基于复杂网络的微博研究综述

近年来,人们在复杂网络方面的研究成果正被用来揭示更多的现实网络。本文重点探讨基于复杂网络的微博网络研究情况,总结了用复杂网络的现有理论研究微博的意义,并提出了几个有待深入研究和解决的问题。     

复杂网络中心度在物流配送网络中的应用研究

对物流配送网络进行了中心度研究,研究发现,不同的指标可以得出不同的结论,应当从不同的角度,利用不同的指标对网络进行综合研究.对于网络脆弱性的研究,证明了度中心度值高的节点并不一定是网络中最为重要的节点,这说明平时业务往来较多的节点不一定是关键节点,不能忽略隐藏在网络中的、起到连接作用的节点,往往这些节点对于网络效率的影响更大,在平时对物流配送网络的维护中,应当重点对这些节点进行保护.     

浅议几种复杂网络节点重要度分析的中心性方法

网络节点重要度分析是研究和分析复杂网络的一种非常重要的方法。识别有影响力的节点比较常用的是利用中心性方法解决这个问题。本文介绍了几种常见的进行网络节点重要度分析的中心性方法,并通过实例对几种中心性方法进行了分析比较。     

复杂产业网络脆弱性研究--以工业为例

院文章应用投入产出理论与复杂网络理论,以2010 年投入产出数据为基础构建了复杂产业网络模型,以工业产业为例,发现了复杂产业网络的小世界特性.针对工业网络的拓扑结构特征,利用概率风险评价方法建立了复杂产业网络脆弱性分析框架,对工业系统24 个产业综合脆弱性进行分析发现,金属冶炼、化学工业等传统工业脆弱性较高,水的生产与制造、废品废料等产业综合脆弱性较低,产业结构调整势在必行.     

基于复杂网络视角的供应链网络研究

基于供应链是一种动态的、自适应性、自组织的复杂网络系统,具有一定的复杂网络特征,文章的研究探讨将复杂网络理论引入供应链网络研究领域的重要性。首先概述复杂网络理论以及复杂供应链网络研究现状,其次剖析了供应链的复杂网络特征,最后展望复杂网络理论在供应链研究领域的应用前景：利用复杂网络理论来深入分析供应链系统整体运行规律和宏观行为、供应链网络的特征以及供应链网络动态生长演化规律。文章研究以期为供应链管理的理论界和实物界提供一种新视角与新思路。     

复杂网络视角下数字产业供求局部均衡分析

采用复杂网络分析方法,构建四类产业网络,分别从供给侧和需求侧两个视角分析数字产业与各产业的关联特征。研究表明：数字产业与第三产业的直接强关联关系要大于第二产业;数字硬件产业对电力设备、机械设备制造和科技活动呈现局部供给和需求均衡,对开采辅助服务、其他运输设备制造及部分服务业的主动供给推动作用较强,但被动供给作用不强;数字软件产业对运输辅助活动、公共管理等服务业达到局部供给均衡,对邮递活动、数字硬件、金融业、科学技术活动未达到局部供给均衡;建筑及部分服务业等对数字软件产业的被动需求拉动作用不强。鉴于此,应加大科技产业、教育业、高端制造业和金融服务业对数字硬件产业的支持力度,提高金融保险、公共管理和电信业对数字软件产业的供给和支撑作用,补齐产业链短板,锻造产业链长板,多措并举构建数字产业链生态系统。     

基于复杂科学视角对产业集群本质的研究

文章首先揭示了产业集群的本质是开放性网络,运用复杂网络的结构变量对产业集群的创新能力、信息传播速度及抗风险能力进行了衡量,同时运用熵定律和耗散结构理论说明了产业集群的发展是由熵和耗散结构在组织发展过程中力量的对比所决定的。     

基于复杂网络的证券投资行为扩散研究

证券市场是一个开放市场,影响股价的因素比较复杂,其中投资者群体心理因素起着重要作用,较之于其他经济领域,证券投资行为扩散往往容易产生投资者群体,并具有较高的集合力或凝聚力,有时甚至能够左右证券市场的走势,发挥着极强的扩展和放大效应。本文分别建立了基于随机网络、小世界网络和无标度网络的投资行为随机演化模型,讨论了投资者行为扩散的动力学性质。通过大量的试验,得到心理阈值、人群的网络结构、初始投资行为群体的规模和特点影响投资行为扩散的规律,并提出了开展行之有效的投资者教育、监管层应在实践中不断摸索、有效甄别证券投资行为扩散中的意见领袖,充分发挥他们的作用等相关政策建议。     

复杂网络理论在城市公交网络中的应用研究

以S城市的公交网络为分析对象,运用复杂网络知识对S城市公交网络展开研究,归纳出S城市公交网络的拓扑特性。     

河北省GDP与产业关系研究——基于灰色关联分析

近些年,河北省国民经济和社会快速发展,三大产业对经济的发展起到了支撑性作用。提出用灰色关联分析方法对河北省GDP与产业关系进行研究,并给出具体的计算方法和实例分析。     

