市场化下城市居民的住房选择:以广州为例

以广州为例,分析了中国市场化过程中城市居民住房选择行为的变迁及其影响因素。中国大城市现有的住房存量结构受到住房制度改革,尤其是1998年住房货币化改革的深刻影响。由福利分房的再分配体制向住宅商品化的市场体制转型的过程中所采取的赎买措施是造成城市居民高自有率的主要原因。随着转型的逐步完成,未来城市住房的增量结构将更多地受到市场机制的影响。市场化要素如人力资本,收入,私有经济,价格对住房选择影响显著。收入和教育的提高对住宅的拥有及价格/质量都有显著的提高作用。随着市中心房价的大幅升高,城市新增人口的居住选择有逐步郊区化和次中心化的趋势。     

住房需求测算模型构建及应用——以苏州工业园区为例

精确计算住房需求是确立合理的住房供给机制的重要前提。本文从住房需求的概念界定入手,以宏观领域研究为视角,引入人口结构变动因素,构建住房需求总人口数测算模型;以影响住房需求的住房价格、可支配收入、人口数、贷款利率和时间五个主要因素为自变量,构建住房需求的对数线性函数计量经济模型。同时,本文根据苏州工业园区的经验数据设定了模型的相关参数,证明了模型的有效性,并据此提出了对策建议。     

市场化下城市居民的住房选择:以广州为例

以广州为例,分析了中国市场化过程中城市居民住房选择行为的变迁及其影响因素.中国大城市 现有的住房存量结构受到住房制度改革,尤其是1998年住房货币化改革的深刻影响.由福利分房的再分配体制向住宅商品化的市场体制转型的过程中所采取的赎买措施是造成城市居民高自有率的主要原 因.随着转型的逐步完成,未来城市住房的增量结构将更多地受到市场机制的影响.市场化要素如人力资本,收入,私有经济,价格对住房选择影响显著.收入和教育的提高对住宅的拥有及价格/质量都有显著的提高作用.随着市中心房价的大幅升高,城市新增人口的居住选择有逐步郊区化和次中心化的趋势.     

中国四大城市住房市场化程度及其社会人口学因素分析--以北京、上海、广州和重庆为例

采用中国第五次人口普查户抽样数据,比较分析了北京、上海、广州和重庆四大城市市辖区分户口性质住房市场化程度及住房条件改善状况.应用Logistic回归模型探讨了影响四大城市住房市场化的主要社会人口学因素.研究显示户主不同出生队列以及户主户口性质和状况、职业、行业等因素对住房市场化的影响最为显著.     

中国四大城市住房市场化程度及其社会人口学因素分析——以北京、上海、广州和重庆为例

采用中国第五次人口普查户抽样数据,比较分析了北京、上海、广州和重庆四大城市市辖区分户口性质住房市场化程度及住房条件改善状况.应用Logistic回归模型探讨了影响四大城市住房市场化的主要社会人口学因素.研究显示户主不同出生队列以及户主户口性质和状况、职业、行业等因素对住房市场化的影响最为显著.     

从白领人口看上海住房市场

从白领人口看上海住房市场卢文彬（复旦大学人口研究所）上海万科房地产公司针对白领人口开发的万科城市花园一角我国居民住房市场刚处于发育起步阶段。受到种种因素的影响，上海乃至全国的住房市场现正进入低迷状态。大量新建的商品房卖不出去，不仅高档公寓、别墅滞销，...     

我国公共保障性住房存在的问题及改善对策的研究

<正>保障性住房制度是现代社会保障制度链条中重要的一环,保障性住房制度的实施,发挥着缓解城市中低收入人口的生存压力的作用,解决了部分城市低收入人口的居住问题。但是,循着我国保障性住房制度实施的历史与现状,发现我国的保障性住房制度在实施过程中,受到现实诸多因素的制约,其实施结果没有达到政策目标的要求。一、我国保障性住房存在的问题(一)建设资金不足,融资来源单一与国外多元化的融资方式相比,我国房地产融资渠道相对单一,大     

