基于RBF神经网络的权证价格预测

本文介绍了RBF网络的原理、数理表达和拓扑结构,并且以康美CWB1(580023)权证为样本,使用RBF人工神经网络,将标的股票价格和权证规定的行权价格之比、无风险利率和权证到期期限作为输入,权证价格作为输出进行了仿真分析和预测,同时将预测结果与BS模型预测结果做了对比。根据实证结果,发现RBF网络对权证价格的仿真结果精度较高,与实际价格偏差较小;RBF网络模型在价格预测的精度上优于BS模型,对我国权证价格分析方法的发展和完善具有极大意义。     

我国权证价格影响因素和定价策略分析

2005年权证重返金融市场,期权产品的不断创新,繁荣了中国的金融投资市场,为投资者提供了更多的投资选择。随着2011年8月最后一支权证退市,繁盛一时的权证再次黯然退出证券市场。权证的价格背离其价值,价格被严重高估,市场投机气氛严重。综合分析了我国权证价格的影响因素,有针对性地提出定价策略。     

基于人工神经网络的权证定价模型研究

近年来，人工神经网络方法已开始广泛运用于金融衍生产品的定价研究中。权证作为我国推出的第一个金融衍生产品，它的定价效率对维护权证市场的供求平衡具有非常重要的作用，本文在Black—Scholes权证定价模型的基础上，利用MATLAB神经网络工具箱，构建了一个RBF神经网络权证定价模型，并以江西铜业的认股权证江铜CWBI作为样本进行实证研究，对权证定价的新方法提出了一种新的解决方案。     

权证价格影响因素及其定价的理论分析

权证是一种类似于期权的金融衍生产品,权证对于解决股权分置改革、活跃证券市场、完善证券市场的价格发现等功能有重要的意义,为广大投资者提供一种新的投资工具。本文主要对权证价格影响因素及其定价进行理论分析。     

股权分置改革中认股权证的投资风险分析——以五粮液认购权证为例

认股权证作为一种特殊的金融衍生产品,是在我国股权分置改革的顺利进行中开始引进的,虽然它为投资者提供了一种新的投资工具,但是权证的过度投机使得权证的价格严重偏离其价值,累积了巨大的风险。本文通过引入认股权证的定价模型,结合五粮液认购权证具体实例,实证分析了认股权证的价值及其中隐含的风险,进而得出一些防范权证投资风险的措施。     

国内权证市场的投资策略

权证实质是一种看涨、看跌期权。权证的定价比较复杂,有多个因素可决定权证的价格,其中正股价格、执行价格、到期日、股价波动率等几项是最主要的。在国内投资权证,可以选择利用波动率构建无风险套利组合;根据国内权证收益率特点确定在折价时买入权证而在溢价比率非常高时卖出权证;针对不同的市场预期,选择投资不同的权证类型等投资策略。     

国内权证市场的投资策略

权证实质是一种看涨、看跌期权。权证的定价比较复杂，有多个因素可决定权证的价格，其中正股价格、执行价格、到期日、股价波动率等几项是最主要的。在国内投资权证，可以选择利用波动率构建无风险套利组合；根据国内权证收益率特点确定在折价时买入权证而在溢价比率非常高时卖出权证；针对不同的市场预期，选择投资不同的权证类型等投资策略。     

权证发行对标的股票价格风险影响的实证研究

研究权证发行对标的证券价格风险的影响,对研究资本市场的有效性及权证定价等方面具有重要的意义。目前我国已经发行的备兑权证,运用资本资产定价模型(CAPM)和GARCH-M模型,探讨权证的发行时正股的无风险报酬、系统性风险(Beta)和总风险(报酬率波动性)是否有显著影响。实证结果表明,无论是认购权证、认沽权证,还是蝶式权证的发行对正股的无风险报酬、系统性风险的影响基本上均不显著,但对半数以上发行权证的股票的总风险有显著影响。抑制权证市场的投机性,发挥其本身应发挥的价格发现功能、促进股票的流动性、降低股价波动性等的功能,就必须从风险相互对冲的角度,循序渐进地大力发展权证等衍生产品的规模,促进衍生品市场健康、有序地发展。     

试论中国证券市场发展趋势中的“亮点”——权证

权证是发行人与持有者之间的一种契约,持有人在约定的时间有权以约定的价格买卖标的资产。权证可与债券、优先股或普通股共同发行。权证目的不符合市场经济发展要求及监管不力是致使我国权证市场失败的主要原因。鉴于我国资本市场现状,发行权证必须确定主体,设计出风险小的权证产品及带有期权性质的衍生工具。     

