基于改进的重心法在配送中心选址中的应用

本文针对重心法在物流选址决策中的缺陷进行了改进。通过重心法和位置度量法相结合对配送中心选址问题进行分析决策，从而得到最佳选址方案。并且文章通过实例说明该方法有较好的实用性，能很好地解决选址问题。     

改进的重心法在多节点物流配送中心选址中的应用

通过基于聚类的方法和重心法的综合运用,对重心法进行改进。将改进的重心法应用于多节点选址问题当中,弥补了重心法的不足之处,并结合实例进行了验证。     

双层规划决策下的物流园区选址——基于熵值法与灰色关联分析法

通过实际选址过程中,具体的选址方案产生过程,与双层规划方法有机结合,分为先下层、后上层分析的决策方法。将影响因素分开,在下层规划中用熵值法与重心法相结合,在上层规划中将层次分析法和灰色关联分析法结合成改进灰色关联分析法。从而分两阶段得到最佳的物流园区选址方案,能很好地解决物流园区的选址问题。     

基于遗传算法的改进多重心选址方法

近年来,由于传统重心法存在对现实问题过于简化的不足而逐渐被其它新方法所替代。首先分析了重心法的优点和缺点,提出了一种基于遗传算法的多重心选址方法。结合具体算例与相关研究成果进行了比较,新方法消除了聚类方法"孤立点"问题,选址结果优化程度显著提高。     

基于聚类和重心法的区域配送中心选址应用研究

区域配送中心是物流系统中的设施枢纽,区域配送中心的合理选址具有重要意义。针对区域配送中心选址问题,将聚类与重心法相结合,首先用最大树聚类法对整个配送区域进行划分,然后用重心法求解出各区域配送中心地址。最后,以河北某物流公司为例进行实证。     

基于重心法的连锁超市物流配送中心选址

在电商环境下,物流行业的竞争日趋激烈,低成本成为众多商家的致胜法宝,重心法作为一种低成本、简单易行的选址方法,在物流配送中心选址中具有很大的优势。本文采用重心法建立数学模型,进行物流配送中心选址研究。引入烟台市某大型连锁超市配送中心选址为案例进行分析,由于重心法选址有一定的局限性,所以结合政策法规及地形地貌,对案例作了进一步优化。     

基于模糊层次分析法的连锁门店选址决策分析

模糊层次分析法是将层次分析法和模糊综合评价法的优点进行有机融合,用层次分析法确定各影响因素的权重,用模糊综合评价法确定各方案指标,提高了决策的效率。本文通过对连锁门店选址决策的影响因素进行分析,利用模糊层次分析法建立了连锁门店选址决策模型,并通过实例分析说明此方法在连锁门店选址决策中的有效性,为连锁门店选址提供借鉴。     

成本优化视角下连锁企业配送中心的选址研究——以巢湖市四树超市为例

"地利"对于任何企业来说都非常重视。地址选择恰当,占有"地利"之势,才能为企业实现更好的经济利益,因此,配送中心位置选择是否合理,将直接影响实际运营的效率和成本。本文运用重心法从成本优化的角度建立系统总成本优化模型,并结合巢湖市四树超市配送中心的选址实例进行分析,通过研究希望能为连锁经营企业做出正确的选址决策提供一定的参考价值。     

共享单车最优选址问题的研究

为解决共享单车停放问题,改善道路交通拥堵状况,提升城市形象,本文以唐山市万达广场的三个区域进行选址进行研究,利用层次分析法和熵权法对所选区域进行评价,得到一个最优区域,从而运用重心法作进一步选址优化,得出最优位置。这对于共享单车停放区域规划以及类似选址优化问题具有极大的现实参考和指导意义。     

可拓理论下吉林省粮食物流中心选址分析

本文运用可拓理论、重心法及聚类分析方法,从吉林省各产粮地区的经纬度、粮食产量及各地区的交通状况等指标出发,计算出了最优粮食物流中心的选址,可用来指导决策实践。     

基于重心法的农产品收购站选址问题研究——以海伦市共合镇甜菜种植区为例

以海伦市共合镇甜菜运输问题为研究对象，运用重心法对该镇甜菜收购站的选址问题进行优化研究，优化后原料收购站选址更加合理、有效缩短了甜菜的运输距离并降低了运输成本、提高了物流效率。     

供应链网络设计研究

物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。本文通过对选址方面的文献进行研究,对选址决策方面比较常见的几个模型进行了介绍,为实际管理中解决配送中心选址问题提供了理论依据。     

层次分析和模糊评判法在商场选址的应用

本文采用群组决策中的层次分析和模糊判断法对商场选址进行决策,克服了传统商场选址决策的不足。通过构造专家判断力函数,或取理想的综合判断矩阵,进而得出各因素的权重。最后群组决策者参与模糊综合判断,得出决策结果。     

供应链网络设计研究

物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。本文通过对选址方面的文献进行研究，对选址决策方面比较常见的几个模型进行了介绍，为实际管理中解决配送中心选址问题提供了理论依据。     

基于模糊聚类和层次分析法的区域配送中心选址决策应用

为了解决物流配送网络过程中常出现的突发事件以及降低企业运营成本,对百蝶物流企业区域配送中心选址进行了仿真实践研究。首先通过分析调研企业的网络现状,运用模糊聚类分析法得出选址地点的集合,其次结合层次分析法选出最优选址方案,然后应用模拟仿真法、数字仿真法和混合仿真法构建仿真模型对选址方案深入分析,最后优化模型并运用于物流中心选址决策中,以此提高企业的运营效率,增强市场竞争力,减少企业决策错误。     

现代农资物流网络配送中心选址优化

在分析我国农资物流发展现状的基础上,主要从农资需求片区划分和配送中心选址两个方面对农资物流网络进行优化。运用K-means聚类法将农资需求点划分为若干个需求片区;然后基于成本最小的原则,建立农资物流网络配送中心选址模型,利用重心法确定各个需求片区中农资配送中心的位置;最后通过仿真实验进行检验。     

海淀区农产品物流配送中心选址研究

合理的农产品物流配送中心不但可以提高农产品的配送效率,还可以降低农产品的配送成本,从而降低农产品价格。因此,海淀区建立农产品物流配送中心的决策对海淀区的经济发展具有重大影响。本文对在海淀区建立农产品物流配送中心必要性进行了分析,并选用重心法得出了配送中心的初选址,最后运用综合因素分析法得出了初始选址的可行性。     

物流中心选址模型比较

本文系统分析研究了物流中心选址问题的定量分析方法,如重心法、线性规划法、CELP模型、Baumol-Wolfe模型、Kuehn—Hamburger模型、混合整数规划模型等,总结了这些数学模型的优缺点及适用范围。     

基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究——以郑州大学为例

集中集约的校园快递服务中心模式是解决目前校园快递普遍"脏、乱、差"状态的有效方法之一。文章综合运用层次分析法和重心法,以郑州大学为例,对校园快递服务中心的选址问题,采用定性和定量相结合的方法进行研究。分析表明,综合利用两种模型进行多维度分析,最后得出的选址位置更具有科学合理性,更具有指导意义。     

可移动型便利商业选址方法研究

本论文着重研究可移动型便利商业的选址问题。可移动型便利商业指政府或企业为了给百姓提供便捷的服务,而类似上门服务的商业。针对这一特定商业模式的特点,提出一种基于重心法的求解方案,通过对人流的分布、需求量以及购买力等因素的考量,采用迭代的方法寻找整个系统的优化选址,达到资源的合理分配和利用。