基于TAM模型的消费者网络购物行为研究

随着网络技术的发展,网上消费成为很多年轻人的购物首选。通过问卷调查获得网上消费者网络购物意向的数据并利用网上购物的行为进行实证分析,说明影响消费者购物意向的因素的种类及影响程度。     

网络购物消费者行为影响因素分析及其营销策略

文章以消费者网上购买行为作为研究对象,从消费者行为学和营销学的视角对网络购买行为进行研究,分别以定性和定量的手段进行分析,在此基础上深入探讨了消费者行为特点、影响选择意向的因素,进而得出网络购物消费行为的原因以及相应提升营销水平的策略建议。     

社交网络朋友圈购买行为的影响因素分析

在社交化电子商务大背景下,社交网络朋友圈购物行为也不断增多,而针对这一新兴购买行为的研究相对较少。文章在参阅以往文献研究的基础上,采取访谈法、调查法等实证方法对该购买行为的影响因素进行研究。通过实证数据分析发现,卖家的可信任性、消费者对待朋友圈购物的态度、平台的安全性和不确定性、社会关系等因素会对消费者的朋友圈购买行为产生显著影响。     

影响消费者网上购物意向的社会性因素研究

本文以技术采纳模型(TAM)为基本框架,对以往众多关于消费者网上购物态度、意向及行为的研究所忽略的社会性影响因素--主观规范的作用进行探讨.经分析,本文推论主观规范对消费者网上购物意向没有直接的显著影响,而是以内化认同的方式,通过感知有用性和感知易用性对意向产生间接的影响.此外,本文认为,由于网上购物者大多是网络经验丰富的网民,所以感知易用性对网上购物意向的直接影响并不明显.     

我国网络购物的影响因素分析

网络购物存在着巨大的市场潜力,但目前网络购物的营销现状十分混乱.笔者将网络购物的基本问题进行量化分析,采用简单随机抽样的方法,对烟台、济南、大连、北京的消费者进行问卷调查.通过统计分析对调查数据进行了处理,并有针对性地分析了消费者在网络购物过程与实体购物过程中所重视的不同因素.由调查结果可知,影响网络购物的消费者的基本情况及消费者在网络购物过程中对各种影响消费因素的看法,结合消费者的基本情况及心理诉求,本人运用4C营销组合策略为网络营销的长远发展提出合理的建议.     

大学生网络购物的调查与研究

对大学生的网络购物行为进行调查、分析,研究发现:大学生网络购物已经是一个活跃的经济现象;随年级的不同,其网购活跃度也有所不同;大学生的网购偏好有较明显的娱乐性特征;价格是推动大学生网购行为的主要动因;口碑传播是影响大学生选择购物网站的主要因素。调查证实了大学生网购市场具有的巨大潜力。根据调查分析的结果,针对电子商务企业发展大学生网购市场的价格、传播、营销等策略提出了建议。     

基于AISAS模型的网络购物消费决策与电商营销策略研究

随着网络的不断发展,网络购物的规模也在不断扩大,网络购物消费者行为较传统的消费者行为而言有其特殊性。本文旨在通过调查分析,基于AISAS模型,了解网络购物消费者特征,以消费者决策过程为线索,从需求唤醒能力、搜索、消费体验、售后保障这四个维度进行分析,为电商的营销提供策略参考意见。     

企业营销策略对大学生网购消费行为影响研究

随着信息化的普及推广,"互联网+"国家发展策略的推进,电子商务与网络购物也快速发展。企业积极应用电子商务拓展营销渠道,加快电子商务发展。中国互联网信息中心第36次报告显示:我国网络购物用户规模达到3.74亿,在校大学生2400万,网购消费者约占3.9%。面对这一巨大的消费市场,企业正在有针对性的应用营销策略引导消费。课题调研收集整理大学生网购消费数据,分析影响大学生网购消费行为的影响因素,引导企业营销有效推行及引导大学生的理性购物行为对策。     

大学生网络购物态度形成的影响因素研究

本研究以当前网络购物主流群体之一的在校大学生作为研究对象,基于技术接纳模型对大学生网络购物态度相关因素进行研究,并针对实证结果提出了营销策略的建议。     

朋友圈购物买家信任的影响因素研究

一年多来,朋友圈购物增长迅猛,这种商业模式以其运营简便、盈利迅速的特点深受大众欢迎,但问题也随之涌现,信任危机突起,构建朋友圈购物信任的需要显得极为迫切。笔者通过阅读文献和与资深买家的深入交谈,整理了影响朋友圈购物信任的一些主要因素,通过问卷调查法收集数据并用SPSS19.0对数据进行研究分析,并利用结构方程模型方法对研究模型进行实证研究。研究结果表明,服务与价位、信任信念、购物经历、支付安全、网络监管对构建买家信任有显著影响,而卖家口碑对构建买家信任没有直接影响。最后综合研究的结果,从卖家、买家、网站方面得出启示并提出可行的建议。     

中国C2C交易市场网上购物意向影响因素实证研究

本文以技术接受模型为基础,增加信任因素变量,建立了研究模型,通过网上问卷调查,运用结构方程模型进行了实证检验,研究结果发现感知有用性、感知易用性和信任是影响C2C交易市场消费者网上购物意向的主要因素,个人信任倾向、感知服务质量和信用评价机制是信任产生的决定因素。最后基于实证结果对C2C交易平台提供商和在线卖家提出相关对策建议。     

