全球稀土消费预测模型研究

为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。     

目标企业产品销量的预测模型与分析

本文主要应用时间序列模型中的ARIMA模型、疏系数ARIMA模型和自回归、残差自回归几种模型,对目标空调企业1996—2007年的全国空调总销售量月度变化进行建模。通过比较和分析各模型的数据拟合情况和所得的特征统计量,评价各模型的优劣,得到拟合该空调企业销量变化的最优模型,并利用所得模型计算出该企业空调未来十个月总销量的预测值,供该企业生产、营销部门参考。     

多投资项目风险预警控制方法研究

在投资项目风险估测的基础上,利用不可修复可靠性串联模型构造预控限对多投资项目净现值小于零的概率进行预警控制,并用时间序列回归判别是否在多投资项目的决策过程中存在风险异常波动,判断风险的发展趋势与组织决策者的决策心理过程.     

中国文化产业发展与影响因素的协整分析

国家"十二五"时期文化改革发展规划纲要明确指出,到2015年使文化产业发展为国民经济支柱产业,如何促进文化产业又好又快发展是一个重要的课题。在分析影响文化产业发展的因素、平稳性检验的基础上,通过协整分析、构建误差修正模型和向量自回归模型,采用1992—2012年的样本数据,对中国文化产业发展与影响因素进行实证分析,定量揭示了文化产业增加值和文化事业费及文化基建投资之间的长期效应和短期效应,并提出了相关建议。研究表明,中国文化产业发展与文化事业费、文化产业实际完成的基础建设投资存在协整关系,文化产业增加值不仅取决于文化事业费和基础建设投资的变化,还取决于上一期文化产业增加值对均衡水平的偏离。     

气候变化情景下新疆车尔臣河流域ET_0变化趋势研究

利用改进的非参数统计检验Mann-Kendall(MK)方法进行序列趋势检验时,因考虑了时间序列自相关性的影响而使结果更趋严格。文章采用MK法及改进的MK法对新疆车尔臣河流域1957~2011年及2015~2050年作物蒸散量ET_0和相关气候要素的变化趋势进行了检验。结果表明:1957~2011年和2015~2050年研究区ET_0呈下降趋势,但其显著性各异。ET_0的趋势特征对于气候变化背景下干旱区作物灌溉制度的制定和防灾抗旱有重要参考价值。     

基于状态空间模型的脑电去伪迹与节律提取

利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取。通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型,并将其表示成状态空间并联隔间形式,利用Kalman滤波器对状态进行递推估计实现脑电信号节律提取及去伪迹。给出了单导和多导闭眼静息脑电的两个应用实例,并将多导脑电估计结果和独立成分分析进行了比较。结果表明,该方法能较好地估计出眼动伪迹、工频干扰、alpha节律等成分,且此三种成分与状态转移矩阵的特征值存在对应关系;同时多导脑电估计克服了独立成分的限制,能够得到更多的成分变量。     

刍议回归模型的设定,估计与评价

本文从微观经济学的角度出发,重点讨论研究：一、如何根据实际经济问题对各类回归模型的高一、对设定的回归模型根据有关数据资料进行参数估计;三、对所估计出来的模型进行拟合优度检验,以及对参数的检验评估,理论性较深,内容新,实践性强。     

江苏省IT产业集聚度与劳动生产率的实证分析

本文以江苏省1994-2003年电子及通信设备制造业集聚度与劳动生产率的关系进行实证性研究.文章在利用单位根检验对变量平稳性考察的基础上,应用协整方法对变量的长期均衡进行分析,应用格兰杰因果检验方法对变量之间的因果关系进行经验性研究,最后对集聚度和劳动生产率作了回归分析.     

可行性分析中应用随机时序模型的研究

在新建项目可行性分析中,投资效益的分析是一项重要工作。要分析投资效益,不可避免的要预测项目投产后的年收益额。由于多种不确定因素的影响,年收益额应看成一个随机变量,用确定型预测模型进行预测是不够准确的。对于要求精确程度高的预测,确定型模型是完成不了的,本文探讨用随机时间序列中的平稳自回归模型预测收益额的方法。 一、平稳自回归模型 所谓平稳是指随机时间序列的统计特征与时间的起点无关,只与时间间隔长短有关,过去的发展趋势与将来的发展趋势具有不变性;自回归模型是指随机时间序列某期的值只与前几期的值之间有联系,其他因素的影响都很小,可用一个随机误差项来表示。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

基于模型预测控制的迭代学习控制器设计

针对具有非重复性干扰项的重复操作过程,提出了基于模型预测控制的迭代学习控制算法,其中,迭代学习控制器以前馈形式作用于重复过程,算法在时间轴方向基于跟踪误差暂态模型,采用模型预测控制的反馈校正,来抑制当前随机干扰,提高系统的跟踪性能,在重复次序方向利用P-型迭代学习控制克服重复干扰。仿真结果表明了该方法的有效性。     

