关于我国四个直辖市房地产价格影响因素的分析--基于灰色斜率关联度模型

论文使用北京、上海、天津、重庆四个直辖市2000至2013年的数据,运用改进的灰色斜率关联度模型,分析需求、供给和宏观经济三个层面的影响因素与房地产价格的关联程度。结果显示,不同影响因素与房地产价格的关联度之间存在着城市差异,影响房地产价格最重要的因素分别为:成交土地楼面均价、城镇居民人均可支配收入、固定资产投资额(建筑安装工程费)、城镇居民人均可支配收入。土地成本与北京和上海的房地产价格关联非常密切,但大小稍有差异。宏观经济因素中,贷款余额对各城市影响都比较大,对重庆影响最大,改进的灰色斜率关联度值为0.95;CPI和5年以上中长期贷款利率对四个直辖市房地产价格的影响非常小。     

货币供给、人均可支配收入、房屋销售价格与贷款利率之间相关性研究

本文通过选取2003年第一季度至2010年第四季度货币供给、人均可支配收入、房屋销售价格及银行贷款基准利率的季度数据,运用协整、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等计量方法研究得出：货币供给、人均可支配收入、房屋销售价格与贷款利率之间存在长期的均衡关系。房屋销售价格与货币供给存在间接的相互关系。贷款基准利率在短期内对房屋销售价格冲击最大,人均可支配收入对房屋销售价格的冲击较为平稳;货币供给的过度投放,导致市场资金对房地产的投资需求远远高于居民对房地产消费的需求,导致房价的居高不下。     

居民消费对房地产价格影响的实证研究——基于我国2002-2013年的面板数据分析

本文利用我国31个省直辖市2002-2013年的面板数据进行实证分析,得出我国居民消费与房地产价格整体呈负相关关系,不同地区存在着差异.研究还发现,房地产开发企业个数、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、国内生产总值都对房地产价格有影响.要想抑制房价,各个地区应当采取不同的房地产政策.     

房地产价格、财富效应与城镇居民消费——基于STR模型的实证分析

房地产在我国城镇家庭资产中占有相当大的比重,并且因其兼具消费品和投资品的双重属性,对城镇居民具有显著的财富效应。目前,我国经济已由高速增长进入中高速增长的新常态,内需将成为促进经济增长的重要动力,深入探讨房地产对居民消费的影响变得尤为重要。本文基于我国房地产价格、城镇居民消费和人均可支配收入的季度数据,利用平滑转化模型(STR)检验了我国房地产价格变化对城镇居民消费影响的非线性特征。结果显示,房地产的财富效应并非是固定数值,呈现出明显的倒U形变化趋势。     

关于房地产价格变动影响因素的实证研究

房地产市场调控的成效取决于调控的切入点,即寻找引发房地产价格上涨的关键性因素.因此,本文以2008-2014年我国31个省、市、自治区的面板数据为基础,通过相关性分析和多元回归分析的方法找出影响房地产价格的主要因素,并在此基础上提出了相应的对策建议.研究结果发现,竣工房屋造价、土地价格、城镇居民人均可支配收入和城镇化率是引起房地产价格变动的最主要因素.     

城镇居民国内旅游消费水平的影响因素分析——基于计量经济模型

近几年来,旅游消费已经成为时尚的休闲娱乐方式。通过研究我国旅游消费水平的特点以及相关数据发现城镇居民家庭的人均可支配收入、恩格尔系数、城镇居民消费价格指数以及旅行社数对我国城镇居民的旅游消费水平有着较为显著的影响。     

2006年我国房地产信贷呈现五大基本特点

2005年，为抑制局部的房地产投资过热和投机炒作行为，进而控制房地产价格的过快上涨，央行和监管部门与其他部门密切配合，采取了相应的调控措施。一是央行3月份宣布住房贷款优惠利率回归到同期贷款利率水平，对房地产价格上涨过快城市或地区，提高个人住房贷款最低首付款比例。具体调整的城市或地区，可由商业银行法人根据国家有关部门公布的各地房地产价格涨幅自行确定，不搞“一刀切”。二是监管部门对商业银行的房地产贷款业务进行了重点检查，检查商业银行执行《商业银行房地产贷款风险管理指引》情况，     

