大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法

在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能.本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本.     

XBRL在会计信息化教育中的推广应用

一、XBRL概述 （一）对XBRL的介绍。XBRL（可扩展商业报告语言），是XML（可扩展的标记语言），与财务报告信息交换的一种应用。它对财务数据进行分类和识别，使得财务信息的分析和使用极为方便。首先，XBRL可运行于多种操作系统而无需修改；其次，同一份XBRL格式的财务报告无需变更就可应用于其他的分析软件，     

浅析基于XBRL的网络财务报告模式

正一、基于XBRL的网络财务报告模式概述(一)基于XBRL网络财务报告的概念XBRL(e Xtensible Business Reporting Language,可扩展商业报告语言)是一种基于XML(e Xtensible Markup Language,可扩展标记语言)的标记语言,是一种新兴的、面向网络应用的标记语言,用于商业和财务信息的定义和交换。XBRL被用于记录和定义相关财务数据,XBRL代码中包含的信息可以转化为计算机可识别的格式,使数据可以方便地被再使用和分析。XBRL国际组织对     

XBRL：一种全新的财务报告语言

随着网络财务报告的发展，一种全新的网络财务报告语言XBRL应运而生。XBRL的全称是eXtensible Business Reporting Language即“可扩展的商业报告语言”。目前，财务数据主要是通过非交互式形式来传递如HTML文件、Excel文件、文本文件以及PDF文件，但对于基于不同计算机平台的使用者来说，共享数据却很不方便。XBRL是一种广为接受的数据标准，它能够解决不同形式的文件给会计和财务信息使用者带来的不便，促进同一信息的财务数据在不同的计算机平台。     

自动化财务信息处理系统的构建

本文以可扩展商业报告语言(XBRL)、简易信息聚合技术(RSS技术)以及数据挖掘技术为基础,建立了一套完整的自动化财务信息处理系统,该系统可实现财务数据的自动接收和处理。     

XBRL在我国应用的现状、 问题和对策

XBRL是一种基于互联网、跨平台操作的XML标记语言,是用于商业和财务信息的定义和交换、财务报告编制、披露和使用的计算机语言.XBRL能实现各种财务与非财务数据的有效综合和高效的利用,从而使会计信息资源实现共享.目前,大数据时代的蓬勃发展为人类的发展带来了巨大的机遇,XBRL技术的应用无疑为财务信息融入到大数据的海量信息中提供了良好的平台,把握好XBRL的发展方向无疑为财务会计信息提供者和使用者提供了无穷的便利.     

自动化财务信息处理系统的构建

本文以可扩展商业报告语言(XBRL)、简易信息聚合技术(RSS技术)以及数据挖掘技术为基础,建立了一套完整的自动化财务信息处理系统,该系统可实现财务数据的自动接收和处理.     

数据仓库的建立和数据挖掘技术在财务流程再造中的应用

IT技术的发展不仅推动了社会的前进,也改变着社会经济环境.会计信息化正以势不可当的速度向前发展.如今的财务软件已经不只限于提高记账和报表处理效率.运用数据挖掘技术可以从海量的财务数据中抽取出隐含的、具有潜在价值的信息,使得财务数据可以用于决策支持和过程控制.财会部门是企业的流程再造的重点部门,要想做到"根本性的思考和彻底性重建"就要进化传统意义上的会计目标--经营责管,使财会具有相应的决策和控制能力,分散企业高管的决策能力,从而使得最终的决策具有更强的执行力.     

电子商务环境下的网络财务

一、网络财务是电子商务发展的迫切需要 首先,电子商务对传统财务管理职能产生冲击.随着电子商务的普及,很多企业将成为全球网络链中的一个站点,企业的众多业务处理活动都将在网上进行,财务管理的重点将全面介入到产品和市场上来.财务所提供的数据信息不仅仅是以货币计量的财务数据,更重要的是诸如客户满意度、市场占有率、虚拟企业创建速度等反映企业竞争力方面的信息,从而为企业的经营、决策提供全方位的服务.     

浅析分析程序的应用效率

<正>一、分析程序的涵义及其意义分析程序是注册会计师在搜集审计证据、分析证据、形成审计意见过程中需要运用的极为重要的审计程序,它是注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系,对财务信息作出评价,它还包括调查识别出的、与其他相关信息不一致或与预期数据严重偏离的波动和关系。     

EXCEL提取财务数据的方式

由于Excel具有强大的财务数据处理功能,它为财务管理和分析提供了大量的函数进行分析和计算,还提供了多种分析工具进行财务预测和决策,因此Excel在财务分析、会计报表、财务审计等方面具有其他软件不可替代的作用。在利用Excel对财务数据进行分析、处理时,如何提取财务数据是首先需要解决的问题,也是进行财务分析处理的关键。一、EXCEL获取财务数据的方法Excel取得财务数据可分为直接获取、通过文件导入获取和通过检索获取三种方式。直接获取是最简单的财务数据获取方法,包括人工输入、利用剪贴板复制和直接读取机内经过转换的财务数据…     

