高炉煤气除尘工艺综述

通过对目前存在的高炉煤气干法除尘工艺的论述和比较,指出干法除尘与湿法除尘相比较的优势,而干式大布袋反吹风除尘系统运行更加稳定,节能减排的效果更加明显,是高炉煤气除尘的发展趋势。     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

基于BP神经网络的机动车保有量预测模型

本文针对日益增长的机动车保有量,利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型,模型结构分为3层,输入层有10个节点,输出层为机动车保有量,主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测,为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。     

煤粉锅炉全烧高炉煤气改造实践

文章介绍了梅钢能源公司220 t/h煤粉锅炉全烧高炉煤气成功改造情况,并说明了高炉煤气的燃烧特点、改造的具体措施和改进效果,供专业人员参考。     

高炉煤气在活性石灰回转窑中节能降耗的探讨

文章主要介绍活性石灰回转窑生产过程中,高炉煤气管网波动对生产的影响。通过增设稳压站平衡管网压力波动,稳定管网压力,增加低热值煤气用量,进而置换煤粉,降低产品能耗,保证生产稳定的使用效果。为业内通过利用低热值高炉煤气用量、降低能耗,稳定生产提供一些实践经验。     

胶结强度神经网络预测模型

胶结强度的主要影响因素有:级配、胶结剂含量、胶结料浆浓度等。神经网络具有大规模并行处理,分布式信息储存以及很强的学习能力,是解决数据间非线性映射关系的有力工具。因此,在一定实验基础下,利用神经网络建立级配、胶结剂含量、胶结料浆浓度与胶结强度4者的神经网络模型,可以有效地模拟预测胶结强度,为矿山充填胶结强度的计算提供指导作用。     

基于BP神经网络的股票涨跌预测模型

利用SPSS软件从上市公司的11个财务指标中筛选出与股票涨跌显著相关的7个财务指标,然后以这7个财务指标为输入向量,以涨跌情况为输出向量,利用BP网络建立了多只股票涨跌预测模型。仿真结果表明,该模型对于多只股票的涨跌预测是非常有效的,具有实用性。     

高炉煤气放散塔点火装置改造

原有点火燃烧技术在运行中局部存在问题,采用目前工艺先进的高炉煤气点火伴烧的高炉煤气放散塔点火装置技术。所选用的设备为武汉维特拉自动化电气工程有限公司WZGLF-III高炉煤气自动放散点火装置,该装置具有使用低热值煤气(600 KJ/Nm3左右)点火伴烧和燃烧稳定的特点。     

高炉煤气余压发电装置的性能控制研究

针对高炉煤气余压发电装置如何发挥最大效率相关问题的研究以及随着我国干法除尘净化艺术工艺的提高而取得了显著的成效,各类钢厂、铁厂对于干法除尘这种能量回收模式取得了新的认识。为了能够使高炉煤气余压发电装置发挥最大的功率,就必须要对TRT(高炉煤气余压发电装置)进行改进,从而更好地实现对高炉的转速、功率等方面实行全方位的控制,提高其工作效率。     

高炉煤气应用于烧结点火的生产实践

昆钢300m2烧结机采用高炉煤气通过双预热点火保温炉进行点火烧结,有效解决了高炉煤气燃烧不稳定、热值低等问题,提高了烧结点火温度,改善了表层烧结矿强度,满足了烧结生产需求,使高炉煤气资源在炼铁系统内部得到了合理使用,进一步降低了生产成本。     

浅析燃高炉煤气锅炉的燃烧新技术

探讨燃高炉煤气锅炉的燃烧控制新技术及理论分析。寻求节能降耗途径，减少温室效应，为企业创造更大的经济效益。     

循环流化床锅炉掺烧高炉煤气设计探讨

循环流化床锅炉是一种洁净燃烧技术,可以大大减少烟气SO2的排放,且脱硫成本较低,脱硫效果良好,燃料适应性强,是当今国家优先推广的一种锅炉。为了使高炉煤气能有效利用,笔者特写这一篇文章,对这一方面进行深入的探讨。     

梅山能源公司四号全烧高炉煤气锅炉的燃烧与调整

文章介绍了南京梅山能源有限公司四号全烧高炉煤气锅炉在生产中遇到的不利因素和问题,通过在设备和运行2个方面不断总结经验,完善系统与技术,最终解决了难题。     

梅山能源公司四号全烧高炉煤气锅炉的燃烧与调整

文章介绍了南京梅山能源有限公司四号全烧高炉煤气锅炉在生产中遇到的不利因素和问题,通过在设备和运行2个方面不断总结经验,完善系统与技术,最终解决了难题.     

基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型——钦州港的实证研究

港口吞吐量的预测是港口决策的重要依据,然而影响港口吞吐量的要素较多,且各要素之间存在着复杂的非线性关系,使常用的预测方法难以取得好的预测效果。文章试图运用BP人工神经网络的方法,采集1999~2012年的实际数据样本,以钦州港为例进行实证分析,构建三层BP神经网络,预测2013年钦州港港口吞吐量。     

高炉煤气脱盐塔在3200高炉上的应用

<正>一、前言邯钢炼铁厂老区3200m3高炉煤气干式布袋除尘于2009年7月份正式投用,至2010年2月份开始陆续发生多起低温净煤气管道、煤气水封下降管及补偿器腐蚀泄漏等一系列问题。60MW发电机组的锅炉烟道腐蚀严重,检修时发现烟道底部积有厚厚铁锈,锅炉炉膛壁上附有铁锈。冷轧厂罩式炉和镀锌连退炉的喷嘴前滤网经常堵塞,现在每天靠清理滤网维持生产。滤网     

梅山能源公司四号全烧高炉煤气锅炉的燃烧与调整

文章介绍了南京梅山能源有限公司四号全烧高炉煤气锅炉在生产中遇到的不利因素和问题,通过在设备和运行2个方面不断总结经验,完善系统与技术,最终解决了难题。     

高炉煤气在循环流化床锅炉中掺烧经验

循环流化床锅炉在掺烧高炉煤气的过程中会产生一些不良的后果,文章分析了这些后果产生的原因,并提出了相应的改进措施。     

基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究

本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。