物流企业运输成本优化控制分析

由于现代交通运输的迅速发展,物流运输成为了物流中不可或缺的环节。在物流总成本中,物流运输成本占了很大比例,因此对物流运输成本进行优化控制具有实际意义。文中主要探讨关于物流企业的运输成本优化控制问题,并提出相关措施。     

物流企业运输成本优化研究

为了降低物流企业运输成本,构建了三类物流企业运输成本优化模型:不含中转站的供需平衡模型、不含中转站的供需不平衡模型以及含中转站的模型,并对其进行了实证分析,提出了优化物流企业运输成本的对策:实现物流企业之间的资源整合,优化运输方案、提升运输效率,提高物流企业自身运输管理水平。该研究不仅能够降低企业运营成本,而且对于我国物流企业国际竞争力的提高、建立新型的竞合关系具有重要的意义。     

基于SPFA的整车物流运输线路及运输方式的优化及求解

运输成本对物流企业的作用至关重要,而运用计算机辅助技术来解决整车运输线路优化的问题也一直是物流企业关注的重点。文中以安吉整车物流现有的运输网络为研究对象,以运输成本最低为目标,建立运输线路及运输方式的优化模型,并运用改进后的SPFA算法编程进行求解,从而解决运输线路及运输方式的选择问题。希望通过研究在降低物流运输成本方面做出一些有益的探索。     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法.以“总缺货量最少”和“运输成本最小”为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法.借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在町接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性.     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法。以"总缺货量最少"和"运输成本最小"为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法。借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在可接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性。     

基于遗传算法的物流运输与调度优化研究

物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。     

循环经济理论下的城市固体废物物流系统优化模型

基于循环经济理论的减量化、再使用和再循环原则,分析了城市固体废物物流系统和固体废物处理的物流流程,以运输成本、处理成本、固定成本减去回收收益得到的固体废物处理总成本最低为目标,建立了城市固体废物物流系统设施选址、设施数量和物流流量优化的混合整数规划模型,并对模型中的参数估计问题进行了讨论。     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。     

粤港物流成本优化决策分析——广东港资企业物流成本优化研究

广东是我国重要的制造业基地和对外开放的南大门，其物流业的发展对中国其他地区起着极大的带动和示范作用。因此．研究粤港物流成本的优化控制对促进粤港两地的经济发展和我国的对外贸易有着深远的意义。本文先对粤港物流运输成本和仓储成本进行了深入分析，然后构建了粤港物流成本优化控制的非线性规划模型，最后以实证研究方法对粤港物流成本控制进行了优化规划，并得出了优化规划的一些基本结论。     

基于低碳排放的冷链物流多温共配路径优化研究

低碳是我国今后相当长一段时期内经济可持续发展的必然要求,考虑到冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放,本文将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。设计遗传算法,并用Matlab对案例进行求解,通过实例验证了模型的有效性和实用性。该模型可以为低碳环境下冷链物流企业的配送活动提供理论指导。     

浅析降低企业运输成本的方法

文章阐述了企业运输成本的概念及降低运输成本的意义,分析了运输成本的主要构成,从加强成本预算控制、优化供应配套体系、加强显性成本管理、实施绿色物流管理等七个方面探讨了降低运输成本的方法,以期企业用最小的费用取得最大的效益。     

基于家电回收的逆向物流网络模型研究

随着家电产品的增加,废旧家电产品的回收成为一个迫切需要解决的问题。在分析逆向物流网络模型的基础上,根据家电产品的特征,提出了家电回收的逆向物流网络模型;它包括了收集点、检测点、再制造工厂、最终处理点、产品分销中心和销售点。并运用遗传算法,以运输成本最小为目标,对家电产品回收的逆向物流网络的设施进行选址优化。最后,给出一个应用实例。     

