激活数据要素着力推动实体经济高质量发展

实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代,数据成为数字经济的核心生产要素,作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施,建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大.我国数据要素市场尚处于起步阶段,数据交易机制和产品体系有待健全,特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发...     

数据要素市场形成论——一种数据要素治理的机制框架

数据作为生产要素可以用来支撑新的知识生产方式——数据智能。数据智能是以数据为生产原材料,基于其计算价值进行挖掘分析进而形成决策,以支撑科学研究、商业运营和社会治理的价值生产模式。在此意义上的数据要素已经不是一般的数据化的知识,而是泛指在智能网络系统中生成的供机器学习等数据智能分析工具使用的可机读原始事实数据。为了培育形成数据要素市场,数据需要完成从资源到生产要素的跨越,即数据的要素化和市场化过程。数据的要素化是使数据资源满足原始性、机读性及质量标准要求的过程,从而使数据资源具备可用性,以支撑数据智能的价值生产与实现方式。数据要素的市场化旨在实现数据要素的可重用性,使数据要素成为可社会化利用的“产品”,让数据要素以标准化的产品形态得以在数据要素市场中自由流通。从中国的政策实践出发,培育数据要素市场的根本路径并不是搭建交易场所式的单一技术支持,而是整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场形成机制。探索构建从数据产品的生产激励,到产品描述、产品发现与价值实现的数据要素治理框架,实现基础服务与基础制度的供给,促进数据要素价值的创造、流通与实现,以提高国家数据经济的发展水平。     

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

在数字经济时代，“数据”已经成为基础性战略资源和关键生产要素，促进要素流通是释放数据价值、激活数据要素潜能的必经之路。我国数据要素流通实践加快探索，模式不断创新，但仍面临数据供给不充分、交易机制不健全、服务生态不完善等问题。对此，本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。     

数据要素市场化运行研究

数字经济时代，数据要素市场化配置已上升为国家战略，加快培育数据要素市场成为数字经济繁荣的必要条件，而培育数据要素市场的关键在于数据要素市场的流通路径与运行模式的研究。文章从国家政策与地方实践两个层面详细阐述了数据要素市场的发展现状，围绕数据要素的特殊性深入研究了数据要素市场的构成与特征，基于数据要素市场的参与主体多元化、数据权属多重化、产品需求多样化、数据治理复杂化、数据要素资产化等特点系统论述了数据要素市场流通路径与运行模式，为推动数据要素市场流通与高质量发展提供了一定的参考价值与借鉴意义。     

数据要素市场高质量发展的内涵特征与推进路径

从数据成为关键生产要素的演变过程，以及数据要素非竞争性、强协同性、衍生性与隐私负外部性等学理性质出发，提炼出高质量数据要素市场的四维内涵，即统一大市场、数据共享开放、专业市场主体、有序市场生态。当前数据要素市场价值层、政策层、支撑层分别面临绩效欠佳、监管混乱、基础设施及技术支撑不足的问题，需通过完善规制与确权、优化数据要素供需结构、引入多层次交易模式、打造数据市场“新基建”以实现“有为政府”和“有效市场”高效融合，激发内驱力。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来，党和政府高度重视数字经济领域高质量发展，数字经济已经成为国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量，规范培育数据交易市场主体，聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能，健全要素市场治理，规范发展大数据交易平台，依法合规开展数据交易，是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面，对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议，让数据本身的价值得到充分的发挥。     

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

在国家层面已明确将数据作为一种全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。     

王一鸣:深化要素市场化配置改革推动经济高质量发展

国务院发展研究中心副主任王一鸣近期撰文指出,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),就扩大要素市场化配置范围、促进要素自主有序流动、加快要素价格市场化改革、健全要素市场交易机制等方面进行部署,这对推进要素市场制度建设、提高资源配置效率、推动我国经济高质量发展具有十分重大的意义。     

