我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

居民收入差距与房地产价格——基于2001-2011年面板数据的实证分析

本文基于我国31个省、市(自治区)的面板数据,构建面板向量自回归模型(PVAR),深入探讨居民收入差距与房地产价格之间的关系。得出的结论是:收入差距扩大与房地产价格上涨之间存在正向相互促进的动态关系。     

城镇化、房地产价格与城乡收入差距——基于我国省区面板数据的经验分析

新型城镇化是我国目前为解决经济结构严重失衡而选择的重要战略.本文将如何推进新型城镇化作为研究定位,基于城乡收入差距视角,选择2000-2010年省区面板数据,构建全国与区域模型,得到目前城镇化是城乡收入差距扩大的重要因素.就全国而言,房地产价格因素对差距影响总体表现为中性,但其区域影响存在较大差异等分析结论.提出城乡收入差距应作为一个标志性指标与新型城镇化对接的观点与相应政策空间.     

中国当前收入差距问题探析

文章通过对造成目前中国收入差距主要原因的简要分析,认为目前中国的收入差距,并没有导致两极分化,而且也 不是两极分化;它是全体人民在共同富裕过程中先富与后富之间关系的反映;我们既要承认收入差距,又要不断缩小收入 差距。     

货币政策与房地产价格调控:理论与中国经验

本文以货币政策的两大主要工具——利率与存准率为切入点,分析了货币政策与房地产价格的关联性,并进一步分析了货币政策对房地产价格的调控机理,在此基础上,选取2003—2013年间月度数据作为样本,对货币政策调控房地产价格进行了实证分析。研究发现,利率是房地产价格的格兰杰原因,但是,利率对房地产价格的调控效应不显著;存准率是房地产价格的格兰杰原因,存准率与房地产价格之间存在长期稳定的正向均衡关系,存准率对房地产价格的调控效应显著。以此为依据,本文给出了货币政策调控房地产价格的相关政策建议。     

收入流动性与收入差距

不同类型的收入流动性对收入差距的影响截然不同。本文基于1989—2011年CHNS微观数据,运用基尼系数跨期分解法考察中国居民家庭收入流动性对收入差距的作用机理。结果表明,贫富阶层收入地位固化,不同阶层在获得经济地位提升的机会上存在差异;收入流动性对收入差距的作用分为两类：一是低收入阶层向上流动引发的收入差距,二是“富人愈富”导致的收入差距。因此,从制度和体制上推进“提低、控高”已刻不容缓。     

我国货币政策调控房地产价格的有效性分析

文章根据2001年1月至2011年9月的月度数据,利用VAR模型对我国货币政策调控房地产价格的有效性进行了实证分析。结果表明:无论是从影响力的大小,还是从影响的有效性方面来看,货币供应量均要优于利率。因此,中央银行应加快利率市场化进程,同时应选择合适的货币政策工具来调控房地产价格。     

房地产投资与房地产价格之关系理论与实证研究

文章从理论和实证的角度,分析研究了房地产投资与GDP协调发展的关系、房地产价格与居民可支配收入的合理比例问题以及房地产投资与房地产价格之间互为影响的关系,得出房地产投资与房地产价格呈正相关关系。     

中国城乡居民收入差距的实证研究

改革开放以来,中国经济保持了持续高速增长的态势,取得了举世瞩目的成就,国内生产总值（GDP）由1978年的3624．1亿元增加到2010年的397983亿元,增长了109．8倍;人均GDP由379元增加到29534元,增长了77．9倍。但与此同时,我国居民收入差距也在不断扩大。过高的居民收入差距阻碍了居民社会福利水平的进一步提高,导致了城乡之间、地区之间、行业之间和阶层之间的收入分配不公平。这种收入差距问题,不仅不利于社会的和谐与稳定,而且还会影响整个国民经济的持续发展。为此,本文对城乡之间、区域之间、行业之间、阶层之间的收入差距问题进行了实证研究。     

