论上市公司财务数据异常初步判断

作为市场经济的微观主体,上市公司总是面临各种风险,这些风险可能导致企业发生危机而陷入财务困境之中。传统研究中,对财务危机预测主要通过建立财务预警系统或模型进行,但这对普通投资者而言并不实际。我们认为,基于财务数据异常值判断是比较实用、简便的方法,因为财务危机总是已经通过各种财务指标异常表现出来。文章将通过公司历史财务表现、现实财务能力和未来财务潜力三个方面可以进行异常判断分析,达到预警效果。     

制造业上市公司财务数据质量特征研究——基于Benford法则

随着经济发展、市场竞争加剧,财务舞弊现象时有发生。本文选取2007～2016年数据对青海制造业上市公司财务数据质量进行可靠性检验,研究发现青海制造业上市公司三大财务报表数据总体上符合Benford法则理论值分布,其中利润表财务数据质量可靠性检验最高;在财务指标数据检验结果中,个别指标数据存在异常,经过进一步检验发现这些公司发展存在波动性较大、筹资达不到预期等问题,结论从政府政策、公司管理、财务人员管理、融资四个方面给出相应的发展建议。     

上市公司财务预警问题研究——基于证券市场财务数据的研究

本文借鉴Altman财务预警研究思想,选取了A股市场58家ST公司及58家非ST公司作为研究样本,建立财务危机预警模型进行了有效性检验。结果表明：多元判别模型在上市公司财务危机出现前一年的预测准确率达到95％,并且具有提前三年预测出上市公司财务危机的能力。同时还发现,随着财务危机企业ST戴帽年的临近,财务危机企业与非财务危机企业各预警变量值间的差异明显扩大。     

EXCEL提取财务数据的方式

由于Excel具有强大的财务数据处理功能,它为财务管理和分析提供了大量的函数进行分析和计算,还提供了多种分析工具进行财务预测和决策,因此Excel在财务分析、会计报表、财务审计等方面具有其他软件不可替代的作用。在利用Excel对财务数据进行分析、处理时,如何提取财务数据是首先需要解决的问题,也是进行财务分析处理的关键。一、EXCEL获取财务数据的方法Excel取得财务数据可分为直接获取、通过文件导入获取和通过检索获取三种方式。直接获取是最简单的财务数据获取方法,包括人工输入、利用剪贴板复制和直接读取机内经过转换的财务数据…     

基于非财务数据的企业财务危机预警模型实证研究

引起公司财务危机的因素多种多样,目前的研究主要集中在基于财务数据的数学建模,本文希望通过运用Logistic建模,研究非财务数据与公司财务危机的关系,以从另一个角度对财务危机进行预测。     

固井质量数据中的异常值剔除方法研究

固井质量历史数据中可能存在一些异常值,这些异常值对于建立影响因素与固井质量之间的模型有很大的影响。本文对如何识别判断异常值进行了论述,通过文中介绍的方法,可以在模型计算前将固井历史数据中存在的异常值除去,以保证数据的真实性和可靠性,最大限度减小对模型建立的影响。     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序。     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序.     

对上市公司进行财务报表分析的作用研究

无论对于投资者、债权人、经营者还是包括国家管理机关、与上市公司经营有关的公司企业和客户等在内的财务报表其他利益相关者,了解、认识和评价一家上市公司的过去、现在及未来的经营状况,势必要分析研究该公司的财务数据。根据上市公司的经营要求,其财务数据基本上要反映在其财务报表中,企业的财务数据分析实质上是对其财务报表的分析。财务数据分析或者说财务报表分析的作用到底是什么,这或许是我们开展财务数据分析或者财务报表分析工作之前要解决的问题。     

农业上市公司经营绩效影响因素实证分析——以2008年农业上市公司财务数据为基础

通过对农业上市的经营绩效影响因素的实证分析,考量各个指标对绩效的贡献值,以此分析对绩效产生影响的因素.本文采用因子分析的方法,从众多的财务指标中,归纳出对经营绩效起着关键作用的公因子,由公因子计算各个公司的绩效得分,以便进行深层次的综合分析.最后提出提高农业上市公司经营绩效的对策建议.     

基于上市公司财务数据的我国农业供应链 金融风险防范实证研究

改革开放以来,作为国民经济基础的农业在我国取得了巨大的发展,实现了从吃不饱到吃得好的历史性跨越。然而,相对于第二、三产业的发展,由于过去长期实行农业反哺工业,城乡"二元结构"的政策体制,农业发展依然严重滞后于其他产业的发展。加之,农业受自然灾害等影响较大,使农业生产的风险加大,进一步导致对农业的投资严重不足。为此,本文通过对农业供应链金融模式及其风险防范的研究,运用主成分分析及二元Logistic回归方法,选取农业板块上市公司数据,合作客户在农业供应链金融产品领域的守约概率能被更准确地测量。该研究有助于降低银行贷款的信用风险,同时增加供应链系统的效益。     

上市公司财务危机预警分析

财务危机预警是以已有的财务数据为基础,通过建立数学模型来预测企业发生财务危机的可能性。通过财务危机预警,可帮助企业及早发现财务危机的征兆,寻找财务失败的根源,防患于未然。企业的各相关利益者也可据此趋利避害,如债权人和投资者可规避信贷和投资风险,供应商可据此制定适宜的信用政策。本文采用多元Logit回归模型,     

基于奔福德定律的上市公司审计意见实证分析

本文在奔福德定律的基础上,选取注册会计师协会公布非标准审计意见上市公司为样本,对上市公司审计意见进行了实证分析。结果发现,各类审计意见的财务数据,符合奔福德定律,但在不同时期真实性有差异。     

我国上市公司财务风险问题实证分析要要基于21家制造业上市公司2010年财务数据

本文选取在沪深上市的21家制造业上市公司作为研究样本,对这21家上市公司2010年13项财务指标,利用SPPSS17.0进行因子分析和主成分分析.结果发现:公司在进行财务风险的评估及预测时,可以重点研究资产流动性因子,资本结构因子,获利能力因子及赊销因子,并且求出相应的财务风险函数值,根据函数值判断公司的财务风险状况,进一步制定相应的解决策略.     

浅论农业项目经济效益分析中基础财务数据的处理

财政资金支持的农业项目有许多类型:农业产业化、农业综合开发、现代园区建设、土地整理、农业科技发展等,强农惠农政策的范围和力度越来越大,项目的实施促进了农民增收、现代农业发展和农村社会繁荣。同时,无法否认部分项目存在着直接效益、间接效益与预期目标存在较大差距的现象。在项目立项环节,业     

金融时间序列中加性异常值的鉴别与校正

借鉴Franses and Ghijsel[1](1999)和Charles and Darne[2](2005)提出的鉴别和校正金融序列加性异常值的方法,以GARCH模型为例,对我国的上证综合指数和深圳成分指数进行了加性异常值的鉴定与校正,并对校正后的残差进行了正态检验。结果表明该方法效果显著,进行异常值校正后的GARCH(1,1),更好地拟合金融时间序列中的尖峰厚尾和波动丛聚性的特性,纠正了正态分布的GARCH(1,1)对时间序列拟合的偏误。     

基于奔福德定律的上市公司审计意见实证分析

本文在奔福德定律的基础上,选取注册会计师协会公布非标准审计意见上市公司为样本,对上市公司审计意见进行了实证分析。结果发现,各类审计意见的财务数据,符合奔福德定律,但在不同时期真实性有差异。