城市配电网规划负荷预测探讨

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合福州发展状况的空间负荷预测手段。     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

基于产业产值单耗法的邢台电网负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准确性直接关系着电网投资和电源布点以及变电容量的选择。文章提出了用产业产值单耗法对邢台电网2015~2020年全社会用电量进行预测,并用人均电量指标法对其进行了校验,为市县级电网负荷预测提供了参考。     

浅谈配电网短期负荷的分区预测方法及实现

配电网短期负荷预测是电力运营和调度部门的一项重要日常工作,负荷预测精度高低直接影响到电力系统运行的经济性、安全性和供电质量;中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础,其准确性直接关系到规划方案的水平和质量,对配电网规划具有重要的指导意义,也是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。     

中长期负荷预测方法探究及其系统研发

中长期负荷预测是电力系统运行和规划的前提和基础,也是电力系统可靠运行的根本。其预测的准确与否直接关系到投资、网络布局和运行的合理性。因此对电力系统进行中长期负荷预测以及其预测方法的研究尤为重要。文章介绍了负荷预测对电力系统的重要性以及影响负荷的主要因素,综述了负荷总量和分布的预测方法,如灰色预测方法、组合预测方法和空间负荷预测方法,最后对计算机结合各种预测方法的预测系统进行研发。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力系统负荷预测方法分析及应用

文章简要介绍了电力系统负荷预测的基本原理,分析了几种主要的电力系统负荷预测的方法,最后结合实际举例说明了几种预测方法的应用。     

电力系统负荷预测问题的若干思考

负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。     

电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

负荷预测能够对电力系统中的规划、用电以及电力调度等起到十分重要的作用,对电力系统以及用电系统的稳定性具有关键性的意义。文章对年度负荷预测、月度负荷预测以及短期负荷预测所使用的方法进行了探讨,并对其特征、建议模式进行了阐述。     

基于改进灰色模型电力负荷预测

随着电力市场的推进,负荷预测已成为保证电网稳定运行的基础,电力负荷预测在电力系统规划中的重要性和迫切性越来越受到高度重视。然而,基于电力系统的复杂性,保证预测的准确性是电力企业负荷预测工作的关键。传统的GM(1,1)模型在实际应用中存在很多缺点和局限性,本文从初始条件处理和初值的选取方面进行了改进:对原始输入数据的处理,运用了指数加权法,对初值的处理,利用预测值和实际值的欧氏距离最小化的方法来确定的连续变化微分方程时间响应函数中的参数c值来代替x(1)(1)作为初值。通过实例分析得出本文中的改进取得了较好的效果。     

基于组合神经网络在电力系统短期负荷模型研究

电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。     

基于BP人工神经网络在农村电力短期负荷预测研究

基于农村电力系统负荷预测研究是农村电力系统规划与运行的基础,是农村电力市场运作中的重要组成部分。文章论述了农村电力短期负荷预测研究算法及其实现途径。     

短期负荷预测在电力系统规划中的应用

随着经济的快速发展与和谐社会的构建,人们的生活水平越来越高,人们对电力资源的需求量也越来越高,我国电力企业得到了飞速的发展,其电力系统的建设规模也越来越大。在进行电力系统规划时,必须对电力负荷进行预测,确保电力系统在未来能快速的发展,在进行电力负荷预测时,需要根据供电规模、输电线路输电能力、变电站容量等进行判断,文章重点介绍了电力系统规划中短期负荷预测的应用。     

短期负荷预测在电力系统规划中的应用

随着经济的快速发展与和谐社会的构建,人们的生活水平越来越高,人们对电力资源的需求量也越来越高,我国电力企业得到了飞速的发展,其电力系统的建设规模也越来越大。在进行电力系统规划时,必须对电力负荷进行预测,确保电力系统在未来能快速的发展,在进行电力负荷预测时,需要根据供电规模、输电线路输电能力、变电站容量等进行判断,文章重点介绍了电力系统规划中短期负荷预测的应用。     

电力规划中负荷预测方法研究及其优化

电力规划中负荷预测是我国电力企业发展的必备条件,是确保电力系统安全稳定运行的基础。文章先是对电力负荷预测方法进行了分类,然后详细地分析了几种典型的负荷预测方法。     

电力系统短期负荷混沌预测法

电力系统短期负荷预测,在日常工作中具有十分重要的意义,它是保证电力系统的安全、经济运行的基础。文章简要对短期负荷预测的研究方法进行介绍,详细分析了混沌理论预测方法,包括相空间重构等主要思想。另外,选择合适的综合预测模型才是提高预测精度的主要方法。     

负荷预测准确度对电厂经济效益的影响

电力系统的高效运行与负荷预测的准确度密切相关,本文首先分析了电厂经济效益与负荷预测准确度是如何影响电厂的经济效益的,然后列举了负荷预测的相关影响因素,最后总结了通过改善预测方法和提高调度人员的技术水平来增加电厂的经济效益。     

基于RBF神经网络的负荷预测研究综述

负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统的安全性、可靠性和经济性都有着显著的影响。RBF是一种三层前馈神经网络,具有良好的函数逼近性能,已被广泛应用到电力负荷预测中,并取得良好的效果。本文主要整理并介绍当前基于RFB神经网的负荷预测方法,对存在的问题进行了分析,并对未来的发展进行了展望。     

电力市场环境下的负荷预测研究

随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测是电力市场的基础,对其准确性的要求更为重要。文章系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法和其发展动态,并且分析了在电力市场环境下对负荷预测的新要求。