我国城市服务业发展影响因素的区域差异研究——基于1998-2008年省际面板数据的研究

目前,我国服务业发展相对落后,东、中、西部发展很不均衡,影响各地区服务业发展的主要因素也不相同。本文采用时间跨度为1998-2008年的年度数据,横截面单元为中国30个省、直辖市和自治区的面板数据,建立分析框架和经济模型,对影响我国东部地区、中部地区、西部地区服务业发展的因素进行了实证研究。结果表明,对于不同的区域,影响服务业发展的主要因素是不同的,应采取有区别的政策促进不同地区服务业的发展。     

生产者服务业发展与制造业效率提升:基于地区和行业面板数据的经验分析

本文分析了生产者服务业发展提升制造业效率的内在机理。作为高级要素投入的生产者服务业的发展,是制造业效率提高的重要源泉。生产者服务业的发展提升了自身效率,降低了制造业单位产品的生产成本,从而最终提升了制造业的竞争力。本文运用中国地区层面1998~2004年以及细分行业1993~2003年面板数据进行回归的分析结果表明:(1)生产者服务业的扩张促进了制造业的整体效率提高;(2)交通运输仓储和邮电通信业对劳动密集型行业影响最为明显;(3)资本密集型行业的效率提升,在很大程度上受到金融保险业发展的影响;(4)科学研究对制造业的影响具有滞后性,它与当年制造业的效率呈负相关,但可以提升次年制造业的竞争力,并且对技术密集型行业影响最大。     

大数据时代银行的发展策略研究

大数据时代已经来临,大数据的开放和应用将对社会、企业和个人影响非常大。大数据时代的到来带来了银行服务业的革新,给银行带来了新的机遇和挑战。大数据技术已成为银行管理的重要手段,为银行健康持续发展提供了可靠保障,有效提高了决策效率。本文讨论了大数据时代对银行业的重要影响,并提出了相应的对策和建议。     

大数据环境下人力资源管理应用

大数据时代的来临和发展,促使人力资源管理数据数量及来源渠道不断增多,优化了企业职工的整体服务质量。本文主要围绕大数据环境下人力资源管理的应用发展与探讨,其中,对大数据的概念进行了分析,以期为提升人力资源管理质量、推动企业发展做出贡献。     

R&D经费配置对区域服务业发展的影响研究

科技是保证服务业快速发展的源泉。科技技术的提高很大程度上依赖于R&D经费的投入。通过构建2002-2012年我国31个省份的面板数据,实证考察了我国R&D经费投入对服务业发展的潜在影响,并且从R&D经费内部支出结构的角度上进行了分析。结果表明R&D经费投入对服务业的发展起着促进作用,而且存在区域差异,影响力呈现出从东部向西部逐渐递减的趋势。R&D经费支出的内部结构的不同对区域的服务业发展存在很大的差异。最后在分析其产生原因的基础上,对如何合理经费支出结构以及如何协调发展东部、中部和西部地区服务业的问题上提出了相应的建议。     

我国大数据技术应用于图书馆的实践研究

文章简要介绍了大数据技术,分析了图书馆应用大数据技术的必要性,从读者服务、自身业务工作两个方面对目前我国图书馆应用大数据技术的实践进行了总结,最后,指出了我国图书馆在大数据技术应用方面存在的问题,并提出对策。     

大数据与应急管理融合发展研究

现代化进程中,四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻,应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用,总结出应急管理与大数据融合发展面临着数据分析模型欠缺、应急人才匮乏、数据隐私保护有待得到重视的挑战。提出促进应急管理大数据应用的建议:建立切实有效的信息管理机制、加强应急大数据人才培养、注重应急大数据安全和隐私保护。     

大数据的应用机会与限制浅析

大数据是最近很多人热议的一个话题,也是在诸多领域引起了大家不同争议与意见的话题。随着我国信息技术的不断发展,其应用场景不断拓宽,大数据应潮流而生,成为在当今商业世界里的重要概念,也有越来越多的人开始对大数据产生浓厚的兴趣。虽然说大数据得益于信息技术的飞速进步,并在金融经济等多个环境里都有应用,但是很多人对于大数据缺乏一个理性全面的认识。本文从大数据的定义入手,介绍了大数据所拥有的特征,并分析其可能拥有的应用场景与存在的应用局限,旨在帮助读者对其形成一个更加全面客观的认识。     

基于VAR模型的生产性服务业与经济增长动态关系研究

选取1991-2015年中国的年度数据，运用VAR模型分析生产性服务业与经济增长的动态关系，认为我国经济增长与生产性服务业发展之间存在长期稳定的均衡关系。脉冲响应分析表明，无论是给予生产性服务业还是经济增长一个正向冲击，短期中都会引起生产性服务业、经济增长一个大的提高，但长期中回落并稳定发展。方差分解表明，长期经济增长是影响自身发展的决定性因素，影响生产性服务业发展的主要因素是经济增长和生产性服务业自身的发展。     

当前我国现代服务业发展现状、特点与趋势

现代服务业日益成为领导经济增长的主要力量,随着党和国家对现代服务业的重视程度的日益提高以及现代服务业在主导经济增长、提高国家竞争力中所表现出来的重要作用,发展服务业,特别是现代服务业,就成为了我国经济发展的必然选择。本文针对当前我国现代服务业的发展情况进行了深入研究,讨论了现代服务业的概念与范围。通过对数据与实例的分析讨论了我国现代服务业发展的现状与特点,并在此基础上对我国现代服务业的发展趋势进行了预测。     

