安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

中国制造业工业总产值增长影响因素分析——基于2006-2013年分行业面板数据的经验分析

本文使用2006-2013年分行业工业统计数据考察中国制造业工业总产值的增长因素,分析了26个行业的面板数据.检验结果表明,物质资本投入是目前中国制造业工业总产值增长的重要原因,劳动投入、投资、技术创新投入和制度因素都对中国制造业工业总产值的增长呈现显著的正相关关系.     

上海工业六大重点行业效率研究——基于DEA和Malmquist指数法的实证分析

对上海工业六大重点行业投入产出效率进行了探讨,使用DEA和Malmquist指数法,从静态和动态两个角度切入,研究了投入产出效率和全要素生产率。研究发现,静态来看,上海工业行业规模效率不高,技术创新能力缺失;动态来看,全要素生产率的提高归因于技术进步,而技术效率在下降,规模效率不足是主要影响因素。研究认为,提高上海工业效率的科学路径可以从“优化投入资源配置,优化产业结构,加强技术创新,提高全要素生产率”等几个方面展开。     

东北地区大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist指数方法北大核心CSSCISSCI

大中型企业在国民经济发展中起着十分重要的作用,其技术创新能力和技术创新效率直接决定着产业竞争力的水平。文章在借鉴现有研究成果的基础上,从投入、产出两个方面构建评价指标体系,根据查阅文献获得的统计数据,选取2008-2014年东北地区大中型企业数据作为研究样本运用DEA-Malmquist指数方法,从全国整体、东北地区整体、东北三个省份三个维度实证分析了我国大中型工业企业的技术创新效率及其变化情况。通过指数分解剖析东北地区大中型工业企业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响东北地区大中型工业企业技术创新效率的主要因素,并提出相应对策。     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

长江三角洲城市群地方政府科技投入能力研究

科技投入是技术创新的基础条件,也是科技经济一体化的动力。政府科技投入是科技投资的重要组成部分,在引导科技投入和促进科技投入多元化和社会化方面也具有重要作用。本文从实证的角度研究了长江三角洲15个城市政府科技投入能力。     

科技创新资源投入对区域创新产出影响研究——以浙江省11地市2003-2012年面板数据为例

党的十八大明确提出我国要实施创新驱动发展战略,而创新资源是决定创新能力高低的关键因素。文章基于浙江省11个地级市2003-2012年面板数据,从企业和政府两大创新资源投入主体,考察区域科技投入对创新产出的影响。结果发现：浙江区域企业与政府的科技投入在创新过程中起到不同的作用,企业资金投入对技术创新的影响主要集中在技术知识的应用和产业化阶段,而政府的资金投入对区域技术创新的影响则主要集中在技术知识的生产阶段;企业与政府的创新资源投入对区域创新的作用存在门槛效应。最后,文章提出了提高浙江区域科技创新资源使用效率的对策建议。     

广州工业竞争力系统动态预测及政策模拟研究

文章应用系统动力学（SD）理论及仿真方法，通过系统分析确定了工业产业的生产、技术创新和经济环境三个子系统，建立广州工业竞争力系统动力学模型，模拟广州市2000—2020工业竞争力的动态变化。结果发现：“政府科技投入占财政支出比例”、“投资比例”和“工业企业R＆D支出比例”这三个变量同时提高1％，达到输出结果最优。最后，从加强科技创新投入、扩大引资规模、改善工业发展环境等方面提出政策建议。     

中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性

文章采用非期望SBM模型测算了2002-2012年中国工业行业的生态全要素能源效率,根据效率值对工业行业进行了分类,然后分析了工业行业生态全要素能源效率的收敛性及其差异的影响因素。研究发现:中国工业各行业的生态全要素能源效率的差异比较明显,极差约为0.3;中国每年工业行业整体的能源效率为0.61~0.73,即节能潜力为27%~39%;工业整体、高效率行业和低效率行业都呈现出显著的绝对收敛和条件收敛的特征,表明工业行业整体的能源效率差异在缩小;一般效率行业只呈现出条件收敛,即这类行业收敛于自身的稳态;行业规模、研发投入和资本深化等指标对工业行业生态全要素能源效率具有显著的影响。     

中国工业企业技术创新效率评价

运用DEA分析方法中的BCC模型和Malmquist指数法,采用截面数据与纵向数据,对全国30个地区大中型工业企业技术创新效率进行比较分析。研究发现:从静态角度来看,中国大中型工业企业技术创新效率整体水平偏低,要素资源浪费现象普遍,其中,技术获取和技术改造经费支出与企业办研发机构数这两方面投入浪费最为严重。从动态角度看,在2005年到2015年间,技术引进、改造创新在很大程度上提高了工业企业的技术创新能力,但各地技术创新能力差异明显,东部地区存在明显优势,中西部地区技术创新效率偏低。     

所得税优惠政策对高新技术企业技术创新促进作用研究——基于上海市信息与通信技术企业数据

税收优惠与高新技术企业技术创新效率的关系一直广受研究.利用EB M模型测算技术创新效率,考察二者之间的关系.研究发现:上海IC T产业技术创新效率不高,呈先降后增状态;税率优惠能促进企业技术创新效率的提高,而税基优惠则不能.进一步研究发现,在非国有企业或大规模企业中,税率优惠政策更加能促进企业技术创新效率的提高.基于微观视角的研究丰富了相关研究进展,为政府制定相关税收政策提供一定的参考.     

