基于引力模型分析江苏沿海经济带的区域经济联系

选取江苏沿海经济带16个城市的经济水平作为样本,因为常见的选择GDP和人口作为指标,数据太过单一,所以采用多项指标对引力模型进行综合计算,并使用SPSS中主成分分析法分析模型。通过分析16个样本的区域经济联系强度,为江苏沿海经济带的进一步发展提出建议。     

基于灰色系统的四川省区域协调发展分析

本文从人口、经济、资源、环境、教育和社会保障各个因素对四川省的区域协调发展状况进行综合评价。首先,利用主成分分析法构建了四川省区域协调发展的指标体系,再利用熵权法确定各个指标的权重,最后根据灰色关联分析方法,对系统的协调状况进行分析。该文根据灰色理论来分析各个系统对区域协调发展的影响,对区域协调的研究具有一定的参考价值。     

长江三角洲区域经济竞争力实证分析

本文运用长江三角洲七个城市2010年的经济发展数据,在借鉴国内外区域经济竞争力评价即有成果的基础上,构建评价指标体系,运用主成分分析法对各城市经济竞争力进行实证分析,得出经济实力、政府管理是影响和制约区域经济竞争力的关键因子。     

河北省人口、资源环境与经济协调发展的评价

本文根据2005—2010年河北省人口、资源环境与经济发展数据，构建了河北省三系统指标体系，通过主成分分析法评价人口、资源环境和经济的协调发展水平，发现河北省人口与经济系统轻度失调，人口与资源环境系统从协调转为失调，资源环境与经济系统从失调转变为协调，总体上三系统协调系数不高，并且针对这些提出了相关建议。     

新疆区域经济动态发展的综合评价研究

本文采用基于时序全局立体表的因子分析法和全局主成分分析法,对新疆五大经济区的数据样本进行了动态分析。试图通过对各区域城市化水平及综合经济实力的分析对比,为新疆各区域的平衡发展提供量化依据。     

聚类分析法在区域经济划分中的应用——以江苏省作实证研究

为了更好地推动江苏省区域经济的可持续发展,本文采用了江苏统计年鉴2003-2007年电子版的数据,用主成分分析和聚类分析的方法,对江苏省13个省辖市进行区域经济划分并对划分后各个区域的经济作综合评价。     

影响区域物流产业升级的关键因子分析

区域物流产业的升级能为区域经济的发展提供良好的基础。本文从政府、市场和资源三个层面,建立影响区域物流产业升级的评价指标体系,采用主成分分析法对指标进行筛选,对筛选后的主成分进行最大方差正交旋转,得出关键因子。以珠海、广州和深圳三个珠三角城市为样本,寻求影响区域物流产业升级的关键因子。     

安徽省区域经济发展研究

本文选取安徽省16个城市的10个经济指标的相关数据为依据,通过主成分分析法,对安徽省各地（市）经济实力进行排名,为安徽省区域经济发展差异进行总结并提出建议。     

安徽省区域经济发展研究

本文选取安徽省16个城市的10个经济指标的相关数据为依据,通过主成分分析法,对安徽省各地(市)经济实力进行排名,为安徽省区域经济发展差异进行总结并提出建议。     

主成份分析法在公司财务分析中的应用——以青岛海尔为例

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的统计方法。可以用于公司财务状况的综合分析。本文先介绍了主成分分析法的原理和计算步骤;然后以青岛海尔集团为例选取适当的研究样本和财务指标,构建了一个主成分分析模型,再利用SPSS统计软件计算,得到青岛海尔最近两年来的综合财务评估得分,最后做出综合性评价。并且总结分析了主成分分析法在公司财务分析中应用的优缺点。     