购物经验对消费者在线购买行为的影响研究

随着消费者购物经验积累,影响因素的作用效果会发生变化。本文根据消费者的网络购买经验将消费者群体划分为新手型和熟练型两类,研究购物经验对不同类型消费者群体在线购买行为的影响。实证分析表明:熟练型消费者更重视卖家信誉,新手型消费者则更重视货币成本和促销策略。     

基于大学生网上购物消费行为的实证研究

本文以江苏地区在校大学生为研究对象设计调查问卷,在查阅大量相关技术模型和消费者行为文献的基础上,以调查问卷所获得的数据为依据,通过SPSS统计软件进行实证分析,总结影响大学生网上购物行为的因素,最终确定大学生网上购物行为的影响因素及其重要性程度,从而为企业网络营销提出建设性意见。     

影响大学生网络购物因素的实证研究——以北京地区大学生为例

随着网络的普及,网络购物已经成为一种趋势并受到了大学生群体的青睐。基于问卷调查数据,借助技术接受模型（TAM模型）和SPSS16.0统计分析系统对影响大学生进行网络购物的因素进行了实证分析和研究,由18个变量因子中得出了：外界宣传、网上购物体验、物流因素、网站因素、口碑影响、商品试用六个公共因子对大学生网络购物有显著性影响,并有针对性地提出了提供个性化服务;适当推行低价策略,同时保证商品和服务的高质量;注重和大学生消费者的双向沟通等今后需要注意和改进之处。     

网络条件下消费者购买行为影响因素研究

以国内外学者对网络消费者购物行为影响因素的理论研究为基础,分析了在网络购物环境下影响消费者购买行为的有关因素.并运用问卷调查法和层次分析法(AHP)对国内学者构建的网络购物影响因素递阶层次模型进行比较分析,得出了各要素的影响力,结果表明:网络购物安全、产品价格和商业信用对网络消费者的购买行为影响较大,而消费者性别、受教...     

分析网络口碑对消费者购买意向的影响

在现代化技术飞速发展的大环境下,很多消费平台层出不穷,在公众享受购物便利的同时,网络口碑在网络购物中起到的作用越发明显。随着互联网模式普及范围扩大,网络口碑已发展成消费者构建决策的核心指导力量,也是影响互联网平台开展营销工作的一个重要因素。因此,加强对网络口碑的重视程度,合理应用网络渠道,有利于对网络事件、网络舆论作出积极、正确的反映,从而帮助公众理性消费。鉴于此,本文重点对网络口碑对消费者购买意向的影响进行分析。     

网上消费者粘性行为的模型构筑——基于IS-ECT理论的消费者粘性研究

近年来,随着电子商务的日益普及,培养消费者对购物网站的粘性显得至关重要。本文在网络购物背景下,以持续使用的期望确认模型(IS-ECT)为框架,将感知有用视为外部感知因素,同时加入体现消费者使用购物网站过程中心里状态的内部感知因素---感知愉悦和自我感知效能,构筑形成消费者粘性行为的理论模型,并通过网络发放调查问卷,使用分析软件SPSS和Amos对收集到的数据进行分析处理,进一步验证了消费者内,外部感知因素相互影响关系及其对重复购买意图和粘性行为的正向影响。     

顾客网络购物满意度影响因素研究

本文采用内容分析法对淘宝网在线顾客评论内容进行了编码分析,并通过归纳评论内容要素、绘制网络购物顾客满意度影响因素总体框架结构图,提出材质、价格和尺码是顾客关注的三类要素,质量、社会价值、卖家服务、物流服务、尺码、顾客成本、产品描述和顾客期望是影响网络购物顾客满意度的影响因素。研究显示其中顾客期望对网络购物顾客满意度有显著负向影响,而其他7种因素对网络购物顾客满意度有显著正向影响。     

网络零售品牌对顾客忠诚度的影响研究——以淘宝网为例

网络零售商品牌和消费者行为特征受到越来越多研究学者的关注。以往的研究侧重于网络品牌对消费者网上购物意向的影响,而对网上购物忠诚度的研究很少。本文以淘宝网为研究对象,深入分析网络零售品牌的各个维度对网上购物顾客忠诚度的影响,通过网络问卷的方式对在校大学生和上班族进行调查,对研究模型及提出的假设进行实证分析。研究结论表明:网络品牌的情感联系、服务响应和信任三个维度对顾客忠诚度存在显著的正向影响,其中服务响应对顾客忠诚度的影响最大。并在此基础上提出了提高网络零售品牌顾客忠诚度的建议。     

消费者购物模式选择调查报告——基于线下和线上购物

通过对消费者线上、线下购物方式进行调查和分析,了解消费者购物的情况和特点。近两年盛行网络直播带货,给商家提供了新型的营销方式,有助于企业发展业务,制定营销策略,取得竞争优势。文章通过对线下实体店分析,用调查问卷的方式,将线上和线下做对比进行调查研究,对消费者购物方式进行了调查,分析了消费者购物模式等基本情况并对未来购物的发展趋势预示。