基于蚁群算法的乳制品配送路径优化研究

随着经济发展和人民生活质量的改善,人们对乳制品的需求量日渐提升,乳制品具有有效期短、温度要求高的特性,乳制品冷链运输是衡量市场竞争力的重要指标,根据乳制品冷链物流路径优化问题的目标,建立由固定成本、运输成本、制冷成本、损坏成本和低碳成本共同组成的目标模型,文章以N企业鲜奶配送为例,采取蚁群算法,运用MATLAB软件进行仿真实验,以确保建立模型的有效性以及蚁群算法的科学性,经过10次仿真实验,得出最优路径为83 km且最低运输成本为2 160元的最终结果,从而解决路径优化问题,提高物流服务的质量。     

物流系统设施区位模型研究

本文系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统设施区位模型即运输成本最小化模型与服务效率模型的发展与特点。作者认为确定性模型向不确定性模型演化是运输成本最小化模型发展的总趋势，服务效率模型包括以建设成本最小化为目标的完全覆盖模型和最大覆盖模型两类：在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的库存-选址区位模型。     

基于供需不平衡运输模型降低物流成本的研究

物流企业的物流成本居高一直是困扰物流企业利润增长的瓶颈,尤其是约占总成本的50%的运输成本。本文从建立供需不平衡的运输模型出发,通过转换成供需平衡的模型形式,应用表上作业法、位势法、闭回路调整方法求解模型,得出在供需不平衡下运输成本最小的方案。     

适应分时电价的蓄冷物流路径优化

引入分时电价对蓄冷成本进行刻画,考虑时间约束所来的惩罚成本,结合运输成本,以总成本最小为目标,建立考虑分时电价的蓄冷物流路径优化模型,对比分析了适应分时电价与不考虑分时电价两种条件下的成本,结果得出适应分时电价的蓄冷物流配送路径的成本更低。     

物流运输运作成本控制研究分析——以某化工公司为例

从运输成本的构成入手,分析了影响运输成本因素、物流成本与运输成本之间的关系,在此基础之上,以上海某化工企业为例,分析研究了进行物流系统优化过程中运输成本控制的方法和采取的具体策略。     

中心城市周边区域农产品生产与物流供应的粒子群优化模型

针对中心城市周边区域农产品种植成本及供给中心城市物流运输成本的差异性、多样性和复杂性,提出中心城市周边区域农产品生产与物流供应的粒子群优化模型。通过中心城市周边区域农产品生产与物流供应特性为出发点的模型基础分析,设计中心城市周边区域农产品生产和物流供应相关参数,构建粒子群优化模型,并通过算例和算例分析,验证粒子群优化模型在种植区域选择、种植种类选择、物流去向选择方面的优化效果。     

物流优化系统助力运输成本精细管控

科学的物流优化是降低运输成本、提高企业盈利能力的有效手段。配置计划作为中石油集团制定化工产品详细运输方案的第一步．其科学性是至关重要的。本文阐述了化工产品物流优化系统,通过多元线性规划模型对整体的物流运输进行多角度的系统优化。系统一改传统的配置计划制订的方式．从系统自动生成的全局最优的运输方案中给出优化后的配置计划,从而从根本上保证了配置计划的科学性及准确性。同时,在业务层次上对配置计划进行了进一步的细化．提出了配货计划的概念．可以辅助管理者科学、快速、精细地完成运输成本管控与决策。通过对历史数据的系统模拟表明了各种粒度的优化方案为降低化工产品总体运输成本会带来的巨大经济价值。     

运输成本的控制分析

现代物流的一个重要组成部分是运输,运输成本在物流中占有相当大的比重,因而对运输成本进行科学分析,采用科学的方法进行成本控制就显得尤为重要.成本控制分析是减低费用、挖掘“第三利润源泉”的重要方面.通过分析运输成本的构成,并从产品特征、运输特征以及市场因素三个方面分析影响运输成本的因素,结合运输成本的特点,从经济计量、作业过程、控制措施三个方面对运输成本进行控制分析,提出了运输成本控制分析的基本思路。