基于DEA的中小企业IT咨询项目范围管理

中小企业IT咨询项目具有周期短、成本低、需求复杂且变动较多的特点,项目特别重视在固定项目周期及成本的情况下最大化项目收益。文章通过分析中小企业IT咨询项目的特点,提出基于数据包络分析的需求优先排序范围管理模型。     

基于数据包络分析（DEA）的建筑业可持续发展的研究

建筑业是我国国民经济的支柱产业，同时也是一个涉及面广，资源消耗多，涉及多项投入和产出的复杂系统。建筑业的低能辋可持续发展对我国经济发展调结构、保增长具有深远意义。本文利片数据包络分析法，以全国31个省市（自治区）为评价单元，对我国建筑业可持续发展进行综合评价，在投入和产出两方面为建筑业的i持续发展提出有益建议。     

物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

江苏省科技投入产出效率评价研究

本文根据1996-2009年江苏省的科技投入产出数据,在比较分析了常用的投入产出效率测度方法的基础上,选择DEA方法考察了江苏省发展过程中的科技投入产出相对有效性问题。结果显示,"九五"期间、"十一五"期间江苏省的科技投入产出处于有效状态,而"十五"期间江苏省的科技投入产出则存在不同程度的投入或产出无效;从动态轨迹上看,1996-2009年,江苏省的科技投入产出效率呈现出"正U型"分布。     

数据三分类下绩效评价的DEA方法

绩效评价是评价者的主观体现,不可避免地带有评价者主观偏好特征,如果评价以一种定量的方式进行,评价的基础即数据具有三分类特征。就DEA理论与方法而言,研究数据三分类有其必要性,它不仅仅是现实问题的特殊性要求,也是DEA方法优点之体现,具有广阔的应用前景。     

DEA方法在物流企业运作效率评价中的应用

本文通过对七家物流企业若干产出投入信息的收集,运用DEA评价方法对企业的运作效率进行评价,并结合所得结果进行合理分析,为企业给出针对性的改进方向与决策信息,最终强调了人事成本及人员管理在企业经营中的重要性.     

2010～2019年山东省中医医院运营效率评价

目的 ：分析2010～2019年山东省中医医院的运营效率，为优化中医医院资源配置及提升其服务能力提供政策支持。方法 ：采用描述性统计分析描述各项指标基本情况，采用DEA分析中的BCC模型进行运营效率分析。结果 ：十年间各项指标基本情况明显上升，中医医院纯技术效益为1，综合效益为0.977,2010～2012年呈强DEA有效；2013年、2014年、2016～2019年间呈弱DEA有效；2015年为非DEA有效。结论 ：十年间中医医院的资源涨幅明显但占比较低，随着时间的推移，中医医院由强DEA有效变为弱DEA有效，应注意提高卫生资源配置的有效性和平衡性，避免其朝着不平衡不合理方向发展。     

中国钢铁、汽车、房地产行业运行效率研究（2000-2004）——基于33家上市公司面板数据的DEA实证分析

本文运用33家上市公司面板数据和DEA方法的改进模型，从投入产出结合角度对我国2000-2004年间钢铁、汽车、房地产三大行业的运行效率进行实证研究，建立了运行效率评价模型（G0）及相应投影模型和评价指标体系；计算模型，求出各行业样本公司每年的运行效率指数、投影数据并推算出行业运行效率指数等其他相关数据，定量分析5年间三大行业运行效率的变化趋势，并进行比较研究，得出与事实相吻合的七个结论。     

中国区域能源效率演变及其影响因素

应用Bootstrap纠正的共同前沿DEA方法,测算2000~2012年的中国区域能源效率,并分析其演变趋势及影响因素。结果表明：中国区域能源效率东部最高,中部次之,西部最低,呈现梯状空间分布;技术差距拉大导致中西部与东部之间的能源效率差距呈不断扩大趋势;群组前沿效率下降也是制约东西部能源效率改善的重要因素;地区间的产业分工和产业转移,不仅造成区域间能源效率差异,而且使得各地区内部省际能源效率也发生明显分化;经济发展水平、政府干预、城市化、产业结构、产权结构、资本深化、经济开放、能源结构和能源价格对能源效率均有显著影响,但其影响机制存在差异。     

基于DEA的物流企业绩效分析实证研究

运用数据包络分析评价模型,对南通一个第三方物流企业进行了实证分析提出了改进对策.分析结果表明,不完全有效的分公司应控制固定资产的规模,减少工资支出,提高新业务的比例和收入,才能改善该企业的总体效益.     

