房地产市场的波动性研究

运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性";就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。     

基于GED-GARCH模型的沪深基金收益率波动性研究

本文对不同分布假定的ARCH族模型进行了比较,发现基于GED的GARCH类模型较好地解释了收益率分布的尖峰性和厚尾性,并在此基础上选取我国基金市场的日收益率观测数据进行实证分析,对收益率的波动性进行研究,试图找出我国基金市场价格分布的合理解释。     

我国资本市场波动率的杠杆效应研究

在金融市场的风险管理过程中,对其波动特性研究是进行风险识别、监测、计量与控制的重要前提.金融资产价格波动往往具有杠杆效应,表现为坏消息比同等程度好消息带来更强烈的波动冲击.本文以我国A股四个市场指数作为研究对象,建立不同形式的非对称GARCH族模型,对当前我国资本市场的杠杆效应进行实证分析.研究表明,一是我国沪市主板的...     

企业债券市场波动性研究—基于ARMA-GARCH模型的实证分析

基于交易所企债指数,利用ARMA-GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA（1,1）-GARCH（1,1）模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH（1,1）-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

企业债券市场波动性研究——基于ARMA-GARCH模型的实证分析

基于交易所企债指数,利用ARMA-GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH(1,1)-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

利用税收杠杆调控我国房地产的政策措施和市场影响

2007年在经济持续增长和不断向好的背景下,我国房地产业可预期的持续和稳定发展也被越来越多的人所认识。为了在房地产业快速发展的同时,做好稳定房价和理性消费的工作,我国政府将在2007年这个房地产业“政策执行年”中,加大税收杠杆的调节力度,以期通过税收政策的改革和创新来引导和调控我国住房的合理消费与理性发展。     

利用税收杠杆调控我国房地产的政策措施和市场影响

2007年在经济持续增长和不断向好的背景下,我国房地产业可预期的持续和稳定发展也被越来越多的人所认识.为了在房地产业快速发展的同时,做好稳定房价和理性消费的工作,我国政府将在2007年这个房地产业"政策执行年"中,加大税收杠杆的调节力度,以期通过税收政策的改革和创新来引导和调控我国住房的合理消费与理性发展.     

我国股票市场波动性的实证分析

应用ARCH模型族等数量经济理论和方法,对中国股市波动特征进行了实证分析。结果表明沪、深股市波动序列具有宽平稳性且波动与收益率之间存在显著的波动回馈效应,并且其杠杆效应也是显著的。     

对中国股票市场的风险特性研究

本文以上证综指为研究对象，选取2005年6月6日至2009年9月4日的上证综指日度收盘价为样本，使用GARCH族模型实证检验了这段时间内中国股票市场的波动性。表明该期间内的上证综指的波动具有非对称“杠杆效应”和典型的阶段性特征，并且正面消息对股价波动性的影响比负面消息更大。     

江门市房地产市场研究

在周边城市房价上涨势头猛烈的环境下,江门市受其自身条件的约束,房地产投资和房地产价格仍然保持较平缓的增幅。但是江门市房地产市场发展过程中存在着供应结构不合理,经济适用房和廉租房供应紧缺,商品房空置面积较多等不稳定因素。解决这些问题是健康发展江门房地市场的重要因素。     

基于GARCH族模型的股市收益率波动性研究

通过运用GARCH类模型对我国沪市的日收益进行分阶段分析,得出了对于不同的阶段,利空和利好消息对我国股市的影响是不同的,在熊市,利空消息产生的波动要大于利好消息产生的波动;而在牛市,利好消息产生的波动要大于利空消息产生的波动,而且在不同的阶段,投资者对风险所要求的收益也有较大差异。     

股指期货推出对股票现货市场波动性的影响

利用2007—2014年的沪深300股票指数数据,可建立GARCH模型、TARCH模型进行实证研究,分析股票指数期货上市对股票现货市场价格波动的影响。研究表明：股指期货的推出能够有效降低股票指数的价格波动;同时,股指期货的推出有利于降低股市的非对称“杠杆”效应,即利好、利空消息对股市的冲击有所降低。     

房地产市场与股票市场羊群效应的经济学分析

通过对我国房地产市场羊群效应与股票市场羊群效应的对比分析,从行为经济学角度探讨其中的行为心理成因,认为公众预期是这两个市场羊群行为的根本因素;同时,借助微分方程模型,对这两个市场进行均衡分析并给出了稳定性的条件.针对当前我国房地产市场和股票市场的现状,提出了善用预期、稳定市场的政策建议.     

房地产市场与银行信贷风险的关联性研究

由于房地产市场与银行信贷之间有着密切的联系,因此房地产市场的波动必然会引起商业银行信贷风险的产生。文章在分析房地产市场与银行信贷风险的关联性的基础上,提出防范措施。     

基于GARCH模型的原油期货价格波动性分析

运用GARCH模型和EGARCH模型，分别在正态分布、学生t分布及广义误差分布下对纽约商品交易所WTI原油期货合约价格进行拟合，结果显示误差分布设置为学生t分布的模型较其它模型能更好地描述原油期货价格的波动．同时原油期货市场波动的非对称性显著，即此期货市场上存在杠杆效应。     

房地产市场管理的发展

在中国,房地产持续多年成为热门行业之一。自改革开放以来,房地产迅猛发展,为我国的经济发展作出了突出的贡献。但是其在快速发展的同时,也暗藏危机。目前,中国的房地产市场已经发生了很大的变化,面临着严峻的考验。因此,房地产经纪人必须要能够发现房地产在经济发展当中存在的问题,未雨绸缪,从而为房地产的平稳发展打下基础。     

中国股票市场与房地产市场泡沫问题研究

本文针对近年来中国股票市场泡沫问题和房地产市场的泡沫问题这两个市场的具体情况,分别采用简化的F-O模型测度中国股票市场的泡沫度和成本加成定价模型测度房地产市场的泡沫度,得出1999-2007年我国这两个市场近9年来的月度泡沫估计值;通过对两个市场的泡沫度的对比分析,我们发现股票市场的泡沫度比房地产市场的波动更大;房地产市场泡沫并不是导致股票市场泡沫的原因;而股票市场泡沫却是房地产市场泡沫产生的原因.     

基于因子分析的东部地区房地产市场发展研究

以东部地区十一个省份为研究对象，选取反映房地产发展水平的重要指标，通过对原始数据的采集处理，运用因子分析的方法对房地产发展水平进行研究，分析了各地区的优势所在，并指出了地区应该从哪些方面来改进以提高自身的综合竞争力。     

盘活房地产存量市场是建设和完善房地产市场体系的关键

房地产业是我国国民经济的支柱性产业之一。房地产市场的发展与否将对我国市场经济的发展起着相当重要的作用。本文就发展我国存量房地产市场的重要性、目前我国存量房地产市场存在的困难和问题以及解决这些困难和问题的途径、方法作了具体分析和阐述。     

健康发展的上海房地产市场

党的十四大以后,尤其是“九五” 以来,上海房地产业蓬勃发展,取得了显著成绩。房地产市场作为社会主义市场经济的基本要素,有效地承担了配置房屋、土地资源和调节供求关系的作用,加快了房地产经济市