宏观经济因素、信用风险与压力测试

通过文献综述发现宏观经济因素波动是导致银行产生信用风险的重要原因之一。美国金融危机以来,我国经济面临的最主要问题是进出口大幅下降,我国商业银行在这样的宏观经济发生重大变动的情况下面临怎样的信用风险?本文在评介现有的宏观压力测试方法的基础上,提出并用实证证明利用投入产出模型建立宏观压力测试方法可以对出口大幅下降展开有效的行业内生影响分析并分解到每一个企业身上,从而为银行分析贷款不良率,管控信用风险提供直接的参考依据。     

赔付率对信用风险量化度量值的影响分析

信用风险是我国商业银行面临的最大和最重要的金融风险。在国际银行业结构变化、新巴塞尔协议风险资本要求出台以及我国商业银行自身因素的背景下，如何改善已有的信用风险内部度量模型对我国银行来说至关重要。本文研究了能够影响商业银行信用风险度量值的违约贷款赔付率，在对已有文献进行比较分析的基础上阐述了赔付率分布的若干特点，如赔付率的波动以及赔付率与预期违约概率之间的负相关关系等。     

山东宏观经济波动研究

近几年来，在省委、省政府的正确领导下，我省国民经济和社会发展取得了重大变化，较好地解决了内需不足和外需下降的负面影响，积极采取措施预防经济波动，避免了经济的大起大落，确保了国民经济持续健康稳定发展。宏观经济波动是经济系统外部冲击和内部传导及两方面相互作用的结果，是经济和社会发展的必然反映，周期性的经济波动已经成为现代经济一个非常显著的特征。一、宏观经济波动的基本过程和主要原因从世界经济发展看，经济波动现象由来已久，到了工业化社会以后，经济波动日渐频繁和剧烈，周期性越来越明显，给各国造成的经济损失…     

宏观经济环境与信用风险度量和管理研究

信用风险度量和管理的研究方法在过去的几十年里,由于受到社会环境的变迁和各种经济因素的影响而发生了显著的变化,同时它也影响着经济的发展和金融的稳定.从宏观经济的角度来讲,金融机构的信用扩张与收缩是影响经济健康发展、金融持续稳定的一把双刃剑.具体来说,当宏观经济运行平稳,人们对经济前景充满乐观时,投资和消费需求的增加会使金融机构放松对信用风险的度量和管理,容易轻率地作出扩张信用的决策.     

网络银行信用风险定量分析

随着Internet不断向世界经济领域渗透,发展网络银行业务将成为各国金融领域新的经营契机和利润增长点,网络银行的兴起与发展,在促进银行服务网络的进一步开放与完善的同时,也扩大了金融风险,尤其是信用风险。因此,对网络银行信用风险进行定量分析,从而建立合理的信用风仔险管理模式,已成为当前金融界关注的重要课题。     

商业银行股权结构对信用风险的影响研究

随着国外资本与民营资本的参股,中国商业银行的股权结构呈现多元化特征。本文利用中国16家上市银行2011-2015年的数据,采用第一大股东持股比例、第一大股东性质和股权制衡度反映商业银行的股权结构状况,不良贷款率反应银行信用风险,并运用非平衡面板数据模型,实证分析了二者之间的关系。研究结果表明:商业银行第一大股东持股比例、性质和股权制衡度与信用风险显著正相关。     

论山东省宏观经济波动的规律性及其启示

山东经济在长期的发展过程中，表现为周期性的宏观波动，并呈现出规律性特征。对山东宏观经济波动的特征进行分析研究，找出宏观经济波动的基本原因和规律性，将有助于提高我们宏观调控的预见性、科学性，避免因决策失误而造成经济下滑和非正常波动。     

信用风险评价模型的综述

信用风险是市场上存在的主要风险,对信用风险的评价也成为银行等机构重要课题。本文总结了目前主要的信用风险评价方法,主要有古典的方法,财务比率的方法,结构化模型方法,基于统计规律的模型方法,以及绩效调整模型方法。     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

入世后,国外金融机构将给国内银行造成巨大的竞争压力。为了适应竞争的需要,增加抵御风险的能力,有必要对商业银行风险进行研究,以防范金融风险,维护金融及整个经济稳定。本文根据我国的具体现实,运用人工神经网络技术,构造出适合中国的信用风险模型,并对大连市某国有银行提供的数据进行了实证研究。     