商业银行运营特征的DEA估计研究

数据包络分析是一种评价决策单元相对效率的有效工具,商业银行是数据包络分析方法的重要应用领域。之前的文献一般都集中于对商业银行的技术效率评价进行研究,而本文对商业银行的技术效率、纯技术效率、规模效率、成本效率、投入配置效率、收益效率与产出配置效率的评价方法作了系统性的研究。     

我国科技投入产出效率的测度与评价

本文使用我国科技投入产出数据,采用数据包络分析方法（DEA）对我国从事科技研发的三大主要部门的科技投入产出状况进行分析,获得各部门使用科技投入的总体效率和规模收益情况的一些数据,从而给国家下一步的科技投入方向提供一些参考,对各部门提高科技投入使用效率的途径也提出一点建议。     

农业生产效率文献回顾

本文从指标体系建立和评价方法的选择两方面，对以往农业生产效率相关研究进行梳理。就指标体系构建而言，基于生态视觉下考虑农业生产效率已无独有偶，但仍值得借鉴。就评价方法的选择而言，数据包络分析法弥补了以往方法的不足。基于以上分析，本研究给出研究农业生产效率的一般思路并以贵州省农业生产效率研究为例进行简要说明。     

基于DEA的物流企业绩效分析实证研究

运用数据包络分析评价模型,对南通一个第三方物流企业进行了实证分析,提出了改进对策。分析结果表明,不完全有效的分公司应控制固定资产的规模,减少工资支出,提高新业务的比例和收入,才能改善该企业的总体效益。     

基于DEA方法的银行网点服务绩效评价研究

随着我国银行业的发展,商业银行的绩效评价问题成为银行与专家学者共同关注的焦点。在回顾国内外研究成果的基础上,提出了银行绩效评价的DEA模型。并通过数据采集,进行了相关的实证分析。     

基于DEA方法的仓库投资方案决策

仓库投资项目是一个多投人多产出、长期的动态的决策问题.文章提出先用DEA方法选出资源利用较好的方案,然后根据项目特点作进一步的定性或定量分析,以提高决策的可靠性.     

我国商业银行并购效率的研究方法述评

文章首先阐述了商业银行并购效率研究的必要性和重要意义，在探讨技术效率、纯技术效率和规模效率等概念范畴的基础上论述了银行效率的内涵和改善路径，重点研究了银行并购效率的研究方法，其中包括参数分析与非参数分析方法，分析了非参数DEA方法的应用优势，介绍了可用于银行效率分析的CCR模型和BCC模型．     

基于DEA的大中型工业企业科技资源配置效率评价

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策，已成为政府部门和产业界的焦点问题。基于评价科技资源配置效率的有效方法——DEA方法，构建科技资源的投入指标和产出指标体系，从而对我国大中型工业企业总体情况、高技术产业情况和传统产业情况进行测度评价，并得出相应的结论和建议：我国科技资源的配置效率总体变化趋势良好；调整各项科技资源投入的力度；正确处理自主创新与技术引进之间的关系；加强专利申请力度。     

我国地方商业银行运行效率的实证研究

随着地方商业银行的成立和发展,我国的金融体系更加健全。然而在地方商业银行快速发展过程中也出现了许多问题,其中如何提高其运行效率引发了社会较多的关注。基于此,本文运用数据包络分析方法,选取25家地方商业银行作为样本,分析地方商业银行相对运行效率。结果表明,我国大多数地方商业银行的相对运行效率比较低,与地区经济发展水平没有形成明显的互动关系。     

基于DEA模型的钢铁企业规模经济有效性研究

数据包络分析方法（DEA）是分析企业相对有效性的一种行之有效的方法,鉴于钢铁经济是我国国民经济的重要组成部分,文中用数据包络分析方法分析我国钢铁企业的规模经济有效性,结果表明,我国大部分钢铁企业的规模经济是无效的,最后,结合研究结果给出一些提高钢铁企业规模经济的建议。