保障性租赁住房发展思路：基于对新市民住房需求特点的研究

基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）和人口普查数据,本文对保障性租赁住房的供应主体——新市民的区域分布特点、人口结构特征以及居住特点进行定量分析。研究发现：以新市民为主的流动人口在空间上高度集聚,深圳、上海、广州、东莞和北京五个城市人口净流入量占全国的1/3,长三角、珠三角两大城市群人口净流入量占全国的一半以上,约60%的跨省流动人口集聚于广东、浙江、上海、江苏、北京五省市;新市民年龄集中在28-33岁,受教育水平相对较高,单人户占比较高且不断上升,就业层次和收入水平较低;住房自有率低于60%,房价收入比较高但租金收入比相对较低,租房质量问题需关注。在此基础上,结合部分地区发展保障性租赁住房的探索经验,提出现阶段我国保障性租赁住房的发展思路,即突出因地制宜、需求导向、租住品质、统筹协调,各地结合实际情况明确保障性租赁住房在住房供给体系中的定位,多途径增加保障性租赁住房房源,多措并举提升保障性租赁住房质量,加强保障性租赁住房发展与其他制度改革和政策完善的协同。     

住房公积金贷款提前还贷影响因素调查与分析

通过对提前结清公积金贷款业务影响因素实例调查、分析,企业职工家庭理财方式偏好于节省利息支出;住房与教育资源之间存在密切关系;城镇化快速发展以及人口政策调整衍生出多样性住房需求;近期的提前还贷以属于个性行为,尚未对住房公积金基金构成风险。     

河南城乡家庭住房状况与生活质量问题研究

本文利用河南省2015年全国1%人口抽样调查结果,对"十二五"时期河南城乡人口家庭的住房现状进行了研究。研究发现,近年来河南居民家庭住房整体水平不断提高、住房配套设施明显改善,与此同时在居民家庭住房自有率不断提高的基础上,居民家庭住房水平差异也相对明显。文章对河南住房发展的现状和特点进行了评判和分析,认为部分居民家庭的住房水平仍然较低、住房质量仍然较差,在"十三五"时期应尽快改善全省广大群众的住房状况。     

国外住房租赁市场对中国的启示

背景在我国2016年中央经济工作会议中,已经明确对住房进行了定位,即“房子是用来住的,不是用来炒的”,同时应当综合运用各种政策手段来达到研究我国国情并建立合适的基础性制度以及长效的运作机制。该举目的是为了抑制自2015年来全国房地产市场的过快发展以及住房价格的快速增长,防止住房价格的大起大落并稳定房地产市场的发展,利于我国居民的财产稳定。经济工作会议中,中央给出了加快住房租赁市场立法、加快机构化、规模化租赁企业发展、加强住房市场监管和整顿、规范开发、销售和中介等行为。并以此作为契机向全国进行推广,购租并举可以有效的缓解国民住有所居的现状,为我国构建多层次满足不同阶层居民需求的住房体系。2017年5月,我国住房城乡建设部颁发《住房租赁和销售管理条例（征求意见稿）》,又于2017年7月联合8部委联合发布了《关于在人口净流入的大中城市加快发展住房租赁市场的通知》,将广州、深圳等12个大中城市作为加快发展住房租赁市场的首批试点。为应对国家在住房租赁政策的导向,广州率先实行了“租购同权”等措施,上海首创出让用地仅用于租赁,即“只租不售”等。     

影响广州CO_2排放的主要因素及其协整关系——基于时间序列数据的分析

二氧化碳排放引起的温室效应已成为全世界共同关注的问题。在过去的20多年里,广州处于快速城市化的进程当中,二氧化碳排放呈递增性增长。一般而言,二氧化碳排放由多种因素共同作用,分析影响广州二氧化碳排放的主要因素,找寻它们之间的协整关系非常有意义。文章通过建立扩展的STIRPAT模型,依据广州1985年—2013年时间序列数据,深入分析影响二氧化碳排放的相关因素,发现二氧化碳排放量与五因素之间确实存在稳定的长期均衡关系,影响因素按其影响比重大小依次为:人口规模、能源强度、产业结构、人均GDP和能源消费结构。为此,要发展低碳经济,广州需要在人口结构、能源结构及效率、技术创新等领域开展工作。     