旅游产业区域集聚的影响因子研究

国内外学者研究发现,旅游产业集聚能够提高生产效率、节约成本,形成规模效应,对区域旅游产业的发展起着十分重要的作用,已经成为世界各个区域提升区域经济竞争力的发展战略。本文在总结前人研究的基础上,构建影响旅游产业集聚指标体系,运用主成分分析法,分析影响旅游产业集聚的主要因素,并进一步通过回归分析,分析影响因子与集聚度的关系,最终提炼出影响区域旅游产业集聚的影响因素为旅游市场、旅游产业链、旅游交通、旅游资源。     

改进的RBF神经网络对期货价格的预测分析

针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型。首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入。通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果。     

基于经济系统的广东省协调发展指数分析

本文根据广东省2000～2009年的统计资料,运用主成分分析法计算广东省人口、资源、环境和经济各子系统的综合发展指数,再采用模糊数学隶属度函数中的分布密度函数构建协调度计算公式,并求出基于经济系统的广东复合系统的协调指数.最后根据系统协调发展指数的动态分析,其结果呈现“U”型,即“优质协调-协调-优质协调”.     

区域生态环境质量综合评价方法及应用研究——基于时序全局主成分法

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析方法的结合,利用这种方法可以对区域生态环境的总体水平随时间的变化态势的进行综合评价。本文基于时序全局主成分分析法以安徽淮河流域地区为例,分析描绘该区域生态环境的变化趋势。最终的描绘结果与安徽淮河流域区域生态环境变化的实际情况是相吻合的。     

基于协调性测度的区域经济与饭店业发展评价——以浙江省为例

文章基于协调发展的相关理论,首先构建了区域经济和饭店业两个系统综合评价指数模型,确定了系统构成指标和进行定量分析的数据来源,并运用主成分分析法来确定指标权重。尔后,借鉴成熟的衡量系统间协调发展水平判评相关模型,运用SPSS软件针对浙江省区域经济和饭店业在1996-2008年之间关系进行了实证分析。     

基于主成分分析的区域物流能力研究

本文采用主成分分析法构建区域物流能力评价模型,从定量的角度论述评价区域物流能力的研究方法.为了证实模型的有效性,本文以湖北省为例,对历年湖北物流能力的时间序列数据进行综合分析与评价,并采取横向比较的方法,把湖北物流能力与其他省份物流能力水平相对比进行分析,继而,通过综合主成分指标来分析区域经济与区域物流能力之间的相关性,以期探讨区域物流能力对区域经济发展的拉动(或推动)效应.     

基于省会城市经济发展程度的实证分析

文章采用中国统计年鉴中的36个省会城市经济发展状况的数据,提取反映各省会城市的经济发展状况的12个指标,运用因子分子中的主成分分析法进行因子分析,通过计算因子得分获得综合排名,大概了解各省经济状况能力。通过聚类分析将省会城市分为若干类,对各个省会城市的经济发展状况有整体把握,并使政府制定各个地区的方针。     

满意度指标权重确定方法比较

本文针对顾客满意度数据分析中指标权重确定这一环节,以烟草公司顾客满意度调查数据为例,分别利用客户排序法、层次分析法以及主成分分析法对其满意度指标权重进行计算,说明了这三种方法在满意度数据分析中的具体应用模型,比较了三种方法在该案例中的计算结果,由此得出三种方法在实际应用中的使用条件和不同作用。     

青海省主导产业选择探析

主导产业是在区域经济中起主导作用,对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业。本文依据主导产业的选择基准,建立了评价主导产业的指标体系,运用主成分分析法选择出了青海省的主导产业,并提出推动主导产业可持续发展的政策建议。     

中国城市经济与生态环境安全指数的测定与排名分析

随着中国经济的快速腾飞,中国正处于高速发展的城市化阶段,在这一过程中城市安全问题的重要性越来越突出。本文以中国主要城市为例,选取了与城市经济安全和生态环境安全密切相关的14个指标,通过主成分分析法,计算出各城市的综合指数并做排名。之后对计算结果通过聚类分析,进行简要区域差异分析。