我国股价指数波动与宏观经济关系研究

本文以上证综合指数为研究对象,选取工业增加值、货币供应量、银行间同业拆借利率、居民消费价格指数等宏观经济变量作为解释变量,采用月度数据,对上证综合指数进行协整分析。分析证明上证综合指数与部分宏观经济变量之间存在协整关系,上证综合指数与货币供应量、同业拆借利率之间长期呈正相关关系,与居民消费价格指数负相关;并且上证综合指数与消费价格指数存在因果关系,与其他变量均不存在因果关系。这意味着我国股票市场虽然可以在一定程度上反映宏观经济的发展情况,但效率不高。     

股价波动与宏观经济因素关系的实证研究

本文研究了衡量股价波动的上证综合指数指标与宏观经济指标之间的协整关系,并在协整分析的基础上构建误差修正模型来体现系统中变量的短期动态特征受相对于均衡的离差的影响。结果表明1999年第1季度到2009年第2季度这段时间内,上证综合指数对消费者价格指数、全国商品零售价格指数以及狭义货币M1的变化是敏感的,但上证综合指数与国内生产总值、社会消费品零售总额、广义货币之间没有长期均衡关系。     

中国农村居民消费价格指数影响因素分析

本文应用协整关系检验（EG法）和Granger因果关系检验,分析了货币供应量、农村居民消费支出、国家财政用于农业的支出、农村居民年纯收入与农村居民消费价格指数的关系。另外,尝试性地提出了一些解决措施,希望对解决＂三农＂问题有一定的借鉴意义。     

我国货币流通速度的协整和误差校正模型

基于协整和误差校正模型对货币流通速度的实证分析表明,我国M1流通速度与收入、通货膨胀率和货币化变量之间存在长期稳定的协整关系,M2流通速度与收入、价格指数、货币化变量和储蓄率之间存在长期稳定的协整关系,所有符号符合理论预期。M1流通速度的短期动态函数的稳定性比M2的要差一些。这表明目前我国以货币供应量作为货币政策的中介目标是可行的,且应主要以M2为货币政策的中介目标,同时不忽视对M1的监测。     

关于我国货币需求及其影响因素的经验分析

本文运用协整分析方法证明了我国货币需求与实际收入、储蓄存款利率、消费物价指数之间存在长期均衡关系,并得出体现这种长期均衡关系的协整回归方程。继而在协整关系基础上建立了描述我国货币需求短期动态变化的误差修正模型。结果显示,由于短期因素的扰动,实际收入对货币需求的影响减弱,储蓄存款利率对货币需求的影响存在时滞,消费物价指数对货币需求的影响异常增长。     

我国居民生活能源消费量的影响因素分析

文章建立了我国居民人均生活用能量与其影响因素之间的VAR模型,对其进行Johansen协整关系检验和格兰杰因果关系检验,并以江苏省居民人均生活用能影响因素实证分析为例,进行补充检验分析。结果表明,人均消费支出的增长、人均生活能源消费结构的变化与生活能源消费量之间存在长期的协整关系,并且二者均是人均生活能源消费量变化的格兰杰原因。其中,人均消费支出存在较明显正效应,随着人均消费支出的增加,人均生活能源消费量会有所增长,但增长速度缓于实际消费支出的增加;人均生活能源消费结构的影响作用较弱,随着煤炭占比的减小,电力、天然气等高品质能源的消费量将不断增加,总体能效水平也将有所提升。     

中国经济增长和经济波动：一个需求面分析

本文试图从经济的需求面出发,对中国总产出的增长和波动提供一个解释,同时采用1993年1月到2006年4月的季度数据对中国经济进行协整和向量误差修正分析。实证结果显示投资、政府支出、出口和货币供给能够解释中国产出的大部分变化。在产出、投资和货币供给之间存在双向因果关系,而且政府支出和出口会导致产出、投资和货币供给变化。     

我国股票市场波动对人民币真实汇率冲击的研究——基于2000—2008月度数据的检验

本文利用VAR模型,通过协整分析、脉冲响应和方差分解模型对我国2000—08年的股票市场上证指数、居民消费与人民币实际有效汇率月度数据进行检验,我们得出结论：上证指数、居民消费与人民币实际有效汇率存在长期稳定的协整关系。从协整关系来看,汇率变动与股票价格正相关,与居民价格消费指数负相关。根据格兰杰因关系检验可知：从短期来看,居民价格消费指数是股票价格波动的格兰杰原因：就长期来看,股票价格与消费价格指数互为格兰杰因果;股票价格的变动是汇率变动的格兰杰原因,汇率的变动反向影响股票价格也成立。通过脉冲响应函数分析可知,一个单位的汇率的正向冲击,中长期来看．对股票价格产生正效应,导致股票价格升高。方差分解的结果显示．短期内,汇率的变动并不影响股票价格,股票价格变化的方差解释主要来自自身。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

货币供应量与股票市场价格波动的相互影响研究——基于我国股票市场的实证

2008年以来,我国货币供应量基本呈稳步增长趋势。与此相比,我国股票市场则起伏不定、上下波动。基于货币供应量与股票市场价格波动之间是否存在相互影响关系的研究,本文选取我国2008年1月至2015年5月上证综合指数(SP)和货币供应量(M0、M1、M2)的时间序列数据,通过ADF检验、协整检验和格兰杰因果检验,实证分析了货币供应量和股票市场价格之间的关系。研究表明,货币供应量与股票价格指数之间不存在长期均衡关系,但各层次货币供应量能对股票价格波动产生影响。反之,股票价格波动会导致M1发生变动,但对M0和M2的变化不存在解释作用。     

