非结构化数据在内部审计中的应用研究

非结构化数据具有格式多样、存储规模大、蕴含信息丰富等特征,结合大数据技术挖掘非结构化数据中的审计线索对促进现代内审工作发展具有重要作用。本文分析了内审工作中非结构化数据的特点及应用现状,提出了非结构化内审数据的处理思路及流程,并对推动非结构化数据在内审工作中的进一步应用提出了对策建议。     

如何提高非现场审计效能

巴塞尔委员会制定的《有效银行监管的核心原则》明确指出：“银行监管体系应包括某种形式的现场和非现场监管。”这就意味着，对于商业银行而言，一个完整的内部审计体系应由现场审计和非现场审计共同组成。     

基于加密技术的非现场数据审计方法

本文探索加密技术在大数据审计中的实践应用,设计了一种基于加密技术的非现场数据审计方法,以确保审计数据、审计程序和审计结果的安全性和完整性,不仅适用于内部审计,也适用于监管部门对外部机构的数据检查。     

基于互联网时代的数据审计分析

随着互联网时代的到来,各行各业都有着明显的移动化,互联化的发展趋势.企业内部审计也随着互联网技术以及网络技术的普及发展而发生了巨大变化.不仅是审计对象,审计理论与审计工具也都朝着互联网的方向发展.文章致力于研究互联网时代企业内部审计如何改变自身以适应环境变化做出了讨论,希望可以对企业内部审计未来的发展贡献力量.     

大数据审计在企业内部审计中的应用

随着科技的快速发展,大数据被广泛应用到各行各业,对我国信息化发展起到促进作用。大数据技术在企业内部审计中应用,不仅可以减少工作量,同时还可以有效提升审计效率,并保证审计质量。基于此,本文就对企业内部审计中应用大数据审计进行探究。首先阐述大数据审计的内涵与特点,其次分析企业内部审计中应用大数据审计面临的挑战,如应用成本高、大数据审计人才不足、相关法制规范不健全等,最后就如何在企业内部审计中更好地应用大数据审计提出建议,希望能够为其他相关人员提供参考借鉴。     

如何有效发挥商业银行非现场审计的作用

在宏观经济环境复杂多变,监管要求日趋严格,同业竞争越来越激烈的外部环境下,以信息技术为手段的非现场审计已经成为国内商业银行内部审计重要的支撑点和创新点.     

数据审计系统在商业银行内部审计中的运用

正随着IT技术在银行业应用的广泛深入,依靠传统的审计方式已不适应新形势的审计需要。为此,从1996年开始,国内商业银行开始对数据式审计进行了研究,试图实现审计方式由现场人工检查为主向计算机辅助检查为主的转变,经过多年不断改进审计方法、创新审计技术,目前,建设银行、工商银行、招商银行等国内商业银行已建立了基于IT技术的"数据审计系统"、"非现场审计系统"、"联网审计系统"等计算机辅助审计工具。     

数字孪生技术在商业银行大数据审计中的应用与思考

数字孪生作为一种新兴数字化理论技术体系,已成为推动各行业数字化转型的关键支撑,正被广泛应用于众多领域,有力推动着各产业信息化、数字化、智能化发展进程。本文结合数字孪生在数据采集、数据建模以及交互运用方面呈现的关键技术,分析数字孪生在商业银行内部审计中的应用模式和发展展望,探索数字孪生对推动审计数字化转型升级的作用,为大数据审计发展提供创新思路。     

大数据时代下商业银行内部审计的机遇与挑战

大数据时代的来临为我国各行业的发展带来了崭新的机遇与挑战,随着大数据与金融领域的相互融合,银行内部审计的现代化、信息化建设已经刻不容缓,只有不断的探索大数据与银行内部审计之间的有机融合和业务处理方式,内部审计工作才能为新形势下银行稳健可持续发展保驾护航。     

基于XBRL的数据仓库非结构化数据管理

随着计算机、网络和通信等信息技术和数据存储技术在证券行业的广泛应用，证券机构保留了海量的数据，涵盖交易数据、上市公司数据和会员公司数据等各种类型。为了更好地管理和利用这些数据，很多证券机构实施了数据仓库建设，将企业的数据资源进行清洗并集中存储，为提供统一的数据视图和提高决策水平奠定了坚实的数据基础。     

商业银行内部非现场审计工具的比较与选择

在商业银行内部审计过程中，经常需要面对庞大的总账数据，明细账数据和各类信息系统数据，适当运用计算机技术分析这些数据，不仅可以提高非现场审计的效率和质量，而且可以极大地减轻现场审计的工作量。商业银行综合业务网络系统和各类信息系统的建设，以及数据大集中战略的实施，既为运用计算机技术进行非现场审计提供了数据基础，也为计算机技术在审计中的应用提出了新的课题。     

商业银行非现场审计技术探讨——基于风险导向审计理论

随着国内银行业治理结构和监管方式的变化,新的审计理念势必改进原有的审计模式,如何有效控制审计风险和提高审计效率,是现阶段银行内部审计的核心内容。本文结合商业银行内部审计实践,就基于风险导向审计理论下非现场审计技术和应用特点进行探讨。     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

浅谈如何深入进行非现场审计分析——基于商业银行非现场审计视角

围绕审计目标对审计事项先行进行非现场审计分析是做好银行业内部审计工作的重要前提。但如何深入进行非现场审计分析,这是许多内部审计工作者都在认真思考的问题。本文尝试从一般审计人员视角提出了应提前明晰五项内容、应采取"五化"分析方法、应坚持五个结合等旨在深化非现场审计分析的思路,期望对改进和完善商业银行非现场审计分析工作,降低审计风险有所裨益。     

数据驱动在商业银行审计中的应用——以A商业银行信贷业务审计为例

大数据对社会经济生活产生巨大影响,大数据将是未来引领繁荣的技术之一。在大数据时代,商业银行作为贷款专营机构,海量的数据给商业银行业务带来挑战,也对商业银行的监管产生一定冲击。如何充分运用信息技术手段处理数据,以数字化思维强化商业银行监管,减少商业银行因不道德行为等带来的非经营损失。以某商业银行信贷审计业务为例,剖析审计实践过程中存在的问题,以期为商业银行信贷业务审计提供借鉴。     

大数据环境下企业内部审计问题研究

本文在对大数据时代企业内部审计特点及大数据对企业内部审计的影响进行分析的基础上,归纳总结得出大数据环境下企业内部审计存在以下问题：企业实操环境与大数据审计要求不匹配、未实现对审计数据的深度挖掘和分析、内部审计成果运用不充分和企业内部审计体系的工作机制不健全等。从营造良好的大数据审计实操环境、运用新型数据分析方法、完善审计成果转化机制和建立健全内部审计工作机制方面提出大数据环境内部审计工作的改进建议。     

大数据时代的商业银行数据治理研究

随着金融创新的快速发展和信息科技的日新月异,商业银行积累的数据量呈现几何倍数的增长,数据来源也已从传统的结构化数据逐渐扩展到以网络日志、社交媒体为代表的半结构化和非结构化数据,商业银行逐步进入大数据时代。在大数据时代如何有效治理结构化、半结构化和非结构化的海量数据,     

银行内部审计大数据应用思考

大数据应用的成熟,为企业的决策与作业模式的转变提供了可能。银行内部审计作为"第三道风险防线",一直以来发挥着事后监督的作用。本文认为,在大数据背景下,内部审计也充分应用大数据等技术,成为银行先进生产方式的手段,更多体现出"咨询"角色,当好银行的"谋士",促进银行价值的增值。