太阳能热发电前途光明能源危机化解在望——太阳能塔式热发电系统创新研究

<正> 到目前为止,化石能源——煤炭、石油和天然气是世界能源的三大支柱,它们在推动经济发展和社会进步方面,为人类做出了不可磨灭的贡献。但同时,化石能源存在着一些难以克服的缺陷——资源的有限性和对环境的危害性,日益显著地威胁着人类社会的生存和发展,从而迫使人们不得不重新寻求新的、可持续使用的、不危害环境的能源。新能源和可再生能源就是其中可选择的能源之一。在地球上,新能源特别是可再生能源丰富,既不存在资源枯竭问题,又不会对环境产生大的污染。因     

太阳能光伏发电实验应用平台的设计

随着社会的发展,太阳能越来越被人们重视,太阳能教学也逐渐的推广,传统的太阳能实验箱体已不能完成满足市场的需求,而太阳能实验平台更具优势,且教学更多是关注太阳能的实际应用。冬研究产品以实验实训为主,突出工业级太阳能光伏发电系统采用模块化设计,各个模块都能独立成为一套教学系统,通过搭积木的方式,浅显易懂,让学生了解太阳能光伏应用整个环节的原理及操作方法。     

太阳能热发电技术

能源、资源和环境是人类赖以生成的基础,也是中国社会和经济发展的制约因素。 能源需求不断增加 随着我国国民经济的不断发展和人民生活水平的不断提高,我国能源生产和消费同步快速增长（ 图1）。2006 年,中国发电装机容量已达到6.24 亿千瓦, 全社会电力消费总量2.8248 万亿千瓦时,人均用电量约为2149 千瓦时,到2020 年我国发电装机容量预计达到10 亿千瓦,全社会用电量将超过6 万亿千瓦时。     

塔式太阳能热发电系统定日镜场的布置

太阳能热发电技术是大规模开发利用太阳能的一个重要技术途径。塔式太阳能热发电系统是利用很多个独立跟踪太阳的定日镜，将光线聚焦到一个固定在塔顶部的吸热器上，并以热能的形式加以利用，带动汽轮机、发电机来发电。塔式太阳能热发电系统具有很高的聚光倍数，通常可达到500～3000，工作温度可在350℃以上，适合于较大规模发电。据美国Sunlab联合实验室预测，到2020年，其发电成本约为每度5美分，将是所有太阳能发电技术中成本最低的一种，具有很强的市场竞争力。     

警惕太阳能发电污染

据估计,在国外,每千克太阳能级多晶硅会产生10千克～15千克四氯化硅,通过氢化还原闭环工艺循环后,四氯化硅的排放量仍然高达5千克～l0千克。按10千克来算,2010—2011年就算只有50%的计划产能实现,会有近80万吨的四氯化硅产出。届时由四氯化硅引发的的环境污染难道还由政府和公众埋单么？     

基于RBF神经网络的太阳能发电量预测

太阳能发电系统输出功率的预测,尤其是短期预测,受到各种外源因素的影响,预测结果并不理想。由于现有预测方法对外部条件的依赖性,如太阳辐射强度和环境温度等,致使存在多种变量,影响预测的效率。为此,采用径向基函数神经网络(RBFN),选择最优的输入参数,来预测20 kW太阳能电池板的功率输出,考虑效率的同时,对预测结果有了一定程度的改善。并将所提出方法与现有方法进行了比较。     

太阳能热发电方式的经济性分析

21世纪后期，当煤、天燃气等化石燃料逐渐减少，同时要求减少对大气排放污染，发电将形成包括水力发电、核电技术、各种类型的可再生能源发电、太阳能技术等多种形式能源结构。     

基于BOCR的太阳能发电投资项目综合评价研究

目前,新能源的开发正在不断发展成为世界能源利用的主趋势,太阳能发电项目投资成为重要的能源投资领域。本文根据太阳能发电投资项目的特点,从利益(B)、机会(O)、成本(C)、风险(R)四个方面选取能够充分反映项目的指标,借助AHP法构建了一套太阳能投资项目评价体系,并创新的引入了几种综合评价算子,以提高太阳能发电投资项目评价的综合性与客观性。     

太阳能热发电——透视太阳能热发电

“能源危机”、“环境污染”主题词的高频率出现，不时牵动着我们若隐若现的忧思。我国的煤炭最长还可用80年、天然气可用60年、石油可用20年。更为重要的是，化石能源燃烧后产生的大量SO2、CO2使天气干旱、气候变暖、沙尘暴、酸雨现象越来越频繁、越来越严重。     

