中国工业企业资源错配与总量生产率损失关系研究：行业内还是行业间更严重

中国工业存在较为严重的资源错配问题已经成为学界共识，但资源错配在行业间还是行业内更为严重依旧悬而未决，行业间和行业内错配对总量生产率损失的影响如何也亟需深入了解。文章以Hsieh and Klenow(2009)模型框架为主体，引入Aoki(2008)的研究逻辑，建立一个同时分解行业间和行业内资源错配的分析框架，采用1999—2013年中国工业企业数据库为样本，实证分析了行业间和行业内资源错配对行业TFP以及总量生产率的损失。研究发现：（1）资源错配指数和产出、生产率增长潜力在不同的行业部门间差异较大。在资源错配指数和TFP改善潜力上：重工业>轻工业；高技术型行业>低技术型行业>中等技术型行业；技术密集型行业>劳动密集型行业>资本密集型行业；下游行业>上游行业；垄断性行业>竞争性行业。（2）要素错配降低了工业整体产出或TFP，即使不增加投入，通过有效消除行业间以及行业内企业间的资源配置扭曲，可使得工业产出提高21.5%。（3）资源错配使得工业TFP（对数值）损失了3.79，行业间的效率损失要高于行业内企业间的效率损失，行业间效率损失占总效率损失...     

资源错配研究述评

在传统的经济增长理论下,市场有效和资本收益递减规律决定了跨国人均收入的差距只能由国别间的TFP差距所致,且技术差距是导致TFP国别差距的唯一因素。但近期研究表明,资源错配造成的不同国家间全要素生产率的差异是导致跨国人均收入差距的主要原因。市场失灵和政府制度造成的行业内各企业要素投入的边际收益产品的横截面差异,会导致资源配置效率下降,并对产出水平和经济增长率产生影响。随着我国从计划经济向市场经济转型,我国资源配置效率整体上得到了改善,但依然存在较严重的资源错配。所有制歧视、分税制带来的市场分割、户籍制度对劳动力自由流动的阻碍、金融扭曲造成的摩擦是造成国内资源错配和TFP损失的主要原因。     

科普资源错配测度及差异性分析

矫正科普资源错配并提升其配置效率是实现中国创新发展的内在要求.构建科普资源错配模型并使用2006—2017年省级面板数据,对科普劳动、资本两类要素的错配程度及所造成的产出损失进行测度.结果表明:科普资源错配造成了10％～15％科普产出缺口,其中科普劳动错配占主导因素;测算劳动、资本错配系数显示,东部地区的科普劳动投入不足,中部、西部地区劳动投入过度,中部地区的科普资本投入不足,西部的科普资本投入过度;且在不增加科普投入的情况下,仅通过改善科普资源错配,可以使科普产出提高近10％.     

资源配置、全要素生产率与农业经济增长愿景

对2004~2010年我国不同地区农业的资源配置扭曲情况的分析表明:由于"二元经济"的影响,我国农业的资本和劳动存在着明显的跨部门配置扭曲。如能有效消除此类扭曲,我国农业TFP能提高6%~36%。各地区的资源再配置效应对农业TFP增长率有着显著影响,并且各地区的资源再配置效应存在明显差异。对全国各个地区而言,土地资源再配置效应都是影响农业资源再配置效应的主要因素,资本和劳动再配置效应则相对较弱。由此可见,促进城乡资本和劳动力市场一体化以及进一步完善农村土地流转市场是现阶段降低农业资源配置扭曲、促进农业TFP增长的主要途径。     

中国国有与非国有工业经济增长质量比较研究

文章利用面板数据,建立了包含东、中、西部区域效应的国有与非国有工业经济增长模型。比较显示,国有经济的增长主要来自资本投入和全要素生产率（TFP）的贡献,非国有经济的增长则主要来自资本和劳动两要素投入的增加。同时,区域因素对国有与非国有经济的产出规模和投入要素的弹性均产生显著影响效应。     

中国工业企业的增长动能、配置效率与经济利润

传统宏观经济增长的分解框架仅仅关注微观的技术进步效应和资源配置效应，无法识别要素层面的这两种效应以及两种要素的经济利润。为此，文章借助一个新的基于要素层面的全要素生产率增长分解框架，采用1998-2007年中国工业企业数据，对中国工业企业的增长动能、配置效率以及经济利润进行了分析。研究发现：（1）中国工业企业的生产率增长是其产出增长的主要推动力量，这个结论在不同所有制、不同产业以及不同地区均适用。中国工业企业正逐渐由劳动密集型向资本密集型和技术密集型转移。（2）企业自身技术进步对全要素生产率增长的增进效应贡献最大，企业之间的资源配置效率显著抑制了全要素生产率的提升，从抑制效应大小来看，其抑制作用抵消了企业技术进步的绝大部分。具体到资源配置效率程度大小来看，行业内部企业之间的资本配置效率年均恶化程度至少是劳动配置效率的两倍，而行业之间的资源配置效率对全要素生产率的影响微弱。（3）就要素获取的经济利润份额来看，资本占优，高达3.2%，资本利润是劳动利润的至少四倍，劳动利润的上升极为有限。民营企业、技术密集型企业以及中东部地区企业获取了更大的资本利润，而外资获得了更多的劳动利润，体现了外资进入中国的战略取向。东部获得了更多的利润说明其反哺中西部地区的必要性。     

