数据挖掘在电子商务中的应用

Web挖掘是传统数据挖掘技术在web环境下的应用,是从web的数据中发现用户浏览模式与寻找相关web页面等。Web挖掘分为web内容挖掘,web结构挖掘和web访问信息挖掘。其中,与电子商务最为紧密的是web访问信息挖掘。本论文从电子商务技术和应用两个方面进行了具体分析,对怎样应用它来处理问题进行了进一步解答,讨论了进一步的研究方向。     

数据挖掘在电子政务中的应用研究

电子政务作为 Internet 的主要应用领域,已受到世界各国的普遍关注。而面对当今日趋个性化的公众服务需求,利用传统的手段来处理海量信息,迎合公众,显然已是天方夜谭。在此时,围绕电子政务系统的技术研究也成为了备受关注的课题,而数据挖掘即是其中一项重要的技术。文章着重研究了数据挖掘技术在电子政务中的应用,并对电子政务中数据挖掘过程进行了详细说明。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

随着现代信息技术、通信技术和计算机技术的高速发展,数据库作为历史知识库对于一般的查询是有效的,但当数据和数据库的规模急剧增长,传统的数据库管理系统的查询检索机制和统计分析方法已远远不能满足现实的需要,迫切要求能够自动、智能和快速地从数据库中挖掘出有用的信息和知识。     

数据挖掘在网络营销中的应用研究

在信息化及网络化时代,网络营销开始受到了社会各界的广泛关注,不可否认,网络营销对提高我国的综合实力,促进金融市场的繁荣发展有着关键的作用及价值。许多企业站在宏观发展的角度立足于网络营销的实质情况,通过数据挖掘技术及其他互联网技术的充分运用来实现网络营销水平的整体提升。文章结合实际情况,以数据挖掘为切入点,具体了解这种现代化技术在网络营销中的应用,以此来为我国综合实力的提升提供更多的借鉴。     

数据挖掘及其在商业中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程。在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一。本文较为详细地介绍了数据挖掘的概念、功能、步骤及主要方法,并且论述了它在商业中的主要应用。     

数据挖掘在企业技术创新中的应用

通过深入分析数据挖掘、知识管理与技术创新的概念和关系,提出一个通过数据挖掘和知识管理来提高技术创新的理论模型,并以客户关系管理为例简单说明如何通过数据挖掘和知识管理来提高技术创新能力,进而提升企业的核心竞争力。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

企业在实施CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入的分析和处理,找出有价值的知识,就能为企业作出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。     

数据挖掘在电信行业中的应用

本文对数据挖掘技术进行了简要介绍,并且以电信企业数据为基础,进行了多个主题的聚类、关联规则分析研究。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

新时期背景下,社会经济发展速度明显加快,有关经济的数据与信息内容不断累积,在海量数据当中有效地提取价值程度较高的信息,借助数据信息的提取与分析,为经济发展提供了有价值的参考依据。其中,数据挖掘技术就可以在数据库当中找到一定价值的隐藏事件,在人工智能、预测以及统计等诸多科学技术的作用下,能够为经济决策奠定坚实基础。文章将数据挖掘技术作为重点研究对象,阐述其在经济统计中的具体应用,希望有所帮助。     

数据挖掘在信用卡业务经营管理中的应用

针对不同的客户类别,利用数据挖掘方法,银行可以有针对性地设计并推出金融产品和服务,为客户量身打造实行个性化服务,提高营销策略的针对性和有效性。     

数据挖掘技术在现代审计中的应用研究

随着信息技术的发展和网络的广泛普及,审计数据和网络数据以惊人的速度增长.审计过程中利用计算机技术的程度越来越高,审计人员面对大量的财务数据或非财务数据.在审计系统中引入数据挖掘技术,显示出了巨大的优势,本文介绍了审计中引用数据挖掘技术的程序和方法,并指出了这一技术应用于现代审计中的一些局限.     

浅谈数据挖掘在校园信息化中的应用

随着信息技术的广泛应用,高校中的各类管理信息系统积累了大量的数据,但是对这些数据的处理还只是停留在简单查询和统计报表等阶段,并没有采取有效的手段充分利用数据为教育管理工作提供有效的决策支持。在教学和管理工作中采用数据挖掘技术,能够充分利用这些数据,发现教育现象之间的相互关联和规则,指导校园信息化建设,从而可以更好地做出教育预测和实施教育决策。     

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用初探

面对当前企事业单位普遍存在各类数据庞大,但快速提取有效信息却十分困难的现状,如何在海量数据中发现有用的数据,即所谓的数据挖掘技术便应运而生.针对财务决策中数据海洋的现状,本文提出了如何采用数据挖掘技术,来提高财务决策的效率.     

数据挖掘技术及其在职业教育中的应用探讨

文章阐述了数据挖掘技术的概念、分类、功能以及主要过程，探讨分析了数据挖掘技术用于职业教育的可能性。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的一些应用领域。     

数据挖掘在旅游商务系统中的应用研究

电子商务是现在的主流趋势，本文介绍了数据挖掘技术在旅游商务系统中的应用技术，并简要分析了数据挖掘过程及其优势．     

数据挖掘技术在教育领域的应用

各大院校每年招收数千名学生,学习不同的课程。他们在招生时就向学生们收集信息并且储存在计算机上。懂得使用数据的好处对学校来说至关重要。数据可用于分类和预测学生将来的行为表现,辍学可能性等,对教师来说也是如此。因此,本文对数据挖掘技术在教育领域中的作用进行了探讨。此外,注重应用数据挖掘这一技术有助于学校提供更具有竞争力的课程给学生们,以提高他们的能力。     

数据挖掘模型在股市预测中的应用综述

股市数据具有大数据特征、应用数据挖掘模型从海量的股市数据发现其潜在规律,预测未来发展趋势,对于降低投资者投资风险及辅助股市管理者做出有效决策具有重要意义。文章介绍几种当今比较流行的数据挖掘模型及其在股市中的应用。     

数据挖掘在营销领域中的运用

数据挖掘技术是当前一种基于大量数据的研究方法.它在各个领域得到了广泛运用,收到了很好的成效.如何将这一技术运用到营销领域为企业创造更多的经济效益,这已成为营销领域的重要研究课题.本文在阐述数据挖掘基本原理的基础上,提出了营销领域采用该技术的可行性和必要性,并进一步提出了营销领域数据挖掘的操作流程.     

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

随着中国进入后W TO时期,金融服务业对外开放的进程将逐步加快。对于我国处于发展中的相对幼稚的金融体系来说,风险与机遇并存,风险大于机遇。为了在激烈的竞争中防止金融危机并取得领先地位,中国商业银行系统面临的五个战略性问题是:“客户至上、风险防范、管理集中、接轨国际