浅议房地产需求与房价关系

中国的房价高,特别是一线城市的房价过高,已是不争的事实,这引起了社会各界的高度关注,且纷纷提出降低应对之策.但对于降低房价这个问题要客观的辩证的看.房价作为房地产这种产品的特点来讲,它的价格的降低和上升,两个比较而言,长远的说上升是永恒的趋势,因为房地产主要用的是土地,土地的资源永远是不可再生的资源,越来越少.在这种情况下,房价的上升还带有永恒性,但是并不是说不可以控制,不可以做到合理的控制.中国目前城市化加速建设,中国国民经济快速增长,人民的收入快速的增长,在这样的大的环境下,房价的上升和下降必然受到多种因素的影响.大幅度的降低房价在国家住房需求和住房供给割据没有改变的情况下,不可能很快的降下来.现在总体的情况是需求大于供给,尽管现在房价不断上升,但总体来讲,是住房的需求大量上升.     

对我国当前房价水平的多维思考——基于我国城镇居民房价容忍度分析

作为城镇居民基本生活保障,房价直接影响其消费结构和生存质量。房价控制在城镇居民容忍度之内,不仅有利于房市的健康发展,同时也利于不断提高人民的生活质量。当前,我国的房价已逐渐超过了居民的容忍度,因此,积极采取有效措施控制房价,明确现阶段居民房价容忍度标准,是当前保持我国经济社会稳定的重要措施。     

我国房价与地价、竣工房屋造价及销竣比的关系

基于一个反映房价与地价微观形成机理的多变量计量经济模型,对我国房价与地价的关系进行理论与实证分析。研究发现：我国房价与地价、竣工房屋造价和销竣比存在长期均衡关系;房价、地价具有较强的粘性;地价虽然从长期看是房价的Granger原因,但从方差分解看,房价对地价的影响远远超过地价对房价的影响;相对于地价的影响而言,“房价惯性”及供求失衡是房价上涨的关键因素;房价和地价受到冲击后,响应值一般在6~7个季度后达到最大并高位趋稳。因此,改善房地产调控效果的关键在于：一是抑制“房价惯性”;二是出台调控政策需有充分的提前期,同时调控政策执行期要足够长;三是调控政策力度要能够实现房地产供求两方面的反向平衡。     

我国住房刚性需求与房价的相关性实证研究——基于成都市房地产市场的研究

本文通过对房价的分析,来研究市场双方的供求行为,以及住房刚性需求与房价的相关性,并借此提出相关的建议。     

我国房价持续高涨的原因与相应的税收政策研究——兼论治理通货膨胀的增税政策和减税政策

本文从研究税收影响通胀的作用机理入手,分别探讨了增税政策和减税政策来治理通货膨胀的机制和局限性。通过分析我国当前房地产市场的供给、需求和政府规制情况,指出我国房价高涨是住房供给结构不合理情况下的价格“虚高”．针对房价高涨．国家应该采取有增有减的税收政策,进一步提出完善我国房地产税制的具体政策建议。     

地价、房价与居民消费——中国35个大中城市的证据

土地价格、房地产价格过高和内需不足已经成为我国当前最受瞩目的社会问题。土地价格是构成房地产价格最基本的要素,房地产价格则可以通过"财富效应"和"购房压力效应"对居民消费产生不同方向的影响。基于我国35个大中城市1999～2009年面板数据的实证检验表明,地价与房价互为因果,但相互影响机制显著不同;房产的"财富效应"作用微弱,房价的过快上涨抑制了居民消费。     

我国城市房地产泡沫的实证分析——以北京、西安、呼和浩特为例

文章将三市的房价情况作为研究对象,用理论和实际的资料数据以及计量方法来探讨鉴定,通过深入分析房地产泡沫产生的原因,并以三市房地产市场为例进行实证研究。针对三市房地产市场的发展特点,提出有效防范泡沫、保持房地产市场持续健康发展的措施。文章将为关心这一问题的政府部门、理论界、实业界以及投资大众提供一个有用的参考,对全国房地产市场的后续发展具有一定的指导价值和现实意义。     

住宅价格、居民收入及住房支付能力稳定性——基于200O～2009年35个大中城市异质面板的实证

文章对2000～2009年35个大中城市按住宅价格通过聚类分析将其分为四组,结合面板单位根、协整、格兰杰因果检验对住宅价格和居民收入的均衡关系进行了分析,并运用FM0LS模型探讨了住房支付能力稳定性问题.研究表明:35个大中城市的住宅价格和居民收入之间存在着长期均衡关系,但支付能力稳定性比较脆弱;住宅价格和居民收入互为...     