企业会计信息集成的实施问题

一、企业会计信息集成的内涵问题 目前企业所采用的会计信息系统主要是网络版、企业级的ERP系统,追求的目的是企业财务与业务信息的一体化处理,从会计信息集成的完整内涵来看,应该体现在以下几个方面：一是会计信息与相关业务信息的集成。使相关联的内容能集成处理,能根据相关的业务数据直接生成财务数据,减少人工干预。二是企业各个管理信息系统功能的集成。     

如何运用ERP推行作业成本系统

目前许多经常使用的作业成本驱动都是非财务数据，比如处理销售单的数量、材料搬运的次数、机器调整的次数等，这些数据通常是从会计系统以外的渠道获得的。由于作业成本驱动不通过会计系统进行控制，所以与作业成本驱动相关的信息就不能像会计数据那样具有较强的可靠性和客观性。随着ERP系统的出现，作业成本驱动信息的可靠性和可获得性都大大提高。ERP的显著特     

Excel处理财务数据的问题诊断

Excel是处理数据比较高效、准确的软件,可以用于财务等多个领域。本文针对Excel处理财务数据过程中产生的问题进行总结归纳,并提出解决方法,旨在提高用户利用Excel进行财务数据处理的水平。     

网络财务报告模式分析

XBRL(可扩展商业报告语言)是XML标记语言在财务报告信息交换和提取领域的一种应用。该语言具有两方面的重要作用:一是建立了财务报告内容的标准化分类体系,有助于各类财务报表使用者从网络上快速检索特定的财务数据;二是确立了不同应用     

高校成本核算难点及对策建议

<正>一、高校成本核算的难点（一）部门协同缺乏动力，保障机制有待加强高校成本核算涉及高校全方位的经济活动数据，除了以财务数据作为基础，还包括人事、资产、教务、后勤、学生等方面的大量非财务数据，需要多个部门协同工作。各部门在现有数据基础上提供更多维度和层次的信息数据，需要打破原有的工作模式，在人力及软硬件设备上进行更多投入。     

基于“集中分析分散核查”的企业审计组织管理模式探析

正近年来随着大型企业审计项目的不断开展,审计广度和深度持续增强,企业审计面对的海量数据信息和复杂信息系统架构对审计技术手段和审计专业判断提出更高要求。企业庞大的资产规模、复杂的组织结构、多元的业务品种也使得审计项目的控制点增多,管理难度加大。为适应企业信息化的转变,省厅经贸一处采取以"集中分析、分散核查"为特征的数据综合分析审计方式,不仅运用计算机审计被审计单位的财务数据,而且通     

大数据与管理会计相关问题研究

随着智能手机,可佩戴计算设备以及云计算的出现,人们的行为,位置,甚至身体的生理数据的每一点变化都成为了可被记录和分析使用的数据,一个大规模生产,分享和应用数据的时代正在逐渐拉开帷幕,这意味着人类进入了大数据时代,这个以数据为主角的时代,以往的经济学,政治学,社会学和许多科学门类也正发生着巨大甚至本质上的变化和发展,进而影响着人们的价值体系,生活体系和生活方式。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息,从而让财务数据开口＂说话＂,为企业管理者经营决策提供科学依据,是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。本文主要对大数据与管理会计相关问题进行研究。     

浅谈分析性复核在实质性测试中的运用

分析性复核是指分析被审计单位重要的比率或趋势，包括调查这些比率或趋势的异常变动及其与预期数额和相关信息的差异。作为实质性测试程序，分析性复核具有简便有效的特点。它通过研究财务数据与财务数据、财务数据与非财务数据之间存在的相互依存关系来判断数据本身的正确性和合理性，从总体上把握和降低账户金额存在重大错报或漏报的可能性，分析结果不仅可以为进一步确定审计测试重点服务，而且还可直接作为确认交易金额和账户余额的审计证据。如果分析结果与期望值相吻合，且相关账户的可接受检查风险较高，则可以不执行或少执行交易或…     

大数据时代会计信息系统的发展趋势研究

科学技术的发展带来了各行业方方面面的变革,其中大数据和云计算技术被广泛运用于企业财务系统管理中,这使得企业管理更加科学、合理,也使得企业财务管理发展到了一个更加高级的阶段.现阶段,大数据在财务管理的运用,获得了巨大的效果,将繁杂的财务数据交由大数据分析处理,一定程度上节约了企业的人工成本,也使得企业财务数据处理更为精确、可信.但大数据在财务管理的运用中还存在许多问题,如何利用大数据技术更好地为财务管理服务?文章将以大数据技术以及理论为基础,简单探索会计信息系统在大数据时代下的发展趋势,提醒企业为会计信息系统的变革早做准备.