我国商业银行信贷风险度量模型的选择及建议

介绍了现代信用风险度量模型,指出,与国外银行相比,中国银行业风险管理在外部环境和内部管理等方面都存在着较大的差距,风险管理方法中量化管理明显不足,必须要建立信用风险基础数据库,强化数据管理,建立银行内部评级系统,规范内、外部评级,找出适合实际的信用风险模型,提高银行业的竞争力。     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

我国国有独资商业银行信用风险内部评级体系的构建

本文通过分析内部评级法的核心技术要求对我国国有独资商业银行带来的挑战,阐明了只有迎难而上、全面提升风险管理水平,构建完善的信用风险内部评级体系,我国国有独资商业银行才能在开放与竞争的市场中不断前进,缩小与国际活跃银行的差距,从而高质量地全面提升核心竞争力。     

中国金融控股公司的经营绩效和风险研究

在金融危机的大背景下,选取２００７年至２０１３年我国１３家样本公司的季度面板数据进行实证分析。结果发现,当面临金融危机等风险冲击时,与独立银行相比,以银行为主导的金融控股公司整体收益水平更高,风险控制能力较强。金融控股公司能够通过优化配置风险管理权,提高整体收益水平和风险管理能力。     

信用风险模型综述

本文阐述了信用风险模型的构成要素与基本框架,并介绍了信用风险模型的应用与发展趋势,旨在为研究与发展适合我国国情的信用风险模型,改善与提高我国商业银行风险管理水平提供基本的研究思路和方向。     

金融科技与银行信用风险：加剧还是降低

利用文本挖掘法构建各银行金融科技发展指数,并基于2011—2020年492家商业银行数据,运用渐进双重差分理论和固定效应模型研究了银行金融科技与银行信用风险的关系。结果表明：金融科技与银行信用风险之间存在倒U型关系;金融科技通过自信效应加剧银行风险承担,增加信用风险;金融科技通过信息改善效应缓解银企信息不对称,降低信用风险;中小银行信用风险水平受金融科技影响更明显。     

信用风险监管资本测度优化

在巴塞尔新资本协议框架下的IRB模型基础上,通过违约相关性模型的推导,得出了降低信贷资产组合信用风险加权资产的一些有效途径;通过对同质类资产组合和异质类资产组合的风险集中度调整的方法,提出了风险分散的具体路径;通过由银行的资本总成本最小化约束模型和监管者破产银行数目最小化约束模型联合组成的激励相容模型,将银行出于内部风险管理目的而计算出来的风险价值,同监管当局出于监管目的而要求银行确定的监管资本有效地联系起来。     

中资银行风险管理措施及差距

近年来，中资银行风险管理进步明显，但与国际先进银行比，仍存在管理架构不健全、管理人才缺乏、信息管理系统滞后、缺乏先进风险管理文化等差距。从监管视角看，必须按照科学发展观的要求，强化风险监管，督促中资银行实现体制、机制创新，增强自我风险管控能力，切实转变粗放型发展模式。     

商业企业电子商务信用风险预警模型研究

电子商务信用风险预警的Z-score模型是采用因子分析法和聚类分析法,对选取的36家涉及电子商务的商业上市公司信用风险进行综合评价,确定出评级标准得出的。通过测试样本检验发现这一模型具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力,同时企业应针对不同风险状态,采取不同的预警管理对策。     

信用风险管理能力:现代商业银行的核心能力

文章根据核心风险理论,认为现代商业银行的核心能力就是信用风险管理能力,是银行的核心价值所在,也是银行风险管理的重点。应从技术能力和组织能力方面构建银行信用风险管理能力。     

中国民营银行信用风险度量研究——基于修正KMV模型

我国民营银行起步晚、发展时间短,存在较高信用风险。研究基于民营银行信用风险特征,选取19家民营银行作为研究对象,采用修正KMV模型测算和比较上市商业银行和非上市民营银行信用风险现状。研究实证发现：修正KMV模型对上市商业银行和非上市民营银行信用风险评估有效且与第三方评级机构给出的信用评级结果一致;非上市民营银行信用风险大于上市商业银行,民营银行应从信用体系、业务发展、人才培养、金融科技四个方面提升银行安全,保障银行良性发展。     

商业银行信用组合风险管理模型比较研究

本文首先介绍了现代信用组合风险管理的新发展,然后重点阐述了国际大银行开发的、目前国际流行的四种信用风险管理的方法、模型特点,并对其进行了比较;最后对它们在我国应用的适用性条件进行了分析.     

