发达省份区域不平衡发展动因探析——以广东省为例

通过计算广东省珠三角、粤东、粤西、粤北四个区域的人口加权变异系数,对该省2001~2011年区域经济不平衡发展的变化过程进行实证分析,并探析区域不平衡发展的空间原因、产业原因和它们的耦合效应。结果表明,2001~2005年,广东区域发展不平衡程度总体呈上升趋势,2005年后呈平稳下降趋势。广东区域经济不平衡发展的首要动因是四大区域间的不平衡发展,其次是四大区域内不平衡发展。在产业方面,四大区域间产业发展差异大于各区域内的产业发展差异,工业对广东区域经济发展不平衡影响最大,其次是其他服务业、批发零售及住宿餐饮业;批发零售及住宿餐饮业和其他服务业的影响有增强趋势,农业、建筑业、交通运输及邮电业的影响则呈下降趋势。     

不同来源收入对我国农村居民消费影响的区域差异分析

采用1995—2009年的面板数据,对我国东、中、西三大地区农村居民不同来源收入对其消费影响的区域差异进行了实证分析。结果表明:工资性收入和家庭经营性收入仍是影响我国农村居民消费的主要收入;财产性收入和转移性收入的影响不显著;三大地区农村居民的各种来源收入的边际消费倾向不同。最后提出,在提高农村居民收入水平的同时,应针对各地区不同来源收入的边际消费倾向的差异,制定能体现出区域差异性的农村居民消费政策。     

中国农村居民收入区域类型的划分——基于聚类分析法的应用

本文基于区位理论,运用2006-2010年农村居民收入相关数据,构建了反映农村居民收入区域分类特征的综合指标体系,采用因子分析和聚类分析相结合的方法,对中国内地31个省(自治区、直辖市)农村居民收入区域类型进行了划分,为进一步研究农村居民收入区域间差异提供依据.研究结果表明:第一,农村居民收入区域类型适宜划分为四种,同一类型区域内差异较小,不同类型区域间差异较大;第二,农村居民收入是农村经济发展、农业经济结构和农业生产条件等因素综合作用的结果;第三,农村居民收入整体水平不高,且呈现国土空间梯度布局.     

江西省农村居民收入时空差异及其影响因素

利用传统统计分析方法和探索性空间数据分析（ESDA）方法相结合,在ArcGIS和GeoDA等软件的支持下,以农村居民人均纯收入为测度指标,从时间、空间、影响因素3个侧面对1997--2010年江西省县域农村居民收入的时空格局及演化进行了分析。结果表明：江西省农村居民收入受1998年洪涝灾害影响明显;区域相对差异总体上呈缓慢扩大趋势,绝对差异呈现波动性缓慢扩大趋势;县域农村居民收入空间相关性显著,高值区在赣北及赣中集聚,低值区在赣南集聚,集聚呈两极分化现象;收入水平在空间格局上表现为显著的南北差异,差异有不断增大的迹象;重大自然灾害、交通区位、与中心城市的空间距离、区域发展政策及矿产资源等都是影响江西省农村居民收入时空差异的重要因素。     

我国农村居民收入时空演变规律及影响因素

文章首先对我国农村居民收入现状进行了分析，2010年以来，我国农村居民收入持续增长且以工资性收入为主，但城乡居民收入绝对差距不断拉大。其次，运用stata软件，计算我国31个省份2001—2020年农村居民收入全局和局部Moran’s I分析时空演变规律，发现我国农村居民收入在空间上呈现聚集现象，收入较高的省份主要位于我国沿海地区，收入较低的省份主要集中在我国西北和西南地区。再次，运用主成分分析方法对2001—2020年我国农村居民收入影响因素进行了实证研究，发现二、三产业发展水平、15～64岁人口占总人口的比重、农村住户固定资产投资完成额、农业机械总动力等因素对我国农村居民收入变动影响较大。最后，提出促进我国农村居民可持续增收的对策建议，如提高产业融合发展水平、加大财政支农力度、加强农民专业技术培训等。     

长三角地区城乡收入差距现状研究——基于长三角16地级市

选取泰尔系数、加权变异系数、城乡收入比、城乡收入差4个指标变量反映收入差距水平,对三角地区16个地级市2005—2011年间城乡收入差距水平进行实证分析。结果表明:在研究窗内,城乡收入差距绝对值增大但相对值减小,反映出农村居民纯收入的增长率开始高于城镇居民人均可支配收入增长率;泰尔系数、加权变异系数、城乡收入比的变化趋势趋同,总体处于下降趋势,表明城乡收入差距有所改善。根据分析结果,最后给出政策性建议。     

