技术多元化与区域创新能力关系研究

采用面板负二项模型研究了技术多元化对区域创新能力的影响。结果表明,进行技术多元化尝试可以提高区域创新能力。此外,基于区域和科技政策视角分析了不同区域科技政策施行前后技术多元化与区域创新能力的关系,发现在科技发达地区进行技术多元化尝试能够更好地促进区域创新能力提升,以期为提高科技创新能力提供有益借鉴。     

科技人才聚集与区域创新能力互动关系实证研究

基于2001-2010年省际面板数据,对科技人才聚集和创新能力进行度量,对科技人才聚集的规模、效应与区域创新能力进行协整检验、格兰杰因果检验及脉冲分析。研究结果表明：科技人才聚集规模与区域创新能力之间没有直接的互动关系,只存在单向因果关系,即科技创新能力提升可以促进科技人才聚集规模扩大;而科技人才聚集效应与区域创新能力之间存在双向因果关系,呈螺旋上升态势。因此,仅通过科技人才聚集不能达到提升区域创新能力的目的,应该在科技人才聚集的基础上,通过提升区域科技人才聚集效应,提升区域科技创新能力。     

基于OWA的TOPSIS区域科技创新能力综合评价方法

区域科技创新能力是区域竞争力的决定性因素。首先分析了区域科技创新能力评价指标的研究现状,然后根据指标权重确定方法,基于OWA算子给出了区域科技创新能力评价指标组合赋权方法,最后,给出了加权的TOPSIS方法,对区域科技创新能力进行了评价和对比分析,完善了区域科技创新能力综合评价的理论方法体系。     

关于区域创新能力研究述评

区域经济是各国所关注的问题。区域创新能力是区域经济的核心。区域创新能力成为一个研究起源于20世纪90年代,逐步成为研究的热点之一。从区域创新能力内涵、结构与模型、影响因素和测评四个方面进行了综述。最后,提出,区域创新能力测评应该研究行为主体之间的互动,以及互动对区域创新能力的影响。     

我国中部地区区域创新能力评价与比较分析

选取第一次和第二次全国经济普查的数据,基于涵盖区域创新基础、区域创新环境、区域创新投入、区域创新产出4个方面并包括22个指标的区域创新能力评价指标体系,采用因子分析法对我国中部地区的创新能力进行综合评价,并进一步对中部6省的区域创新能力进行比较分析,为中部各省构建区域创新系统和制定区域发展政策提供依据。研究结果表明:中部地区的区域创新能力处于全国平均水平之下,远低于东部地区,但略高于东北地区及西部地区;中部6省中,湖南省的区域创新能力最强,河南次之,湖北、安徽、山西,江西的区域创新能力相对较弱。     

区域科技创新能力动态评价——基于改进的“纵横向”拉开档次评价法

基于改进的"纵横向"拉开档次动态综合评价法,对中国31个省(自治区、直辖市)的区域科技创新能力进行了动态综合评价。结合K-均值聚类分析方法,对其区域科技创新能力的发展变化进行了比较分析。利用熵值法找出了影响区域科技创新能力的关键因素,进而提出提升区域科技创新能力的有效途径。     

科技人才聚集与区域创新能力互动关系实证研究——基于2001-2010年省际面板数据

基于2001-2010年省际面板数据,对科技人才聚集和创新能力进行度量,对科技人才聚集的规模、效应与区域创新能力进行协整检验、格兰杰因果检验及脉冲分析。研究结果表明:科技人才聚集规模与区域创新能力之间没有直接的互动关系,只存在单向因果关系,即科技创新能力提升可以促进科技人才聚集规模扩大;而科技人才聚集效应与区域创新能力之间存在双向因果关系,呈螺旋上升态势。因此,仅通过科技人才聚集不能达到提升区域创新能力的目的,应该在科技人才聚集的基础上,通过提升区域科技人才聚集效应,提升区域科技创新能力。     

国内外区域创新能力研究综述与未来展望

梳理了基于不同视角的区域创新能力的概念界定,归纳了国内外关于区域创新能力形成的研究,介绍了区域创新能力差异的比较研究,总结了区域创新能力评价指标的选取以及影响因素,评价了相关研究的现状并对未来研究进行了展望。     

区域创新环境对创新绩效影响的实证分析

知识经济时代,区域创新已成为区域经济发展的主动力,一个地区的区域创新能力日益成为影响该区域获得竞争优势的决定性因素。本文采用《中国区域创新能力报告2006》的分析数据,对全国区域创新环境的四个分量进行经验讨论,对影响创新绩效的决定因素进行实证研究。研究发现：基础设施、劳动者素质、金融环境对区域创新绩效有显著影响,市场需求对区域创新绩效有正影响,但影响相对有限。因而在提升区域创新能力的过程中,应注重优化创新环境,采取行政、金融支持等手段促进区域创新能力的提高。     

创新环境对区域创新能力的贡献测度研究——以河北省为例

创新环境与区域创新能力相辅相成。良好的创新环境可以整合创新资源,形成创新合力,提升区域创新能力;区域创新能力的提升也有利于创新环境的进一步改善。对河北省创新环境对创新能力的贡献测度进行实证分析发现,创新环境各要素对创新能力的促进作用都非常明显,但影响程度各异。提升河北省的区域创新能力可以环境为视角,通过创新环境的改善来促进创新能力的提升;还应抓住重点,加强经济基础环境和市场环境建设以及环境各要素的整合,提高协同效应。     

