信息产业部电子信息产品『十五』出口专项规划

电子信息产业已经成为关系到国民经济、社会发展和国防安全的战略性产业，是最具有发展潜力的朝阳产业，也是国际竞争的焦点和战略制高点。世界范围内信息化、网络化、数字化的迅速发展，正在不断地促进经济贸易全球化。世界各国纷纷把电子信息产业视为对外贸易的重点和关键。电子信息产品出口在外贸出口和经济增长中的倍增效应和带动作用，在提高国家竞争力中的导向作用也越来越明显。１９９６至２０００年电子信息产品出口平均增长率是２７．２７％，是国民经济各个部门中增长最快的一个领域。２０００年我国电子信息产品出口额为５５１亿…     

今年机电产品出口目标定为715亿美元

在上月召开的全国外贸出口电视电话会议、全国机电产品进出口工作会议上,对今年我国机电产品出口,提出了715亿美元的目标要求,其增长幅度比上年提高7．sop左右。中共中央政治局候补委员、国务委员吴仪强调扩大机电产品出口,是今年中国外贸出口最有潜力的增长点。在今年外经贸工作依然面临十分严峻的形势下,机电产品出口要有更大作为。吴仪提出要加大政策性金融支持的力度,要扩大高附加值产品出口,重点是增加高技术产品和成套设备出口,大力培育电子信息、光机一体化、生物技术和医药类产品为主的高新技术产品出口。外经贸部具体提出…     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

电子信息产品持续增长拉动包装产业发展空间

2013年上半年,家电出口形势好于预期,海关统计数据显示,家电出口额为280.6亿美元,同比增长8.3%,创历年同期最好水平。近两年,在世界经济增速放缓不景气的大背景下,我国电子信息产品出口受到一定影响,但相对于欧美等国家仍有较大的市场机遇和发展空间,继续保持较快增长态势。从工业和信息化部运行监测局了解到,2013年上半年,我国电子信息产品出口3792亿美元,增长18.8%,增速比上年同期高13.6个百分点,高于全国外贸出口增速8.4个百分点,占全国外贸出口额的36%。     

2012全国电子工业产品包装论坛呈现五大亮点

论坛将于11月12日—14日在合肥举办近两年来,在世界经济萎靡不振、增速放缓的大背景下,我国电子信息产品出口受到了一定影响呈低速增长,但相对于欧美等国,仍有较大的市场机遇和发展空间。从工业和信息化部获悉,2012年1月—7月,中国电子信息产品出口额为6347亿美元,同比增长1.5%,占全国外贸出口33.3%,外贸出口效益位居全国前列。与此同时,2012年5月,国家启动家电节能产品补贴,安排财政补贴265亿元,国内刺激内需政策先后出台,不但能够拉动内需,而且给包装产业带来了巨大市场空间。     

多算法组合的河流水质预测方法研究

为了对河流水质在一定时间的变化情况进行准确预测,研究分析了灰色预测方法、广义自回归条件异方差模型,考虑这两种方法的优势和不足,引入离散小波变换对时间序列进行处理,提出了基于3种算法的组合预测方法,给出了该组合预测方法的具体实现过程和算法要求,在Matlab编程实现该组合预测方法。以某河流水质为研究对象,利用该方法预测河流的水质变化情况,并和实际监测结果进行对比,预测结果表明:溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮含量均和实测结果接近,吻合度高,平均相对误差较小,说明该组合预测方法可以有效地预测河流水质在未来短时间内的水质变化情况。     

区域经济预测模型的研究

本文介绍了几种基于定量分析的经济预测模型,提出了一个面向区域经济指标的组合预测模型。给出了确定组合模型中权系数的方法。研究结果表明组合预测是提高预测精度的有效方法,组合预测方法对区域经济的预测决策具有一定的现实意义。     

基于灰色模型和最小二乘机原理的区域水资源供需组合预测研究

文章将灰色模型和最小二乘机模型进行组合,并将组合模型用于辽宁西部区域水资源供需预测中。研究结果表明:组合模型可综合考虑不同模型的优点,进行加权组合预测,相比于单一预测模型,组合预测模型在区域水资源供需预测中具有较高的预测精度,预测误差得到明显改善。研究成果对于区域水资源供需预测方法提供参考。     

