多风险形态下期货动态交易保证金模型构建及实证

采用一种新的综合性流动性指标L,考虑流动性风险与市场风险的相关性,采用GARCH-VaR模型构建燃料油动态交易保证金模型.分别实证只考虑市场风险R的模型、考虑流动性指标L和市场风险R的模型、考虑流动性指标结构性风险L和市场风险R的模型,结果表明,考虑流动性指标结构性风险L和市场风险R的模型不仅在覆盖风险上优于另两种模型,也在降低保证金收取水平上占优势.     

传统审计风险模型和现代审计风险模型的比较分析

如何构建合理、科学的审计风险模型一直是审计风险理论和实务工作的研究重点,本文对传统审计风险模型的缺陷和现代审计风险模型的优势进行了比较分析,指出现代审计风险模型是对传统的继承和发展。     

信息化环境下风险导向审计模式的模型选择

风险导向审计早已成为审计发展的新趋势.伴随信息技术的迅猛发展,被审计单位所处的审计环境日益信息化,这对风险导向审计模型提出了新要求.新风险导向审计模型中引入了重大错误风险和风险警示系数,与现代风险导向审计模型不同.     

略论现行审计风险模型的偏颇

审计风险模型化一直是职业界关注的一个话题。现行模型虽已得到普遍接受 ,但也存在诸多偏颇。正视它们、客观地对待它们 ,是审计风险正确模型化的基础 ,也是在实务中正确使用相关模型的基本前提。     

审计风险及其模型新探—从实务角度的考察

综合审计实务，分析了社会公众对审计的期望以及使用者利用审计报告后的行为，重新组出了审计风险的审义，并在此基础上总结出新的风险模型，新的审计风险定义及模型能够解释审计实务中的现象，对审计实务有指导意义。     

VaR的计算方式及其回测检验——基于计算机产业股票的实证研究

VaR自上个世纪90年代起,已经成为了主流的度量风险的方式,但是,VaR模型的计算方式有十多种,哪一种VaR模型是最优模型,甚至于构建什么样的比较框架才能选择出最优模型,仍然没有一个统一的标准。采取比较主流的方式对VaR在股票中的计算以及对VaR模型的回测,是呈现VaR作为现阶段最为流行的风险度量工具的计算和回测检验的方式。     

BuVaR模型:交易账户风险资本的逆周期方法

VaR模型由于数学运算的操作简便和结果精确而成为公认的金融风险计量和预警模型,但是,美国次贷危机表明,VaR模型也存在低估尾部风险,危机监测滞后及其对称性的特征设计而导致区分多头和空头的失效等一些致命的缺陷,从而导致VaR模型预测危机发生的时间不准确。从危机周期性爆发的现实出发,BuVaR模型重点研究了市场的反转趋势及多头和空头的非对称性,从而使VaR值更加稳健。     

浅析企业投资项目不确定性风险控制

一般的风险控制系统都是以某个风险模型为基础,实现企业投资项目风险的预警、规避的目标.在现代错综复杂的风险市场中,这样的风险模型控制系统控制风险的能力日益变小,主要暴露出模型本身的缺陷、系统反应的缺陷、决策实现的缺陷等一系列的问题.如何将原有的风险控制系统进行优化,实现现代风险不确定性的控制,已经成为了各国金融机构、企业...     

行为金融视角下的证券投资风险度量模型

标准金融学风险度量模型对证券市场的“异常现象”缺乏解释力,因此有必要考虑投资者的心理和主观感受等因素。根据修正的证券投资风险定义,建立基于“可能性”和“程度”的行为损失概率和期望模型。模型的实证检验结果显示,BPES模型对于中国证券市场投资风险的度量是有效的。     

董事会治理风险预警研究——COX模型的构建

在双层委托代理关系下,董事会治理是公司治理的核心,而董事会治理的重心在于风险预警及防范。本文提出两个核心概念——公司治理风险及董事会治理风险,在此基础上构建了董事会风险评价指标体系,并利用COX模型分析机理,设计了董事会治理风险预警模型。     

国内风险投资交易定价研究

风险投资交易定价是风险投资过程中的一个重要环节，为风险投资交易合理定价可以促进风险投资事业的发展，对投资方和被投资方都有重要意义。本从传统定价方法中选择适合的方法作为原型，并结合中国企业的实践和概率决策方法，提出了三阶段权自由现金流贴现模型配合概率加权模型，同时对模型中的各影响参数进行分析，令模型对使用更具参考作用。     

