基于主成分分析和GM（11,）的武汉市经济预测模型

基于主成分分析法利用Matlab6.5对武汉市经济社会发展的综合指标进行分析,得出主成分因子并利用灰色预测模型GM（1,1）对所得主成分因子得分做出预测,预测结果与实际接近。最后,利用可拓学关联函数理论构造正域为无限区间的关联函数对预测数据进行评估,评价结果符合实际情况。     

贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测

运用灰色关联分析,主成分分析和灰色预测对贵州省人口老龄化影响因素进行分析并作出预测。结果显示城镇化率和人口结构指标是主要的影响因素,社会发展和政府政策是重要影响成分,老龄化进程将加剧。     

1990～2001年我国铁路运输效的综合评价

铁路运输效率评价是对多个指标的综合评价,而因子分析方法正是解决多指标评价的理想工具.通过分析因子分析原理,选取收入利润率等八项指标,以1990～2001年统计指标作为综合评价的原始样本,建立因子分析模型,并根据综合得分对铁路运输效率进行综合评价.     

1990～2001年我国铁路运输效率的综合评价

铁路运输效率评价是对多个指标的综合评价 ,而因子分析方法正是解决多指标评价的理想工具。通过分析因子分析原理 ,选取收入利润率等八项指标 ,以 1990～ 2 0 0 1年统计指标作为综合评价的原始样本 ,建立因子分析模型 ,并根据综合得分对铁路运输效率进行综合评价。     

Logistic回归模型在企业信用评价中的应用

本文采用财务比率和指标对企业信用进行评价,先利用主成分法把财务指标综合成反映企业总体信用状况的综合指标,并以此为基础利用逐步回归筛选重要主成分变量,建立一个Logistic信用评价概率模型。     

基于灰色因子分析的上市公司财务竞争力评价——以军工上市公司为例

良好的公司竞争力是公司在市场经济下不断扩张和发展的保障和必要条件,而财务竞争力更是公司竞争力的一个核心组成部分。随时关注公司的财务状况,对于防范财务风险具有重要的意义。首先构建了一个财务竞争力评价体系,在此基础上进行因子分析,将得到的公因子作为灰色关联分析的基础序列,再根据灰色关联度进行排序,评价各公司的财务竞争力水平,为公司的发展和改善提供参考和建议。     

公司治理评价及其灰色关联分析

本文整合并完善了既有的各类公司治理评价系统,在此基础上构建了一个涵盖8个一级指标、34个二级指标以及122个三级指标的公司治理评价的一般指标体系;构建了一个公司治理评价的灰色关联模型,对公司治理灰色评价进行了模拟分析。该公司治理评价的一般指标体系与灰色关联模型能够为投资者与债权人的决策以及政府的监管提供有益的指导,并有利于上市公司进行科学决策与诊断控制。     

我国新型工业化发展水平定量比较分析

本文选取19个新型工业化发展评价指标,通过因子分析和灰色关联度分析,对我国31个省、市、区的新型工业化发展水平进行实证分析,针对分析结果,从优化产业发展的角度,提出相应的政策建议。     

基于Topsis—灰色关联的区域经济可持续发展评价——以福建省为例

针对用综合评价法与区域经济相结合来对区域经济可持续发展进行评价的研究极少的情况,提出了一种基于Topsis—灰色关联法的区域经济可持续发展评价思想。首先,运用归一化处理法对区域经济可持续发展原始指标数据进行规范化处理,得出规范化后的评价值和排序值;其次,按照本文构建的Topsis—灰色关联模型对规范化话后的评价值和排序值进行处理,得出基于Topsis—灰色关联模型的区域经济可持续发展评价值、排序值,最后依据本文模型处理后得出的评价值和排序值作出发展折线图并依据图形和模型处理数据得出区域经济发展综合评价结论,并针对结论给出了建议。文章选取福建省统计年鉴中的数据对福建省2008—2016年经济发展作出评价,验证了模型的有效性,评价结果表明福建省经济发展整体呈上升水平,但仍然有改善的空间。     

基于主成分分析的我国区域专利保护水平评价研究

从区域专利保护程度的影响因素中选取有代表性的指标,构建了区域专利保护水平评价指标体系,在此基础上运用主成分分析法对我国31个省市区的专利保护水平进行综合评价,并对评价结果进行了有效分析。     

生态工业园区评价研究述评

生态工业园区评价是促进可持续发展的重要途径,对"两型社会"建设具有十分重要的现实意义。从生态工业园区评价原则、评价方法以及评价指标3个方面,系统地介绍了生态工业园区的研究现状,指出了存在的问题,预测了未来的发展趋势。     