区域创新能力提升条件组态路径研究——基于中国内地29个省市的QCA分析

以中国内地29个省、区、直辖市面板数据为研究样本，运用模糊集定性比较分析法，从创新基础、创新环境、产学研联系和国际技术溢出4个维度选取有代表性的8个变量，探究影响区域创新能力提升的条件组态和路径。结果发现，存在技术转化型路径、国外技术吸收型路径等4条关键路径；R&D人力投入、区域外技术购买是提升区域创新能力的必要且核心条件；在影响区域创新能力提升路径组态中某些条件具有可替代性。研究结论揭示了区域创新能力提升的内在机理，刻画的4条路径对不同地区区域创新能力提升具有一定借鉴意义。     

区域创新能力提升条件组态路径研究——基于中国内地29个省市的QCA分析

以中国内地29个省、区、直辖市面板数据为研究样本,运用模糊集定性比较分析法,从创新基础、创新环境、产学研联系和国际技术溢出4个维度选取有代表性的8个变量,探究影响区域创新能力提升的条件组态和路径。结果发现,存在技术转化型路径、国外技术吸收型路径等4条关键路径;R&D人力投入、区域外技术购买是提升区域创新能力的必要且核心条件;在影响区域创新能力提升路径组态中某些条件具有可替代性。研究结论揭示了区域创新能力提升的内在机理,刻画的4条路径对不同地区区域创新能力提升具有一定借鉴意义。     

区域创新系统研究述评

从区域创新系统创新能力、区域创新系统效率、区域创新系统环境、区域创新系统成熟度理论、基于演化理论的区域创新系统等方面,对国内外的区域创新系统研究进行了文献回顾,指出了现有研究在研究内容、研究方法以及研究框架等方面存在的不足。     

基于油气资源产业集聚的区域创新能力评价与比较

在对区域技术创新能力评价研究进行回顾的基础上,本文构建了一套基于油气资源产业集聚的区域创新能力评价指标体系,运用主成分分析法对我国油气资源富集的12个省级地区进行分析,对比了东北、华北、西部三大油气资源富集区域的创新能力,并提出了相关的政策建议。     

碳中和目标下财政信息透明度对区域绿色创新能力的影响——基于空间溢出效应与门槛效应双重视角

基于Super-SBM模型，测算中国内地30个省市区域绿色创新能力并分析其空间相关性，引入财政透明度，实证分析财政信息透明对区域绿色创新能力的空间溢出效应和双门槛效应。研究结果表明：①我国区域绿色创新能力上升趋势明显，从高到低依次为东部、中部和西部，空间上呈现正相关性；②财政信息透明对区域绿色创新能力存在显著正向空间溢出效应；③财政信息透明度分值在25.916以下时对区域绿色创新能力呈现正效应，介于25.916～64.840之间时促进效应增强，跨过门槛值64.840后，由于交易成本过高、创新预期收益趋于稳定等原因，对区域绿色创新能力产生微弱的负效应。基于此，对中国2060年实现碳中和目标提出若干建议。     

基于结构方程模型的区域创新能力评价

区域创新能力的评价结果对于地方政府准确地判断自身的创新能力现状以及制定相关发展政策具有重要的实践意义。鉴于此,本文根据区域创新能力评价指标体系设计的原则,构建了我国区域创新能力评价的指标体系,在此基础之上,建立了我国区域创新能力评价的结构方程模型,并对我国31个省、市、自治区的区域创新能力进行实证研究。评价结果显示,我国区域创新能力大致呈阶梯状分布,东部沿海地区如广东等地区创新能力较强,地处偏远的西部地区如西藏等地区创新能力较弱,而中部地区创新能力则处于中等水平。根据此评价结果,文后给出了提高我国区域创新能力的一些政策建议,如加强自主创新型人才培养,建立跨区域协同发展机制以及强化官、产、学合作力度等。     

Innovation capacity comparison of China's information technology industrial clusters: The case of Shanghai, Kunshan, Shenzhen and Dongguan

The aim of this paper is twofold: first, to explore the effects of industrial cluster on innovation capacity, and second, to study the impact of external resources on firms' innovation capacity especially under Chinese regional economic policy. This is a critical subject that lacks sufficient analysis. Through years of investment and effort, several IT industrial clusters have developed in China with Shanghai, Kunshan, Shenzhen and Dongguan the better-known examples. These IT industrial clusters were chosen for an empirical study on the disparities in China's innovation capacity. All of the innovation capacity determinants at these four IT industrial clusters were different. It was confirmed that the regional dimension of Chinese economic policy affects firms' innovation capacity in the industrial cluster. The results also show whether the regional policy differences will moderate the cluster effect on innovation.     

中国创新要素集聚能力的时空格局与动态演化

基于中国内地30个省级区域2002-2018年面板数据,综合运用基尼系数及空间分解、探索性空间分析、核密度估计、空间马尔可夫链和潜马尔可夫模型,将工业企业、科研机构和高校作为创新主体,研究创新要素集聚能力的时空格局和动态演化规律。研究发现：①工业企业和高校创新要素集聚能力区域差距较小,科研机构创新要素集聚能力区域差距较大;②创新要素集聚能力区域差距来源于非邻区域,工业企业、科研机构和高校创新要素集聚能力整体呈正向空间集聚,其空间分布呈现不同程度的极化现象;③在样本期,工业企业、科研机构和高校创新要素集聚能力经历了高、中、低3个状态,创新要素集聚能力状态变迁呈现出路径依赖和空间依赖特征。     

基于TOPSIS法的区域企业自主创新能力评价及比较研究

定量研究不同区域企业自主创新能力之间的差异和特征对加强区域创新能力建设具有重要意义。基于《中国企业自主创新能力分析报告》,从技术创新能力的角度构建了区域企业自主创新能力的测度和评价指标体系,并运用TOPSIS法对我国内地31个省级行政区域的企业自主创新能力进行了综合评价,对不同区域企业自主创新能力的差异和特征进行了比较分析。