企业资本错配对全要素生产率的影响——基于企业规模和行业差异视角

通过构建一个考察企业资本错配对全要素生产率影响的分析模型,并以中国工业企业的微观数据为样本,从企业规模和行业要素密集类型两个维度对制造业资本错配造成的全要素生产率损失进行测算。资本错配造成制造业总体全要素生产率较大的损失,且存在先改善后恶化的趋势。规模越小的企业,资本错配造成的全要素生产损失越大,并且相较于国有企业,非国有企业的损失受企业规模的影响更大。资本错配对要素密集型行业全要素生产率损失的影响要远远大于技术密集型行业。     

对外直接投资对地区资源配置的影响——基于集聚效应的研究

文章构建了对外直接投资集聚效应的决定方程与地区资源配置效率的联立方程组，探讨对外直接投资引致的集聚效应如何影响地区资源配置效率。实证结果发现：对外直接投资通过集聚效应能够改善地区的劳动错配与资本错配，并且通过了稳健性检验；调节效应检验结果表明,对外直接投资的集聚效应对地区资源配置的影响受到产业结构合理化程度的影响；异质性检验表明,对外直接投资的集聚效应会显著提升工业产能过剩较低地区“、一带一路”沿线地区和生产率高地区的劳动与资本配置效率，显著提高工业产能过剩较高地区的资本配置效率；进一步分析表明,对外直接投资集聚效应对地区资源配置的影响存在门槛，对劳动以及资本的影响在跨过门槛后变得显著。     

政府财政压力下土地资源错配对全要素生产率的影响分析——基于动态面板回归模型

土地资源配置对全要素生产率的影响是高质量发展阶段的重要问题。从土地资源错配的视角,利用中国30个省份面板数据,测算了各地区劳动增强型生产函数的相对全要素生产率,并进行了比较分析。利用面板数据动态回归模型实证检验了土地资源错配对全要素生产率的长短期异质性影响及作用机制。研究发现:中国各地区全要素生产率存在较大差异,总体呈现东部向西部递减的特征;短期内,土地资源错配对全要素生产率有显著的正向影响;长期来看,土地资源错配对全要素生产率有显著的负向影响。机制检验表明,短期的正向影响主要通过土地出让收入的“财富效应”和缓解政府财政压力来实现;长期的负向影响,主要通过土地资源错配因对研发投入、二产占比和其他消费的“挤出效应”而产生。研究表明,短期内,土地资源错配能够提升全要素生产率,但从长期来看,土地资源错配不利于地区双创生态发展,抑制行业生产效率,挤出居民消费,进而影响区域发展质量。     

中国行业间全要素生产率的溢出效应与增长源泉——基于10大行业的经验研究北大核心CSSCISSCI

传统经济增长核算方法忽视了行业间的相互影响,实际上行业与行业之间往往彼此关联,甚至相互依存。鉴于此,文章基于行业间TFP溢出效应的视角,利用1995-2015年中国10大部门数据,测度其全要素生产率、资本与劳动投入对经济增长的贡献度;以及行业间全要素生产率的溢出效应。研究发现:10大行业TFP增长率增速最快的为采矿业,最慢的为房地产行业;我国经济总体而言是基于要素驱动,TFP贡献不足;行业间确实存在TFP溢出效应,其中制造业溢出比例最大,批发零售业最小。     

基于技能偏向性技术进步的经济增长动能分解

在传统Solow增长核算框架基础上引入异质性劳动投入以及技能偏向性技术进步,从而将经济增长分解为固定资本投入增长、劳动投入增长、技能结构深化、技能偏向性技术进步、中性技术进步及效率改进等五种动能。研究发现：第一,中国经济增长主要由固定资本投入以及全要素生产率增长共同驱动,其中资本投入对经济增长年均贡献率为61.64%,全要素生产率增长的年均贡献率则为35.66%,中国区别于其他中低收入国家的发展奇迹背后正是较快的全要素生产率增长;第二,即使对于高收入国家而言,资本投入仍然是主要的经济增长动能;第三,技能结构深化以及技能偏向性技术进步是全要素生产率的主要来源,二者对中国经济增长的年均贡献率分别为32.04%和21.27%;第四,资源配置效率变化是引起全要素生产率波动的主要因素,资源配置效率下降是导致2008年后中国以及大部分高收入国家全要素生产率增速放缓的主要原因。     