大数据背景下的审计风险探究

大数据技术的不断发展为设计工作的开展提供了新的途径,促进了审计工作的迅速发展。但是大数据技术在审计工作中的应用也为审计带来了新的风险,在文章当中笔者对大数据背景下的审计风险进行了分析与研究,旨在促进大数据背景下审计工作的进一步发展。     

大数据时代城市智慧旅游发展中的信息管理研究

文章以大数据时代特征为背景,讨论了大数据技术在智慧旅游中的应用,分析了大数据背景下城市智慧旅游发展在信息管理领域面临的企业与消费者双方数据安全、数据真实有效性以及网络客户端管理等主要问题。结合大数据技术在数据收集、数据分析和利用中信息安全保障机制、建立完善的信息管理系统以及改进服务并提升用户体验等方面发挥的作用,提出了大数据技术应用背景下城市智慧旅游发展相应的定位和对策。     

重庆市制造业中间投入分析

以2002—2010年重庆市投入产出表数据为基础,运用投入产出分析的方法,通过计算直接消耗系数指标,从制造业分行业与服务业、制造业与服务业、制造业与生产性服务业三个方面分析了重庆市制造业对服务业的直接消耗水平。结果表明:近年来重庆制造业对服务业的直接消耗水平比较低,低于全国平均水平。     

宁波市确定十大重点发展服务业

根据市委、市政府新近出台的《关于进一步加快服务业发展的若干意见》，宁波将重点发展十大服务业，这十大重点服务业包括：国际贸易业、现代物流业、金融业、科技与信息服务业、商务服务业、商贸流通业、休闲旅游业、文化产业、房地产业、城乡公共服务业等。     

基于网络化治理的仙桃国际大数据谷治理模式研究

随着互联网、大数据、人工智能等高新技术的不断发展,大数据巨头不断加快与地方政府合作,建设大数据产业基地,大数据产业发展迎来了"黄金期"。网络化治理作为一种新的公共治理模式,为大数据产业园的未来发展提供了诸多参考。文章通过分析网络化治理的内涵及特征、网络化治理的主体及作用、网络化治理的运行机制,以探索出网络化治理在仙桃数据谷中应用的关键因素。     

基于SWOT分析的辽宁省现代服务业发展战略研究

现代服务业发展水平是衡量一个地区综合竞争实力和现代化水平的重要标志。从辽宁肩负的历史使命来说加快发展现代服务业对于东北老工业基地的全面振兴具有十分重要的意义,是经济转型升级的必选项。本课题主要利用第三次全国经济普查、历年国家和地方统计年鉴等数据信息对全省服务业的情况进行了分析,并创新性地应用了SWOT分析方法,对全省现代服务业发展的优势、劣势、机遇和挑战进行了全面系统的客观梳理,在此分析基础上又通过反复论证提出了在新常态下推进现代服务业发展的对策建议。     

服务业改革研究回顾与前瞻:1949—2019年

新中国成立以来,对新中国服务业改革的研究伴随我国服务业改革实践进程逐渐得到丰富完善,研究与实践之间呈现互为影响、互为促进的关系,具有明显的问题导向和时代发展特征。服务业改革的相关研究可分为六个阶段:1949—1978年:服务业改革的初步探索;1978—1984年:就业和需求压力下服务业改革的再认识;1984—1992年:增长压力推动下的服务业改革思想大解放;1992—2001年:财政压力推动下的服务业市场化改革研究;2001—2012年:服务业开放背景下的服务业改革新突破;2012年至今:新时代服务业改革研究再出发。展望未来,服务业改革的相关研究应关注新应用、新业态的发展趋势,遵循创新、协调、绿色、开放、共享的发展方向,深化服务业供给侧结构性改革研究,重视网络化时代服务业治理改革问题。     

论大数据时代的组织创新模式——以M公司为例的创新文化视角分析

大数据催生了新的组织创新模式,但支持这种模式得以存在的基础是组织创新文化的存在,特别是适应大数据时代的组织文化的存在,此外,与大数据时代相适应的决策模式、组织结构同样影响新的组织创新模式。M公司的商业模式创新案例是一个典型的传统服务业在大数据时代转型的事件。     

大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨

基于大数据实现精准资助是新时期高校资助管理工作的主要发展方向。文章在分析了大数据对高校资助对象识别与认定、资助资源分配方式及资助管理工作方式影响的基础上,构建了以数据采集、数据分析与数据处理为核心的高校大数据精准资助工作系统模型,阐述大数据在高校资助工作应用的流程。最后,分别从树立大数据思维意识、加强学生信息数据整合、高校精准资助大数据应用人才的培养、大数据精准资助工作动态化管理以及建立大数据精准资助绩效反馈评估机制等方面提出大数据助力高校精准资助工作能力提升的路径。     

粤港在珠三角经济合作中的产业定位探讨

珠三角经济合作中“港主服务业”为的是发挥香港服务业优势,实现粤港产业共赢。香港应发挥与广东制造业的互补优势,重点发展：为广东工业服务的专业服务业,为广东出口贸易服务的国际贸易业和物流业,以香港为中心的、以大珠江三角洲为半径的旅游业。香港无法或不宜发展：劳动密集型生产服务业、与广东制造业配套的生活服务业、广东有自主创新能力的生产服务业、香港没有竞争力的或与珠三角没有互补关系的生产服务业。“粤主制造业”,不等于“穗主制造业”,广州仍应把第三产业作为国民经济的重点来发展。