时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中，时间序列的运用越来越广泛，本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响，进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响，在考虑长期趋势的基础上计算季节指数，进行销售量的预测。     

时间序列在销售量预测中的应用分析

在企业的营销预测分析中,时间序列的运用越来越广泛,本文通过销售量受到长期变动趋势、季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,进一步提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑长期趋势的基础上计算季节指数,进行销售量的预测。     

统计中时间数列的变动趋势分析

时间数列就是将反映社会经济现象数量特征的统计指标值按时间的先后顺序排列所形成的数列,又称动态数列.通过动态数列,可以揭示社会经济现象的数量变化趋势,以便进一步研究确定这种趋势和波动是否有规律性的反映.当有季度或月份资料的动态数列时,可以确定是否存在季节变动和季节变动的数量表现.     

统计学原理分析西安房价变动趋势及其对策研究

西安经济与社会的发展,以及西安市宽松的落户政策等因素的影响,西安市房价持续走高。西安房价的变化不仅关乎房地产行业的健康持续发展,也老百姓的切身利益相关,因此,用统计学原理分析西安房价变动趋势,以采取有效的措施应对,就有重要的价值与意义。本文首先分析西安市房价现状,然后分析西安市房价变动原因,再次运用统计学方法对西安市房价变动趋势进行预测,最后提出西安市房价管控对策。     

未来三十年我国及省际人口变动趋势

分析了我国人口的变动特点,并对未来三十年我国及省际人口的变动趋势作了预测,论述了我国未来人口的空间分布变动特点.     

未来三十年我国及省际人口变动趋势

分析了我国人口的变动特点,并对未来三十年我国及省际人口的变动趋势作了预测,论述了我国未来人口的空间分布变动特点。     

浅谈材料价格的变动趋势和影响因素

本文讨论材料单价的变动趋势和影响因素,提出应用科学方法提高材料价格的准确性和全面性。     

时间序列趋势法在预测市场销售量中的应用

利用时间序列趋势法预测市场销售量为线性趋势的情况     

北京市财政支出最优规模及趋势变动预测研究

运用1978-2006年北京地区生产总值和实际财政支出数据，对北京与其它省份财政支出规模与经济增长绩效进行对比分析；利用Barro自然效率条件测算北京市财政支出适应经济增长的最优规模，并通过VAR模型对未来几年的趋势变动进行预测。     

21世纪河北省农村居民消费结构变化研究

本文通过近几年河北省农村居民消费结构的变动状况,对消费结构变动趋势的分析,提出一系列积极有效的对策措施,来扩大河北省农村居民消费。从而调动河北省整个经济的发展。     

浅析近10年我国城镇居民消费结构变化

拉动经济增长的"三驾马车"是消费、投资和净出口,其中消费是经济增长的原动力,研究我国居民消费的特点,提出刺激消费的政策措施是当前经济研究领域的一项重要任务。文章选取具有代表性的城镇居民消费结构进行分析,分析研究的是随着年份的推移消费结构呈现的变动趋势,以及构成消费结构的各项消费支出占总消费支出的比重呈现的变动趋势。     

在华跨国企业社会责任变动趋势及影响因素研究

通过对在我国内地经营的大型跨国企业进行问卷调查,获取跨国企业在我国的社会责任数据,从而对在华大型跨国企业社会责任的变动趋势进行分析,结果显示跨国企业在我国的社会责任履行情况基本呈现出向好的趋势,但跨国企业的社会责任履行情况受经济波动和企业经营业绩的影响明显,而企业的规模、国别和行业因素均对跨国企业的不同维度的社会责任履行情况产生一定的影响。     

北京小学学龄人口变动及发展趋势探析

学龄人口的变动将对教育产生直接、重大的影响。教育的规划应基于人口规模的扩张或缩减。本文根据北京市人口调查数据分析北京市小学学龄人口的变动情况,并结合当前北京城市的最新发展状况及最新政策对小学学龄人口进行了趋势预测。     

农产品国际贸易条件的变动趋势与评析

<正> 一、不同类型国家农产品对外贸易条件变动趋势与特征 世界划分为发达国家和发展中国家,这两类国家由于经济发展水平、经济结构、出口战略等差异,导致农产品的贸易条件变化方面截然不同(表1)。     

中国投资环境时空差异演化实证研究

在对中国1992-2006年省域投资环境进行综合评价的基础上,利用广义熵MLD指数,对中国投资环境地区差异进行了测度与分解.结果表明,中国投资环境区域差异明显,而且差异主要来源于地区内部,但时间上,无论地区间还是地区内部的差异总体都呈逐步缩小趋势;MLD指数动态分解显示,地区内部差距变动是缩小总体地区差距的主导方面,地区之间差距变动是缩小总体差距的重要力量,且到后期有增强趋势,经济增长因素起到了扩大总体差距的作用,但影响有限.以上发现对我国完善地区投资环境具有重要政策意义.     

浅析物流企业商品库存的确定

确定商品合适的库存量是每家物流企业都会面临的现实问题,他们经销成千上万种商品,不同的商品有不同特点,应根据商品的特点选择不同方法确定商品合适的库存量.重点探索根据商品销售量的季节变动规律来确定商品库存量的方法,另外还分析商品ABCD分析法及根据产品寿命周期来确定商品库存量的方法.     

郑州市学龄人口变动趋势预测

随着生育水平的降低,我国人口年龄结构在不断从成年型向老年型转变,青少年人口的总量和比重也在发生变动。部分发达城市的户籍学龄人口已经出现减少的趋势,但外来流动儿童的入学还存在问题。为了准确把握郑州市学龄人口未来的变动趋势,我们利用第六次人口普查数据和教育统计数据,对郑州市未来学龄人口变动趋势进行了预测。     

甘肃省城乡居民消费结构比较研究--基于ELES实证分析

消费是促进经济发展的重要动力,消费结构和支出水平直接反映人民生活质量的高低,研究居民消费结构是分析居民消费水平的重要切入点,因此,对居民消费结构的特征及其变动趋势进行研究分析,并在此基础上提出优化居民消费结构的方向,具有重要的现实意义。本文利用2000年至2009年甘肃省城乡居民消费数据,基于扩展线性支出系统,对甘肃省城乡居民消费结构与收入关系进行实证分析,结果表明：居民收入对居民的各类消费具有显著影响,而且对不同消费的作用强度不同,针对不同边际消费倾向制定相应的政策可以更有效地引导居民消费。     

我国松香价格走势研究——基于ARIMA模型对黄埔马尾松香价格走势的分析

2008年以来,松香价格波动剧烈,引起业界广泛关注。本文根据黄埔松香价格变动趋势来分析长短期价格波动特征和变动趋势,构建了非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型,并预测松香月度价格,以期为松香市场信息的准确预测提供借鉴。     

福建省居民消费价格月度同比指数的预测与预警研究

利用2003年7月至2017年3月的福建省居民消费价格月度同比指数CPI,建立了预测模型,得到了若干结果:(1)过去165个月CPI平均值为2.5194,具有36.33个月的循环变动周期;(2)预测得到2017年4月至2018年3月的12个月CPI数值;(3)2017年4月至2018年3月CPI都在[0.40,1.46)区间内、位于低轻警区间;(4)指出了研究结果的政策含义。