基于流动性的股票回报的理论探讨及实证研究

本文对资产流动性的定义及其对证券市场的影响进行了归纳总结,阐明了资产流动性与其预期收益率的紧密关系。本文内容主要包括流动性的测度及流动性对资产定价的影响两个方面。测度方面,Amihud Yakov与Mendelson先后将股票买卖价差与收益率与成交额比值的绝对值作为流动性度量指标,而Pa′stor和Stambaugh 2003的文献将流动性风险上升到了系统性的高度,引入了月度市场流动性指标。对股价影响方面,Amihud Yakov与Mendelson 1986年的研究发现预期到和为预期到的市场弱流动性与股票超额收益率在截面数据层面上分别存在正相关与负相关。此外,Amihud在2002年文献中证明了预期到和未预期到的市场弱流动性与股票超额收益率存在时间序列的正相关性与负相关性,将两者的相关性扩展到了时间维度。此外,Pa′stor和Stambaugh 2003年的文献将流动性风险上升到了系统性的高度,将流动性风险作为资产定价的一个重要状态变量,股票的预期收益率与该股票对市场范围内流动性波动的敏感度高度相关。     

我国股票市场流动性影响因素分析——来自中国A股证券市场的经验证据

本文从微观角度研究了股票市场流动性的影响因素。从公司业绩水平、资产规模、股票的市场风险、股价等方面分别进行了单因素相关性分析。结果发现：影响流动性的主要因素有每股收益、总资产、股票的贝塔系数和股价,而净资产收益率对流动性的影响不大,并且净资产收益率和每股收益之间存在偏相关关系。     

公司债务违约风险对股票流动性的影响——以白酒行业为例

近年来，我国公司债务违约事件时有发生，进而引发一系列连锁反应，对金融市场健康发展造成了极大负面影响。基于白酒行业上市公司债务违约风险增加后，其股票流动性的变化和公司产权性质是否会起到调节作用进行探究，并据此分别对证券市场监管者、公司经营者、中小投资者提出建议。以2010—2020年我国A股白酒行业上市公司的经营数据为样本，通过多元回归探究此类公司债务违约风险与股票流动性的影响及公司产权性质起到的调节作用。结果表明，白酒公司债务违约风险升高时，股票流动性降低；而对于国有产权性质的白酒公司来说，当债务违约风险提高时，其股票流动性的下降程度较非国有公司更低。     

中国股市日内流动性效应分析——基于高频数据的流动性度量、特征及其影响因素

本文归纳了流动性刻画维度和度量指标,选取不同规模和价位股票的高频数据作样本,吸收Amivest流动性比率计算原理,设定价格对交易量变动的敏感性为流动性度量指标,分析股票日内交易特征和流动性影响因素。结果发现：日内模式价格变动呈仰卧“F”形,交易量呈仰卧“E”形,而非传统的“L”或“U”型;日内交易模式、股票规模和股票价位均影响着股票流动性;日内模式异动时间内,股票流动性差;大规模股票流动性强;高价股流动性差。     

股票日内流动性度量及其风险调整--基于上海股票市场高频数据的实证研究

流动性是股票市场的重要属性,但对流动性进行准确的定义和度量却是一件困难的事情。本文给出了股票流动性度量的三个指标,并对这些指标进行了风险调整。最后利用风险调整后的指标对上海股票市场的样本股票进行了截面相关分析,得出风险调整后的流动性指标逻辑关系更加紧密的结论。     

上市公司非流动资产处置的价值相关性研究

近年来,非流动性资产处置损益因其使用频率的广泛,成为上市公司调节利润的重要手段。本研究以2015-2017年沪市A股制造业发生非流动资产处置损益的公司为研究样本,通过分析上市公司年度财务报告,以每股非流动资产处置损益对股票异常收益率作回归分析,考察样本公司是否存在利用价值相关性人为影响股票市场。研究结果发现,上市公司非流动资产处置损益具有显著的价值相关性,对股票收益率有较强的解释能力。为了遏止上市公司利用非流动资产处置操纵盈余,市场监管部门应将该项目进一步引入风险警示制度中。     