基于复杂网络的供应链网络演化研究综述

经济全球化、激烈的竞争和不确定因素的增加促使供应链上节点企业之间建立多种合作关系,供应链网络结构日益复杂,且随着内外部环境的变化而动态改变。通过对供应链网络演化的文献梳理,探究供应链网络演化研究进展并进行总结,发现目前的研究大都停留在模型的仿真阶段,与实际供应链相结合的较少,故此,今后可从供应链网络局域世界中节点连接的实质影响因素方面进行研究,例如,在低碳政策背景下企业合作关系的建立、企业员工的学历及工作经验对企业选择合作对象的影响等,以便研究供应链网络演化机理,分析网络演化规则、预测网络演化趋势并制定策略,以增强网络弹性、提高网络的抗风险能力及整体运作效率。     

基于复杂网络的物流网络度分布

物流系统是开放的复杂网络系统。基于物流网络本身的特性,利用复杂网络理论对物流网络度分布进行理论分析,验证了物流网络度分布的稳定性。     

我国现代物流业的产业关联研究

现代物流业在我国产业地位的确立,为其自身的可持续快速发展埋下了伏笔,也是现代物流业具有一定影响力和辐射功能的最好佐证。本文以2005年中国投入产出延长表为基础,从物流业同国民经济其他产业的关联角度全面分析现代物流业的各项投入产出指标和系数,来研究物流业发展现状,以便我们能够准确认识物流业在国民经济体系中的作用和地位,探求现代物流业的一般发展规律,进一步为优化产业结构提供理论支撑。     

基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法在网络入侵检测系统中的应用

针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在效率低、需要反复访问数据库等问题,以及在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题,文章提出了基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法,设计了基于Q-CFIsL算法的入侵警报检测系统模型。实验证明,Q-CFIsL算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其他算法。     

江苏省印刷业产业关联研究——基于江苏省投入产出表的分析

本文采用1997年和2002年江苏省投入产出表的有关数据,对江苏印刷业产业关联情况进行了分析,研究发现:江苏省印刷业在所有产业中的地位显著,涉及到多个行业的前向和后向联系,其中印刷业的下游产业部门主要是政府机关、事业单位;印刷产业对其他产业的拉动作用比较大,而该产业与基础产业和瓶颈产业的属性有一定距离,因此在经济增长的过程中不会对经济带来负面的影响。本文在产业关联分析的基础上还提出,江苏省印刷业应当走服务型生产的道路,打造长三角印刷业联动发展的格局,并且积极发展绿色环保印刷。     

基于产业关联视角的北京旅游业与会展业融合研究

院文章在对会展旅游内涵予以界定的基础上,利用RAS 法编制了2010 年北京市投入产出表,并通过对产业关联性进行数量分析,揭示北京旅游业与会展业的融合现状.结果表明,目前北京市旅游业与会展业的融合现状并不十分理想;旅游业的发展对会展业具有一定程度的需求拉动作用和反馈推动作用,目前仍是旅游业对会展业的需求拉动作用占主导,旅游业对会展业发展的敏感度和推动作用则较弱;两者具有相互主动融合的动力,但仍处于被动融合阶段;两者之间的关联影响目前主要以间接作用为主.     

基于产业关联视角的北京市旅游业与文化产业融合研究

本文采用RAS法编制2010年北京市投入产出表,并利用投入产出法,通过分析产业关联性揭示旅游业与文化产业融合现状。结果表明,北京市旅游业与文化产业关联度仍处于较低水平,关联方式主要为后向关联;旅游业具有向文化产业融合的动力,但实际融合的主动性不足;旅游业对文化产业的拉动力大于推动力;三个行业部门中,旅游业与广播、电视、电影和音像业的关联程度相对高。根据结论,提出促进旅游业与文化产业融合发展的思路及建议。     

我国旅游业的产业关联效应研究

旅游业作为一个综合性产业,与国民经济众多产业部门都存在直接或间接的技术经济关联。本文运用投入产出模型,以我国最近的2007年投入产出表为依据,通过旅游产业的中间需求率、中间投入率、消耗系数和分配系数等指标的计算,定量分析我国旅游业的产业关联效应,揭示我国旅游业与国民经济其他产业之间的相互作用和影响。研究结果表明,我国旅游业的产业关联具有中间需求率小、中间投入率大和后向关联度较强、前向关联度较弱等特点。     

基于产业关联的北京市文化创意产业相对地位评价

以广播影视、新闻出版等为代表的文化创意产业是北京市的优势资源,也是未来产业培育的重点。从产业关联角度,以2014年新的产业界定和2015年底公布的投入产出数据为依据,分析近十年北京市文化创意产业在市域内外产业体系中的地位变化。研究发现,北京市文化创意产业的发展具有一定的相对独立性,且呈现自我强化特征。在与其他产业互动中,对其他部门的中间需求较多,对其他部门的中间供给较少,产业关联的单向特征明显。文化创意产业对生产性服务业,尤其是金融等部门的关联度较高。此外,十余年间,北京市文化创意产业的内向产业关联度降低,外向关联作用显著增强,承担了主要的城市外向服务职能。最后,从产业发展、空间组织,以及区域规划等角度提出了促进北京市文化创意产业发展,提升城市和区域竞争力的政策建议。     

基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法在网络入侵检测系统中的应用

针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在效率低、需要反复访问数据库等问题,以及在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题,文章提出了基于关联规则挖掘的Q—CFIsL算法,设计了基于Q—CHsL算法的入侵警报检测系统模型。实验证明,Q-CFIsL算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其他算法,