广西入境旅游市场时空演变分析

运用时间变化强度指数分析、聚类分析和地理集中指数分析等方法,剖析广西入境旅游市场的时空演变。结果表明,入境旅游客流量变化较大;入境主要客源集中在近程的港澳台、东亚和东南亚;客源市场在空间分布上日趋分散,区内各城市入境游客人数一直具有相对明显的集中性,但正朝着合理均衡的方向发展。     

陕西入境旅游市场发展研究

文章根据1999—2008年国家和陕西省统计年鉴的相关数据,比较分析了陕西入境旅游的客源市场、旅游者停留天数及入境旅游的消费情况,发现陕西入境旅游存在入境亚洲游客比重下降、入境游客停留天数少、入境旅游消费结构不合理、除西安的其他地区市场份额太小等问题。提出开拓入境客源市场,扩大入境旅游市场的份额,推动陕西旅游业发展等策略。     

云南省入境旅游流的时空演变研究

云南省以其独特的自然和人文资源吸引着海内外游客,近些年云南省入境旅游发展迅速．通过对云南省2002—2012年入境旅游流的时间和空间变化特征分析研究发现：从时间演变上来看,云南省入境旅游发展保持着良好的态势。但仍有较大的拓展空间从空间结构特征上来看,云南省入境旅游客源市场较为集中。主要为港澳台以及亚洲一些国家,同时,入境旅游客源市场范围越来越广．客源市场空间结构逐渐趋于优化。     

基于SSM方法的云南省入境旅游客源市场结构演变及营销策略分析

[目的/意义]基于SSM方法分析云南省入境旅游客源市场结构演变及未来发展趋势, 提出云南省入境旅游客源市场优化的营销策略。 [方法/过程]本文在选取云南省2001年至2015年境外旅游客源相关数据基础上, 利用SSM分析法, 评价云南省境外旅游市场结构变化及客源市场变动趋势分析。 [结果/结论]研究显示:云南省入境旅游客源市场发生了显著的结构性变化, 多个客源国(或地区)的客源市场结构地位出现不同程度的下降; 从地域空间结构来看, 整体上形成了以亚洲为核心的圈层递减现象, 且明显受文化背景、地缘关系、境外经济发展环境、社会安定等因素影响; 云南入境旅游客源市场主体较为多元化, 但仍以局部客源区域为主, 呈散状分布于全球各地; 云南入境旅游客源市场总体发展出现衰退趋势, 要实现入境旅游的转型升级需统筹规划、创新营销渠道。      

入境游客对洛阳旅游服务质量感知评价的实证研究

以2007年10月15日至29日对洛阳入境游客所作的问卷调查资料为基础,运用模糊数学等相关理论,以洛阳为实例,首先分析了入境游客对洛阳旅游服务感知的综合评价,之后,又对不同细分群体进行了研究,最后提出了加强厕所卫生、文化娱乐和购物等旅游服务质量的建设、不断维护和提升传统客源国满意度、差异化满足东方文化背景游客群服务需求、重视对女性入境游客的购物市场开发和根据旅游服务质量评价随年龄递减现象,关注中老年客源需求等对策。洛阳入境游客旅游服务质量的感知评价研究有利于进一步拓展洛阳入境旅游市场,并为洛阳建设国际性旅游城市提供指导。     

福建省国内旅游客源市场时空结构演变与拓展研究

运用市场集中率、ADod模型、市场空间使用曲线、距离衰减模式和系统聚类等方法,分析了福建省国内旅游客源市场时空结构的演变,并对客源市场进行地理细分和细分市场特征的描述。研究结果表明:福建省国内客源市场发展迅速,但发展势头不及其他省份;省内地市间国内旅游发展不平衡。省外以近、近中程市场为主,对中远、远程吸引力弱;吸引半径和吸引力不断下降;市场距离衰减模式以开方指数拟合效果最佳。提出针对4类细分市场的拓展对策,以期为有关部门拓展福建省国内客源市场提供决策参考。     

基于亲景度分析的长沙入境旅游市场分析及对策研究

长沙入境旅游的如何持续较好较快发展,是长沙旅游业发展的工作重点。依据长沙2005—2010年问的入境旅游国外客源市场的相关统计数据,引入亲景度指标体系分析结果表明：长沙入境旅游国外客源市场在空间和时间上差异较为显著。应该确定美、日、韩等重点市场并稳定发展;提升综合实力,开拓马来西亚等机会市场;多元发展;扩展东南亚等目标市场,以保证长沙入境旅游可持续发展。     

基于亲景度的上海入境旅游客源市场分析

对上海入境旅游客源市场的准确分析，是上海国际旅游业可持续发展的前提。运用亲景度指标，定量分析了1997—2004年上海国际旅游客源市场中的统计数据，揭示了上海入境旅游市场的亲景度特征，并将客源国的亲景度和市场占有率相结合，提出上海入境旅游开发的重点市场、主要市场、新兴市场和机会市场。为增强上海国际旅游的竞争力，开发入境旅游客源市场提供理论依据。     