基于财务指标的我国上市公司信用风险评价研究

上市公司的信用风险评价是当前我国学术研究的热点问题。以我国上市公司为研究对象,选取了2011年末期118家上市公司作为研究样本,其中ST企业44家和非ST企业74家,分别建立了线性判别模型和逻辑回归模型两种信用风险评价模型。通过模型比较发现,两种模型均能对企业的信用风险做出较为准确的判断,但逻辑回归模型的效果更优,具有更高的判别准确率。     

KMV模型在银行信用风险管理中的应用

通过对KMV模型的研究及实证分析,将商业银行放款业务倒转过来从借教企业的违约率来考虑贷欺的偿还问题,以此度量商业银行的信用风险大小,建立有效的风险管理体系,以避免信用风险.     

我国企业信用风险管理绩效实证方法中存在的问题与再实证

2000年以来，我国一些学者就企业信用风险管理的绩效问题进行了实证分析。但这些实证分析中普遍采用的线性回归方法却无法解释企业的信用风险水平与企业的信用风险管理努力之间存在的相关关系。用现代风险管理和计量经济学的基本理论对较为典型的研究中出现的这一问题进行分析，并利用因子分析和Pearson相关分析方法。再实证我国企业信用风险管理的绩效，据此可给出目前我国企业信用风险管理的特点和加强我国企业信用风险管理的对策建议。     

中国工商银行与美国摩根大通的风险管理对比

本文通过分析中国工商银行与美国摩根大通2014年全年年报,对比两家银行的风险管理架构、风险度量模型,以及内部控制与外部监管方法得到两家银行的风险管理现状;对比两家银行的风险种类构成与比重;最后对我国银行提出内外部监管方法方面的建议。     

论中资银行电子化发展战略

随着信息技术的广泛应用，银行金融电子化的水平成为衡量银行竞争力的关键。当前，中资银行已经基本建立了电子化服务体系，但与外资银行相比仍存在较大差距。中资银行应当借鉴外资银行先进经验，尽快制定和完善电子化发展战略。     

信用风险评估模型预测力的验证研究

针对巴塞尔新资本协议对银行使用内部评级法的要求，提出了一种新的验证模式对信用风险评估中经常使用的线性判别模型、logit模型、probit模型和神经网络模型的预测力进行对比验证。在研究中，采用了ROC曲线对各模型进行全截断点预测力分析，同时，运用自抽样法（Bootstrap）随机抽取子样本进行模型预测力检验，以消除可能存在的样本依赖问题，并且基于上市公司的财务数据进行了实证分析。结果发现，logit模型的预测力较高且比较稳定，优于其他模型。     

互联网银行的挑战和机遇

本文分析了互联网给银行业带来改善客户服务、为信用风险管理提供了新的工具和相关数据技术、降低小微企业贷款和消费信贷成本等机遇,同时指出银行会面临人才、激励约束、风险管理等方面挑战.因此银行可以沿着成本和创新两个方向利用互联网和大数据,改造现有流程、提高效率、改进风险管理.     

上市区域性股份制商业银行信用风险预警模型研究

国外信用风险分析模型主要有KMV信用监测模型、信用度量技术、CSFP信用风险附加计量模型和麦肯锡模型四种;中国学者根据中国银行业的情况,在信用风险建模方面进行了探索：一是侧重于对贷款企业的财务分析,二是侧重于商业银行有关指标的分析,三是从银行和企业两个角度进行分析。可应用时间序列的分析方法,采用ARMA模型构建信用风险预警模型。