经济发展带动下的房价变化研究——基于省际截面数据实证分析

中国是一个人口大国,"住"是关系每一个国民的生存之需。房地产的稳定发展关乎到国计民生。本文主要以2013年全国各省份的房价为观测样本,通过建立以各地房价为因变量,其它影响房价的可能性因素为自变量的多元线性回归模型,进行量化分析,找出影响房价的主要因素,为政府进行宏观调控提供依据,为房地产开发商提供参考,为消费者提供信息。     

2001年房价是涨是落？

回眸刚刚过去的2000年房价,曾是一路上扬,有人形容房价就像气儿"吹"的一样,国家有关部门曾经公布的数字是,2000年一季度房价上涨了3.8%,房地产景气指数一直攀升.面对2000年房价的"疯狂",使许多购房者对2001年的房价产生了悬念.那么今年的房价将会如何呢?     

房屋价格的实证研究

近段时间以来,房屋价格成为普通百姓、开发商和学者关注的焦点.房价是否有泡沫,一直是争论不休的话题.本文试从实证的角度,分析经济的发展、居民的收入、地区的差异等对房价的影响.     

房屋建筑造价管理控制分析

在房地产行业迅猛发展的今天,越来越多的房屋建筑像雨后春笋般的发展起来,现如今的建筑市场显然处于白热化的发展阶段,那就更需要完善的市场竞争体系和管理体系,只有如此建筑业才能健康快速的发展.当今的房价可谓是高不可攀,虽然国家和政府出台了一系列的惠民政策,但似乎并没有压制住房价上涨的势头,其中一个方面的原因可能是房屋建筑造价过高引起的.在当今的市场体制下如何提高建筑企业的市场竞争力是很关键的,科学的管理和控制房屋建筑造价是一个不错的方法.下文简析了对房屋建筑造价管理与控制的一些看法.     

老外:中国人请别来买房

<正>"欧美房价飙涨都怪你们中国人!!!"这是一个土生土长的加拿大人对中国人在加拿大疯狂置业而愤愤甩出的一句话,"中国的有钱人,买了一套房子还买第二套,买了两套还想买三套,甚至四五套;中国人可以不吃不喝不娱乐,哪怕自己没钱也要四下借钱去买房。本地的房价就是这样被中国人抬高了!害得我们都住不起了!""你不会是来买房的吧?来新加坡买房的中国人太多了,把我们的房价都炒高了!"这是当中国人和新加坡司机聊起房价后,司机颇具警惕性的条件反射般的质问。近一段时间以来,中国人海外置业成为了一个热议的话题。随着国际形势的变化,国内限贷令、限购令甚至限价令的出台,使得许多投资客将目光转向了国外市场。而海外开发商更是紧紧抓住了这一千载难逢的大好时机,极力宣传海外置业的种种好处。如今,在美国、日本、澳大利亚、加拿大、马来西亚……各国楼市中都不乏中国投资人的身影,中国人在海外置业的局面势如破竹,并且已经越来越影响到当地人的生活。面对调控新政频出的国内楼市,国人纷纷将投资眼光转移到国外,真的国外月亮比中国圆?本期聚焦海外置业,关注正在和即将往外走的人。     

我国房价状况及问题研究

房地产市场一直是我国居民关注的热点行业,然而,目前中国房地产行业正步入困局:一边是一、二线城市地价、房价持续上涨,高烧不退;一边却是三、四线城市,市场需求有限、效益不高。在此,查阅翻看了近三年相关文献,就我国近年来的房价状况,问题与对策以及意义进行了一些梳理。     

济源市商品房屋销售价格分析

以河南省济源市商品房屋销售价格为例，在这种房价一路看涨和政府宏观调控措施频出的情况下，未来中国商品房的走势如何是普遍关注的问题，本文通过对商品房屋销售价格的历史数据的内部挖掘和分析，希望找到一个未来我国商品房价格走势的方向，为政府进一步宏观调控提供一定的依据。     

房价与地价关系研究——基于青岛市数据的实证研究

选用2004年一季度到2013年四季度青岛市房地产价格指数中的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,应用误差修正模型(ECM)研究房价与地价的关系。研究结果表明:地价对房价影响显著,要想调控房地产市场就应该从土地财政方面着手。     

中央反腐禁令与房价

新一届党中央和政府亮相后,出台了不少鼓舞人心的政策.在房屋方面,除了强化保障房建设外,很少谈及控制房价的新构想.     