住宅价格、居民收入及住房支付能力稳定性——基于2000～2009年35个大中城市异质面板的实证

文章对2000～2009年35个大中城市按住宅价格通过聚类分析将其分为四组,结合面板单位根、协整、格兰杰因果检验对住宅价格和居民收入的均衡关系进行了分析,并运用FMOLS模型探讨了住房支付能力稳定性问题。研究表明:35个大中城市的住宅价格和居民收入之间存在着长期均衡关系,但支付能力稳定性比较脆弱;住宅价格和居民收入互为因果关系;住房支付能力稳定性弱并不是普遍现象,仅存在于高房价城市;城市软硬件设施也是影响住宅价格并导致支付能力稳定问题的重要原因。因此,政府应因地制宜,让住宅价格和居民收入良性互动,并完善支付能力稳定性较弱城市的软硬件设施,引导住宅需求合理流动,增强住房支付能力稳定性。本文所提供的研究视角和方法具有一定的普适性。     

房地产价格、居民消费与经济波动关系研究——基于35个大中城市数据的BEKK模型分析

本文以全国和35个大中城市自2005年第三季度到2011年第三季度的季度数据为研究样本,利用BEKK模型实证检验了房价的波动与居民消费、经济波动之间的溢出效应。研究结果发现,不同地区的溢出效应存在巨大的差异性,对不同地区相应采取的针对房价的宏观调控政策应有所区别。     

房地产税对房价的调控作用再探——-基于Ｃａｒｅｙ模型的经验分析

房地产税改革在我国房地产市场快速发展,房价波动加剧的背景下备受关注,利用房地产税调控房价成为下一步调控房地产市场和重建财税体制的关键。已有关于房地产税调控房价的实证研究多从房地产税交易环节或持有环节分析税收变动对房价的影响,较少综合考虑房地产税各环节与房地产市场结构因素的综合影响。利用Ｃａｒｅｙ模型,引入房地产税和市场结构变量,同时考察了不同环节房地产税对房价的影响和市场结构对不同环节房地产税的影响。实证结果表明持有环节房地产税对房价具有抑制作用,交易环节房地产税对房价具有推动作用,房地产市场结构在影响房价的同时也会对不同环节房地产税产生影响。     

“去库存”视角下房地产行业对区域金融稳定的影响——基于空间面板模型的实证研究

研究发现,近些年我国房地产行业发展对于东、中部地区的金融稳定性有促进作用。房地产库存中,积压性库存对于东、中部地区金融稳定性产生明显的危害作用,而短期库存对于东部地区和中部地区金融稳定性的影响却得到相反的结果。因此,应以区域经济发展特征为依据,因地制宜地采取措施。国家宏观政府要与地方微观政策相辅相成,提高消费者的购买力,适度减少土地供应,防范地方财政债务危机和金融体系风险。加强房地产市场监测,保障房地产市场平稳健康的发展。     

我国城市房地产风险空间溢出研究——基于35个大中城市的空间面板模型分析

以城市房地产风险为研究对象,基于35个大中城市的数据,运用主成分分析法和动态因子模型从房地产开发风险、融资风险、价格风险、库存风险、城市环境风险五个维度科学构建房地产风险综合指数,使用空间面板计量模型检验各城市房地产风险的空间相关性。结果显示,人口增长变动和经济增长变动均会对房地产风险产生负向影响,人口和经济可以作为调控房地产市场风险的基本面因素。房地产风险空间滞后项系数和空间误差项系数均显著为正,说明城市房地产风险会受到邻近城市房地产风险的正向影响,且这种正向溢出效应会在邻近城市间加强。