当前我国居民消费价格指数的变动

近年来,随着我国经济的发展,人民生活水平、收入水平的不断提高,居民的消费水平也有所增长。而居民的消费价格指数是衡量一个国家是否通货膨胀的重要指标之一。因此,政府和许多学者都将研究影响居民消费价格指数的因素作为关注的重点。     

价格指数

居民消费价格指数2010年1--11月业品出厂价格指数（一） 010年11月工业品出厂价格指数（二）2010年11月     

居民消费价格指数

10月份,北京居民消费价格同比上涨5．9％,涨幅比上月回落O．6个百分点：1～10月指数累计上升5．9％,与三季度持平：环比价格上涨0．4％,比上月缩小0．1个百分点。     

用灰色模型方法预测我国居民消费价格指数变动趋势

利用居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务人格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。本文提出了适合预测我国居民消费价格指数变动趋势的灰色模型,并对2002、2003年的变化趋势进行了预测,所得结果与实际数据基本相符合的。     

居民消费价格指数

5月份,在鲜果价格走低和翘尾因素减少的共同作用下,北京市居民消费价格指数今年首次出现下行。5月份指数同比上涨5.5%,比上月低0.3个百分点;环比下降0.1%,比上月低0.8个百分点。     

居民消费价格指数

CPI是消费者价格指数（Consumer Price Index）的英文缩写,我国常称为居民消费价格指数。它是度量一篮子消费品及服务项目价格随时间而变动的相对数,反映居民家庭购买消费品和服务项目的价格变动情况。     

居民消费价格指数的分析统计与预测

本文将运用ARIMA模型进行安徽省月度CPI的短期预测。文章采用2005年1月至2016年7月安徽省的居民消费价格指数月度数据,借助Eviews软件对数据进行拟合分析,建立了ARIMA(12,1,12)模型,模型检验结果表明模型的准确性高,预测误差较小;并对未来安徽省居民消费价格指数进行预测,研究结果表明安徽省2017年3月到2017年8月的CPI波动幅度较小,趋于稳定。     

我国居民消费价格指数基本现状及地区差异分析

本文分别从全国居民消费价格指数和八大类居民消费价格指数的基本现状和地区差异这两个方面出发,对2005-2015年共11年的我国居民消费价格指数数据进行分析总结,以探求在以往近十年时间我国居民消费价格指数的基本走势以及地区差异情况,分析我国31个地区的消费价格指数的波动差异.     

居民消费价格指数

地区：北京时间：2010年1～12月趋势：阶梯型上升2010年,受输入型通胀压力、成本上升、国家宏观调控政策、供求关系变化等因素影响,北京市CPI进入上升通道。前9个月温和上涨,四季度大幅攀升,全年呈阶梯型上升趋势,阶段性特征明显。     

居民消费价格指数

正地区:北京时间:2012年4月趋势:涨幅回落在猪肉、鲜果价格走低,上年停车费调价翘尾因素消除的影响下,4月份北京市居民消费价格涨势继续放缓,同比上涨3.5%,涨幅低于上月和上年同月;环比上涨0.5%,比上月略高0.1个百分点。1～4月,居民消费价格总水平比上年同期平均上涨3.9%。     

浅析陕西居民消费价格指数(CPI)变化趋势

近期,居民消费价格指数(CPI)持续上涨,物价问题成为社会各界密切关注的热点和焦点问题。本文通过回顾陕西居民消费价格运行轨迹,全面解析物价变动与经济发展的关系,判断当前物价特征并预测发展趋势,指出陕西居民消费价格上涨的结构性特征十分明显,食品价格是其最重要的拉动因素,并据此提出相关宏观调控建议。     

安徽省居民消费影响因素的实证分析

居民消费是拉动一国或者一个地区经济发展的重要力量。想要更好更快的发展安徽经济必须要研究安徽省居民的消费水平及其背后的影响因素。本文通过建立计量模型,运用计量分析的方法对影响安徽城镇居民消费水平的各因素进行相关分析,从中找出起主导作用的因素,从而为政府部门制定政策提供一定的参考,更有效的促进安徽居民消费和安徽省经济的快速发展。     

价格指数紧缩法计算工业发展速度的因素分析

当前在全国范围内试行的价格指数紧缩法,是统计工作中计算工业发展速度的方法之一。其基本原理是利用工业品价格指数,调整工业增加值的价格因素,从而计算出与基期可比的工业发展速度。这种方法一方面不仅能够反映工业发展速度,而且能够强化各专业统计间的协调配套,提高统计的整体功能;另一方面也是我国按照国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(简称GDDS)的规则,逐步建立适合我国国情并与国际规范接轨的统计体系相适应的方法。一年来的试算表明,价格指数紧缩法基本体现了预期的设计思想和要求,同时也发现了需要加以解决的突出问题。因…     

如何看待居民消费价格指数和商品零售价格指数的数据差异

按照国家统计局方法制度的要求,从今年1月份起,对商品零售价格指数的编制方法进行了改革,改革后的编制方法基本与居民消费价格指数相同.居民消费价格指数既包括消费品,也包括服务项目.其中的消费品价格指数与商品零售价格指数不应差距过大.但是,从北京市1月份计算的数据结果看,它们之间的差距较为明显.与上年同期相比,居民消费价格指数为100.8%,其中消费品和服务项目价格指数均为100.8%;商品零售价格指数为98.3%.消费品价格指数比后者高2.5个百分点.     

国家统计局启用新的居民消费价格指数编制方法——访国家城调总队消费价格调查处处长庞晓林

2001年,国家统计局已经正式启用了一套新的居民消费价格指数编制方法.为什么要对原有的居民消费价格指数计算方法进行改革,新方法有什么优势,如何执行,对此,记者采访了国家城调总队消费价格调查处处长庞晓林.     

三大因素影响北京市价格指数的变动

今年1-3季度北京市居民消费价格指数为100.2%,比上年同期高2.3个百分点;商品零售价格指数为98.1%,比上年同期低0.3个百分点.影响物价指数走势的主要因素是: