法律经济学视域下互联网平台数据获取规则

在数字经济背景下,互联网平台数据获取的不正当竞争纠纷屡见不鲜。《反不正当竞争法》一般条款、数据可携带权、“三重授权原则”组成了对数据获取行为的规制体系。《反不正当竞争法》一般条款作为该领域的主要规则,其适用思路偏向商业道德而忽略了市场的经济效率。同时,“三重授权原则”的授权模式与经济学中“卡尔多—希克斯效率”相悖,并且与数据可携带权存在冲突。通过引入法律经济学的效率理念,代替传统法学抽象的道德辩论,应以价值增长为导向,将数据的创新增量、数据持有者对于数据的投资和行业惯例三个要件作为一般条款具体化的标准,并通过区分合规接入和插件接入的不同条件,分别适用数据可携带权和“三重授权原则”,来保障数据的自由竞争,平衡二者间的价值冲突。     

论知识产权保护与公共利益目标的实现

知识产权保护一直是人们关注的热点。由于知识产品的无形性,知识产权人可多次、重复地获得利益。如果对知识产权人保护过度,则会违背知识产权保护的终极目标,即人类的公共利益,同时也会违背其“公共理性”的特点而走上一条偏袒权利人的非理性扩张之路。事实上,知识产权保护作为一种制度设计,其目标不仅仅在于保护知识产权人的权利,更重要的是为了更好地实现公共利益,在知识产权创作者与社会公众之间寻求利益平衡。     

大数据背景下消费者数据权利法律保护的路径探索

数字信息时代,互联网经营者对于个人数据信息进行大范围收集,并且得益其中的行为已成为一种常态,数据侵权的案例越来越多,消费者陷入维权困境。什么是数据权利,怎样进行权利的保护,值得我们思考。传统的侵权救济的方式很难面面俱到。通过对于个人信息和数据的价值进行明确的定性,充分发挥消费者权益保护法的作用,对于法律中的模糊定义进行解释,呼吁行政机关和司法机关协同作战,进而实现网络空间的良法善治。     

论消费权利的限制

随着经济的发展,可供消费的物品越来越多,消费权利快速扩张,过度的、不当的消费危及到了社会公共利益,甚至危及到人类的生存,有必要对消费权利作适当的限制.     

WTO背景下的平行进口问题及我国的法律对策

平行进口是知识产权与国际贸易相结合而出现的现象。中国加入WTO后,平行进口问题必将日益突出。平行进 口是否合法,理论基础上存在权利穷竭原则和地域性原则的冲突;实务上WTO各成员态度不一,TRIPS协议则予以回避,我 国现行立法缺乏明确规定。而立足国情,从保护民族经济出发,我国立法应明确规定允许平行进口。     

大数据经济学视域下的竞争政策

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合, 具备海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型和价值密度低等特征[1] .     

大数据视域下的企业管理决策影响思考

随着我国市场经济快速的发展,企业管理决策也受到其很大的影响,而大数据时代的到来也致使企业管理决策发生了本质的变化.在大数据时代下的企业管理和决策模式已经成为当前最新型的企业管理模式.大数据时代下的企业内外部模式日益复杂,这致使对企业决策起到决定性关系的数据分析及其处理方法产生巨大变化,至此企业决策者在对企业做出正确决策前的信息获取形式及信息分析处理模式也发证了巨大改变.本文通过对大数据定义的解读及其特点,针对大数据对企业决策产生影响进行探讨.     

大数据环境下个人数据隐私治理机制研究——基于利益相关者视角

大数据环境下,个人数据在商业、公共事业及科研等领域的应用日趋频繁,隐私泄露事件发生频率与危害程度极大增高,平衡个人数据挖掘与隐私保护之间的矛盾关系是大数据发展面临的重大难题。文章应用利益相关者理论,将个人数据隐私治理过程中的利益相关者划分为个人、个人数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者及监督者5种角色,涉及个人、个人数据企业、政府、媒体、第三方隐私保护组织及非政府组织等6大利益主体。通过权力利益矩阵分析,将6大主体归纳为核心利益相关者、重要利益相关者、间接利益相关者及直接利益相关者4大类,并据此提出构建多元主体协同治理机制,针对核心利益相关者建立竞争性治理机制,针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制,发挥重要利益相关者的主导作用。希望个人数据隐私治理机制能为平衡数据挖掘和隐私保护提供参考。     

数据财产权的法律保护研究

大数据技术运用的加速推广在给互联网企业带来无限机遇的同时,也带来了一系列法律挑战。文章认为,我国现行法律体系存在信息与数据概念混淆不清,数据权利属性界定不明,数据财产化保护法律制度建设长期被忽视以及"数据保护"呈现重责任追究、轻综合治理等诸多问题。为了将数据财产权合理地纳入法律保护体系,需要准确界定"信息"与"数据"的范畴及其内涵,并赋予数据以财产权属性。只有通过明晰数据所有者、持有者、管控者、经营者在数据资源占有、持有、利用、经营、处置等问题上的法律地位,建立与之相适应的激励约束相容机制,才能有效释放数据资源聚合、开发、利用、经营对经济社会发展的动力作用。     

共享经济背景下消费者权益的法律保护

近年来,共享经济在我国逐步生根发芽且不断壮大,这种新的经济模式在给消费者带来更多便利和实惠的同时,也给传统的消费者权益保护制度带来冲击与挑战,但我国消费者权益保护法律制度存在诸多空白,消费者的人身财产安全、知情权、个人信息安全及公平交易权等各项权益难以得到保障,消费者维权渠道不通畅,需要完善市场准入、平台责任及个人信息保护等方面的法律制度,打造多元化协同监管治理体系,构建消费纠纷多元化解机制,切实保障到共享经济消费者合法权益,推动共享经济健康可持续发展.     

科研自主权视域下科研评价改革研究

科研自主权在科研评价中居关键地位,但尚未引起学界足够重视。科研自主权不同于学术自由、学术自主和学术主权,不能仅将其简单理解为学术自由、自主中的一项权利。科研自主权的实质是自由进行科学研究的权利,主体通过自由开展或放弃研究行为的方式行使科研自主权,同时受到相关法律关系的约束。当前,科研评价政策已部分规定了科研自主权,但在同行评议机制、代表作制度、自主获得成果的知识产权、科研经费自主使用、科研自主权限制条件和权利救济途径等方面仍存在问题。改革科研评价应当将科研自主权纳入评价标准,科研评价中行政权力的运行应建立在保护科研人员科研自主权的基础上,而科研人员科研自主权行使准则及其限制条件需要有明确的规定。     

主体间性视阈的科学数据共享存续机制研究

首先,以主体间性为基本理论视阈论述科学数据共享存续机制,挖掘科学数据共享活动中可能存在的各类主体间关系,为科研主体的科学数据共享行为赋予选择权,在尊重参与人主体间性的基础上,对参与人主体间性发展建构共生共存空间;其次,从发生前提和内在动力两个维度论述科学数据共享产生的基础,基于主体间性内涵,从内在动机和实践机制等层面剖析主体间性作为科学数据共享行为产生的原因,基于预期建立和预期获益两个阶段阐释科学数据共享产生的内在动力;最后,从个体层面参与约束和整体层面获益分配论证科学数据共享可持续机制,指出个体保留效用的满足和公平合理的获益分配能够满足个体层面参与约束动机及主体持续参与科学数据共享的正向心理预期。基于主体间性的科学数据共享理念能够孕育、激发和强化科研主体参与科学数据共享的内在动机,为科研主体数据共享嵌入行为提供契机,并为科研主体动态关系的建构与存续提供实践启示。     

日本公共科研体系经费机制研究

以日本科研体系中的公共科研机构和大学为例,对其科研经费的来源、支出和管理机制进行了详细调查与分析,在此基础上对日本公共科研体系经费管理的特点与趋势进行了总结。 ?     

公立高校科研奖励过度问题研究——知识发展流程视角

从70所公立样本高校"科研奖励办法"政策文本内容及其7类16种奖项共计651频次计量结果发现:科研成果尤其是学术论文是奖励对象的重点;奖励对象多少与样本高校类型和层次呈反方向变化;各类型高校对ESI高被引论文等特别是教学型高校对各个等级科研项目存在严重的重复奖;科研项目奖励金额大小与高校类型和层次也呈反方向变化,一些教学型高校对各级科研项目奖励金额往往存在大于或等于科研项目经费本身等极不合理的现象。公立高校的科研奖励和奖励过度违背科研劳动及知识发展流程理论。最后提出对策:提高保健层,试行年薪制;保障基本承认层,提高声誉奖;完善和规范提高层与特别奖励层。     

耦合视角下科研项目问责与绩效评价关系研究:多证据的探索性分析

分析了科研问责与科研绩效评价的耦合关系,以不同层级科研管理机构为研究对象,采用耦合协调度模型对耦合关系进行了实证验证。结果表明,当前我国科研项目问责与绩效评价耦合协调度总体处于濒临衰退阶段;与省(市)和副省级城市相比,国家层面的科研项目问责与绩效评价耦合协调度更高;省(市)层面与副省级城市层面的科研项目问责与绩效评价耦合协调度没有明显差异;总体来看,科研问责与绩效评价对科研项目绩效提升的贡献度不高。     

国内外科学数据管理与共享研究

科学数据管理与共享是促进科技基础能力建设,充分发挥科技资源整合作用,提升科技创新能力的基础,是可持续发展的重要保障。通过对国际科学数据管理与共享的发展历程进行系统总结,重点比较分析了美国、欧洲在科学管理与共享方面的优劣势,结合我国科学数据管理与共享的现实情况,提出了适合我国国情的科学数据管理与共享建议。     

科研团队科研引力模型构建研究

科研团队中科研人员间的合作是基于科研引力而产生的,这种引力来源于实现个人科研目标的预期,该预期主要受科研质量、科研目标、价值观、人际关系以及相互间对这些因素的了解与信任的影响。在科研引力的作用下,科研团队形成了不同的层次结构。在科研团队成长过程中,科研引力的变化将导致团队结构的变化。     

区块链赋能科研诚信管理的理论证成与制度创新

我国初步构建起科研诚信管理制度,但还存在信息管控能力偏弱、评价指标缺位、结果公开度偏低、应用范围失当、监督乏力等问题,未能发挥理想效果。区块链是近年来发展迅速且适用有效的新技术,其去中心化、数据溯源、高安全性优势恰好可以弥补科研诚信管理在信息汇总、系统监督、差异应用方面的不足,提升科研公平度与管理效率并重塑科研信用体系。因而,我国应完善区块链赋能科研诚信管理制度体系,提高科研信息管控能力,构建合理的科研诚信评价指标体系,提升科研诚信评价结果的公开度,调适科研诚信评价结果应用范围并加强科研诚信评价监督力度,从而及时矫正科研失信行为,促进科研活动诚信开展。     

重大公共危机中科研协同团队识别研究——以诊断试剂为例

遴选合适的科研机构以整合成科研协同力量对于应对重大公共危机,尤其是对于防治和遏制新型冠状病毒肺炎等重大紧急疫情至关重要。首先,构建科研力量协同整合潜在对象识别理论模型,并在此基础上构建识别方法。以突发重大公共危机中的诊断试剂科研攻关为研究对象,以诊断试剂领域科研力量协同整合作为案例进行实证研究。最终识别出7个协同合作群组及29个关键核心机构,而且可将其整合为针对不同科研攻关需求的科研力量。结果还表明,在整合诊断试剂领域科研力量时,高校是与其它机构衔接的主要核心纽带,来自国家层面的科研院所及军队系统机构可以提供有力支持,而高新技术企业也是不可忽视的重要力量。     

我国财政性科研经费柔性化管理研究

财政性科研经费的有效管理与使用是一国竞争力提升和创新驱动发展战略实现的重要保障。目前我国科研经费管理体现出较强的刚性特征,因而产生了较多问题,如科研人员积极性不高、人力资本价值未能得到充分体现、科研经费使用效率不高等。针对目前我国科研经费管理的刚性特征及各种现实问题,提出了科研经费柔性化管理理念,并构建了我国财政性科研经费柔性化管理概念模型,可为财政性科研经费有效管理提供决策参考。