从参与主体角度论房价上涨原因及遏制措施

随着经济高速发展和城市化进程的加快,房价呈现猛烈上涨的趋势,即使在国家大力调控的情况下,房价仍高居不下,日益成为社会问题的焦点。房价高涨的原因多种多样,本文选取了房屋开发、销售等整个过程的参与主体的角度,全面深入分析了房价上涨原因,并结合个人理解浅谈了遏制房价上涨的几点措施。     

新华社:房地产要调控到民众满意的政治水平

正"国内外多项研究表明,中国一定幅度的房价下跌对金融、经济影响有限。""在中国,房地产价格不仅是一个经济问题,也是一个社会问题,更是一个政治问题。"当前,中国内地房地产价格终于出现了下降势头。然而,一种声音急迫地冒了出来,要求政府放松房地产调控,否则房价下跌会影响到金融、经济甚至社会稳定。一些地方政府部门甚至变相放松调控。     

经济基本面还是房地产政策在影响中国的房价

许多西方文献认为房价在长期能反映经济基本面,并给出了实证证据。但本文利用1998—2008年中国35个大城市面板数据,发现中国房价与经济基本面间缺乏稳定的对应关系,房地产宏观调控后房价向上偏离了经济基本面,且房价方程发生了结构改变。本文认为中国特殊的房地产政策,尤其是土地政策,影响了房价反映经济基本面的机制。通过考察房地产市场受政策调控的变量与房价之间关系,本文发现土地供应量对房价有显著的负向影响;信贷对房价有显著的正向影响;反映房屋市场供需情况的房屋销售面积和空置面积对房价也有显著的负向影响。此外,东部和中西部城市在房价影响因素上也存在一些差异。本文最后提出了相应的政策建议。     

中国房祸:中国“限购令”调高了全世界的房价

中国房价越调越高,正成为人类经济管制史上的一个笑话.当政府似乎用尽了各种手段都无法把房价打压下来时,便使出了一个“绝招”——“限购令”——即限制消费者购房.可违反经济学规律的“限购令”不但没有限制住房价,反而向全世界输出了房祸——调高了全世界房价. 最新发布的消息显示,在中国70个大中城市中,6月房价与上月相比下降的有5个,与2012年6月相比,价格下降的城市仅有1个.如此长时间的高增长,恐怕是任何行业、任何国家无可匹敌的.城门失火,殃及池鱼.中国各地区的限房政策出台之后,一下子拓宽了中国人民的眼界.他们再也不局限于在国内购房了,而是大举转向海外置业.     

增加土地供给能否有效抑制房价上涨——利用“撤县设区”的准实验研究

为抑制重点城市房价的过快上涨,近年来我国政府出台了很多调控政策.其中,供给侧的土地调控是近期以来的重点.虽然关于土地供给与房价的关系已有很多学者关注,但由于两者之间存在很强的内生性,导致得到的结论不一,甚至出现完全相反的情况.基于此,本文首先通过建立一个静态局部均衡模型,说明政府的土地供给行为对房价的影响机制;其次创新性地利用“撤县设区”这一准自然实验,并基于2000-2013年中国267个地级市的面板数据,运用PSM-DID方法研究了土地供给对城市房价的影响,很好地规避了两者的内生性问题.研究表明,土地供给规模的扩大的确有助于降低城市的房价水平.这一结论在排除城镇化推动商品房市场需求增长的情况后依然成立.因此,扩大土地供给规模以缓解供需矛盾是调控我国中心城市房价的有效手段.     

1998-2010年房价与货币供给量、人均可支配收入、贷款利率相关性的探讨

本文通过选取1998年第一季度至2010年第四季度货币供给量、人均可支配收入、房屋销售价格指数及银行贷款基准利率的季度数据,运用协整、格兰杰因果关系检验、误差修正模型等计量方法研究得出:货币供给、人均可支配收入、房价与贷款利率之间存在长期的均衡关系.房价与货币供给、贷款利率呈正相关关系.同时,房价与人均可支配收入呈负相关关系.在5％的显著水平上,房价与货币供给量互为因果关系;在10％显著水平下,人均可支配收入是货币供给量增加的原因.2010年左右误差修正项ECM重新回到长期均衡状态.     

关于开征房屋超面积保有税调控房价的思考

投资性需求旺盛导致我国房价飞速上涨,引发了多种社会和经济问题。本文认为政府要对房价进行必要的干预,以实现房屋这一准公共物品的有效分配。而征收房屋超面积保有税应当是抑制房价暴涨的理想选择。     

2008年房屋销售价格指数的GM预测

虽然国家近年来连续出台了一系列抑制房地产价格的调控措施,但GM模型预测表明,2008年我国的房屋销售价格仍将呈现较快上涨的态势,其原因不仅在于扩张的需求等市场因素,也在于国家在采取措施抑制房价上涨的同时,其它的政策又在无形中助推了房价的上涨。     

财政压力、土地财政与“房价棘轮效应”

本文将地方政府财政压力、土地财政与房价水平置于同一分析框架,系统考察了引致中国城镇“房价棘轮效应”背后的地方政府财政压力和土地财政的影响机理.研究结果表明:地方政府为缓解财政压力,有动机增加土地财政收入,提高房价以获得高额房地产相关税收;地方政府提高土地出让价格,等同于提高房地产成本,间接提高房价,即地方政府财政压力不仅直接提升房价,还通过土地财政固化了“房价棘轮效应”.     

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了"房奴"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。     

基于马尔科夫链的房价预测研究

近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。