基于eviews的回归分析检验模型

本文通过建立第三产业增加值和GDP之间的模型,来定量的研究它们之间的关系。首先,对两个变量进行协整检验,确定它们之间存在协整关系,并在此基础上进行建立新变量间的VAR(向量自回归)模型,求得滞后期为3。然后,利用Granger因果关系检验,确定了两个变量之间的因果关系。最后,考虑到两个变量之间的相会作用具有p=3的滞后期,所以建立分布滞后期模型,并修正。     

电力系统短期负荷预测

文章是一个研究多重变量之间的关联程度的问题,通过利用多项式回归方程拟合的思想,偏最小二乘回归法、线性回归和曲线拟合的方法建立了电力系统短期负荷预测的模型。模型考虑了数据相对于时间的变化情况、数据之间存在的相互影响关系,对未来的电力系统短期负荷情况进行了合理的预测。     

林农家庭务农总收入影响因素实证研究——集体林权制度改革视角下

在集体林权改革的视角下,通过抽样选取陕西省5个市县的250户作为样本进行调查研究,探讨农户家庭特征、林改政策变量、农业生产变量与农户家庭务农总收入之间的关系。研究结果得出:农户家庭特征、林改政策变量和农业生产变量对农户家庭务农总收入存在显著影响,且可以作为很好的预测变量,在此基础上,构建了影响农户家庭务农总收入的回归模型,并对增加农户家庭总收入提出了相关建议。     

非参数回归技术在经济计量模型分析中的应用

在微观计量经济研究中,居民收入与消费分布结构的研究通常采用参数模型进行实证分析,但是实际经济环境中往往存在一些不确定的因素,参数模型所提供的结果并不完全与实际相符合。在计量经济模型分析中采用非参数回归技术,在数据较多的情况下,不需要预先确定变量之间的函数关系,可灵活机动的从多个方面考察收入与消费的相依关系和变化趋势,并可以证明非参数方法的结果优于常规的参数方法。     

基于面板模型的碳排放与经济增长分析

利用面板数据方法来分析二氧化碳排放与经济增长之间的关系。面板数据建模首先要对数据的平稳性和变量之间的协整关系进行检验,如果存在长期协整关系,则应对面板模型的设定形式进行判断,然后再进行回归分析。     

我国军工上市公司股权结构与经济绩效关系的实证研究

以我国军工上市公司为研究对象,运用主成份分析法求出其综合经济绩效,并在此基础上,进一步运用线性回归模型分别研究了综合经济绩效与军工上市公司的国有股比例、流通股比例、第一大股东持股比例和前五大股东持股比例等变量之间的关系.最后得出结论:我国军工企业国有股减持,增加流通股比例并不必然提高经济绩效.理想的状态是股权结构相对集中.即存在几个相对控股的股东对提高公司经济绩效较为有利.     

湖北金融深化和经济增长之间的关系——基于湖北统计数据的时间序列分析

选取与金融深化、经济增长等有关的几个自变量,以湖北1953年-2008年的统计数据为例,建立向量自回归模型和Granger因果检验模型,检验了上述变量之间的协整关系和因果关系。得出如下结论：第一,金融深化和经济增长之间存在协整关系;第二,金融深化不是经济增长的格兰杰原因,经济增长也不是金融深化的原因。     

固定资产投资与GDP关系的实证研究——基于非参数回归预测分析

采用了1980—2013年的年度数据,对我国固定资产投资与GDP之间的关系进行了实证分析。由于政治因素会影响两者长期均衡关系,因此两者关系存在突变点,因而采用包含虚拟变量的线性回归模型并不能准确的反应两者之间的动态关系。所以本文运用非参数回归模型,对改革开放后的固定资产投资和国内生产总值的关系,分别建立非参数回归预测模型以及参数线性回归模型,并加以对比,得出结论:非参数回归预测模型的拟合结果较好。     

论奥运会对北京经济增长的促进作用——政府投资与地区GDP增长的关系研究

本文选取北京市1978年～2006年共19年的数据,包括地区GDP、消费额、公共投资额、私人投资额,利用计量回归模型测算变量之间的关系,分析公共投资对地区经济增长的作用,并在此基础上研究奥运会对北京经济增长的影响。     

金融危机下,经济增长的出路何在?——基于我国近几年国内外经济发展数据的实证分析

本文通过分析国内外经济数据,深入探讨了消费、投资、净出口对经济增长的影响。首先利用经济增长模型来分析消费、投资、净出口和GDP增长之间的相互关系,随后应用回归分析方法得出四个变量之间的数量关系,最后根据所得出的结论分析当下金融危机对我国经济的影响并提出解决问题的一系列措施。     