宏观经济因素对我国股价波动的影响分析

2018年是股票市场价格持续走低的一年,这与国内去杠杆和紧信用以及中美贸易摩擦的愈演愈烈等宏观环境因素有关。股价的连续下跌势必会影响到宏观经济的增长。宏观经济的良好运行需要稳定的股票市场发挥资金配置作用。基于此,本文借助实证模型分析宏观经济因素对股价波动的影响,进一步明确我国股票市场的发展与我国宏观经济运行之间的作用程度。     

信用风险与市场风险相关性的度量研究

相关性是商业银行风险度量中的核心问题。当前主流的风险度量技术是分别度量市场风险和信用风险的VaR值。然而如果直接将二者相加,由此得到的VaR加总值并不是真实的VaR,而是市场风险和信用风险同时处于最不利情形下的VaR之和。已有实证证据表明,在商业周期的各个阶段,市场风险与信用风险通常呈现负向的相关性。本文的研究结果表明,可以借助宏观经济计量模型度量信用风险与市场风险的相关性。     

KMV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究

本文根据我国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪市29家上市公司的数据,对其信用风险进行了度量,并对可能引起信用风险的因素进行实证研究。     

信用风险度量模型的评述与比较

本文首先对度量信用风险的违约概率(PD)、违约损失率(LGD)等几个基本指标的内涵进行了深入剖析,在此基础上研究了现有的计算这几个指标的商业模型包括CreditMonitor、Credit Metrics等以及巴塞尔协议模型,重点探讨了这几个重要信用风险度量模型的理论来源、模型架构以及适用范围,最后逐一分析了几个信用风险度量模型在我国的可行性,并据此提出在我国开展信用风险度量工作的建议。     

基于logistic模型的上市公司信用风险评价

文章分析了上市公司信用风险的成因,通过对上市公司年报数据的处理,建立了判断上市公司信用状况的logistic模型,该模型中嵌入的利息保障倍数和存货周转率是上市公司信用的关键决定指标,利用该模型可以对上市公司一年后的信用状况进行评估。     

KMV模型对中国上市公司信用风险识别能力的实证研究

KMV模型作为一种结构化信用风险度量和预测工具,在国外成熟市场已被广泛采用。本文选取了66家中国的上市企业作为样本,通过比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险识别能力;同时选取了25家ST企业三年的数据作为样本,通过纵向比较其违约距离,检验了KMV模型的信用风险预警能力。     

宏观经济因素对我国股票市场波动影响的实证分析

股票市场的发展与一国的宏观经济因素存在密切的联系,本文选取工业增加值增长率,居民消费价格指数、利率、汇率、货币供应量、上证综合指数这6个变量建立VAR模型,并进行脉冲响应分析,对宏观经济因素对我国股票市场价格变动的影响进行定量分析。分析得出宏观经济因素与股票价格波之间存在长期稳定的均衡关系,并且货币政策只有很微弱的影响作用。     

现代信用风险度量模型比较分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。本文对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

对商业银行信用风险的探讨

随着经济全球化的不断深入，商业银行面临的竞争环境日益加剧，风险管理水平已经成为制约银行发展的重要因素。本文通过对商业银行信用风险成因的分析，对现阶段银行信用风险中面临的一系列问题展开论述，并提出了加强风险管理的有效措施。     

非上市公司信用风险的期权定价模型研究

近年来,运用基于期权定价理论的KMV模型测度上市公司的信用风险得到了广泛的应用。但对于非上市公司市场价值V0和波动率σv的估测是非常困难的。PFM模型给出了估计非上市公司市场价值V0和波动率σv的方法。然后针对我国的非上市公司对模型进行了修正并进行了评价。     

现代信用风险度量模型的比较与发展

20世纪90年代以来，中国经济蓬勃发展，经济交往也随之增多，信用在现代社会生产、生活的各个方面扮演着越来越重要的角色。信用使得数以百万汁的消费者可以用消费信贷购买房子、汽车，信用使得各大企业通过融资以谋求更大的发展。信用扩张在促进经济发展的同时也必然会使金融机构面临前所未有的信用风险。四大国有商业银行已向资产管理公司剥离了不良