浅述信用风险附加模型与信贷组合模型

信用风险附加模型与信贷组合模型是两种现代信用风险度量模型。本文主要论述这两种模型基本结构,分析其优缺点,然后探讨其在我国信用风险预测中的适用性。     

一种改进的变权重管网负荷组合预测方法

对管网负荷的准确预测是保证管网经济安全运行的前提，在总结前人大量的管网负荷预测方法的基础上，提出了基于新鲜度函数的模糊变权重组合预测管网负荷的方法。该方法是单模型预测技术的自然推广，通过将新鲜度函数引入组合预测，有效地刻画时间序列的变化趋势，从而实现对模糊自适应变权重组合预测方法的有效改进。改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息．而且该最佳组合预测的权系数也是时变的，是一个进一步提高预测精度的方法，该方法具有预测精度高、计算简便的特点。     

基于 Lasso 和Xgboost 的油价预测研究

鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性, 油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。 为了提高油价预测的准确性, 本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上, 运用Lasso 方法筛选出美国原油生产成本、WTI 原油期货价格、 中国原油产量等11 个主要影响因素,之后使用Xgboost 方法对油价进行预测。 数值试验结果表明, 相比较其它预测方法, 本文构建的 Lasso－Xgboost 组合方法预测精度更高, 泛化能力更强。 最后本文应用已有模型对 2018～2019 年WTI 原油价格进行趋势预测。     

在多模型预测基础上进行综合预测探讨

在实际经济预测工作中,为了使预测做到科学、准确、全面、可靠,往往需要使用多个模型同时对某个经济变量进行预测。这样就同时得到了多个不同的预测结果,到底以哪个预测值为准,预测者常常苦心费尽。一般地说,需要在多模型预测的基础上进行综合预测。问题的关键在于怎样建立综合预测模型。本文应用最小二乘法,提出一种比较理想的建立综合预测模型的新方法。     

基于遗传算法优化ELM模型的小型水利工程沉降预测研究

为找出适用于小型水利工程沉降预测的标准方法,本文基于遗传算法GA优化极限学习机ELM模型、3种不同的ELM激活函数,得到6种计算模型,并根据输入地下水动态、降水量、气温和土质变化情况4项指标的2种输入组合形式,共计12种模型输入,得出最优沉降预测模型,结果表明:GA-ELM_(sin)模型表现出了较高的精度,同时遗传算法可提高ELM模型计算精度,地下水动态是影响沉降的主要因素。     

市场销售预测的信息调查推算法

在当前以市场为导向的经营环境中,决策者能否把握市场,准确了解市场的变化,已成为决定企业经营成败的关键因素,而科学、准确的预测作为企业决策的重要基础,正日益受到企业的重视.本文将介绍一种通过市场需求信息和市场占有率预测产品销售量的一种预测方法——信息调查推算法,以弥补传统的模型外推算预测法的某些不足,从而提高预测结果的准确性. 一、问题的提出在运用回归分析法,指数平滑法等模型外推算法进行预测时。有两条重要原则,即连贯性原则和类推性原则.连贯性原则指事物的发展是按照一定规律进行的,在其发展过程中,这个规律贯彻始终,没     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

时间序列预测的简捷曲线拟合法

在预测中,我们经常会遇到各种时间序列的预测问题,通常的处理方法是:首先进行描点作图,然后根据曲线形状配方程,以求出比较好的曲线模型。以下几种模型是我们经常会用到的: (1) 直线模型,C_(t)=a bt     

机电产品出口持续增长机械贸促水平不断提高

改革开放以来,我国机电产品出口发展迅速.2002年我国机电产品出口达到1570.8亿美元,比上一年增长32.3%,高于全国外贸出口增幅10个百分点,占全国外贸出口总额的48.2%,连续9年保持第一大出口商品的地位.2003年头4个月,机电产品出口又高达616.2亿美元,同比增长40.9%,为全国外贸出口和国民经济的增长做出了重要贡献.在出口机电产品范围里,属于机械类的产品大约占一半(其余为电子产品、轻工机电产品).2002年机械产品出口786.8亿美元,占到50.1%.因此,机械产品出口在整个机电产品出口中一直占有十分重要的地位.     

灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究

证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性,在灰色GM(1,1)预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。     

丙酮市场需求预测

丙酮市场需求预测关勤丙酮是一种重要的基本有机化工原料。它是制造丙酮氰醇、双酚Ａ等化工产品的原料，也用于制造维生素丙。丙酮除用作化工原料外，作为溶剂广泛用于醋酸纤素胶片、塑料、涂料、医药以及炼油等工业部门。丙酮的工业生产方法主要有异丙苯氧化法和粮食发酵...     

基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注.在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型.最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型.通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果.