Medium and long-term impact of SARS on total factor productivity（TFP): Empirical evidence from Chinese industrial enterprises

This study examines the impact of the 2003 SARS epidemic on the total factor productivity (TFP) of Chinese industrial enterprises using a difference-in-differences (DID) approach. The results exhibit that SARS significantly reduces TFP by 3.12–5.81%, lasting for three to five years. Further, this impact is heterogeneous across industries. A significantly negative impact is found in labor intensive industries, while capital and technology intensive industries is less affected. Contrarily, a significantly positive impact is observed in those industries necessary for life and production. Mechanism tests show that the impact on TFP is caused by a reduction in labour productivity and a decrease in innovation investment after SARS outbreak. This study highlights the importance of more targeted policy on Covid-19 and similar epidemics both in industrial, national and international level.     

Measuring Green Productivity Growth for China's Manufacturing Sectors: 1991–2000*

Over the past two decades, China has sustained rapid economic growth of 8–10 percent, part of which is attributed to the positive total factor productivity (TFP) growth. However, this extraordinary economic performance has been accompanied by severe environmental pollution and associated health damage. The conventional TFP method is biased in interpreting the progress of technology change because it does not consider non‐marketable residues, such as environmental pollution, and, hence, efficiency improvements in terms of pollution abatement technology and environmentally friendly management are ignored. This bias might direct our attention to less efficient use of environmental friendly abatement technologies or send wrong signals to policy‐makers. To address this issue, the present paper applies a modified welfare‐based green TFP approach, treating environmental damage as non‐desirable (negative) residual output. Therefore, environmental efficiency is taken into account to accurately interpret technological progress from a social welfare point of view. Based on a national time‐series input–output table, historical capital and labor input data for China and sectoral level air pollution emission data from 1991 to 2000, the empirical results suggest that with increasingly stringent environmental regulations, many pollution intensive sectors, such as electricity, primary metal and chemical industries, improved their environmental efficiency in the late 1990s. However, because of the weak environmental regulations in construction and transportation, and in sectors primarily composed of small private or township and village industrial enterprises, firms within these industries contributed to increasing environmental degradation.     

Growth,resource extraction and production in a small open economy

Summary and Conclusions This paper analyzed the optimal growth of a resource exporting economy in the framework of a Ramsey-type model. Two versions of the same model are used. In the first version (where the aggregate production function uses the conventional inputs, namely labor and capital) it was shown that along the optimal paths the resource would be exhausted in finite time and that the economy approaches asymptotically the modified golden rule capital intensity, well known from one-sector growth theory. Subsequently the impact of the changes in resource prices on the rate of extraction are investigated by considering an exponentially rising price.In the second version of the model, the resource extracted is divided between domestic production (the aggregate output of the economy is produced by means of labor, capital and the resource input) and export. Under this assumption, it is demonstrated that when the relative price of the resource is constant and given exogenously, the opening of trade (i.e., resource exports) depends on the relative magnitudes of the marginal product of the resource and its price. Furthermore the paper showed that even if trade opens, resource extraction for export will come to an end in finite time. After the economy stops exporting the resource, its optimal growth will be determined simultaneously by the elasticity of substitution between capital and the resource input and the dynamic behavior of the marginal product of the resource input, as explained in detail by Dasgupta and Heal [1974]. Finally, when the resource price has an exponential trend, resource extraction will continue both for domestic production and export purposes.     

要素配置、产业发展与产业结构——基于政府主导的产业发展战略视角

文章构造了理论模型分析政府主导的发展战略通过影响资本和劳动力的配置,从而影响产业发展以及产业结构调整,并利用1984-2015年省际数据实证检验了发展战略对于产业发展以及产业结构调整的影响效应。结果发现,产业发展战略提升了各产业的资本深化程度,对于中国产业发展以及产业结构有很大的主导作用。具体来说,产业发展战略促进了各产业的发展,对第二产业发展的促进效应最大,并且产业的发展存在内部滞后效应;发展战略可以显著地促进产业结构高级化,但是对于产业结构合理化和有效产业结构存在负向作用,即不利于资本-劳动在产业中的配置以及经济增长的结构效应,同时,产业结构调整也存在明显的滞后效应。     

中国产业结构与经济增长研究：1990-2012

全要素生产率是分析经济增长源泉的重要工具,文章通过使用与前人不同的方法计算出1990-2012年中国三次产业全要素生产率,发现中国经济历年来主要靠第二产业全要素生产率拉动,但是2009年以后第三产业全要素生产率开始超越第二产业,成为经济增长的主要拉动因素。此外,文章计算出三次产业资本边际产出比重,从中可以看出我国应当调整投资在产业间的分配以提高资本效率。最后,通过产业结构与三次产业就业关系的研究发现,第三产业就业人数增加能够促进第三产业产值占国内生产总值的比重。