利用信用衍生工具管理商业银行信用风险

信用风险是现代金融体系所面临的主要风险。管理信用风险是商业银行的一个重要课题,管理信用风险有多种方法。本文主要阐述信用衍生工具是管理信用风险的新型工具,它能将信用风险单独分离出来并提供风险转移机制,主要介绍了总收益互换、违约互换和信用关联票据。利用信用衍生工具,商业银行可以更有效地管理信用风险。     

基于信用违约互换的商业银行信用风险管理探析

信用风险是商业银行面临的最主要风险，目前传统的信用风险管理方法和工具在应用中愈发显得力不从心。信用违约互换，它可以在继续保持与客户关系的前提下，将信用风险从其他风险类型中剥离出来，以一定的代价转移给其他投资者，从而达到分散风险的目的，提高信贷资产的流动性。     

我国商业银行信用风险管理研究

20世纪90年代以来,由于金融自由化,金融衍生工具不断发展,商业银行的信用风险越来越严重.随着我国金融体制改革步伐的加快和金融业开放程度的提高,如何提高我国商业银行信用风险管理水平是我们面临的重大课题.商业银行事前防范和预警机制尚未建立,信贷人员风险防范意识薄弱,内部信用评级体系不够健全,信用风险管理方法落后,社会信用体系不健全是商业银行信用风险形成的主要原因.我国商业银行应该以巴塞尔新资本协议对信用风险度量的要求来进行风险管理改革.     

论商业银行信用文化建设与信用风险管理

摘要：在当前社会转型期,我国商业银行信用文化建设面临的主要问题是：社会信用环境不佳,社会信用法律体系、社会中介和服务体系以及绩效考核体系不够完善,失信行为的惩戒机制尚未建立等。应大力改善社会信用环境,尽快完善社会信用法律体系、信用中介和服务体系、内部控制和绩效考核体系,构建失信行为的惩戒机制,以加强商业银行信用文化建设,有效管理其信用风险。     

把握经济增长趋势加强信用风险管理——对当前商业银行信用风险管理工作的思考

维护我国金融稳定的关键是商业银行的信用风险可控,不发生系统性、全局性风险.本文在剖析当前商业银行信用风险管理体系特点和存在的主要问题的基础上,提出把宏观经济形势研判、商业银行经营模式转变和微观风险管理操作结合起来,加强风险管理的相关思考.     

商业银行信用风险度量方法的分析与研究

信用风险是商业银行面临的最为主要的风险,而信用风险度量方法显得尤为重要.本文对商业银行信用风险度量方法进行了分析与研究,为我国商业银行加强信用风险管理提供了重要的借鉴作用.     

从“信贷悖论”谈商业银行信贷资产的信用风险管理

摘要：从商业银行信用风险管理过程中引发的“信贷悖论”出发,基于信用风险抑制论和信用风险转移论的视角,比较、分析信用风险管理的方法与工具,阐述信贷资产转让交易、信贷资产证券化和信用衍生品三种交易模式,并从信用风险转移视角,说明我国商业银行信用风险管理发展情况并提出有关建议。     

信用违约互换应用与我国商业银行信用风险控制

信用违约互换产品作为最重要的一种信用衍生产品,已经占据了全球信用衍生产品市场份额的38%,而这种产品在我国的发展才刚刚起步,与我国商业银行信用风险水平极不相称。本文通过对信用违约互换产品化解信用风险作用机制的分析,意在说明应大力发展信用违约互换产品市场为我国商业银行管理和控制信用风险服务。     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一,当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险,忽视主观因素对投资收益的影响,这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果,结合信用风险特征,通过VaR方法量化风险,探索商业银行信用风险度量新思路。     

决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用

在商业银行的离散型风险决策中,可供选择和借鉴的方法多种多样,如：最大可能分析法、期望值分析法和决策树分析法等,本文尝试运用决策树模型分析探讨商业银行离散型风险决策的优化问题。     

VaR模型在我国商业银行信用风险管理中的应用

VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统.因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

VaR模型在我国商业银行信用风险管理中的应用

VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统。因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

我国商业银行个人信贷信用风险管理策略研究

商业银行个人信贷信用风险已经成为当前我国最为突出的金融风险,其管理的水平将直接影响我国整个金融体系的稳定。本文分析了我国商业银行个人信贷信用风险特征及成因,提出完善我国商业银行个人信贷信用风险管理长效机制的对策。     

基于模糊多属性决策的政府公共服务公众满意度测评研究

政府公共服务的公众满意度测评具有不确定性,因为影响政府公共服务的公众满意度的某些因素是模糊的,很难直接用统计的方法确定这些因素的具体判断值。针对政府公共服务公众满意度测评的这一难点,运用基于期望值的模糊多属性决策方法,采用定量指标和定性指标相结合的区间型评价矩阵,区分主观偏好值和客观偏好值求解指标权重,最终求得政府公共服务的公众满意度,为定量测评政府公共服务的公众满意度提供了一种比较科学、可行的模式。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆读者满意度评价探析

根据满意度测评的特点,引入基于期望值的模糊多属性决策方法进行高校图书馆满意度测评研究.该方法能够比较客观公正地对图书馆读者服务的满意度进行测评,为图书馆在读者满意度研究方面提供新的可行性评价方法,并通过实例验证了该方法的有效性.     

内控审计在全程信用风险管理中的导向作用

正当今的内控审计已经成为各行各业的主要管理落脚点。内控审计对全程信用风险有向导作用,通过一个成型的内控审计体系,可以有效的保障公司的获得利益,保障公司管理效率,也对公司内部的会计信息,对外部的风险评估等起到维护作用。可以有效地促进公司的良好发展,提供源源不断的企业动力,成为防御风险的坚实后盾。风险一词已经成为各个企业的主要思考点,无处没有风险,越大的风险隐藏越大的宝藏,所以很多公司都主动迎接挑战,主动化解风险。在这场风险的浪潮中,内控审计成为航海者手中的航舵,一个牢固的内控审计可以有效的帮助企     

商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心,充分考虑影响信用风险的各种因素,利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制.我国商业银行应从自身实际情况出发,建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型,并随着环境的变化和经验的积累予以调整.信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构,培育良好的信用文化,构建有效的风险报告流程和信贷组合管理,落实权责制度和激励约束机制,完善内部控制制度.     

大数据在银行信用风险管理中的应用

随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础.具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技术架构为前提,以大数据分析和挖掘为基础,建设新型信用风险管理体系是商业银行增强核心竞争力和推动经营转型的必由之路.     

风险投资项目评估的模糊多目标群决策方法

在对影响风险投资项目评估的各种因素进行分析的基础上,依据各因素之间的隶属关系,按照系统分析方法,建立了风险项目的风险评估和效益评估指标体系。并且,运用模糊数学理论构造了风险投资项目评估的模糊多目标群决策模型。此决策方法运用不规则四边形模糊数对定性指标的语言变量值进行处理,以及对定量指标进行无量纲处理,保证了综合评估时定性指标和定量指标的兼容性。并且,运用模糊数排序乐观指数法,形成多专家多方案多指标的风险项目评估的确定性群体意见。     

多目标决策法在城市环境空气质量综合分析中的应用

阐述了多目标决策方法的原理和计算步骤,并分析讨论了该方法在城市环境空气分析中的应用情况,应用结果表明,运用该方法的排序结果与实际环境质量状况相符合。