英国科研评价体系探析及其启示

英国于2014年首次启用REF对全国高等教育研究机构进行科研评价,REF在评价单元、评价指标、评价方法等方面较RAE有实质性变革,一定程度上代表了国际科研评价发展的新趋势。分析了REF的特点和走向,以及中英科研评价体系的异同,提出了我国科研评价体系的模式选择。     

研发产业发展水平综合评价

随着科学技术的不断深入发展,研发活动日益形成一个新兴的产业,其发展迅速,而目前理论界还没有对研发产业的内涵和发展水平形成共识。从研发产业的内涵出发,研究了研发产业发展水平评价的基本原则,在此基础上,从人力资源投入、经费投入、研发产出、创新能力、经济效益和发展潜力6个方面,初步构建了评价研发产业发展水平的指标体系。     

农村土地整理绩效评价问题——以成都市温江区项目为例

本文针对目前我国土地整理项目评价研究主要集中于效益评价和项目后评价的状况,从项目的业务绩效、财务绩效、效益绩效出发,运用AHP-FCE评价方法原理建立了一套适合政府财政投资项目的完善的绩效评价体系,并结合成都市温江区土地整理项目具体实例对其土地整理项目的各项绩效进行了评价,验证了此土地整理项目绩效评价体系方法具有一定的可操作性和验证结论可信度。     

高技术服务业项目评价方法研究

在对高技术服务业进行概括分析和总结的基础上,提出了高技术服务业的内涵和特征;通过对高技术创新项目评价和服务评价的比较分析,建立了一套高技术服务业的评价指标体系和评价方法。     

产学研合作评价指标体系构建及评价方法研究

产学研合作评价指标体系的构建是产学研合作评价的基础,而评价方法的选择则对评价的客观性和公正性起着至关重要的作用。为此,从管理者作为评价主体的角度出发,通过把产学研合作划分为投入、过程、产出3个环节,提炼出各个环节的评价指标,最后构建了一套三层产学研合作评价指标体系,并结合标准离差法提出了一种产学研合作评价方法。     

基于契约属性研究的人力资本定价模型

从人力资本的特性出发,研究发现人力资本定价的界限是人力资本在企业价值创造中的贡献价值而非其全部价值,还发现人力资本与企业间的契约不仅可以把人力资本的贡献价值从其全部价值中剥离出来,而且决定着人力资本的价值贡献机理.随后,在对企业中人力资本契约属性分析的基础上.创造性地构建出人力资本的契约矩阵,实现了对人力资本价值贡献特征的归类,并最终得出了一种基于契约属性研究的人力资本定价模型.     

知识产权强省界定及其评价指标体系构建

运用实证分析法、系统分析法等研究方法,分析知识产权强省内涵并构建评价指标体系。在选择知识产权强省评价指标时应遵循7个基本原则,如注重结果、追求成效,切实可行、便于操作,突出重点、适当兼顾,区分知识产权强省与知识产权大省等。在设计知识产权强省各指标值时也应遵循一些原则,如紧盯发达国家、立足本国情况,合理定位、引领发展,区分知识产权强国与知识产权强省等。     

平台视角下众创空间竞争力评价模型构建

随着众创空间激励政策的相继出台,“改称呼、换牌子”的投机骗补现象也日益增多,开展众创空间评价必要且紧迫。基于众创空间特征观察,引入平台视角,采用质性和量化相结合的方法,构建涵盖要素供给、需求集聚和平台化匹配的众创空间竞争力三维度评价模型（SDM）。研究结果表明,要素供给维度中行业供应链的重要性较突出;需求集聚维度中入驻企业的多样性与参与度比数量、规模更重要;平台化匹配维度中要注意线上与线下、硬性规则与软性文化的结合。     

国务院创新政策量化评价

以2014-2016年国务院12项创新政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合创新政策特点,构建PMC指数模型,包含9个一级变量及37个二级变量。通过文本挖掘方式对12项国务院创新政策进行深入挖掘和量化评价,并结合PMC曲面将最终结果直观反映出来,发现待评价的12项政策均为优秀级别。为便于分析和改进,对传统政策评分等级进行二次划分,将优秀级别分为优上和优下两个级别,通过多投入产出表和各项政策PMC指数汇总表对两级变量得分进行两级追溯和确定,找到政策薄弱环节,对新政策制定或原有政策修改具有一定借鉴意义。