影响储蓄存款波动的因素分析——以山东省淄博市为例

依据1978—2009年的统计数据,建立多元线性回归模型,对影响山东省淄博市城镇居民储蓄存款的主要因素进行实证分析的结果表明,前期储蓄是影响居民本期储蓄行为的主要因素,城镇居民可支配收入和利率水平与居民储蓄正相关,物价水平与居民储蓄相关性程度较小。因此,应从均衡发展、调整利率水平、健全社会保障制度等几方面增加城镇居民收入;此外,应缩小居民收入分配差距、改善居民消费结构。     

“十二五”期间房地产贷款总量的测算

<正>一、基本模型及变量选取房地产贷款的历史数据取自人民银行调查统计司,采用季度数据,时间跨度是从2001年第1季度至2009年第4季度。这里我们所考虑的主要影响因素包括:国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、商品房销售均价、城镇化水平(城镇居民占总人口比重)、人口红利(15-64岁人口占总人口比重)和上证综合指数。国内生产总值     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

本文采用协整与误差修正模型、Granger因果关系检验和脉冲响应分析等计量分析方法,对货币供应量M2和贷款利率对房地产价格的传导效果进行了实证分析。结果显示,三者之间存在长期稳定的关系,货币供应量对房地产价格的正向影响比较明显,但贷款利率对房地产价格的传导比较复杂。     

利率调整与房地产市场波动关系的实证研究

本文利用1998年6月至2007年8月的月度数据,运用协整的计量经济学方法分析了利率调整对房地产市场的影响,揭示了房地产开发投资、房地产开发贷款、房地产价格和银行利率之间的长期稳定关系。结果表明,利率调整对房地产开发投资有抑制作用,但效果并不显著,反而对国内房地产开发贷款、房地产价格有助推作用。     

加快个人住房按揭业务发展的对策

1、从紧的资金政策将使个人住房按揭贷款稳步发展。今年两会一结束,央行就将现行住房贷款优惠利率回调到同期贷款利率水平,并要求房地产价格上涨过快的城市住房贷款首付比例从20％提高到30％。个人住房公积金贷款利率也相应微幅上调。同时,银监会发布了《商业银行房地产贷款风险管理指引》,规定借款人住房贷款的月房产支出与收入比控制在50％以下。     

北京市旅游业发展的策略探究

随着我国对外开放的逐步深入和经济水平的进一步提高,旅游业也迅猛发展。本文对影响北京市旅游业收入的7个经济因素进行主成分分析,分析结果得出了两个主成分,利用这两个主成分对北京市旅游业的收入进行回归并建立线性回归模型,模型结果显示对旅游业收入影响较大的是地区人均GDP、城镇居民人均生活消费支出、城镇居民家庭人均可支配收入、人均储蓄额和城市人口数。对此,为发展北京市旅游业政府应当努力提高居民人均收入,增加消费信心及拓展旅游市场,制定旅游计划等。     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度～2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系.据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫".     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

货币政策工具调控房价的效果及其动态特征

本文运用VAR模型和时变参数模型对我国货币政策工具调控房地产价格的效果及影响的时变特征进行了研究。基于VAR模型的分析表明,利率对房地产价格有显著的负向影响,影响持久且具有一定的滞后性;利率和房地产价格互为格兰杰原因,两者具备相互影响的内在联系;同时货币供应量和贷款余额对房地产价格的影响微弱且不显著。时变参数模型估计表明高利率时期利率对房地产价格的影响比低利率时期更为有效。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

数字

正29547元国家统计局1月20日公布,2013年我国城镇居民人均总收入为29547元。其中,城镇居民人均可支配收入26955元,较2012年名义增长9.7%,扣除价格因素实际增长7.0%。在城镇居民人均总收入中,工资性收入较2012年名义增长9.2%,经营净收入增长9.8%,财产性收入增长14.6%,转移性收入增长10.1%。全年城镇居民人均可支配收入中位数2.42万元,较2012年名义增长10.1%。     

个人住房抵押贷款被动违约风险控制方略

近年来,个人住房销售增长速度远远超出个人可支配收入的增长速度,而个人购买住房的外部现金流完全依赖于银行贷款,银行个人住房抵押贷款的偿还资金来源增长速度明显慢于银行住房抵押贷款投放增长速度.2004年,我国个人住房抵押贷款余额达到1.6万亿元,比上年同期增长近36%,相当于2004年城镇居民人均可支配收入同比增长速度的3.5倍.因此,一旦个人可支配收入下降无法按期还本付息,个人住房抵押贷款就可能发生被动违约风险,直接造成银行不良贷款上升,增加了银行经营风险,并成为社会经济不稳定的根源.