一类商品销售系统的予测

本文对机理不清的动态销售系统,采用随机过程统计的方法建立 ARMA(p,q)模型,利用计算机处理,实现了对具有周期性的一类商品销售额的趋势予测,从而为实现类似问题提供了简便可行的予测方法。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

A two-stage model for the design of supply chain networks

This research aims to develop an analytical model of the supplier selection process in designing a supply chain network. The constraints on the capacity of each potential supplier are considered in the process. The assumed objective of the supply chain is to minimize the level of customer dissatisfaction, which is evaluated by two performance criteria: (i) price and (ii) delivery lead time. The overall model operates at two levels of decision-making: the operational level and the chain level. The operational level concerns decisions related to optimizing the manufacturing and logistical activities of each potential supplier in order to meet the customer's requirements. At the chain level, all the bids from potential suppliers are evaluated and the final configuration of the supply chain is determined. The structure of the chain depends on the product specifications and on the customer's order size. An optimal solution in terms of the models for the two levels can be obtained by using a mixed-integer programming technique.     

Diffusion and competitive relationship of mobile telephone service in Guatemala: An empirical analysis

The purpose of this paper is to analyze the characteristics of diffusion process of mobile telephone service and the competitive relationships between mobile and fixed-line services in Guatemalan telecommunications market. We investigated the best-suited model to explain the diffusion process of mobile telephone in Guatemala by estimating diffusion curves using empirical data. Moreover, we explored affecting factors which characterize the diffusion pattern of mobile telephony in Guatemala through statistical analysis. Finally, in order to understand the effects of competition in the diffusion process of Guatemalan mobile phone service, we attempted to clarify the competitive relationship between mobile and fixed-line services using the Lotka-Volterra model. As a result, the logistic model was found to be the best model for describing the diffusion pattern. Moreover, investment in telecommunications, the subscribers of fixed-line services, and the number of operators in mobile market were found as significant determinants of mobile diffusion process. Results from the Lotka-Volterra model showed that the relationship between mobile and fixed-line services has changed from pure competition to amensalism.     

An Integrative Model of the New Product Development Process

Previous studies of new product development have identified a series of variables that are important determinants of new product success. The goal of this article is to demonstrate the nature of the complex interrelationships that exist among these variables. Roger Calantone and Anthony di Benedetto propose an integrative model of the new product decision process. They examine data gathered from a sample of industrial manufacturing companies and test their model empirically using three-stage least squares analysis. The article concludes with a discussion of implications for new product managers.     

波浪作用下的海底管道溢油扩散运移规律

为了最大程度减少溢油事故造成的环境污染及经济损失,对海底管道溢油扩散行为的影响因素进行研究.首先,利用流体力学软件建立了波浪条件下的二维有风模型,并进行了验证.其次,通过二维有风模型进行溢油模拟,分析讨论了原油密度、海浪波长、水面风速等因素对溢油扩散的影响.研究结果表明:1)建立的二维有风模型模拟结果比现有文献中模型更...     

双峰聚乙烯的质量模型研究

在乙烯聚合反应机理的基础上,建立了采用环管反应器-流化床反应器串联工艺生产的双峰聚乙烯的熔体流动速率和密度的预测模型,并采用来自生产过程的动态响应数据对模型进行了优化。结果表明,该模型能够较好地预测双峰聚乙烯的熔体流动速率和密度,精度符合工业化生产要求,并可与先进控制技术相结合对产品的质量进行在线测控。     

非饱和流对边坡内水文过程及稳定性的影响分析

为了探究渗流水文过程对非饱和土质边坡稳定性的影响机制,建立了能够模拟地下水流和分析边坡稳定性的耦合模型.基于3种表述边坡水文过程的H SB模型开展建模对比分析,揭示边坡内非饱和渗流对水文过程的影响机制;通过耦合水文模型与边坡稳定极限平衡模型,比较了浅层边坡在不同水力渗流条件下,因邻近水位升降所造成稳定性系数变化的差异,...     

考虑结构突变的大宗商品价格波动对中国经济的影响分析

本文从结构突变的视角,考察国际大宗商品价格波动对中国经济的影响规律。首先,运用内生多重结构突变的Bai-Perron检验,发现从1990～2015年的国际原油价格指数、工业投入品（包括金属和农产品）价格指数、中国工业增加值增长速度、消费物价指数等4个指标均存在结构突变现象。然后,利用退势处理方法去除这4个指标的结构突变影响,并运用结构向量自回归（SVAR）模型,建立了这4个指标之间的动态关系系统。脉冲响应分析表明,国际原油价格上升,短期内会减缓我国经济增长速度,但中期内反而会对经济有小幅刺激作用,同时会逐渐拉升我国物价水平;工业投入品价格上升也会减缓我国经济增长速度,但会先拉升后降低物价水平。本文通过考虑结构突变这一重要因素,能更精确地揭示国际大宗商品价格波动对中国经济的影响情况。