股票流动性对上市公司价值的影响研究

为了考察二级市场股票流动性对上市公司价值的影响,以2004~2009年间沪深两市A股股票分笔交易数据为样本,利用相对有效价差与托宾Q作为代理指标进行实证检验并加以分析。结果表明,股票二级市场流动性同上市公司价值之间具有显著的正相关关系。股票流动性提高,公司资本成本降低,经营业绩改善,上市公司价值提升。     

我国交易所市场国债流动性与收益动态关系研究

应用多元线性回归和Granger非因果性检验等计量经济学方法，研究我国交易所市场国债的非流动性与收益率的动态关系。文章研究表明，非流动性与收益率的关系表现出非稳定性，市场态势不同，两者的Granger因果关系会有所变化，证明我国交易所国债市场存在“非流动性溢价”。     

股票市场流动性溢价的实证研究

资产流动性的高低是否影响资产的价格一直是资本市场理论研究的热点问题，也是投资者决策的重要理论依据之一。本文根据股票市场流动性溢价原理，选取换手率与Amivest流动比率作为股票流动性的衡量指标，采用LR两阶段截面回归方法与似无关回归（SUR）估计法，对上海股票市场的股票流动性与预期收益率的关系进行了实证研究。结果表明，上海股票市场存在显著的流动性溢价，换手率低或Amivest流动比率低，流动性较差的资产具有较高的预期收益。研究同时发现，上海股票市场具有很强的规模效应和价值效应。     

货币政策、股票流动性与资本结构动态调整

以2003—2012年沪深A股上市公司为研究样本,考察货币政策和股票流动性对资本结构动态调整的影响。研究结果表明:伴随着股票流动性的上升,资本结构调整速度显著加快;货币政策的放松有利于资本结构调整速度的改善,而且股票流动性与资本结构调整速度的关系也在宽松的货币政策下变得更加敏感。进一步研究发现,在不同的产权性质和负债水平下,货币政策、股票流动性对资本结构动态调整的影响存在非对称性:在非国有性质和负债较低的上市公司中影响更显著,而在国有性质和负债较高的上市公司中影响更弱。     

流动性的股票特征——基于中国证券市场的经验数据分析

在对流动性内涵认识的基础上,本文提出股票流动性的本质是股票与现金之间相互转化的能力,满足的是投资者正常的交易需求。从流动性的公司规模和成交金额特征、流动性与股价的关系和流动性水平的稳定性三个方面理论探讨和实证检验了流动性的股票特征,研究结果表明：（1）公司规模一定,可实现的成交金额越多,流动性越好;成交金额一定,公司规模越大,流动性越好;（2）股票的价格与股票流动性之间具有显著的正相关关系;（3）流动性水平在一定时期内具有稳定性。     

VaR模型中流动性风险的度量

虽然传统的VaR模型已经被广泛应用于度量价格风险和信用风险，但是对流动性风险度量的考虑不多。本文归纳总结了关于如何把流动性风险度量纳入VaR模型已有的研究成果，并结合中国股票市场的实际特点，建立了一个对流动性风险进行调整的VaR模型，用以度量中国股票的价格风险和流动性风险。本文还以沪深两市的A股为样本进行了实证分析，结果证明考虑了流动性风险后，流动性差的股票其风险价值(VaR)显著大于传统的VaR模型测算的风险价值。     

基于流动性Beta系数的我国股市流动性风险实证研究

文章根据Acharya和Pedersen(2003)的研究成果,把股票的流动性风险划分为三种形式,分别以三个流动性Beta系数——"2、"3和"4作为衡量指标,对我国股票市场的流动性风险进行实证研究。结果表明,流动性越低的股票,流动性风险越高,而且,在这三种形式的流动性风险中,"3和"4所体现的流动性风险要比"2所体现的流动性风险更加突出。     

