我国服务业投入产出效率评价研究

文章旨在研究我国服务业投入产出效率,提高服务业效率。文章运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型评估2012～2016年中国31个省的投入产出效率。研究结果显示:我国服务业投入产出效率未达到DEA有效,但总体效率不低;我国服务业投入产出效率总体上不断增长,但发展不均衡;中国服务业投入产出效率与技术进步紧密相关,技术进步推动了服务业发展。根据实证分析的结果,提出推动中国服务业发展的政策建议。     

江西省工业园区投入产出比较分析

当前工业园区正日益成为引领江西经济实现跨越式发展的新动力.为深入了解工业园区的发育状况,文章从投入和产出角度对江西省园区经济系统的各要素进行了比较分析,并在此基础上提出了相应对策.     

青海省高等教育投入产出效率分析

本文运用DEA数据包络分析法,对青海省高等教育投入产出效率及动态变化进行了分析。结果表明,青海省高等教育整体效率较高,投入产出比例合适。除了少部分年份,没有出现教育资源投入浪费的情形。最后,针对青海省高等教育投入产出效率变化趋势,提出相关建议。     

浅析延边地区第三产业投入产出效率

第三产业发展的快慢直接关系到一个地区经济的繁荣与否,它是由多个行业组合而成,而每个行业的投入产出效率各不相同,本文旨在对延边地区第三产业的投入产出效率进行分析,从而为促进延边地区第三产业的发展提出指导。     

基于投入产出的中美“新基建”产业影响比较研究

基于中国2017年、美国1997年、2007年、2017年投入产出表,通过投入产出法对比分析“新基建”产业不同部门的经济效应及变化趋势。结果表明,“新基建”制造产业前向关联集中在高端制造业和生产性服务业,美国“新基建”制造产业长期支持着制造业的发展,更倾向于终端消费性产业,并向最终初级品型产业转变。中国“新基建”制造产业产品中间属性极强,属于“双高”的中间制品型产业,可作为主导产业,但其产品主要分配给自身;中美“新基建”服务产业关联均集中在第三产业,而美国“新基建”服务产业与信息知识密集型产业关联较强,属于中间初级品型产业,中国“新基建”服务产业对传统制造业依赖更大,属于最终初级品型产业。根据研究结论,从产业、政策引导、内部融合、人才培养方面提出对策建议。     

基于投入产出的江西省生产性服务业效率评价

将投入产出表与DEA综合使用,构建了基于投入产出表的DEA模型,拓宽了数据包络分析应用范围;针对江西经济发展现状和产业特性,基于投入产出分析技术界定生产性服务业范围：以2007年江西省投入产出表为DEA模型数据基础,构造C2R模型评价生产性服务业各部门效率：最后提出了相应的调整方案。结果表明：江西生产性服务业24个部门中仅4个部门达到技术和规模有效,其余20个部门为非DEA有效,均存在不同程度冗余。     

碳生产率的差异与低碳经济结构调整——基于沪陕投入产出表的比较研究

利用投入产出数据,本文计算并比较了沪陕两地的碳生产率,发现碳生产率存在明显的地区差异和行业差异。碳生产率的地区差异表明各地区实施侧重点不同的低碳经济结构调整可以有效降低我国的碳排放总量;地区内部的低碳经济结构调整除应该关注碳生产率的行业差异外,还应该充分考虑产业关联对碳排放总量的影响。行业影响力低、碳排放的影响力高的行业是沪陕两地低碳经济结构的重点。     

基于投入产出表的我国农业产业关联分析

农业是国民经济的基础,农业的发展关系国计民生与经济安全。文章以2007年中国投入产出表为数据来源,运用投入产出分析方法考察农业的投入来源、产出需求去向以及部门间的技术经济联系。在国民经济的关联互动中分析农业的投入产出特征,所得结论对于加快实现农业现代化的政策制定具有参考意义。     

