基于改进蚁群算法的应急物流中心选址问题研究

针对灾情等级不确定情况下应急物流的特点,本文利用不确定理论的相关方法,就应急物流中转站选址问题进行了相关分析和研究,构建了适应于应急物流特性的中心选址模型。最后进行仿真实例,利用改进蚁群算法求解模型,并得出相关结论。     

应急物流中心选址与配送路径优化研究

文章从应急物流的基本概念及特性出发,分析应急物流与一般商业物流存在较大差异性,阐述应急物流不同于一般商业物流所涉及的关键技术和物流系统运作流程,提出了应急物流体系研究的必要性,以及应急物流中心选址与配送路径选择的关键性,在此基础上构建基于模糊层次分析法的应急物流中心选址模型,并建立了灾害过程中应急物资配送路径优化模型,最后利用案例解析证明模型的可靠性。     

考虑道路风险的应急物流设施选址问题研究

应急物流设施选址是应急管理中备受关注的研究方向。因选址决策是一个多目标决策问题,故应用数据包络分析方法具有合理性和优越性。文中将路径超期风险和通行能力加入选址决策中,构建了基于DEA交叉效率的选址模型,最后通过一个算例应用了文中的方法,说明了其可行性。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状,然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题,并提出了弧段覆盖连续衰退函数.随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解.然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证,最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望.     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

基于预值的区域应急物流中心选址方式研究

基于应急物流的时间效益需求,在进行应急物流中心选址时,提出选址过程分两个阶段：第一个阶段,构建应急物流中心时间运行费用模型,利用枚举法计算出若干个最优解作为预值。第二个阶段,根据得出的预值,利用最大覆盖模型进行二次选址。最后给出实例对此模型算法做进一步的验证。     

震后模糊道路破损率条件下应急物资调配研究

应急物资调配是应急物流系统重要研究问题之一,直接关系到应急物流活动的成败。考虑到灾后运输道路破损率不能立即确定,构建了道路破损率与物资需求量为梯形模糊数的多目标应急物资调配模型。通过将其转化为具有确定系数的多目标规划模型来进行求解,并提出了求得该模型满意解的算法。最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

广义最大覆盖模型在应急设施选址中的应用研究

应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置,向事故地及时提供充足的应急资源.服务点选址决策对于应急管理至关重要,这是因为将应急服务点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免了可能导致的更大损失.目前,已有不少研究学者给出了应急设施选址问题的相关模型,本文在应急设施最大覆盖选址模型(MCLP)的基础上,将广义最大覆盖模型应用到应急选址当中,改进了最大覆盖模型中覆盖度二元化的作者:YinDaijun假设,使覆盖度变为之间的递减分段函数;并且考虑应急服务中对时间紧迫性的要求,将广义最大覆盖模型中用距离衡量覆盖水平改为用响应时间衡量,给出了应急设施广义最大覆盖选址模型(GMCLP).     

基于层次分析法的应急物资储备点选址研究——以浙江省为例

近年来频发的自然灾害对我国的经济发展带来了极大阻力。应急物流是应对突发事件的重要保障,我国应急物流的机制建设还不够完善,抗灾体系多方面需要改进。使用合适的方法选择合适的位置建设仓储点,对应急物流活动的运作有着重要的意义。文章通过构建层次结构模型,结合实际情况建立选址模型,进行模拟选址。并以浙江省为例,收集浙江省69个县市数据进行实例分析研究,得出一个满足需求的可行方案。     

广州市海珠区应急医疗物资储备库选址研究

为应对广州市突发的公共卫生事件,做好疫情爆发初期的卫生应急管理工作,基于交叉中值模型对广州市海珠区应急医疗物资储备库选址问题展开研究。以广州市海珠区的三甲医院作为应急医疗物资需求点,三甲医院的年接诊量作为权重,其地理经纬度作为二维坐标轴坐标,构建应急医疗物资储备库选址的交叉中值模型,求解模型得到广州市海珠区应急医疗物资储备库的最优地理位置,即在南方医科大学珠江医院东南方向附近。研究可为广州市海珠区应急医疗物资储备库的建设提供决策参考。