中国农村居民收入增长和分配与贫困减少——兼论农村内部收入不平等

文章采用模型分析和基尼系数分解方法,基于2000年以来分省的农村居民收入增长和分配及贫困减少数据,分析我国农村居民收入增长和分配的减贫效应,并探讨农村内部收入不平等状况及来源。发现2000年以来我国农村居民收入增长依然对农村贫困减少发挥着显著的促进作用,但是收入分配的恶化会部分抵消收入增长的减贫作用;农村内部收入不平等程度明显高于城镇,工资性收入是农村内部收入不平等的主要影响因素,家庭经营收入次之,财产性收入和转移性收入对收入不平等的贡献率则相对较低。     

收入不确定性对农村居民消费影响的空间异质性研究

基于2000—2013年省际面板数据,采用SPSS18.0软件从全国、地区、省份不同空间尺度考察了农村居民收入不确定性对消费的影响。研究发现:1持久性收入水平提升对消费具有显著促进作用。2收入不确定性的区域差异显著,就总收入而言,中部最大,东部次之,西部最小。3总收入不确定性的形成存在显著区域差异。东部主要源自财产性、转移性收入不确定性,中部主要源自财产性收入不确定性,而西部主要源自工资性收入不确定性。4总收入及不同来源收入的不确定性对消费影响地区差异显著,其中总收入不确性促进了东、西部农村居民消费,但抑制了中部消费。5总收入、财产性收入、转移性收入的不确定性对消费影响的省际差异不显著,但工资性收入、家庭经营性的不确定性收入对消费影响的省际差异显著。     

农民收入增长缓慢的原因与对策分析

占中国人口 64 %的农村居民收入增长速度在 1 997年后明显放慢 ,城乡差距日益扩大与内需不足已成为制约中国经济快速增长的最大阻碍。因此 ,应切实消除阻碍农民增收致富的体制性因素 ,拓宽农民收入来源 ,强化对农业、农村的投入 ,改善农村消费环境     

中国数字普惠金融的空间不平衡性与成因探究

本文基于国家重大战略区域视角,采用Theil指数测度我国数字普惠金融发展的空间不平衡性,并利用QAP方法探究其成因。研究结论显示,我国国家重大战略区域数字普惠金融发展的空间不平衡性呈下降趋势,且区域间差异是其空间不平衡性的主要来源;地区经济发展水平、传统金融基础和数字技术水平地区差距是影响我国数字普惠金融发展空间不平衡的重要因素;其中经济发展水平地区差距扮演了最为重要的角色,它是长江经济带、长三角和京津冀地区数字普惠金融发展空间不平衡的决定因素,而城镇化则构成了黄河流域数字普惠金融发展空间不平衡的决定因素。为促进我国数字普惠金融区域协调发展,应客观对待国家重大战略区域数字普惠金融发展空间不平衡性,并因地制宜、精准施策。     

中国农村地区间居民收入差距及构成变化:1995—2008年——基于基尼系数的分解

本文采用分省的面板数据对农村地区间基尼系数分解结果表明,1995—2008年,中国农村地区间收入差距总体上仍然呈现上升趋势,基尼系数上升了0.0639,但增幅出现明显减弱趋势。基尼系数变化及农村居民工资性收入对基尼系数的贡献变化显示出与经济发展阶段变化一致的含义;结构性效应已不再是农村地区间收入差异的唯一构成来源,收入集中效应对基尼系数起了明显的增加作用,工资性收入的集中效应超过了其他收入来源。这些构成来源的变化蕴含着中国面临调节地区间农村收入差距的政策机遇。     

库兹涅茨假说可以解释中国的收入差距变化吗

本文利用中国的数据对经济增长与收入分配的关系进行了经验分析。分析结果没有对库茨涅兹的"倒U型假说"给予足够的支持。中国农村内部、城镇内部和城乡之间的收入差距及其变化特点有其自身的特点,需要从经济发展因素、经济体制转型的因素和政策因素上加以解释。     

解释中国农村区域间的收入不平等:一种基于回归方程的分解方法

本文提出了一个分解不平等的框架 ,在这一框架中 ,诸如收入之类的因变量的不平等可以分解为相关的回归方程中自变量或代理变量的贡献。本文所提出的分析框架可以被运用于分解任何不平等指标 ,并且对回归模型的限制条件也不多。通过将Box Cox和Box Tidwel收入决定函数结合起来的方式 ,本文定量分析了导致中国农村地区间收入不平等的根源     

Industrialization and spatial income inequality in rural China, 1986-921

Rural industrialization has been a dominant factor responsible for China's rapid economic growth over the last 18 years, but it has been accompanied by increased inter-regional income inequality. Using the most recent rural income data and two alternative Gini coefficient decomposition methods, this study finds that income inequality, especially inter-regional income inequality increased significantly in the period 1986-92. More than half of national income inequality was due to its inter-provincial component, and three quarters of inter-provincial inequality was due to its inter-zonal component. Uneven development of township and village enterprises has been a major cause of increased regional income inequality.     