中国城镇化动态演进的理论机制研究——基于商品、要素和城市软实力的三维视角

城镇化是现代化的必经之路，我国城镇化已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。本文利用我国1991年至2021年31个省份面板数据研究中国城镇化动态演进理论机制。研究发现，商品市场、要素市场和城市软实力指数对城镇化发展具有驱动作用。以2002年和2012年为重要节点，将城镇化阶段分为早期阶段、高速增长阶段和高质量发展阶段三个阶段，研究发现影响城镇化率的因素呈现出明显的结构特征，不同阶段对应的发展驱动力不同。在初期阶段，城镇化率主要依靠商品市场经济发展驱动；在高速增长阶段，城镇化率的提高依靠商品市场和要素市场来驱动。在城镇化高质量发展期阶段，城镇化率提高的主要动力来源于城市软实力水平。此外，海陆统筹可持续发展水平、公共基础设施服务、城市环境和文化活动等城市软实力的提高会推动城镇化迈向高质量发展水平。     

国有资本参股能否赋能民营企业高质量发展？

民营经济是推进中国式现代化的生力军,是高质量发展的重要基础,混合所有制改革为民营企业全要素生产率增长带来了重要契机。本文运用沪深两市A股上市企业2007—2021年数据,实证检验国有资本参股对民营企业全要素生产率的影响。实证结果表明,国有资本参股能够显著提升民营企业全要素生产率。机制检验发现,国有资本参股提升企业全要素生产率主要通过运营能力提升、财务状况改善及创新要素投入强化三种机制得以实现。进一步研究发现,国有资本参股并不存在所谓“避险”偏好,反而能够助力民营企业全要素生产率提升;在经济政策不确定性较高、创新创业环境较差、市场估值较低组别中的民营企业,反而能起到显著的全要素生产率驱动作用。特别地,国有资本参股下的全要素生产率的提升,能够在促动“绿色-数字化”技术创新能力塑成方面带来显著效果,有助于民营企业“新质生产力”的提升。本文研究不仅为民营企业高质量发展赋能提供新的分析视角,还有助于优化国有资本体制机制改革。     

数据安全视角下数据交易的激励机制——兼论数据交易平台治理模式

数据的交易与共享是释放数据要素价值的关键。不过,数字技术的发展一方面增加了企业对数据要素的需求,另一方面又加剧了数字安全风险,导致数据要素的价值不能充分实现。本文基于数据安全的视角,构建了一个包含数据交易平台的三部门动态一般均衡模型,引入数据交易平台在数据整合、数据交易与数据安全服务这三个维度上的决策,研究了数据交易平台的治理模式对数据交易规模、企业数字技术资本投资以及消费者福利的影响。研究发现：首先,数据交易平台收取的交易佣金虽然提高了数据交易成本,但亦会通过提供数据安全服务的方式增加企业数据交易的意愿,因而消费者福利、数据交易规模与交易佣金率呈现倒U型关系;其次,由于存在价格扭曲效应,数据交易规模最大化的佣金率水平要低于消费者福利最大化的佣金率水平;最后,由于价格扭曲程度的不同,相比于对买方收取佣金,对卖方收取佣金所对应的均衡消费者福利和数据交易规模更高。本文为大数据环境下的数据安全治理和数据交易平台的激励机制设计提供了参考。     

"十四五"时期畅通城乡经济循环的动力机制与实现路径

城乡经济循环畅通在国民经济循环中发挥着基础性作用,其本质在于构建形成城乡共生关系,以实现城乡两个异质性空间的要素有序对流、产业深度耦合和供需高效适配.从动力机制来看,城乡经济循环受国家战略导向、体制机制改革、技术创新应用和市场体系建设的共同影响.我国城乡经济循环存在梗阻和断点,突出表现为要素双向流动存在制度性障碍、市场基础制度不健全、县域经济链接功能不强、城乡供给体系缺乏适应性."十四五"时期,畅通城乡经济循环,应以有效畅通供给侧、构建城乡高质量供给体系为主攻方向,健全"制度创新—技术赋能—市场支撑"的三维动力机制,强化县域联动城乡经济的功能,依托创新链提升产业链和供应链,全面提升城乡要素配置效率、产业关联效应和市场流通效率.     

