中国楼市拐点呈现?

2007年已经过去,回首2007年的中国楼市,一些城市房价可用"疯涨"两个字来形容:在这一年,全国70个城市房价涨幅纷纷创下新高,地产企业纷纷进入资本市场大量融资、抢购土地,天价土地不断造就一个个"地王".面对飞快上涨的房价,国家出台一系列宏观调控政策:第二套房首付和利率的提高、经济适用房政策的新政以及保障性住房政策的推出,让民众看到了"居者有其屋"的希望.     

房价波动、调控政策立场估计及其影响效应研究--基于1998-2014年数据的实证分析

调控政策对房价的反应、立场和影响效应是政府政策设计的重要依据,2007年底金融危机爆发后,调控政策和房价波动都发生了显著变化。文章以2008年为界,构建了三个房价和政策变量的月度时间序列样本：1998-2007年、2008-2014年和1998-2014年,在此基础上,对2008年前后调控政策的反应、立场和影响效应进行了实证分析。结果表明：(1)实际贷款利率和货币供应量在2008年前后对目标变量的反应是交错变化的,货币供应量对房价的反应与假定相反,货币政策并未对房价做出充分反应,而财政和土地政策表现出了较好的反应结果。(2)货币供应量对房价波动的影响最大,是房价持续上涨的重要原因,2008年以来,固定资产投资的影响非常显著,脉冲响应分析发现利率只能在短期内对房价产生负向影响,除土地政策外,货币和财政政策皆会在长期内对房价产生稳定影响。文章的研究为推进房价政策调控和房地产市场健康稳定发展提供了可靠的经验支持。     

房地产政府调控之我见

自2004年以来，我国各地的房价屡创新高，房地产市场的走向成为公众瞩目的焦点：一方面，国家不断加强房地产市场调控力度，从“国八条”、“国六条”等“调控组合拳”，到开征房产税、调高房贷利率、对第二套房子课重税，政府陆续出台多种调控政策，旨在稳定房价；另一方面，房价却节节攀升，越调越高。根据国家发改委最新公布的（2007年1—4月房地产市场运行情况》显示，[第一段]     

城市房价、引才政策与技术创新

利用2004—2017年中国281个地级市的数据,从创新要素供给和产品需求两个维度系统分析房价对城市创新能力的影响机制,并测算各传导渠道的分解效应,进一步探究城市“引才政策”在房价对创新负向影响中的作用。结果显示：(1)城市房价会从新产品消费需求、政府科技投入、人才资本和企业研发投入四个渠道影响创新,除政府科技投入会带来正向效应外,其余均为负向效应;(2)房价影响城市创新能力的渠道具有区域异质性,各区域的重点传导渠道存在差异;(3)城市人才引进政策能够有效缓解房价对创新的负面影响,且这一缓解作用在区域间同样存在差异。因此,应因地制宜、因城施策,关注城市房价对技术创新的关键传导渠道异质性。     

2013年将迎来“房荒”？

在史无前例的调控政策之下，尽管房价仍没有明显松动的迹象，但作为风向标的土地市场“降温”迹象却相当明显，多家机构调查数据显示，4月住宅土地出让市场热度出现明显回落，龙头房企放缓拿地节奏的迹象相当明显。有房企高层表示，20l1年土地出让金出现大幅度下降的概率非常大，若政策再从紧，下半年开工和拿地做大调整是必然的事情，预计到2013-2014年大部分城市将面临住房供应大幅度下降的情况，假如届时政策出现“松绑”，市场或将出现报复性反弹。随着开发商减少拿地与开工，预计到2013-2014年大部分城市将迎来“房荒”。     

抑制我国房价的政策探讨

通过研究我国目前房价过高的现状，指出土地垄断和土地、房产投机是形成房价过高的两大主要原因，探讨了抑制房价的政策，具有重要的现实意义。     

地王“退”潮，土地财政终水落石出

2008年过半，从广州、深圳、上海、杭州、南京到北京，去年的热点“地王”纷纷“流拍”。土地市场迅速“变脸”，致使往日不赞成房价“拐点”说者，如今也承认感叹地价出现“拐点”。     

