基于SQL SERVER2000的XML数据挖掘应用

随着信息技术的发展,使得各个领域可以方便地存储和检索大量的数据,从而形成长时间的大量的数据和资料的堆积。而且人们常将这些数据放在结构性很强的数据库中,如SQL SERVER,DBASE等。如何高效地从这些数据库中挖掘出隐含的、潜在有用的信息就成为困扰信息爆炸时代的人们一个急需解决的问题。     

基于ASP开发Web数据库

近年来．随着Web技术的蓬勃发展．人们已不满足于只在Web浏览器上获取静态的信息，人们需要通过它发表意见、查询数据，甚至进行网上购物。这就迫切需要实现Web与数据库的互连。Web技术发展到今天，人们已经可以把数据库技术引人到Web系统中。数据库技术发展比较成熟．特别适于对大量的数据进行组织管理，Web技术具有较佳的信息发布途径。这两种技术天然的互补性决定相互融合是其发展的必然趋势。将Web与数据库结合起来．不仅把Web与数据库的所有优点集中在一起，而且充分利用了大量已有的数据库信息资源。可以使     

数据挖掘在天猫商城中的应用

数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。运用数据挖掘中Apriori算法对大量淘宝交易数据进行关联规则挖掘，可以得到商家感兴趣的销售信息，并根据这些信息进行针对性的营销，从而起到促进销售的作用。     

物联网时代大数据技术在金融领域的应用探讨

随着互联网技术的快速发展，信息传播方式发生了翻天覆地的变化，大量的数据信息渗透在人们的生活中，极大地改变了人们的生活习惯。对金融行业而言，数据信息非常重要，但在采集和整理过程中产生了大量的数据量，在海量数据面前如何能够快速找到有用信息就显得尤为重要。大数据技术为金融领域提供了新的思路，可以通过挖掘海量数据中的关联关系和潜在价值来获得重要信息，同时也能够从大量数据中挖掘出有价值、有意义的信息，进而为金融领域提供有效决策支持。本文对大数据技术在金融领域应用进行分析和探讨。     

数据库新的应用技术——数据挖掘技术

近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,     

电子商务Web数据库开发探索——PHP技术

一、Web和数据库互连技术 在Intcrnct／Intranet蓬勃发展的今天，人们获取信息的手段和方式正经历若革命性的变革。人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息，人们需要通过它发表意见、查询数据，甚至上网购物。数据库技术发展比较成熟，特别适用于对大量的数据进行管理，Web技术拥有较好的信息发布途径，这两种技术天然的互补性决定其相互融合是一个必然的趋势。所以，将Web技术与数据库相结合，开发动怠的Web数据库应用，已成为Web技术的热点。     

数据库新的应用技术——数据挖掘技术

近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。因此,面对“人们被数据淹没,人们却饥饿于知识”的挑     

rbf神经网络在数据挖掘中的应用研究

随着数据库技术的成熟应用和intemet的迅速发展,人们利用信息技术产生和搜集数据的能力大幅度提高,使得从大量数据中挖掘出有用的信息或知识成为一个迫切需要解决的问题.     

探索数据挖掘在保险公司中的应用

数据挖掘技术是日前广泛研究的数据库技术。它可以从大量的数据中提炼出有用的潜在的信息,人们可利用这些信改进工作,提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析,并结合保险业的特点,对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。     

给数据搭建“仓库”

自２０世纪６０年代末数据 库（ＤＢ）技术产生以来，它的应用已渗透到国民经济的各个领域，井产生了巨大的经济效益。随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，人们己不仅仅满足于处理当前事务所产生的数据，而更多地要求从大量的数据中提取所需的有效信息辅助决策分析，因此导致了决策支持系统（ＤＳＳ）的产生。但是，由于数据库系统主要用于联机事务处理（ＯＬＴＰ），对信息的综合分析能力不强，因而随着数据量的急剧增长和用户查询要求的复杂化，传统的数据库技术越来越难以满足决策分析要求。 由于各部门的数据组织是面向其应用的，…     

论数据挖掘技术

随着数据库技术的迅猛发展以及现代信息技术、通讯技术、网络技术和计算机技术发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库存储的数据量急剧增大,人们面临无法从数据中有效地提取信息、从信息中及时地发现知识,基于此,数据挖掘技术应运而生.     

浅析数据库营销在旅游规划过程当中的运用

数据库营销指的是企业通过收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息，以达到说服消费者去购买产品的目的。     

SAP系统BASIS数据清理研究

SAP的BASIS数据是指SAP系统在运行过程中因为管理需要而产生的大量系统日志、管理信息等非业务数据,这些数据主要用于系统排错和操作追踪,所以这些数据并不具有长时间的保存价值.如果SAP系统使用很长一段时间,没有对这些数据做任何清理,他们会占用庞大的数据库空间,并导致空间浪费、性能降低问题、备份时间和数据库恢复时间大大延长,从而增加了系统运行风险.     

电子商务Web数据库开发探索——PHP技术

一、Web和数据库互连技术在Internet/Intranet蓬勃发展的今天,人们获取信息的手段和方式正经历着革命性的变革。人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据,甚至上网购物。数据库技术发展比较成熟,特别适用于对大量的数据进行管理,Web技?..     

浅谈数据挖掘技术

随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘（DataMining）就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据挖掘技术定义、数据挖掘的功能、数据挖掘方法、数据挖掘未来研究方向。     

基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务危机预警

数据挖掘技术能够使人们从大量多变的数据库中发掘有用的信息,是一种知识发现的过程,高度自动化地分析数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。本文运用基于神经网络模型的数据挖掘技术,利用我国沪深两市制造业上市公司的数据,构建财务危机的预警模型,以期供投资者参考。     

电子商务Web数据库开发探索--PHP技术

一、Web和数据库互连技术 在Internet/Intranet蓬勃发展的今天,人们获取信息的手段和方式正经历着革命性的变革.人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据,甚至上网购物.数据库技术发展比较成熟,特别适用于对大量的数据进行管理,Web技术拥有较好的信息发布途径,这两种技术天然的互补性决定其相互融合是一个必然的趋势.所以,将Web技术与数据库相结合,开发动态的Web数据库应用,已成为Web技术的热点.     

电子邮件在数据库营销中的应用

一、数据库营销概述 数据库营销是企业通过收集和积累消费的大量信息，经过处理后预测消费有多大能力去购买产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息以达到收复消费去购买产品的目的。数据库营销可帮助企业更深入、及时地了解客户；利用客户数据库中的资料为客户提高个性化的营销；通过区分高价值客户和一般客户，对各类客户采取响应的营销策略，还可通过数据库资料，计算客户终身价值，并预测需求趋势，评估需求形象的改变，分析潜在的目标市场。[第一段]     

在线分析系统在统计经济数据库中的应用

在传统统计经济数据库内,所具有的数据资源较为单一,伴随着统计经济数据库多年发展,传统统计经济数据库内已经储存了大量统计数据。在传统统计经济数据库数据基础之上,利用网络通信技术与电子计算机等信息技术,构建新型统计经济数据库,对全部统计信息资源进行整合,进而发挥出这些数据资源所具有的社会价值。     

XML与Web数据挖掘技术

<正>一、数据挖掘概述由于Internet的发展,网上数据的不断激增,人们对网上信息的应用需求也不断提高,将这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。将传统数据库技术直接应用于网上数据的最大困难在于:传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的