基于CPFR的烟草行业供应链管理研究

本文对烟草行业供应链管理现状深入分析,提出基于CPFR的烟草行业供应链管理的必要性、可行性和系统体系架构。     

供应链中的CPFR发展研究

CPFR是一个用来协调各级供应链管理活动的工具,包括供应链贸易伙伴间的生产和采购规划、需求预测和库存补货。从CPFR的起源、目标和过程,以及实施CPFR的利益、驱动因素以及实现CPFR所存在的障碍等方面,分析CPFR的未来发展趋势。     

基于供应链环境下CPFR库存控制

CPFR,（Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment）,即协同计划、预测与补给,是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理模式,它应用一系列技术模型和处理手段,协同过程跨越了企业和整个供应链,提供了覆盖整个供应链的合作过程.它通过共同管理业务过程和共享商业信息来改善供需双方的伙伴关系,提高预测的准确度,改进计划和补货的过程和质量,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的它既是一个概念,也是一个软件系统,即整个概念和模式是通过一套软件系统的运行来实现的.     

供应链库存管理模型CPFR的实施和应用

在对供应链中主要库存模型进行介绍的基础上,讲述了CPF(RCollaborativePlanning,ForecastinuandReplenishment,合作计划、预测与补给)的基本思想和指导原则,实施CPFR应采取的步骤,并对CPFR的应用进行举例,为企业采用CPFR管理供应链库存提供了决策参考。     

基于CPFR的物流信息平台构建研究

随着经济的发展,供应链间的竞争越来越激烈,提高供应链的响应能力,降低成本等具有非常重要的意义。CPFR作为信息共享领域使用率较高的技术,本文利用CPFR技术,建立了物流信息平台,并对该平台在实施过程中的细节进行了分析。     

基于CPFR理论的农资供应链库存管理研究与优化

库存管理问题一直是困扰农资供应链管理的难题。通过研究沧州中农化肥有限公司的农资供应链,使用ＣＰＦＲ理论以及多元线性回归分析对其库存管理中存在的问题进行优化。     

供应链的信息共享模式研究

如何解决供应链成员之间的信息共享是供应链管理的关键问题。本文从信息共享内容入手,分析信息共享的模式,提出企业应该根据供应链的特点和企业自身特点选择适合的信息共享策略。     

供应链的信息共享模式研究

如何解决供应链成员之间的信息共享是供应链管理的关键问题.本文从信息共享内容入手,分析信息共享的模式,提出企业应该根据供应链的特点和企业自身特点选择适合的信息共享策略.     

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。     

CPFR技术在连锁超市的应用

文章介绍了CPFR模型及其实施方案,并结合超市连锁经营的自身特点,指出超市连锁经营实施CPFR的前提条件是形成大型连锁超市集团,提出将CPFR技术嵌入ERP是连锁超市物流管理技术发展的方向。     

基于信息共享角度的供应链牛鞭效应研究

探讨了供应链中牛鞭效应的起源和发展,从牛鞭效应的成因、量化、控制和弱化几个方面对相关文献进行了归纳,并重点总结了减小牛鞭效应的基本方法——供应链信息共享的研究现状,分析比较了国内外学者的研究成果,为供应链管理的进一步研究打下基础。     

供应链信息流的管理研究

供应链管理是21世纪崭新的管理模式,本文从信息流的角度入手,从信息流与物流的相互关系论述了供应链中信息流的基础性地位以及存在的风险,通过对供应链中共享信息的具体分析,介绍了规避信息风险的有效方法,指出信息共享及其实现的系统方法.     

基于P2P技术的供应链信息共享应用模式探讨

P2P技术是一种新的Internet应用模式,本文在分析传统供应链信息共享不足的基础上,从减少信息服务成本、节约社会资源角度出发,研究了P2P技术在电子商务领域应用的结构框架,并对基于P2P技术的信息资源共享模式进行了探讨。     

供应链管理的新模式协作计划、预测与补货

随着全球市场竞争的日益激烈,为了实现对市场变化的科学预测和快速反应,必须对供应链进行有效的运作和管理,一种面向供应链的库存管理新的模式--Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment简称(CPFR)应运而生.文章阐述了CPFR的基本理念,介绍了CPFR的实施流程,最后分析了企业实施CPFR的关键因素以及挑战.     

加强交流 促进供应链整合

美国供应管理协会首席执行官Paul Novak先生认为，交流和信息共享这个问题是非常重要的一个问题。在未来，信息技术将是非常重要的。它将帮助我们通过计算机的联网，将需求和供给连在一块。但是，有很多的研究显示，现在还没有这样的软件，也不会很快就出这样的软件．能把需求和供给联系起来。但是，采购商与供应商还是要加强信息的共享，这样才够把供应链整合起来。     

基于CPFR的协同预测模型研究

针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。     

谈供应链CPFR模型的关键要素

随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。     

信息时代下的透明供应链研究

信息时代下,信息化管理水平已经成为一个供应链中的企业生存和发展的必要条件,残酷的市场竞争使信息化管理成为企业生存和发展的新法则和新技能。一个企业能否数字化、信息化建立或融入透明供应链,事关现在,影响未来。本文探讨了供应链透明化背后的推动力,指出了透明供应链的优势,并提出透明供应链的实现路径。     

供应链中信息共享模式研究

信息作为供应链中各个环节的沟通载体,在供应链系统效率和优化中起到非常重要的作用。信息网络技术发展的今天,企业应该更好的利用科学的系统对供应链中的信息进行管理,建立量身定做的模型来解决实际中所出现的问题,实现信息共享机制。