新华视点：房价再次普涨调控何去何从

国家统计局公布的数据显示,7月份50个大中城市环比房价上涨的城市数量大幅增加。房价再次普涨、中介机构“热火”重现、房企酝酿涨价“蠢蠢欲动”,7月作为传统楼市淡季却呈现“淡季不淡”。在“稳增长”与“控房价”政策措施走向纵深之时,房地产市场出现了哪些新变化？房价是否进入了回暧通道？调控政策还有哪些“弹药”储备？     

房价对城市全要素生产率的影响机制研究——基于Tobit模型实证分析

基于2008—2016年全国35个大中型城市的面板数据,利用Tobit模型和投入导向型的数据包络分析(DEA)方法探究城市房屋销售价格对城市全要素生产率的影响。研究发现：在整体维度城市房价与城市生产率呈现先增加后减少的倒U型曲线,且城市的房价水平超过了“房住不炒”的最高临界值,房价上升的抑制效应显著。房价对于不同人口规模城市的生产率影响具有异质性,在人口规模达到特大城市时,房价与城市生产率呈现倒U型特征,人口规模达到超大城市后,房价与城市生产率倒U型特征消失。不同类型城市房价与城市生产率之间的倒U型关系和城市的异质性特征表明,我国大中型城市应进行房价的“一城一策”精细化调节,“房住不炒”的政策定位具有坚实理论依据和现实必然。     

住房限购政策与地方政府供地行为

在城市化浪潮下,住房价格阶段性大幅上涨成为影响我国经济金融稳定的重要因素。政府主要采取限购住房等需求管理政策来稳定住房市场,而供给因素在房价稳定中的作用未得到充分考虑。本文试图从地方政府的土地财政行为视角出发,分析住房限购政策如何影响土地供给来探讨住房需求管理政策的效果。本文通过构建地方政府融资行为的动态均衡模型分析发现：住房限购政策会降低土地的供给;当限购政策取消时,由于需求释放而供给不足,会引起房价大幅度的反弹;地方政府对土地财政的依赖程度会影响上述效应大小。同时,本文基于城市面板数据的实证分析支持了以上结论。     

调控不动摇

从2010年4月开始，针对房地产价格大幅上涨的势头和不断加剧的通胀压力，国务院先后出台了一系列房地产调控政策，对一些房价上涨过快、房价水平过高的城市，实施了限贷、限购等调控措施。如实行了差别化住房信贷、税收政策；全国先后40多个城市出台了商品房限购措施等。与此同时，各地增加土地和普通商品住房供给，大力加强保障性住房建设。在2010年建设580万套保障性住房的基础上，2011年又有1000万套保障房开工建设，以解决中低收入群体的住房困难问题。     

僵局未破 下半年走势或分化

今年以来，限购、限贷、加税、保障房建设等政策效应叠加，以京沪深为代表的一线城市量跌价滞，房价出现僵持。业内人士认为，下半年房价走势或出现分歧，一线城市房价继续坚挺，二三线城市房价或率先下调。     

户籍管制松动推动了城市房价上涨吗——来自省会城市人才落户的证据

户籍制度改革在推动城市化进程的同时,也推高了城市住房价格。借助于近年来人才落户政策的“准自然实验”,本文利用26个省会城市2006—2018年间的面板数据,通过双重差分法研究了人才落户政策对城市房价波动的影响。实证分析表明：“人才落户”政策对城市房价波动有显著影响,其影响程度取决于城市交通和教育的发展水平,即交通运输条件越好,教育水平越高的城市房价上涨越明显。进一步的机制分析发现,人才引进能够提高城市信贷规模和创新水平。这为城市如何完善人才落户政策提供了重要启示。     

政策因素对北京商品住宅价格的影响分析

“居者有其屋”不仅是民生需要，也是中国经济和社会得以健康协调发展的基础性要求。然而，多年来北京市商品住宅价格稳步持续上升，尤其2005年以后北京市房价出现快速上涨的势头，成为政府、公众、开发商等相关利益者关注的焦点。本文就基于这样的背景，分析政策因素对北京商品住宅价格的影响，分别从土地政策、信贷政策及税收政策三个方面具体阐述各政策对北京商品住宅价格的影响，旨在通过宏观调控，调整北京商品住宅价格，使其在一个合理的价位上运行，从而保持北京市房地产市场的平稳健康发展。     

