大型风力发电机组旋转机械的状态监测及分析

本文对大型风力发电机组旋转机械的状态监测进行了分析,论述了大型风力发电机组旋转机械状态监测的重要性,介绍了振动信号的采集和分析过程,以及大型风力发电机组容易出现的故障。     

汽轮发电机组振动在线监测及故障诊断

本文通过对汽轮发电机组振动的在线监测与故障发生原因的诊断进行相关阐述,结合笔者个人工作经验,以供读者参考。     

振动状态监测及故障诊断技术

本文主要讨论设备状态诊断技术，阐述振动状态监测中有关振动监测的方法、故障及原因分析，并通过轴承的详细分析，以便更详细地介绍振动诊断技术。     

振动状态监测及故障诊断技术

本文主要讨论设备状态诊断技术,阐述振动状态监测中有关振动监测的方法、故障及原因分析,并通过轴承的详细分析,以便更详细地介绍振动诊断技术.     

风力发电机组故障诊断新方法

文章针对风力发电机的结构和运行状况,提出了一种基于径向基神经网络的故障诊断方法.通过仿真实例证明,此方法应用于风电机组是可行的.     

火电厂大型汽轮发电机组振动故障诊断分析

随着工业的快速发展,大型汽轮发电机组的应用率逐渐提升,在火电厂生产中,对于大型汽轮发电机组运行效率、 经济性、安全性的要求逐渐提升.振动故障是大型汽轮发电机组运行常见故障,只有对故障问题进行详细分析,才能够及时排除故障.对此,本文首先对火电厂大型汽轮发电机组振动故障类型、 特征进行分析,然后对振动故障的危害性进行了介绍,并对振动故障诊断分析策略进行详细探究.     

水轮发电机组状态监测与故障诊断方法探讨

水轮发电机组是水电厂最为重要的能量转换装置,其安全可靠性直接关系着水电厂的稳定运行。通过分析对我国水轮机组的状态监测与故障诊断技术的现状,提出了当前技术存在的问题,并对技术的应用和发展进行了简要的概述。     

振动分析和内窥镜检测在风力发电机组齿轮箱故障诊断中的配合应用

组合利用离线式振动分析设备和工业视频内窥镜,对一台出现齿面裂纹的风力发电机组齿轮箱进行振动数据采集和分析,对完善风电机组齿轮箱故障数据,积累故障诊断经验有较大的现实意义。     

汽轮发电机组振动故障诊断及处理

发动机组的振动水平有在很大程度上决定着整个机组的运行状况,机组质量监管人员都必须充分了解机组的振动水平。特别是对于工作状态不太正常的机组,更要密切关注机组的振动情况。机组的振动数据是检测机组是否出现振动偏差的主要依据,是技术人员在进行日常设备维护和管理主要参考数据。可靠准确的工作情况检测数据是了解机组振动情况的重要指标,因此掌握振动测试的主要方法和具体步骤是提高机组振动检测的基本途径。本文主要就振动检测的主要内容和主要方法进行简要分析。     

大型风力发电机组基础加固

随着清洁能源应用的广泛推广,大量的风力发电机组在沿海及我国内陆的多风地区建立,由于施工原因及自然因素考虑不充分,有些风力发电机组的基础出现不同程度的松动破坏,本文通过对某一沿海风力发电机组基础松动的分析研究,提出一个简单快捷的加固方法,并取得很好效果。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展

风力发电机状态监测能够及时发现与处理潜在的故障,从而降低风力发电机因为故障而导致的停工。本文结合实践工作经验,对风力发电机状态监测和对各种故障的诊断技术进行深入的研究。     

电气设备状态监测与故障诊断技术应用

本论文主要从电气设备状态监测与故障诊断的重要性、监测与诊断技术方法、以及技术应用时注意的问题这三个方面来阐述笔者的观点。     

浅析大型风力发电机组吊装方案设计改进

风电资源是无污染、可再生的资源,2012年我国风电装机容量6300万千瓦,仅2012年一年新增风电装机容量就达到1590多万千瓦(按照1500KW计算约1.06万台风机),未来还将以每年大约1万台的速度增长,因此研究大型风力发电机组的安装与吊装,具有十分重要的意义。此文根据一些风电工程的实际操作,讲解和分析了风力发电机组的安装和吊装过程。     

1.5MW风力发电机组液压刹车系统设计

本文对1.5MW机组液压刹车系统进行设计,根据液压系统所需要完成的任务来分析,完成了液压系统的动作说明和原理图设计,并根据风机载荷和所要实现的功能来选择合适的制动器。     

浅谈水轮发电机组故障诊断与状态评估方法

围绕当前水轮发电机组的故障诊断和状态评估方法展开研究,通过分析其各自应用的方法和实际工作过程中的联系,探究提高水轮发电机组工作有效性的方法,推动各项工作有序开展。     

浅议风机状态监测与故障诊断

风机是我国对气体压缩和气体输送机械的习惯简称,是依靠输入的机械能,提高气体压力并排送气体的机械,它是一种从动的流体机械。我国的企业中都在使用这种设备,因此风机的状态监测和故障诊断就成为了关系企业生产的重要环节。本文以D350风机为例,来进行风机状态监测和故障诊断系统的相关介绍,将其设计思路和主要功能进行详述。     

电力系统设备状态监测与故障诊断

本文对电力设备诊断及技术研究的现状进行了阐述,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则、模糊理论选取有效的故障信号特征量等分析方法诊断故障。并表明作者对电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向的预期。     

高速列车运行状态监测与故障诊断

本文采用光纤分布式振动测试方法对感应光缆获取的钢轨振动和列车运行状态信号进行采集和特征分析,从而检测出通过该区段列车的运行状态和安全性能,做到实时监测并预警,为列车的安全运行和维护提供技术保障。     

水电机组状态监测与故障诊断技术应用探讨

在水电机组运行期间,需要工作人员对机组的整个运行状态情况进行监测和分析,当发现机械故障之后,需要及时地进行故障排除和处理,只有这样,才能有效保证和延长水电机组使用年限,最大限度地避免水电机组出现故障,降低企业的经济损失。随着经济的高速发展和科学技术的不断进步,水电机组的状态监测技术也得到了快速的发展,通过运用这些先进的科学技术,有效地保障了水电机组的稳定运行和经济效益的提高。文章通过对水电机组状态进行监测及其出现水电故障问题的相关的解决方法进行介绍,希望能为后期水电机组的安全、稳定、高效运行提供帮助。