宏观经济因素对我国股票市场波动影响的实证分析

股票市场的发展与一国的宏观经济因素存在密切的联系,本文选取工业增加值增长率,居民消费价格指数、利率、汇率、货币供应量、上证综合指数这6个变量建立VAR模型,并进行脉冲响应分析,对宏观经济因素对我国股票市场价格变动的影响进行定量分析。分析得出宏观经济因素与股票价格波之间存在长期稳定的均衡关系,并且货币政策只有很微弱的影响作用。     

周期视角下半导体行业股价指数波动

半导体股价指数受行业周期影响呈现周期规律,运用向量自回归模型,从宏观和行业层面出发,结合半导体周期和硅周期进行分析。实证研究表明,行业周期和股价指数周期之间存在相关性,半导体行业周期波动是半导体股价指数周期波动的核心影响因素,股价指数周期先于行业周期2～6个月,证实股票市场发挥宏观经济晴雨表功能。从行业周期视角分析股价指数波动的内在规律,对优化投资者的投资策略具有一定的参考价值。     

THE ROLE OF COMMODITY PRICES IN MACROECONOMIC POLICY IN SOUTH AFRICA

This paper examines whether commodity prices can be used as signal for informing macroeconomic policy in South Africa using the new approach for testing Granger causality developed by Toda and Yamamoto (1995 ). Evidence of causality from average gold price to interest rate, money, exchange rate and the consumer price index was observed. Again, evidence of causality was observed from metals price index to interest rate, money and exchange rate. The results suggest there is merit in using South Africa's average gold price and the metals price index of the International Monetary Fund as informational variables in setting monetary policy.     

黄金对美元和通货膨胀的对冲作用研究

在全球经济危机背景下黄金市场如火如荼,与萧条的全球市场产生巨大反差。同时引发了对黄金的新一轮追捧热潮。本文通过使用1995年1月至2009年6月期间的月度数据调查黄金对美元以及美国国内通货膨胀的对冲作用。通过协整检验明确了黄金价格和美元指数以及消费价格指数之间的长期关系。基于向量误差修正模型的格兰杰因果检验证明了黄金价格对美元指数以及消费者物价指数的单向作用。另外,研究结果还显示黄金可以作为通货膨胀的指示器对宏观经济指定提供参考。     

Macroeconomic Variables and Stock Prices in Malaysia: An Empirical Analysis

The article investigates the dynamic interactions between seven macroeconomic variables and the stock prices for an emerging market, Malaysia, using cointegration and Granger causality tests. The results strongly suggest informational inefficiency in the Malaysian market. The bivariate analysis suggests cointegration between the stock prices and three macroeconomic variables – consumer prices, credit aggregates and official reserves. From bivariate error-correction models, we note the reactions of the stock prices to deviations from the long run equilibrium. These results are further strengthened when we extend the analysis to multivariate settings. We also note some evidence that the stock prices are Granger-caused by changes in the official reserves and exchange rates in the short run.     

MACROECONOMIC UNCERTAINTY AND CONDITIONAL STOCK MARKET VOLATILITY IN SOUTH AFRICA*

This paper analyses how systematic risk emanating from the macroeconomy is transmitted into stock market volatility using augmented autoregressive Generalised Autoregressive Conditional Heteroscedastic (AR‐GARCH) and vector autoregression (VAR) models. Also examined is whether the relationship between the two is bidirectional. By imposing dummies for the 1997‐1998 Asian and the 2007‐2009 sub‐prime financial crises, the study further analyses whether financial crises affect the relationship between macroeconomic uncertainty and stock market volatility. The findings show that macroeconomic uncertainty significantly influences stock market volatility. Although volatilities in inflation, the gold price and the oil price seem to play a role, it is found that volatility in short‐term interest rates and exchange rates are the most important, suggesting that South African domestic financial markets are increasingly becoming interdependent. Finally, the results show that financial crises increase volatility in the stock market and in most macroeconomic variables, and, by so doing, strengthen the effects of changes in macroeconomic variables on the stock market.     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

Bank loans and the effects of monetary policy in China: VAR/VECM approach

In this paper, we test the differential effects of monetary policy shock on aspects of banks' balance sheets (deposits, loans, and securities) across bank categories (aggregate banks, state banks, and non-state banks) as well as on macroeconomic variables (output, consumer price index, exports, imports, and foreign exchange reserves). We do so by estimating VAR/VEC Models to uncover the transmission mechanisms of China's monetary policy. Also we identify the cointegrating vectors to establish the long-run relationship between these variables. By using monthly aggregate bank data and disaggregated data on bank and loan types from 1996 to 2006, our study suggests the existence of a bank lending channel, an interest rate channel and an asset price channel. Furthermore, we discuss and explore the distribution and growth effects of China's monetary policy on China's real economy. In addition, we investigate the effects of China's monetary policy on China's international trade. Finally, we identify the cointegrating vectors among these variables and set up VEC Models to uncover the long-run relationships that connect the indicators of monetary policy, bank balance sheet variables and the macroeconomic variables in China.     

Global commodity prices and global stock market volatility shocks: Effects across countries

We investigate the time-varying dynamics of global stock market volatility, commodity prices, domestic output and consumer prices. We find (i) stock market volatility and commodity price shocks impact each other and the economy in a gradual and endogenous adjustment process, (ii) impact of commodity price shock on global stock market volatility is significant during global financial crises, (iii) effects of global stock market volatility on the US output are amplified by endogenous commodity price responses, (iv) effects of global stock market volatility shocks on the economy are heterogeneous across nations and relatively larger in twelve developed countries, (v) four developing/small economies are more vulnerable to commodity price shocks.