中美国际旅游圈划分及比较

以中国和美国为研究对象,通过选取入境旅游市场占有率、旅游偏好、国际出游比例和旅游吨位指数4个指标来定量划分和对比中国与美国的国际旅游关系圈层。研究发现,美国的入境旅游业由少数客源市场垄断,而各客源市场在中国入境旅游市场所占比例均较低。对两国有强偏好的市场多为其邻国或近国,对美国有弱偏好的国家明显少于中国;两极与其国际旅游圈的关系可分为对称和不对称两种形式。另外,通过对比两极国际旅游圈,美国旅游业显示了其成熟、稳重和强大的实力,其市场的帕累托分布和长尾效应都是中国旅游业发展的未来指示;在中美国际旅游全球大市场的比较中,各国在中国的入境市场占有率普遍较高,而对美国的旅游偏好相对较强,即相对于美国而言,各国对中国旅游影响要大得多;从旅游吨位指数角度看,美国的吨位指数近乎我国的3倍,显示了其强劲的旅游实力。     

中国入境旅游客源市场结构优化研究——基于全球金融危机的视角

全球金融危机的爆发,使中国入境旅游客源市场面临空前的挑战,市场结构将重新整合。中国入境旅游市场中主要客源地分布在亚太地区和欧美一些主要旅游产出国,来华游客多以商务游客和观光休闲为主。这一客源地区的旅游者是受金融危机影响较大的旅游客源市场。为了应对金融危机,化危机为机遇,促进中国入境旅游市场的持续快速发展,应加强金融监管和国际旅游合作,在巩固传统市场基础上开拓新市场,实行差异化市场战略,促进客源流向的均衡化,优化产品结构,促进消费结构合理化。这样才能实现中国入境旅游客源市场结构的优化,将中国入境旅游市场做大做强。     

俄罗斯来华旅游者消费行为的影响因素研究

俄罗斯是中国入境市场第三大客源国,对中国入境旅游产业发展起着重要作用。结合2000-2011年以来统计数据,基于旅游文化学、旅游地理学、旅游社会学等理论基础,对影响俄罗斯来华旅游者消费行为的内外部因素进行研究,提出具有针对性的开拓俄罗斯旅华市场的旅游营销策略。     

基于“4V”与网络营销理念的日本旅华市场拓展研究

自上世纪80年代以来,日本一直是我国旅游市场最为重要的客源地之一。然而近几年的日本旅华市场开始表现出不稳定性．如何稳定地占有并拓展日本市场成为我国入境旅游业可持续发展的关键问题。网络2．0和4V理念是新兴的,更加适于现代社会发展态势的营销理念,在结合日本访华客源的实际调查数据及我国对日营销策略现状的基础上,探讨了基于网络2．0与4V营销理念的日本旅华客源市场拓展对策。     

近12年来辽宁旅游发展的趋势分析

从旅游接待人次、旅游收入、旅游人均消费和旅游结构四方面分析了2001年到2012年辽宁省旅游业发展的趋势。研究结果显示:近12年来辽宁省旅游业呈现增长的趋势,国内旅游发展速度快于入境旅游;大连、沈阳旅游发展速度逐步放缓;盘锦的国内旅游和入境旅游发展速度在全省都名列前茅;抚顺、辽阳的国内旅游发展十分迅速,而本溪的入境旅游发展速度惊人;入境游客和国内游客平均消费水平增长缓慢;辽西北地区旅游发展速度强劲,且入境旅游速度快于国内旅游。     

中部六省入境旅游消费的区域差异研究

采用1996年～2008年间的入境游客旅游消费数据,构建多种评价指标,对中部六省入境游客旅游消费变动及区域差异进行实证分析。结果表明:中部六省的入境旅游规模增长趋势明显,但人均消费支出增长缓慢,入境消费模式仍以数量型扩张为主;六省区以滞后型消费模式为主,消费质量偏低,非基本消费支出还不是区域内的主要消费;区域入境旅游消费不平衡指数随时间推移呈减小趋势,但区域内不平衡格局变化较为明显。     

中国入境旅游与民航客运关系及城市分布的统计分析

利用1990-2006年外国人入境客流量、国际民航客运量、国际航线数的时间序列数据以及26个热点城市外国人入境客流量、民航客运量、航线条数等截面数据,对外国人入境客流量及入境后在各城市的分布与民航客运的关系进行了定量分析。结果发现：（1）时间序列数据显示,国外入境客流量和国际航线数、民航客运量呈直线相关,其中,国际航线的边际影响系数为8.47,国际航空客运量的边际影响系数为1.56;（2）截面数据表明,国外入境旅游客流量与和国际国内航线数、民航客运量呈线性相关,航线的边际影响系数为2.68,民航客运量的边际弹性系数为0.08;（3）由于入境后旅游者在各城市采用不同的交通方式,依据入境客流量统计值与民航客运量模型值的偏差,将26个城市划分为4种航空依赖类型。     

中国入境旅游市场需求的影响因素研究

本文通过建立计量经济学模型来分析影响中国入境旅游市场需求的各种主要因素,并评价其发生变化时可能对中国入境旅游市场需求产生的影响。本文认为影响中国入境旅游需求的主要因素是入境游客在中国旅游的成本,旅游客源国本身的经济条件,与中国相竞争的旅游目的地旅游价格水平和入境旅游者的“自我宣传效应、旅游持续性行为”等。文章最后对中国入境旅游者的需求弹性进行了深入分析,为中国旅游管理部门和旅游企业的决策提供了一个较为可靠的依据。     

山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。