消费信贷和资产因素对城镇居民消费的影响

近年来,我国居民消费率持续下降,与之相伴的是消费信贷的大力发展和居民投资性支出倾向的增加。消费信贷能促进消费和资产购买的增加,资产价格增速的扩张使消费对收入的变化更加敏感,现阶段我国消费信贷的发展对资产购买的刺激作用要大于对消费支出的刺激作用。我国应保持宏观政策,尤其是就业政策的稳定性和连续性,保持经济增长的连续性,完善收入分配制度,提升城乡居民收入增长幅度与速度,塑造稳定的收入增长预期。     

我国股票市场对住房消费的影响研究

本文采用Engle-Granger两步法协整分析和误差修正模型,通过对2006-2008年股票价格指数与住房消费支出的月度数据进行实证分析,以此检验我国股票市场对住房消费的影响.研究结果表明:无论是长期还是短期来看,我国股票价格指数与住房消费支出之间都存在显著的正相关性.     

发展消费信贷促进消费增长

消费、投资、出口是拉动经济增长的3大动力.当前我国经济保持了快速增长,但结构失衡问题突出,表现在投资与消费的比例失调:投资增长过快而消费明显滞后.要实现经济持续、快速、健康发展,促进消费势在必然.而要实现这一目标,充分发挥消费信贷作用以提升消费水平是一个较为理想的挖掘消费市场潜力的途径.无论从宏观层面分析,还是对微观个体而言,目前发展消费信贷都极为必要.     

发展消费信贷 促进消费增长

消费、投资、出口是拉动经济增长的3大动力。当前我国经济保持了快速增长,但结构失衡问题突出,表现在投资与消费的比例失调:投资增长过快而消费明显滞后。要实现经济持续、快速、健康发展,促进消费势在必然。而要实现这一目标,充分发挥消费信贷作用以提升消费水平是一个较为理想的挖掘消费市场潜力的途径。无论从宏观层面分析,还是对微观个体而言,目前发展消费信贷都极为必要。     

我国农村居民消费函数模型的实证研究--基于误差修正模型的检验

对国内外关于消费函数理论和模型的发展研究进行了简要述评,整理了1985-2011年我国农村居民人均消费支出和人均纯收入的相关数据,在误差修正模型（ECM）的基础上建立了我国农村居民的消费函数模型,并对如何促进我国农村居民消费、扩大内需提出了政策建议。     

江苏省能源消费与产业结构变化关系的实证研究

本文能源消费与产业结构变化的关系出发,运用协整分析方法对二者之间的关系进行定量分析,并建立了误差修正模型。研究表明,能源消费与第一、第二第三产业生产值之间存在单向因果关系。从长期均衡来看,能源消费对中国第一、第二和第三产业生产值的增长具有一定的同向拉动作用,通过这些分析结论,也为我们提供了从产业发展角度解决能源供求问题的思路。     

城镇居民短期消费和长期消费影响因素的实证分析

居民消费是衡量一国国民生活水平的一个重要指标,扩大居民消费能力一方面可以扩大内需,同时又是新一轮社会大生产的逻辑起点。主要结合西方经济学的相关消费理论,短期和长期角度入手,分析影响居民消费的主要几个因素出发,利用线性回归理论、协整理论建立居民消费支出影响因素的模型,选取1978--2009年中国居民消费支出数据,使用实证的方法揭示出目前影响中国居民消费水平的主要因素,从而在提高居民消费和扩大内需方面提出自己的建议。     

基于自我控制的消费文化对消费信贷影响研究

文章从自我控制的消费文化视角,基于行为经济学的双曲线贴现模型,以模型参数设定作为消费文化的技术表达,以文化渗透度和夫妻容忍度作为消费文化的代理变量,采用我国31个省市2004-2010年的面板数据,实证检验了消费文化对消费信贷的影响,并根据马斯洛需求层次理论解释了其作用机制。结果表明,代表消费文化的变量之一的文化渗透度与消费信贷正相关,代表消费文化的变量之一的夫妻容忍度与消费信贷负相关,消费文化可以通过影响消费者的需求层次结构来影响消费信贷行为。在我国,消费文化使得消费者更加注重生理和安全需求,发展需求较少。文章据此从消费者的需求层次和心理成本的视角提出了三点政策建议。     

消费信贷、流动性约束与中国城镇居民消费行为——基于2004～2009年省际面板数据的经验分析

在一个扩展的C-M消费函数框架内,本文利用2004～2009年中国省际面板数据对消费信贷与我国城镇居民消费行为的关系进行了实证检验。研究结果表明,城镇居民消费行为对收入变动和信贷条件变动同时呈现出"过度敏感性",但信贷敏感性系数要远远小于收入敏感性系数;当前的消费信贷主要缓解了居民当期流动性约束,促进了耐用品消费的增长,但对非耐用品与服务消费的影响较弱;不同收入的居民对信贷条件变化的敏感程度明显不同,中等收入组和较高收入组居民的信贷敏感性系数最高,高收入组居民次之,而低收入组和较低收入组居民最低。因此,尽管消费信贷对拉动内需具有一定的效果,但仍然受到诸多因素制约,应采取多种措施努力打破消费信贷发展的限制。     