间接税归宿对城乡居民收入分配影响研究

使用全国城乡家庭消费和收入微观数据考察间接税对于城乡收入差距和收入分配的影响发现:平均来看,全国居民负担的税收占收入的比例是10.6%;不论在全国范围来看还是分别在城乡内部来看,间接税负担都呈现累退:低收入的负担率高于高收入的负担率。在城乡之间,城镇居民的税收负担率高于农村居民的税收负担率。间接税增加了城乡内部不平等,降低了城乡之间的不平等。间接税主要对低收入群体影响较大,略微恶化了整体收入不平等。     

ESTIMATING INCOME INEQUALITY IN CHINA USING GROUPED DATA AND THE GENERALIZED BETA DISTRIBUTION

There are two main types of data sources of income distributions in China: household survey data and grouped data. Household survey data are typically available for isolated years and individual provinces. In comparison, aggregate or grouped data are typically available more frequently and usually have national coverage. In principle, grouped data allow investigation of the change of inequality over longer, continuous periods of time, and the identification of patterns of inequality across broader regions. Nevertheless, a major limitation of grouped data is that only mean (average) income and income shares of quintile or decile groups of the population are reported. Directly using grouped data reported in this format is equivalent to assuming that all individuals in a quintile or decile group have the same income. This potentially distorts the estimate of inequality within each region. The aim of this paper is to apply an improved econometric method designed to use grouped data to study income inequality in China. A generalized beta distribution is employed to model income inequality in China at various levels and periods of time. The generalized beta distribution is more general and flexible than the lognormal distribution that has been used in past research, and also relaxes the assumption of a uniform distribution of income within quintile and decile groups of populations. The paper studies the nature and extent of inequality in rural and urban China over the period 1978 to 2002. Income inequality in the whole of China is then modeled using a mixture of province-specific distributions. The estimated results are used to study the trends in national inequality, and to discuss the empirical findings in the light of economic reforms, regional policies, and globalization of the Chinese economy.     

区域一体化政策、要素流动与居民获得感提升*——基于政策文本的量化分析

区域一体化政策实施的意图是通过弱化要素流动壁垒、缩小区域发展差距，从而提升居民获得感。本文从交通互联互通、行政壁垒弱化、经济合作和劳动力流动四个角度构建政策措施指数，从缩小地区居民收入差距和改善居民获得感两个层面研究区域一体化战略的政策效果。研究发现：（1）区域一体化政策在缩小地区居民收入差距的基础上，可对等地提升居民获得感，行政措施是提升居民获得感的主要政策措施。（2）地区居民收入差距的收敛是居民获得感提升的客观基础，区域一体化政策缩小地区居民收入差距的政策效果在不同阶段和不同地区具有异质性。（3）区域一体化政策中的交通措施和行政措施通过引导资本形成扩散效应能显著缩小地区居民收入差距，是提升居民获得感的主要渠道。     

Income Mobility and Income Inequality in Rural China

The economic literature has argued for a long time that income mobility could attenuate the degree of cross-sectional inequality by offering people opportunities to improve their socio-economic position. Using the longitudinal data from the China Health and Nutrition Survey (CHNS) from 1989 to 2011, we measure income mobility as the degree to which longer-term incomes are distributed more or less equally than yearly income. Five main results are emphasized. First, there is strong income mobility in rural China that partly offsets yearly income inequality. Second, income mobility has decreased since the 2000s, indicating that income distribution is becoming more rigid. Third, mobility is mainly associated with transitory income fluctuations, particularly in the two tails of the distribution. Fourth, income mobility has an equalizing effect on income distribution. Fifth, we show that non-agricultural income mobility has substantially increased over the period and that its equalizing nature has also recently increased. While the development of the non-agriculture sector in rural China was a crucial factor in explaining the increase in rural inequality until the mid-2000s, we suggest that the large-scale generalisation of such non-agricultural opportunities partly accounts for the decline in rural inequality observed since the mid-2000s.     

Income Inequality in Rural China: Regression-based Decomposition Using Household Data

A considerable literature exists on the measurement of income inequality in China and its increasing trend. Much less is known about the driving forces of this trend and their quantitative contributions. Conventional decompositions, by factor components or by population subgroups, provide only limited information on the determinants of income inequality. This paper represents an early attempt to apply the regression‐based decomposition framework to the study of inequality accounting in rural China, using household‐level data. It is found that geography has been the dominant factor but is becoming less important in explaining total inequality. Capital input emerges as a most significant determinant of income inequality. Farming structure is more important than labor and other inputs in contributing to income inequality across households.