基于投入产出表的国民经济灰色产业关联与产业结构合理化分析

本文基于投入产出表,利用灰色理论和投入产出理论,分析国民经济发展与产业之间的关联程度,即计算投入产出结构灰指数并对各年度产业结构的合理化程度进行比较。结果显示,“十二五”到“十三五”期间,第一产业与经济发展关联度略有下降;第二产业中工业及建筑业与国民经济关联度较高,工业关联度下降,国民经济与建筑业关联性显著增强;第三产业中房地产业、批发和零售业、居民服务、修理和其他服务业与国民经济发展关联度上升最快,金融业关联排序垫底;“十二五”期间,产业结构趋于合理,“十三五”期间产业结构更趋合理;投入率高的产业部门高度集中于第二产业,建筑业、化学工业以及金属冶炼和压延加工品投入率上升且排名居前,是中国城镇化发展和工业化加快发展的表象;“十三五”期间,投入率高的产业部门在产业间分布更趋合理;第三产业中投入率高的部门数量偏少,需要加快第三产业培育力度,进一步优化产业结构。     

京津冀物流业的投入产出分析

“京津冀”区域内物流业的产业关联分析结果表明,京、津、冀物流业受其他产业的影响较大,但对其他产业的带动作用不明显.因此,京、津、冀应加大对物流业的投入,并整合资源,统筹规划物流基础设施,实现优势互补,以高效的物流业促进区域内产业的优化升级和经济的均衡发展.     

我国31个省市、自治区的科技投入产出效率分析

以我国31个省市、自治区的科技投入产出数据为研究样本,选取我国2005年至2007年31个省份的科技投入数据,考虑到科技产出的相对滞后性,选取2006年至2008年31个地区的科技产出数据。运用多元统计的因子分析法对我国31个地区科技投入和产出指标进行分析,分别确定科技投入、产出得分,以得分为基础计算各地区科技投入产出效率;同时构建反映科技产出、投入之间因果关系的回归模型。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

福建省农业科技创新效率分析

结合福建省科技创新的投入,从投入产出的角度分析福建农业科技创新效率,采用阿尔蒙多项式分析方法,分析近几年福建农业科技创新的效率,并就其原因进行分析。     

福建省先进制造业科技投入产出的时滞性分析

用相关性分析方法筛选出科技投入与产出的指标,用灰色关联分析构建了多个投入要素带动多个产出要素的时滞分析矩阵模型,研究福建省9个先进制造业的科技投入(即:经费投入,人才投入,政府的优惠政策)分别带动科技产出(即:社会效益、能源效益、经济效益、科技直接产出)的时滞。研究表明福建省先进制造业科技产出对科技投入滞后步长最长为3。福建省科技总体投入有明显的趋利性,应该采取长期效果较好的科技税收优惠政策。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

母语负迁移对英语听说输入输出影响实证研究

母语在英语学习中起着重要作用,但由于英汉语言环境与文化之间的差异,母语迁移现象对中国大学生英语学习产生积极或消极影响。以母语迁移为切入点,通过剖析汉语环境下高师院校大学生英语学习状态,着重探讨由母语负迁移导致的"中国式英语"现象产生的原因及对高师院校大学生英语有效输入与有效输出的影响和表现形式,揭示了母语迁移理论对当代中国大学生英语学习的启示,加强英语学习者对跨文化交际知识掌握和运用;创建良好的交际氛围和英语的对母语负迁移现象提出应对策略。     

福建省科技投入产出效率评价——基于超效率模型和Malmquist指数的实证研究

利用非参数方法DEA的超效率模型对2004—2007年福建省9个设区市的科技投入产出效率进行评价,并应用Malmquist指数来分析科技投入产出效率非DEA有效地区的形成原因及其生产力的动态变化。实证结果显示,福建省各市的科技效率总体呈上升趋势,但各地区科技的投入产出规模以及效率还存在着较大的差距,而其生产力的提高主要是技术进步所带来的贡献,而技术效率还有待改进。     

高校R&D投入与科技产出关系的动态分析及预测

科学准确的评价高校R&D投入产出情况,对正确认识高校科研现状具有重要的现实价值。以灰色系统理论为分析工具,以高等学校为研究对象,选取6项高校的R&D投入指标和3项科技产出指标,运用灰色关联分析方法和GM（1,1）找出影响高校科研成果的主要因素。结果表明：在发表科技论文和出版科技著作方面,当前主要是由科技活动人员的时间投入总量决定的,但未来6年将更加聚焦于试验发展研究;在专利授权方面,目前主要是由科技经费决定,未来6年依旧保持这个发展态势,基础研究对专利发明具有重要的影响作用,但试验发展研究在专利产出方面可能会出现资金分配不合理的现象。高校要完善R&D资源投入机制、夯实基础研究和重视创新型师资队伍建设等措施,实现资源合理配置和提高科研成果水平。