供应链中的CPFR发展研究

CPFR是一个用来协调各级供应链管理活动的工具,包括供应链贸易伙伴间的生产和采购规划、需求预测和库存补货。从CPFR的起源、目标和过程,以及实施CPFR的利益、驱动因素以及实现CPFR所存在的障碍等方面,分析CPFR的未来发展趋势。     

CPFR在零售企业库存管理中的应用研究

文章介绍了CPFR的概念及其产生背景,在简要分析零售市场特点的基础上,详细介绍了零售企业CPFR模型及其步骤,指出零售企业实施CPFR的三个阶段、九个步骤,文章最后介绍了零售企业实施CPFR的具体措施。     

供应链管理的新模式协作计划、预测与补货

随着全球市场竞争的日益激烈,为了实现对市场变化的科学预测和快速反应,必须对供应链进行有效的运作和管理,一种面向供应链的库存管理新的模式--Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment简称(CPFR)应运而生.文章阐述了CPFR的基本理念,介绍了CPFR的实施流程,最后分析了企业实施CPFR的关键因素以及挑战.     

CPFR技术在连锁超市的应用

文章介绍了CPFR模型及其实施方案,并结合超市连锁经营的自身特点,指出超市连锁经营实施CPFR的前提条件是形成大型连锁超市集团,提出将CPFR技术嵌入ERP是连锁超市物流管理技术发展的方向。     

供应链库存管理模型CPFR的实施和应用

在对供应链中主要库存模型进行介绍的基础上,讲述了CPF(RCollaborativePlanning,ForecastinuandReplenishment,合作计划、预测与补给)的基本思想和指导原则,实施CPFR应采取的步骤,并对CPFR的应用进行举例,为企业采用CPFR管理供应链库存提供了决策参考。     

谈供应链CPFR模型的关键要素

随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。     

基于CPFR的物流信息平台构建研究

随着经济的发展,供应链间的竞争越来越激烈,提高供应链的响应能力,降低成本等具有非常重要的意义。CPFR作为信息共享领域使用率较高的技术,本文利用CPFR技术,建立了物流信息平台,并对该平台在实施过程中的细节进行了分析。     

协同预测理论与方法综述

CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。     

协同预测理论与方法综述

CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。     

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

对CPFR研究的探讨

1引言 CPFR的形成始予沃尔玛所推动的CFAR（Collaborative Forecast And Replenishment）是利用Internet通过零售企业与生产企业的合作,共同做出商品预测,并在此基础上实行连续补货的系统。后来。在沃尔玛的不断推动之下,基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展,     

面向供应链的库存决策代理模式研究

随着市场竞争的激烈,供应链管理发展取得了长足的进步,库存管理技术是供应链管理中的重要环节。本文分析了CPFR库存管理策略模式的概念、运作流程。并在分析它们优缺点的基础上,提出了面向供应链的CPFR库存管理策略模式的观点,促进企业的库存管理持续改进。     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素,并阐述供给和需求的关系后,界定了供应链中供给管理的基本概念;接着讨论了供给管理在供应链申的地位和作用;最后简述了供应链申供给管理实施方法,包括合作计划、预测和补给(CPFR)方法,大规模定制技术(MC)和延迟技术(Postponement)等。     

基于CPFR的烟草行业供应链管理研究

本文对烟草行业供应链管理现状深入分析,提出基于CPFR的烟草行业供应链管理的必要性、可行性和系统体系架构。     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素,并阐述供给和需求的关系后,界定了供应链中供给管理的基本概念;接着讨论了供给管理在供应链中的地位和作用;最后简述了供应链中供给管理实施方法,包括合作计划、预测和补给(CPFR)方法,大规模定制技术(MC)和延迟技术(Postponement)等.     

简述供应链管理中的供给管理及实施方法

首先分析导致供给不确定性的因素，并阐述供给和需求的关系后，界定了供应链中供给管理的基本概念；接着讨论了供给管理在供应链中的地位和作用；最后简述了供应链中供给管理实施方法，包括合作计划、预测和补给（CPFR）方法，大规模定制技术（MC）和延迟技术（Postponement）等．     

供应链需求预测中的神经网络预测技术应用分析

本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决策系统起到精确的辅助作用。文章建立的基于协作计划预测和补货(CPFR)数据库的供应链需求预测支持系统的流程框架,以及在此基础上提出的基于BP神经网络的供应链需求预测模型,可以提高预测精度,有效避免评价过程中的人为失误,取得令人满意的预测结果。     

前端VMI的实施难点及应对策略

分析了前端VMI所存在的风险和协调问题,通过组建多功能小组、引入风险评价补偿机制、采用CPFR加强VMI的监控协调和建立安全高效的数据库管理系统等策略来提高VMI的集成度,以便构筑长期稳定的战略合作伙伴关系。     

我国成品油行业应用CPFR的必要性与可行性

目前,我国成品油供应链系统主要存在配送中心和机构设置不合理、信息不能实现共享、储运不能优化等问题。CPFR模型具有协同思想、信息高度共享、共同计划与预测、采用例外机制、业务流程优化的优势,并且数据易获得、技术和经济上具有可行性,可以帮助企业完成供应链资源的全面整合。     

基于供应链环境下CPFR库存控制

CPFR,（Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment）,即协同计划、预测与补给,是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理模式,它应用一系列技术模型和处理手段,协同过程跨越了企业和整个供应链,提供了覆盖整个供应链的合作过程.它通过共同管理业务过程和共享商业信息来改善供需双方的伙伴关系,提高预测的准确度,改进计划和补货的过程和质量,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的它既是一个概念,也是一个软件系统,即整个概念和模式是通过一套软件系统的运行来实现的.