券商利用权证市场机制套利行为的研究

针对权证产品的爆炒,监管机构推出了全额抵押下的创设、注销机制,意在防范市场风险。本文结合我国目前的权证的创设、注销制度,从创设人角度分析,得出这套制度机制确实可以自身形成了一个均衡价格,然而在形成均衡价格的过程却给券商带来一种新的近乎无风险套利的赢利模式,使得该机制不但没能起到稳定权证市场的作用,反而在一定程度上加剧了权证市场的投机活动,券商们正是利用这种机制的漏洞,通过先创设、后注销的方式获取巨额利润。     

我国权证创设制度利与弊的内在机理研究

权证,是一种有价证券,权证炒作的暴涨暴跌令市场蕴含了巨大的风险。权证价格大幅波动的原因：从理论上看,有市场价格波动的内在因素,还有市场信心方面的原因,而供需失衡导致权证品种大幅偏离内在价值也是其中的重要因素。在创设制度下,创设机制有利于平抑权证市场的价格巨幅波动,但由于制度设计上的缺陷,创设机制并未达到管理层想达到的目标,甚至变成了券商获得无风险收益的工具。     

中国权证与股票市场相关关系实证研究

文章运用了协整关系检验、Granger因果关系检验和ECM模型对中国沪深有代表性的权证及其正股价格进行了实证分析.研究结果表明,认购权证价格与标的股票价格之间存在显著的协整关系,权证市场与股票市场存在长期均衡关系,但不存在双向因果关系,短期内权证市场走势背离股票市场,反应出市场投机和炒作.     

权证的结算方式和价格影响

在市场人士的反复提醒下,投资者对权证的证券给付结算方法已经有初步的认识,但对采用现金结算的权证,投资者仍觉得混淆,特别是临近到期日的时候,不知该如何估算未到期的权证的回报。本文讲解权证的结算方法和权证的价格影响因素。     

我国权证市场的现状分析

一、我国权证市场的现状自从诞生了金融衍生品种后,人类的投资领域和投资产品变得越来越精彩。金融衍生品种历经数百年的发展,已经成为一个品种丰富的领域。权证是这个领域中最耀眼的明珠之一。作为一种富有争议性的投资工具,权证有着不可比拟的特性和优越性,却又因为高风险使得无数英雄竞相折腰。纵览权证在沪深两市2年多的发展状况,我们可以看出我国权证市场还存在很多问题,权证上市初期,     

B-S模型应用于中国备兑权证定价的实证考察——基于调整的EWMA模型

本文采用B-S期权定价模型,对我国备兑权证进行了理论定价并考察了市场价格与理论价格之间的偏差.在经典的B-S模型基础上,本文还比较了EWMA模型与调整的EWMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

金融衍生品的定价能力研究:以中国市场权证为例

文章应用线性多因子模型研究了我国权证的定价能力,发现权证是非冗余的,故对风险资产的收益率有解释能力,且对小公司和价值股的解释能力强于大公司和成长股.文章还利用随机贴现因子的思想,用GMM方法做了稳健性检验.两种方法从不同角度得到同样的结论,权证价格中包含定价因素,金融衍生品的发展能提高市场定价效率,使市场趋于完全.     

GARCH-M框架下权证定价研究

利用标的股票的日收盘价格数据进行GARCH-M参数估计,然后利用物理测度和风险中性测度之间的局部风险中性定价关系,为目前国内的备兑权证进行定价。定价结果表明GARCH框架下的权证定价模型比历史波动率模型能够更好地吻合市场数据,但和市场价格之间仍有差距。分析了这种差异的原因,并给出相应的对策建议。     

权证市场的波动对我国金融衍生品市场发展的启示

文章通过设计非理性价格波动天数所占比例和价格波动相关系数两个指标,采用动态分析的方法,对股权分置改革以来我国权证市场及不同权证品种的波动状态进行了跟踪研究,并在分析了特点产生原因的基础上,对权证市场乃至整个金融衍生品市场的发展与监管提出了相应建议。     

创设权证中的矛盾与解决

我国金融市场现已推出了权证产品，创新类券商可以通过创设来设计相关产品。而我国权证的推出是为了解决股权分置改革问题，由于此种原因及其短暂的发展历史，权证市场不可避免存在一些制度问题。结合我国实际，本文对权证创设提出了进一步完善机制的建议。     

发展中国权证市场的几点思考

当今权证已经成为各国家或地区推出金融衍生产品的首选.借鉴成熟权证市场的发展经验,推动我国权证市场的发展对于中国资本市场的发展具有重要的意义.本文对权证市场存在的意义进行了简单的分析,并对中国权证市场的发展提出了自己的思考.