化工项目投资风险评价方法的研究

根据化工项目的特点 ,对项目的投资风险进行了分析和识别 ,运用模糊数学的方法 ,建立了化工项目投资风险的评价模型 ,并通过实例验证了该方法的有效性。     

一类组合证券投资决策的研究

本文校为深入地研究了一类投资组合问题，建立了此类组合证券投资的数学模型，用区间分析的 方法加以求解，并结合实例进行了分析计算。     

基于熵度量风险的投资组合优化模型——来自深证100的数据分析

在马科维茨的均值一方差模型的基础上,将熵理论引入投资组合模型中,建立基于熵度量风险的均值—熵模型,并选取深证100中的10只股票进行实证研究,比较了所选股票的方差与初始熵值,验证了新模型建立的可行性以及必要性.通过matlab计算两种模型的投资方案得出：均值—熵模型较均值—方差模型在实际应用中更具有实用性,在同样收益率水平下能够为投资者提供具有较少证券数量的投资方案.这不仅节约了过度分散化给投资者带来的交易费用和管理费用,而且节省了信息资源,增强了投资者的信息处理能力.     

我国企业年金基金投资风险及控制策略研究——基于均值-VAR模型

本文首先对企业年金基金投资情况做了基本介绍,从宏观层面分析我国企业年金投资所面临的风险,以及目前所处的金融市场环境和国家的政策环境。为有效的配置企业年金基金资产,本文从真实的证券交易市场搜集所选投资工具年度样本数据,通过运用均值—VAR模型得到投资于多种资产的最优投资组合分析。最后结合模拟分析结果做出比较分析,并提出建议。     

吉林省风险投资的风险控制对策探析

近些年来,吉林省风险投资发展十分迅速,对我省高新技术产业的发展、产业结构的优化和调整起到了非常积极的作用。风险投资在高回报的同时也具有很高的风险性。因此,有效地识别并控制风险,对促进我省风险投资企业的健康发展具有十分重要的现实意义。     

投资项目定量风险评价的网络模型法

传统的项目风险估计只对项目各阶段单个风险分别进行估计或量化，没有考虑各单个风险综合起来的总体效果，也没有考虑这些风险是否能被项目主体所接受。而项目风险评价是对包括项目所有阶段的整体风险、各风险之间的相互影响、相互作用以及对项目的总体影响、项目主体对风险的承受能力进行全面的评价。本文对这一问题进行了论述，并介绍了一种较有效的评价方法：网络模型法。     

发展风险投资面临的问题及对策

随着我国经济的发展,风险投资的作用越来越明显,如何为风险投资营造宽松和谐的环境,使风险投资沿着法制化的轨道运行,是亟待解决的一个问题。     

对我国证券投资基金投资绩效的实证研究

我国的投资基金从产生到发展 ,已经经历了十几年的时间 ,但真正的形成规模 ,还是从 1 998年新基金陆续设立以后。各基金由于投资理念和操作方式各有其特点和风格 ,导致业绩和风险也大不相同 ,如何帮助投资者选取优秀的基金、如何评价投资基金经理的真实才能 ,有必要对基金的实际操作结果进行评估。本文运用建立在资本资产定价模型基础上的夏普指数和詹森指数以及T -M模型对我国目前市场上的 2 0只封闭式基金的投资绩效进行了实证分析。其主要结论如下 :从净值增长率来看 ,无论顺市、逆市 ,以指数型基金表现最好 ,平衡型表现较差 ,而成长型居中。从夏普比率来看 ,绝大多数基金在研究期间均未取得高于无风险利率的收益。从基于沪深指数的詹森指数来看 ,指数型基金的阿尔法值虽然为正 ,但并不显著。说明多数基金未取得超越市场指数的表现 ,也意味着基金经理的选股能力并不优异。从TM模型来看 ,贝塔 2的平均值虽全部为正 ,但统计上并不显著。因此可推断出基金并未表现出优异的择时能力。只有基金景阳在 1 0 %水平左右 ( 0 .1 0 9)显著 ,说明有一定择时能力。