地价管制应成为房地产市场调控的重要手段

“新国八条”出台后，各地房地产交易量大幅下降，但房价却未出现显著回落。房价居高不下的重要原因在于我国房地产市场的垄断特征限制了需求管理政策所能发挥作用的空间。因此，要抑制房价过快上涨，必须进行供给管理。目前应当参照房价调控目标设定地价涨幅目标，并在当前房地产调控的关键时期暂时冻结地价。冻结地价不仅可以降低住房建筑成本，还可以增加土地供应、降低房价上涨预期。     

“稳增长”与“控房价”能否兼容？

编者：中国指数研究院近日发布的6月份“百城价格指数”显示,全国100个城市的住宅均价结束自2011年9月以来连续9个月的环比下跌态势,其中45个城市出现环比上涨。7月7日,国务院总理温家宝在江苏常州市调研时强调：要毫不动摇地继续推进房地产市场各项调控工作,促进房价合理回归,决不能让房价反弹,造成功亏一篑。作为中国经济重要组成部分的房地产应该何去何从？我们从稳增长与控房价的联系、土地供应的影响等方面探索经济发展与房地产之间的关系。     

土地价格变化对房地产价格地区差异的影响——基于中国目前土地政策研究

利用2002—2010年间的东中西部六个省市地区的数据对中国土地转让价格与房价的关系进行了实证研究。研究结果表明,在中国目前的土地政策作用下,中国土地转让价格对房价的影响显著。对于政府制定正确的财政政策和房地产业政策具有积极的参考意义。     

中国房价上涨助推了制造业“用工难”吗

本文致力于解决如下两个问题:一是我国房价上涨如何影响制造业就业,二是该影响通过何种途径实现.本文基于1999-2007年中国全部国有及规模以上制造业企业和全国278个地级以上城市相匹配的数据表明,房价上涨的“需求效应”和“抵押担保效应”压过“挤出效应”,使得制造业企业就业增加,表明房价上涨并非制造业企业“用工难”的幕后推手.同时,房价上涨对制造业就业的影响在区域、时间、行业等方面存在广泛差异.进一步地,通过考察房价上涨对不同融资约束类型制造业企业就业的异质性影响,发现房价上涨对影响制造业就业的影响主要是通过“需求效应”而非“抵押担保效应”实现.本文的发现有助于从劳动力就业的视角深化关于房价上涨如何影响我国实体经济的认识,对我国房价调控及促进就业相关政策讨论具有一定现实意义.     

差异化预期、政策调控与房价波动——基于中国35个大中城市的实证研究

文章在住房存量调整模型的基础上,基于住房供给方为理性预期、需求方为适应性预期的假设条件,建立了包含差异化预期和政策调控的住房市场均衡模型,然后以中国35个大中城市为样本,利用线性模型和门槛模型实证检验了预期和政策调控对房价波动的影响.研究发现,预期对房价波动具有显著影响,上一期房价增量的提升对本期房价增量具有显著的抑制效应.研究还表明,政府的房地产调控政策对房价波动存在明显的门槛效应:当房价增幅放缓时,土地供应的放宽会拉升房价,反之则土地政策效果减弱.随着房价增幅的提升,货币政策对房价的作用增大.保障房政策对房价的影响随房价增幅与居民可支配收入增幅的动态变化而表现出三种不同的结果.     

大幅提高投资性房产持有成本是“木桶原理”下稳控房价的根本出路

住房是重要的民生问题。近年来，中国房价节节攀升的现状已使一部分购房者望而却步，大部分购房者不堪重负，严重影响广大老百姓居住环境的改善。本文试用“木桶原理”，对近年来的房地产调控政策进行了分析，并得出结论：大幅提高投资性房产的持有成本，直至持有成本大于等于其带来的收益，只有实施以此为导向的调控政策，才是稳控房价的根本出路。