人口年龄结构变动对住房需求的影响机制研究——基于浙江省数据的分析

随着我国人口自然结构呈现出的新特征愈发明显，住房需求也在逐渐发生改变。研究人口年龄结构变动对住房需求的影响，有利于推动房地产市场高质量发展。本文以浙江省为例，构建双向固定效应模型，研究人口年龄结构对住房需求的作用机制，实证分析发现：老龄化对住房需求在短期内有正向影响，而随着老龄化的加剧，影响将变为负向；少年人口增加对住房需求的影响受房价控制，房价的攀升将削弱少年人口比对住房需求的正向影响。当房价过高时少年人口比对住房需求将产生负向影响。基于此，应完善老年福利体系，建设满足老年人居住需求的住宅和与居住环境适配的基础设施；降低多孩家庭经济负担，完善多孩家庭住房福利体系。     

宁波市人口因素对房地产供需模式的影响研究

本文结合第六次人口普查数据,通过分析宁波市人口结构的变化特征对宁波市住房需求的变化和影响,从控制人口总量、优化人口空间布局、盘活存量住房、完善租赁市场等方面,提出宁波市房地产住房供需模式创新的对策建议。     

生育政策转变下人口结构对房地产行业的影响研究

“三孩”政策的实施,是限制性生育政策逐渐放松的反映,从人口总体发展的角度看,“三孩”政策对调整人口结构、适应社会老龄化具有积极意义。在此背景下,文章系统探讨了在生育政策下人口规模与结构对房地产行业的影响。首先,建立基于生命周期的分析框架,并解释生育政策、人口规模和结构、住房需求三者之间如何相互影响;其次,采用2016—2020年中国省级面板数据,检验了人口、年龄结构、性别结构、城乡结构对住房需求的影响,得出人口规模、老年抚养比、总人口性别比和城市化水平越高,对住房需求越高的结论;最后,提出大力开发“银发产业”、平衡发展城镇化水平的建议,从而促进我国住房市场的发展。     

“房”患于未然——论中国房价居高不下的原因

多变的房地产行业牵动着无数人的心,影响房价主要有四部分因素：供给因素、需求因素、结构因素、制度因素。其中供给因素包括：中国土地制度、银行信贷、通货膨胀。需求因素包括：人口经济聚集结构、住房的刚性需求。结构性因素包括：结构性矛盾、贫富差距、城乡二元制、住房供应结构。制度因素包括：税收制度、财政政策、独生子女政策、出口外汇、调控的外部性等等,本文就其中几个因素点进行房价的概要分析。     

房地产到底有无泡沫

过去20年，中国的房地产大部分时间都很火。可以说，房地产建设是和出口一样强有力的经济增长引擎。居民收入快速增长和城市人口增加是推动房地产建设热潮的两个最重要因素，而上世纪90年代末的住房制度改革也帮助释放了积压已久的对商品住房的巨大需求。     

网上跨国打工:探秘中国"电子移民"族

随着信息技术的迅猛发展，时下在上海、广州和北京等地，悄然出现了时尚的“电子移民”一族。不用办理护照和异地迁居，他们通过互联网就能为国外的公司、网站或新闻单位工作，     

中国“十二五”期间居民住房需求量预测及影响因素分析

近年来,中国改革开放和社会主义现代化建设取得显著成就,工业化、城市化双轮驱动,经济社会得到跨越式发展,经济平稳较快增长。认为城市人口家庭户数,居民消费价格指数(城市住房),房地产价格指数(住宅),城镇居民家庭人均可支配收入(指数),城市人均住宅建筑面积,城市化率及市镇人口数是影响住房需求量的主要因素,城镇居民家庭恩格尔系数和市镇平均每户人口数对住房需求量的影响一般,而房屋建筑面积竣工率和平均每人消费支出构成(住房)对住房需求量的影响非常小。     

我国区域中心城市中等收入家庭住房支付能力测度研究

本文介绍了收入余额法度量住房支付能力的基本原理,实际评估了北京、上海、广州、成都、武汉等五座区域中心城市中等收入家庭的住房支付能力,为解决中等收入群体住房的“购房难”问题提供了实证依据。