大学生心理资本对学习绩效影响实证探究

基于心理资本的相关理论,通过对北京林业大学的131名本科生的调查研究,探讨了大学生心理资本与学习绩效之间的关系。研究结果得出:心理资本及其各维度对大学生学习绩效存在着显著性的影响,并且可以作为很好的预测变量。在此基础上,构建了大学生学习绩效与大学生心理资本之间的回归模型,并从心理资本角度对大学生提高学习绩效提出了相关建议。     

人民币汇率、供给量以及通胀率的关系及影响

货币供给量、汇率与通贷膨胀率之间的关系对经济金融具有深刻的影响。本文将构建向量自回归模型分析三个变量之间两两联动关系,之后再分析其对于我国货币政策的选择以及经济金融发展的影响,在此基础上提出了政策建议。     

开滦矿区动力煤发热量回归方程的推导及应用

根据开滦矿区实际煤质资料分析动力煤发热量与灰分、水分之间的相关关系,运用数理统计中的多元回归理论,建立发热量与灰分、水分的相关关系模型,并对其回归方程式进行验证,最终确定出计算发热量的回归方程式,从而能够准确快速地预测动力煤的发热量并对实测发热量值进行验证审核,保证煤炭质量的客观公正。     

江苏化工产业集聚度与经济增长的关系研究

本文以江苏省1993-2003年化工产业集聚度与经济增长的关系进行实证性研究,并在利用单位根检验对变量平稳性考察的基础上,应用协整方法对变量的长期均衡进行分析,最后对集聚度和经济增长作了回归分析。结果表明,在1993-2003年样本区间内化工产业集聚度与经济增长之间存在长期的均衡关系,集聚度和经济增长存在的不是简单的线性关系,而是三次函数关系。     

区域银行业发展促进经济增长的实证研究——基于江西省的分新

本文首先回顾了国内外有关银行业对经济增长影响的部分重要文献，然后对江西省银行业发展进行了统计分析。在此基础上，选择全省年存贷款增额作为衡量银行业发展状况的变量，GDP作为经济增长的变量，通过协整检验、误差修正模型回归分析以及向量自回归模型的格兰杰因果关系检验，验证江西省银行业发展与经济增长之间的互动关系，最后针对研究结论进行综合分析。     

基于线性回归方程计算住宅价格

房地产项目定价过程中,通常采用的方法包括成本导向定价法、市场导向定价法、竞争导向定价法等,以上方法均存在一定的局限性,诸如:需要进行情况修正、地区因素及个别因素的比较等,带有较强的主观性,不同的估价人其修正系数各有差异。一元线性回归分析是处理两个变量之间关系的模型,它所研究的对象是两个变量之间的线性相关关系。通过对这个模型的深入分析,结合市场导向定价法价值因素决定项目在市场当中的价格这一关系,可以通过拟合一元线性回归方程,在评定待评估项目的价值因素后预测该项目的住宅价格。     

探索影响上证指数的因素

本文尝试探寻影响上证指数的相关变量,采用了多元回归理论进行研究,并根据需要,分别采用了全部选入和逐步回归两种选择变量的方法进行回归模型的估计,建立了两个回归模型,这两个模型分别在经济因素分析和经济决策预测中发挥作用。另外,研究发现,汇率是影响上证指数的第一因素。本文的研究成果对研究证券市场及证券投资具有重要的指导意义。     

房价变动优化分析

为预测未来房价的变动范围,根据往年的房价应用GM(1,1)模型,并结合灰色-马尔科夫模型对房价进行预测。考虑到影响房价的诸多因素变量,对给定的多个因素应用回归分析加以确定。从市场投机因素和政府的调控手段出发优化模型,通过模型分析给出合理的建议。     

新疆生产建设兵团区域物流对经济发展的影响分析

以新疆生产建设兵团经济发展与物流能力为研究对象,构建兵团物流能力对经济发展影响的不同分位数条件下的线性回归模型,实证分析兵团的物流行业发展对经济发展的影响大小。通过因子分析选取变量,并计算各个变量的综合得分和排名,从而确定新疆物流和经济发展之间的相关关系,为新疆区域物流与区域经济发展提供支持。     

我国软件产业发展与经济增长分析

本文通过计量模型来考察软件产业对经济增长的作用。基于历史数据,对相应时序变量进行了平稳性检验、协整分析、向量自回归模型分析,建立了误差修正模型,进行了Granger因果关系检验。结果表明:我国软件产业与经济增长之间是协整的,软件产业对经济增长有着明显的正相关性,在滞后期内软件产业都是经济增长的Granger原因;从长期来看,软件产业与经济增长存在显著的正相关关系,软件产业对经济增长有着重要的促进作用。