房地产价格波动:特征、效应与调控

该文分析了我国房地产价格波动的四大特征和房地产价格的决定因素,阐述了房地产价格波动的负面效应价格波动的原因;在深入研究的基础上,提出了政府干预房地产市场的六大政策手段:土地政策、财政政策、货币金融政策、价格指导与价格管制、制度建设、住房保障政策。     

土地政策在房地产调控中的政策效果评价

自2003年以来,土地政策被确定为与传统的货币政策、财政政策并列的重要工具参与宏观调控,但土地政策在房地产调控中的成效一直备受争议.本文利用国家统计局、中国经济信息网2002～2010年间的季度数据,实证分析了土地政策及其不同手段对房地产市场的影响,认为土地政策只对房地产供应方面的作用较为显著,且存在滞后性,而对房价的作用较小,因此,土地政策整体上在房地产调控中的作用有限,需要与其他政策组合起来进行运用.     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。     

不确定性下的房地产价格波动与货币政策反应:一个文献综述

本文就货币政策如何应对房地产泡沫的研究文献进行述评。国内外学者在该领域的争论集中表现为间接反应观、事后反应观与直接干预观,已有文献对货币政策框架进行修正以应对房价异常波动,并且学者们就金融监管的作用已经达成理论共识。本文的主要结论是:政策环境中的不确定性是影响政策选择的决定性因素,在不确定性条件下,货币政策应该综合运用直接干预与间接反应方式应对房价泡沫;货币政策与金融审慎监管的协调配合有助于实现经济金融稳定的目标;运用房贷政策调控房价泡沫更具政策效力。目前,国内学者的理论研究基础还十分薄弱,缺乏结合中国经济转型背景下特定制度性因素的现实考察,另外,将研究视角拓展为开放经济条件是值得进一步研究的方向。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

信贷规模与房地产价格的非线性动态关系研究

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。     

机会不均等:收入分配失衡的经济学解析

改革开放以来,我国经济社会发展取得了巨大的成就,然而,伴随着经济增长,收入差距的不断扩大,分配不公现象日益严峻.本文分析了收入分配差距存在的合理性,审视了当前我国收入分配的状况及特征,在此基础上提出机会不均等是收入差距产生的根本原因,必须深化收入分配制度改革,才能从根本上解决收入分配不公的问题.     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。     

特征价格法在房地产价格指数中的应用

特征价格法（Hedonic method）是将房地产价格变动中的质量特征因素进行分解，以显现出各项特征的隐含价格。并从价格的总变动中逐项剔除质量特征变动的影响，达到仅仅反映纯价格变动的目的。本文通过双重Imputation过程估计缺失价格和剔除异常值的影响，解决了可比性问题，并增强了Hedonic模型的稳定性。     

我国房地产市场的调整及“救市”建议

2008年中国房地产业在经历了"高投资、高房价、高利润和高税收"之后,开始步入调整期.此次调整既有诸多不可控的外部因素,也有行业自身的原因.认真分析房地产市场周期调整的成因,因地制宜出台审慎、灵活、富有弹性的调控政策,并借市场调整之机优化结构、强化相关制度建设,是中国应对美国金融危机引发全球经济衰退的理性选择.也是中国房地产市场走向成熟及持续健康发展的关键.     

税收、收入不平等和内生经济增长

企业家(通过金融中介)从家庭借贷来支撑创新。二者在企业家的努力不为外人所见的情形下双方签订信用合同分享创新带来的垄断利润(即蛋糕)。两个有代表性经济人(企业家和家庭)的存在允许人们在内生经济增长模型里研究收入不平等。本文研究发现,企业家分配份额的增加一开始会提升增长速度,但是过了一定值后会拉低增长速度;而该份额的增加一直拉大企业家和工人间的收入差距。所以降低企业家获得的蛋糕的份额的分配改革可缩小收入差距。提高企业家来自创新的收入的税率将降低他们的努力程度,从而降低增长速度,但是该税率的提高有助于降低收入不平等程度。存款收入的税率提高尽管不会改变企业家的努力程度,但是也会降低经济增长速度,而且不会降低收入不平等(如果工人有一定比例的存款)。对于劳动收入(工人工资)的税率增加会加剧工人和企业家间的收入不平等,但对经济增长速度没有影响。