中国居民房贷幸福指数影响因素及作用路径——理论分析与实证研究

文章基于中国住房消费信贷与居民幸福指数相悖的现实矛盾,根据住房消费信贷和幸福指数相关理论,运用问卷查研数据,采用结构方程建模分析方法,对中国居民房贷幸福指数的影响因素及作用机制进行了系统的理论分析与实证研究。其主要结论为首付款、贷款期限、还款方式和未来房贷政策预期四个因素直接或间接影响幸福指数;在四种影响因素的作用下,A类幸福指数分别影响B类和C类幸福指数,C类幸福指数又影响B类幸福指数。由此,政府在房贷政策稳定条件下应制定灵活的贷款方式提高信贷产品的流动性,商业银行应采取自身发展与房贷者幸福指数相统一的措施,消费者必须在提高信贷知识水平的基础上切实做到理性房贷和理性购房。     

我国个人消费信贷的主要障碍和对策

本文从经济学角度，对个人消费信贷业务涉及的银行，消费者，商家，政府行为模式进行理性思考，从收益性和风险性的配比关系角度，分析银行，消费者，商家，政府等相关主体如何在收益性和风险性达到某一合适配比水平时，达成“多赢”局面，形成个人消费信贷业务价值链，从而促进国内个人消费信贷业务发展。     

政府消费支出与经济增长关系的实证研究

在理论分析的基础上,利用Granger因果检验、VAR模型和脉冲响应函数,分析我国政府消费支出与经济增长的关系,并依据实证分析的结果提出了相应的对策建议。     

资源消耗与经济增长关系的实证分析——以安徽省为例

协调资源消耗与经济增长的关系,是社会经济可持续发展过程中面临的重要问题。本文综合运用生态足迹、协整理论及误差修正模型,实证了安徽省资源消耗与经济增长之间的关系。在计算1990～2004年安徽省各项生态足迹的基础上,分析了GDP与各种足迹之间的长期均衡关系。结果表明GDP分别与总生态足迹、能源足迹、水域足迹之间存在协整关系,而与耕地足迹、草地足迹、林地足迹、建筑足迹不存在协整关系,说明安徽省经济发展属于能源、资源消耗型,增加1%的GDP产出需要增加0.58%的生态足迹,且分别需要增加0.10%的能源足迹和0.32%的水域足迹。据此提出了转变经济发展方式,实现安徽省经济可持续发展的政策建议。     

中国经济发展与能源消费、环境关系的实证分析

采用1985～2007年中国能源消费、环境与经济增长的时间序列数据,利用单位根检验、协整分析、误差修正模型和格兰杰因果关系检验方法,对中国经济增长和能源消费、环境之间的关系进行了实证分析。研究结果表明:中国的能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费、工业固体废物产生量均与经济增长之间存在一种长期均衡关系。格兰杰因果关系分析发现,经济增长与能源消费之间存在双向因果关系,经济增长与煤炭消费、电力消费之间只存在单向因果关系,经济增长与石油消费、工业固体废物产生量之间不存在因果关系。     

信用与经济增长关系实证研究——基于多层次视角的VAR分析

信用与经济增长之间存在复杂的内在联系。文章利用1990-2007年中国经济数据,实证分析了信用规模及结构与经济增长的关系。结果表明:不同层次的信用规模与经济增长之间存在长期均衡关系且为正相关关系;与非金融部门相比,金融部门信用规模的变化对实际GDP增长的正向影响更大;各层次信用规模与经济增长之间只存在单向因果关系,即经济增长对各层次信用规模的变化有显著的正向效应,而各层次信用规模的变化均未显著影响经济增长。     

基于误差修正模型的能源消费与经济增长关系研究

基于误差修正模型理论,从变量的平稳性检验、变量间的因果关系检验、变量间的协整检验和误差修正模型角度,利用我国1978～2009年能源消费总量和国民生产总值数据进行实证研究,建立了能源消费与经济增长之间的长期均衡关系模型和误差修正模型;通过格兰杰因果性检验,表明能源消费与经济增长之间存在单项因果关系。数量关系模型的建立,为合理处理二者之间的关系提供了数理依据。     

关系型借贷对信贷违约的影响分析

选取2009年度上市公司财务数据,对企业的关系型借贷对信贷违约的影响进行实证分析,结果表明,无论对于大型企业还是中小企业,关系型借贷不会带来更高的违约风险,企业违约与企业的流动性比率、应收账款周转率以及企业规模大小有关。流动性强的企业违约率低,应收账款周转速度越快,违约率越低,中小企业比大型企业更容易违约。     

中国经济增长与煤炭消费结构的关系

基于对我国煤炭供需的基本分析,本文运用协整理论和误差修正模型建立中国煤炭消费的结构需求模型,并将中国煤炭消费的长期均衡引入到短期预测,从而得到经济增长的总量仍然在较大程度上依赖于煤炭资源的消耗.然而,从得到的误差修正模型来看,第二产业在煤炭消费上呈现出集约化和利用效率提高的趋势.利用格兰杰因果关系检验证实了以上结论.     

刍议中国能源消费与经济增长的内在关系

从包含了资本、劳动力、能源的三因素生产函数出发,选取了可能找到的最长的时间序列数据,综合运用ECM模型和脉冲分析的方法,把变量之间的长期关系和短期影响结合在一起分析,并考察能源与经济之间在同期内的互相作用和因果流向关系,阐述了能源消费对于中国经济发展以及节能减排的重要影响。