德国立志成为世界太阳能发电老大

据国外媒体消息，德国经济部长沃尔夫2008年底表示，该国希望成为太阳能源领域的世界先驱，不仅在太阳能利用上，而且在太阳能技术上。有记者问德国北部位于北纬52度，每日2/3时间为云覆盖时，该部长表示，有最佳太阳能利用条件不一定能成为太阳能之都。     

基于多层次模糊综合评价法的 我国太阳能光伏发电行业风险评价研究

近年来,随着可再生能源越来越受到世界各国的重视,我国太阳能光伏发电行业在最近几年取得了快速的发展。但是在太阳能光伏发电行业迅速发展的背后也凸显出许多问题,面临着诸多风险,这些都是不容忽视的。本文将层次分析法与模糊评价法相结合,确定出各层因素的权重和风险评价矩阵,并结合实例分析,得出了目前我国太阳能光伏发电行业的风险等级为较高的结论。     

一种新的光伏发电预测模型的设计

为了对光伏发电的输出功率进行预测,本文分析光伏发电的影响因素,提出了一种基于太阳辐射功率曲线匹配的预测模型。该模型将历史数据按时段进行分解,查找与当前时段太阳辐射功率曲线最为匹配的数据,以此构建并训练BP神经网络,来预测未来3个小时内的太阳辐射功率,能够较好的实现预测目标。实验结果表明,该模型有较高的精度,可对电网调度起到重要的指导作用。     

基于平均发电成本的风电项目经济性分析

在分析风电项目资金成本、投资回收期、发电成本等经济评价要素的特性及其计算方法的基础上,提出了基于平均发电成本的风电项目经济性评价方法,并应用于中型与大型风电项目、海上风电场与陆上风电场项目的对比分析。实证分析结果表明,该方法在风电项目经济性评价中是有效的,大型风电项目比中型风电项目更具投资价值、海上风电场的长期经济效益优于陆上风电场。     

基于PLC的槽式抛物面太阳能集热器单轴跟踪系统设计

主要对基于PLC的单轴槽式抛物面太阳能集热器跟踪系统设计方案进行了研究,根据宁夏特殊的气候环境采用南北水平单轴跟踪系统设计,大大降低成本耗材,用S7-300软件编程复杂的数学公式作为控制中心。选用角度位移,光强和太阳传感器,用以应变阴天晴天两种状况的使用,极大的提高了集热器的使用效率更好的做的实时掌握跟踪情况。     

基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法

国家电网公司信息化建设飞速发展,电力通信设备运行与故障处理日益复杂。因此,提出基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法。首先,利用BERT-BiGRU-CRF(基于转换器的双向编码器-双向门控递归单元-条件随机场)模型及人工规则提取故障信息实体与关系。在构建电力通信设备知识图谱后,采用WBLA(加权双边拉普拉斯算法)模型判断故障严重性并规划处理顺序。随后,通过TFIDF-cos(词频-逆文档频率余弦相似性)模型获取高可信度的故障处理结果,实现电力通信设备故障的智能诊断。实验证明该方法准确度分别达到98.4%和97.5%,验证了在实现电力通信设备故障智能诊断高效化方面的可行性。     

基于EWM-TOPSIS法的新能源发电项目投资决策评价

新能源发电项目的投资建设是构建清洁低碳、绿色高效新型能源体系的重要支撑。针对新能源发电项目投资决策评价问题,采用定量指标与定性指标相结合的原则,建立包含技术效益和经济效益的指标体系。在此基础上,以熵权法(entropy weight method, EWM)确定指标权重,建立基于逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)的评价模型,经IEEE 39节点系统的算例测试验证了此方法的可行性和有效性。结果表明,该方法能综合衡量影响新能源发电项目投资的各指标因素,可为新能源发电项目投资决策评价提供参考依据。     

集团管控下母子公司决策权配置模式与公司价值

基于租值耗散理论,由剩余控制权与剩余索取权是否匹配识别出集团管控下母子公司决策权配置模式并探究其对上市子公司价值的影响。以 2007-2019 年上市公司为样本,结果发现：（1）协同型配置模式有助于提高上市公司价值,而母公司主导型配置模式和子公司主导型配置模式则会降低公司价值;（2）协同型配置模式有利于降低关联交易、提高投资效率,促进公司价值;（3）母子公司剩余索取权、制度发展水平以及独立审计能够有效缓解母公司主导型配置模式和子公司主导型配置模式对公司价值的侵害作用。研究不仅丰富了租值耗散理论在企业集团的应用,也为集团母子公司管理控制提供实践参考。