我国居民消费价格指数分析

居民消费价格指数与百姓日常生活紧密相关。应该针对正确理解我国居民消费价格指数涵盖范围和统计权重的依据以及国家统计局发布的CPI涨幅总体平均状况出现差异的原因进行深入地探讨。     

国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

准确把握我国居民消费价格指数

要化解我国现阶段对居民消费价格指数认识的误区，必须认识到我国现行的CPI指数反映的是全国居民平均水平的消费价格变动趋势和程度的相对数，而不能准确反映各地区和不同收入水平居民消费价格变动趋势和程度；CPI指标是反映物价总水平进而判断通货膨胀和通货紧缩现象的重要指标，但不是唯一指标，不是万能的；CPI是消费价格指数，不是资产价格指数，但两者之间有密切关系；我国现阶段CPI统计方法有局限性，不需重构，但应及时加以边际修正。     

我国居民消费价格指数时间序列研究

2011年以来,我国的居民消费价格指数不断创新高,国内通胀压力很大,这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针,使得信贷投放大量增加,流动性过剩导致。对居民消费价格月环比指数(上月=100)时间序列进行研究,使用AR(P)模型进行实证分析。结果说明了本期居民消费价格月环比指数受前4期居民消费价格月环比指数的影响,并且受上一期的影响最大。这反映出通胀预期对居民消费价格的推动作用,要控制居民消费价格,一定要改变居民的通胀预期。     

我国居民消费价格指数与食品类价格指数的动态相关性分析

在宏观经济动态的变化中,在居民消费价格总水平上升的同时食品类价格指数的变动引起了人们的重视。文中结合HP滤波、交叉相关系数及及协整关系检验,探讨两者之间的动态相关关系,结果表明,在样本区间内,两者在长期趋势成分中存在着一定的因果互动关系,但在居民消费价格指数波动成分的分解中,来自食品价格的波动因素依然构成其最主要的力量,来自于非食品价格波动的因素对其波动产生了巨大的助力。     

我国居民消费价格指数的分析和预测

本文介绍了居民消费价格指数的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2003年53年我国居民消费价格指数的统计资料,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析。     

基于ARMA模型的我国居民消费价格指数预测

居民消费价格指数(CPI)是用于反映居民家庭一般购买的商品和服务物价变动情况的宏观经济指标,对展示经济运行的平稳性,表现经济发展的质量和效益有重要意义。因此本文建立了一个ARMA模型,选取我国2001年1月到2015年12月的CPI环比月度数据作为样本,运用R3.4.3软件对居民消费价格指数时间序列的自相关系数与偏相关系数进行统计,进行模型定价并估计出其参数,并对2016年1月至5月的居民消费价格指数进行预测。实证结果显示MA(2)模型能较好地拟合商品指数的动态路径,模型的预测值与实际观测值非常接近,表明ARMA模型在居民消费价格指数的预测中效果较好。通过ARMA模型合理预测我国的居民消费价格指数,能够对未来经济发展有初步的了解,为国家有关政策的制定提供理论支持。     

经济发展、居民消费价格指数与我国居民收入增长

2011年,农村居民收入增长超过经济增长,而城镇居民收入增长仍滞后于经济增长。在当前物价上涨压力依然存在的背景下,实现居民收入增长和经济发展同步,需坚持稳中求进的宏观调控政策,从努力扩大就业,合理调节收入分配格局,完善基本公共服务等方面全面保障和改善民生。     

我国居民消费价格指数的缺憾与改进思路

一、现行居民消费价格指数（CPI）的缺憾 1953年,我国开始编制价格指数,1984年开始编制居民消费价格指数CPI。经过多年的改革实践,居民消费价格指数数据的采集方式、权数的确定以及计算方法均已成熟完备。然而,随着市场经济体制改革的不断深化,市场要素的多元化发展,现行的CPI已很难全面客观地反映居民消费价格的变动。     

人民币汇率变动对我国居民消费者价格指数的影响

本文基于2000-2013年的月度数据,通过构建国内物价影响因素模型,以单位根检验、回归分析、脉冲相应、方差分解等计量方法,主要分析人民币汇率对居民消费价格指数的影响。分析表明;人民币汇率与居民消费价格指数存在反向关系,且人民币汇率在较短期内对居民消费价格指数有较大的冲击且有一定的持续性。     

居民消费价格指数与基础食品和非食品价格变动关系研究

文章采用 2010 年 12 月到 2020 年 11 月的月度数据来分析居民消费价格指数中基础食品和非食品价格变动与居民消费价格指数之间的因果关系和长期均衡关系。 从研究的过程中可以分析到基础食品和非食品的价格变动都会导致居民消费价格指数显著的变动;但是从另一方面来看,居民消费价格指数的显著变动对食品价格影响效果显著,但是对非食品的影响却没有那么的明显。 文章通过这方面的研究来对国家调控 CPI 的宏观政策如货币政策来影响通货膨胀方面给出相应的建议。     

广东调整公布261个药品价格

近日,按照国家发展改革委的有关部署,经履行专家论证、广东省医药价格评审委员会审议和社会公示等程序,广东省物价局发出通知,决定从2013年2月1日起制定调整261个药品价格。其中,140个药品为新增列入政府定价目录的常见病处方药,新公布的政府指导价与企业自主定价的原市场销售价格相     

基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究

针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。     

我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。     

我国各地区居民消费价格指数的因子分析模型及结论分析

基于2009年我国各地区消费价格分类指数,利用主成分—因子分析法,对初始12个分类变量的相关关系进行实证研究,最终提取了5个公共因子,并且通过因子得分对各地区进行排序。实证结果表明,2009年我国超过2/3的地区消费指数不及100;东部发达地区对经济周期的敏感性最强,因子得分最低,中部地区次之,西部地区居民受经济周期影响最低,因子得分最高。我国应进一步实施西部大开发战略同时加强东部地区第三产业的发展。