股票投资组合的有效前沿和风险变动规律

通过2013年股票交易数据的分析筛选抽取股票样本,以股票样本数据作为研究对象,借助Matlab[1]等数学工具,应用马科维茨模型[2],研究股票组合的风险与收益率规律,得到最优股票组合[3]及其有效前沿方程,并利用Matlab程序研究股票组合的股票个数与风险之间的关系。     

会计信息可比性、分析师跟踪与股票错误定价

以我国沪深A股非金融类上市公司为样本,实证检验会计信息可比性对股票错误定价的影响。研究发现:企业会计信息可比性越高,股票错误定价程度越低;分析师跟踪越少,会计信息可比性对股票错误定价的作用越显著。进一步研究发现:股票流动性在会计信息可比性对股票错误定价的影响过程中起到中介作用,会计信息可靠性也可以降低股票错误定价程度,但会计信息可比性对其影响更大,且二者在作用过程中不会产生交互效应。     

中国股票市场流动性的实证研究

本文根据我国A股市场股票的日交易数据计算出市场非流动性比率的时间序列,采用ARMA-GARCH族模型建立我国股票市场流动性AR(1-TARCH(1,1))模型。结果表明,我国股票市场流动性具有持久性,流动性成本可以预测收益。此外,我国股票市场流动性的波动具有非对称性。     

定向增发、股权结构与股票流动性变化

分别对2010年、2011年定向增发前后一年的股票流动性和股权结构变化进行研究。研究发现,定向增发之后股票流动性显著下降;机构投资者持股比例、股权集中度、股权制衡度明显增加。然后就股权结构变化对股票流动性变化进行截面回归分析后发现,机构投资者持股比例与股票流动性负相关;股权集中度与股票流动性正相关;股权制衡度、管理者持股比例与股票流动性没有显著关系。     

中国医药制造板块及相关行业风险与收益分析

股票投资是一种风险投资,股票的投资组合是一种重要投资方式,它可以有效地降低投资风险,增大收益率.首先介绍了中国股市的发展和医药制造板块及相关行业的近况,然后以2008年1月1日到2009年3月31日为参考时限,选择医药制造板块及相关行业(生物制品业、化学原料及化学制品制造业、医药及医疗器械批发零售业、金融业)的所有股票作为样本,以季度收益率为指标,计算样本股票的标准差,对医药制造板块与其它4个板块投资组合,得到相关系数并进行实证分析,对医药制造板块与相关行业的联动性的大小加以分析.     

流动性对我国实体经济的影响分析

以往的流动性研究更多关注流动性对某一个或某几个行业的影响研究,较少关注流动性对整个实体经济的影响。本文以2006-2015年工业增加值、社会消费品零售总额、进出口总值数据为样本,用熵值法构建实体经济综合指标,以M2作为流动性指标,分析了十年间流动性对我国实体经济的影响。研究发现,流动性总体上对经济有一定的促进作用,但仍存在失灵和滞后的情况,流动性的增加不再能刺激实体经济的好转,该情况与经济学上提出的"流动性陷阱"类似。     

上海股票市场组合投资的实证研究

近年来,随着我国上市公司的不断增加和投资基金的迅速发展,组合投资越来越受到投资者和研究者的重视。事实上,Markwitz的组合投资理论是现代投资理论的重要基石,不仅在理论上,而且在实践上都有重要的意义。 一、样本选择和数据说明 我们考察了1997年1月1日到1999年11月3日的上海证券交易所的所有A股和A股指数的日交易数据以及相应的分红、送配股资料,然后对股票进行初步的筛选。筛选的原则是:(1)股票不能有连续两个交易日停牌;(2)股票在该期间的所有停牌的交易日的总数少于期间总交易日数(以指数为参照)的1％。初步筛选后,有219种股票符合要求。我们以周收益率为指标(有进行分红和送配股的调整),剔除掉周收益率小于0.05％的股票,剩下