数据要素产权的复合性运行范式

数据要素产权制度体系的不完备，已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式，在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践，产权配置模糊、财产规则主导的特征，无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求，而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此，应以禁易规则限定参与流通的要素范围，划定财产与责任规则适用的清晰界限，并通过管制规则对数据处理者行为再平衡，最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

资本市场交易制度完善有助于提升企业生产效率吗？——基于融资融券的准自然实验

本文以我国分阶段逐步扩容实施融资融券制度为研究场景,考察了资本市场交易制度的完善如何影响上市公司生产效率,为资本市场发展促进实体经济转型升级提供了经验证据。研究结果显示,卖空机制的引入提升了标的企业全要素生产率。路径检验显示,卖空机制的引入主要通过提高投资效率、提升经营效率、促进研发创新这三条路径作用于企业全要素生产率。异质性分析表明上述效应在国有企业、高新技术行业企业、媒体关注度更高及分析师跟踪程度更大的企业中更加显著。基于交易量的分析发现卖空交易强度越大,对企业全要素生产率的促进作用越明显,而融资交易则会抑制企业全要素生产率的提升。本文的研究有助于从“卖空机制引入”这一视角理解资本市场交易制度的完善对实体经济高质量发展的促进作用,从而为我国进一步深化金融市场改革提供了理论依据。     

动态

圈点共建数商新生态数据要素是一片新蓝海,也是全新的赛道。在复杂的市场环境下,如何更好通过市场环节实现数据要素价值化,促进数商发展值得进一步探讨。2月25日,2023未来数商大会在杭州开幕。大会围绕“以数据见未来”主题解读数据要素价值化新趋势,揭晓“数商”产业画像。数据是数商开展业务活动的主要对象。数据作为重要的生产要素,正在顶层规划下沿着资源化、资产化、资本化的路径发展。2022年12月,国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等多个方面提出20条措施促进数据合规高效流通使用,释放出数据要素市场化的强力信号。浙江是“数据二十条”唯一被点名的数据要素市场化先行试点地区,自2017年启动实施数字经济“一号工程”以来,数字经济已成为推动全省经济高质量发展的“金名片”。     

数据要素推动中国经济高质量发展的作用机制及提升路径

近年来,以数据为关键要素的数字经济迅猛发展,成为中国经济高质量发展的重要推动力。在分析数据成为生产要素的必然性和数据要素异质性特征的基础上,基于创新、绿色、协调、共享、开放五大发展理念阐述数据要素在经济高质量发展中的作用机制,并进一步从激活数据要素潜能、赋能企业数字化转型,释放数据要素红利、加快产业结构调整,拓展数据要素应用、提升政府治理效能3个层面探讨构建数据要素赋能高质量发展的路径。     

广西农业生产要素错配测度及差异性研究

全要素生产率是经济持续增长的源泉，而全要素生产率的提升不仅取决于技术进步，更依赖于资源的有效配置。基于广西壮族自治区2005—2020年各地级市面板数据，借鉴HK经典要素错配理论，构建农业生产要素错配模型，分别测算出广西“两区一带”及14个地级市农业资本、劳动力和土地资源错配的相对扭曲系数。结果表明：广西整体农业资源错配水平偏高，且不同经济区农业生产要素错配情况不尽相同；三类农业生产要素错配中农业资本要素错配地区间差异最大；观测期内广西农业生产要素错配有不同程度改善，但总体上波动趋势明显；不同地级市间农业生产要素呈现出不同偏向的错配。深化供给侧结构性改革，降低农业资源错配程度，为广西农业经济增长提供新动能，助推广西农业高质量发展。     

基于数据要素驱动的国际贸易比较优势研究

在数字经济时代，数据要素成为核心生产要素，数据要素积累可以帮助一个经济体建立比较优势。文章使用数据要素指标及其分项指标，刻画一个经济体的数据要素禀赋，并使用投入产出数据测算各行业的数据要素密集度，实证检验了数据要素也是比较优势的来源，即数据要素越丰裕的经济体出口越多的数据要素密集型产品。文章还区分了不同发展水平经济体之间的贸易，发现数据要素驱动的比较优势都具有较强解释能力，特别是针对发达经济体之间的贸易。据此，提出了加快数据要素积累以提升数字竞争力、培育制造业及企业数据要素的比较优势等建议。