科技创新驱动城市经济增长关联性研究——基于城市面板数据

基于2018—2020年中国264个地级以上城市的面板数据，重点分析科技创新效率对于城市经济增长的关联性，利用数据包络分析衡量城市创新效率，进一步利用Granger因果检定分析科技创新效率与经济增长的因果关系。结果表明：实证支持科技创新规模效率对于经济增长具有正向效用，但科技创新技术效率则为负相关；政府支持度对于经济增长为负相关，表示资金分配效率不佳，导致无法发挥促进经济增长的作用；科教支出对于经济增长没有显著的关联性；科技创新与经济增长间为Granger单向关系。基于实证分析，建议提升科技成果质量和科教经费使用效率，未来政府单位应关注如何提高科技创新成果的产业化和转化效率，特别是针对高新技术产业发展提供更有力的支撑。     

中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素研究

基于2015—2019年中国集成电路产业59家上市企业技术创新投入产出数据,在技术创新效率测度的基础上,利用Tobit模型对中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素进行研究。结果表明：集成电路上市企业技术创新效率总体处于低水平阶段,且呈下降趋势;知识生产效率明显高于成果转化效率,成果转化效率低是造成技术创新效率低的主要原因;政府补助、R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、企业规模4个指标负向影响技术创新效率;金融支持力度正向促进技术创新效率提升;盈利能力对技术创新效率影响较小。在此基础上,为促进中国集成电路上市企业技术创新效率提升提出了针对性改进建议。     

技术创新价值与政府资源支持对科技民企研发支出的影响研究

企业研发支出可以反映其研发行为的过程和结果.分析技术创新的市场价值与政府资源支持对科技民企研发支出总规模和各阶段规模的影响,有助于明晰市场和制度因素影响技术创新的机制和效果.对中小板297家高科技民企的检验表明:技术创新价值对企业资本性和费用性研发支出均有显著正向影响;财政补贴显著正向调节技术创新价值分别与资本性和费用性研发支出的正向关系,且对前者的调节效应大于对后者的调节效应;税收激励对技术创新价值与资本性和费用性研发支出关系的调节效应均不显著;财政补贴对高科技民企的研发支出规模有更好的驱动效果.     

政府补贴、融资结构与企业创新投入研究——来自中国战略性新兴产业的经验证据

党的十九届五中全会提出要大力发展战略性新兴产业,加大对科技的创新投入实现技术突破。而资金支持对于战略性新兴产业的创新投入显得非常重要,既要推进社会资本投资,也要政府做好政策与资金的引导工作。基于以上背景,本文选取中国战略性新兴产业上市企业2015—2019年的数据来分析政府补贴、融资结构与企业创新投入之间的关系。研究发现:当前中国战略性新兴产业,股权融资和债权融资对企业创新投入都具有抑制作用,并且债权融资的抑制程度强于股权融资;民营企业股权融资对创新投入具有抑制作用,而国有企业股权融资对创新投入并不会产生影响;政府补贴对民营企业创新投入的正向促进作用强于国有企业;政府补贴只会显著增强民营企业股权融资和债权融资对创新投入的抑制作用,而对国有企业不会产生调节作用。因此提出,政府在继续加强对战略性新兴产业补贴力度的同时,要建立客观高效的补贴对象筛选标准,极力避免筛选过程中的"产权歧视"问题;我国应当继续完善股权融资制度,强调长期价值投资理念,营造有利于战略性新兴产业企业创新的环境;银行应提供可灵活调整信贷周期的金融产品,并改进抵押贷款模式,降低对战略性新兴企业的贷款门槛;债券市场应多发行战略...     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角,以我国制造业上市公司为研究样本,运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解,并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示,2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势,且整体上处于较低水平,具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中,国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势,但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示,数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示,整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升,但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示,企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

基于SFA模型的辽宁省装备制造业技术创新效率及影响因素研究

装备制造业很大程度上影响着国民经济发展，掌握其技术创新效率有助于行业和地区的创新发展。基于辽宁省装备制造业最新数据，运用随机前沿法构建技术创新效率测算和影响因素模型并通过假设检验。研究表明：辽宁省装备制造业总体技术创新效率情况稳中趋好，其中7个行业间效率差距较小，且变化幅度相对稳定；同时研发人员专业化程度、企业所有权结构、对外开放度对辽宁省装备制造业技术创新效率起主要促进作用。     

生产性服务业集聚影响技术创新效率的研究述评

对生产性服务业的研究正成为当前一个学术热点,在研究技术创新效率的影响因素中,生产性服务业集聚所起的作用不容忽视。对生产性服务业集聚动因、集聚度测量方法以及集聚影响因素等进行文献研究后发现,现有研究多从生产性服务业集聚自身角度进行较为单一的分析,而对其所产生的作用与产业升级整体联系的分析却存在明显不足,未来应关注生产性服务业集聚与制造业创新的关联性、匹配性,加强以提高产业整体创新能力为导向的产业价值链布局、创新资源分配及政策精准扶持。     

数字技术对农村产业融合的影响——基于面板数据的实证研究

数字技术作为数字经济时代的重要生产力,为农业、农村的发展提供了更多思路与途径。基于技术创新理论,采用2016—2021年我国省级面板数据,分析数字技术与农村产业融合之间的作用关系,并探讨技术创新在其中发挥的中介作用。研究表明：数字技术对农村产业融合有显著促进作用,并且这种促进作用存在区域异质性,东部地区促进效果更强,西部地区次之,而中部地区由于发展不平衡,促进作用不显著;技术创新在数字技术、农村产业融合间发挥中介作用,并且当技术创新水平越高时,数字技术的促进作用越强。因此要加强数字技术应用、提高技术创新效率、培养数字化人才、因地制宜制定政策,发挥好数字技术对农村产业融合的优势作用。