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新能源装备制造向智能制造转型过程中,企业、用户和研发机构形成的互联协同是产业智能化转型的关键。构建新能源装备制造企业、用户和研发机构的三方演化博弈模型,通过算例分析参与方协同策略的演化特征,探究协同智造的经济可行性及引导协同智造形成的产业组织原理。研究表明:新能源装备制造商通过整合社会智能制造资源提升产业智能制造协同度,对于智能制造体系向完全协同演化具有积极作用;新能源装备智能制造核心技术在应用中的成熟性影响协同智造的形成;智造化转型初期,政府提供适当的扶持政策是帮助制造商在智能制造技术不成熟时期协同演化平稳过渡的有效手段。根据研究结论提出3个新能源装备智能制造协同情景方案并验证其有效性,为促进产业协同体系的形成提供政策建议。 相似文献
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库存管理是钢铁企业第三利润源泉的重要环节,直接影响钢材企业的盈利水平和核心竞争力。合理的库存可以减少业务流程活动的时间,使企业加快对市场的反应速度,促进企业生产经营高效率的运转;不合理的库存则会则会使库存成本提高,流动资金被占用,资金周转不开,就会闲置大量的企业资源,影响其合理配置和优化,不利于企业提高管理水平,阻碍企业生产经营发展,影响企业经济效益。 相似文献
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文章从概念和内涵、国内外发展现状、发展模式及发展路径、重点领域4个方面综述了智能制造产业的创新发展研究,总结了国内外和江苏智能制造产业的发展态势,提炼了江苏智能制造产业发展的优势和特点,提出了江苏智能制造产业发展存在的问题,并针对存在的问题,从人才、平台和企业3个方面提出对策建议。 相似文献
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智能制造作为高阶制造业态和新型生产方式,已然成为新一轮工业革命的核心驱动力。当前,我国制造业处于转型升级和提质增效关键期,传统产业亟须通过新旧动能转换焕发新的生机,新兴技术产业和未来产业需要通过富有竞争力的制造模式抢占全球制高点,智能制造高质量发展成为我国制造业嵌入全球价值链高端的关键支撑。智能制造具有以智能工厂为载体、以生产制造关键环节和主要流程的智能化为核心、以工业互联网为关键支撑和以端到端数据流为基础的显著特征。推动智能制造高质量发展,要以关键核心技术攻关为核心,加快智能制造装备、工业软件和智能制造系统解决方案高端化智能化发展,推动智能工厂全面推广落地,打造传统制造业数字化转型样板,推动工业互联网标准体系建设。 相似文献
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通过智能制造实现我国制造业的集成化、协同化、敏捷化、绿色化、服务化,是提高“中国制造”在全球制造业中重要性、摆脱“中国制造”低端标签的关键性战略。在“再工业化战略”引导下,西方先进国家也纷纷提出了先进制造发展计划,希望通过制造产业的进一步升级,巩固其在全球市场的领先地位。 相似文献
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2016年2月18日,赛迪智库装备工业研究所所长左世全在《中国电子报》发表题为2016中国智能制造发展六大趋势的文章称:2016年是我国十三五开局之年,也是我国系统推进智能制造发展元年。智能制造将成为实施《中国制造2025》的重要抓手,必将对加快推动我国经济发展保持中高速、产业迈向中高端起到关键推动作用。 相似文献
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文章研究表明,苏州在创新联合体建设实践中,充分发挥智能制造领军企业的主体引导作用,紧紧抓住领军企业、领军人才这一关键,取得了很好的效果,但也面临多元主体协同效率不高、成果难转化、收益分配激励不匹配等制约创新协同的痛点。必须从政策供给、项目支持、建设生态等方面构建好合作机制,才能充分发挥有为政府和有效市场的引导、推动作用,提高创新联合体整体效能。 相似文献
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随着经济全球化的发展,智能制造已经成为全球价值链重构和产业链调整背景下各国的重要选择。智能制造是推进我国经济结构调整、加快产业转型升级的重要路径。根据企业调研考察分析,浙江省制造业发展不平衡,尚处于机械化、自动化、数字化、智能化并存的阶段。通过对企业进行调研统计,对浙江省制造业的发展现状及存在问题进行梳理,有关智能技术应用、智能制造应用情况和效果进行分析。发展智能制造受到技术、环境、资金、人才与政策等各方面的影响,需要多方面的支持。依据企业智能制造需求、动力和能力判断,智能制造产业发展需要多方协同创新,要因地制宜,弥补短板,既要推进大企业的智能制造,又要发展中小企业的智能制造,提出了相应的发展对策建议。 相似文献
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引发商业模式创新的因素可能是一个或者几个要素,而要实现商业模式创新则需要有系统的要素组合,共同推动商业模式创新的实现。对商业模式创新动因的研究也就是研究商业模式创新的前因变量。本文通过文献资料研读、开放问卷和深度访谈等方法展开探索性研究,探讨智能制造企业商业模式创新的关键驱动因素,最后得出智能制造企业创新研究动因模型。 相似文献
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所谓工业4.0指的是第四次工业革命,是由德国政府《德国2020高技术战略》中提出的一个新概念。该项目在德国境内受到其教育局、研究部、经济技术部的联合支持,总计投资额度达2亿欧元。工业4.0概念的提出旨在提升本国乃至世界范围内的生产力,推动制造业的智能化程度,并且建立具有适应性与资源整合能力的智慧工厂。 相似文献
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