电子商务纠纷中证据的采集与使用——数据电文与电子商务风险的法律救济

电子商务的远程化和非纸质交易记录是电子商务风险的主要来源。但是数据电文在法律上的证明效力使得基于信息技术而发展的电子交易有了可以作为法律证据的客观记载。在电子商务的运营中,应当根据《电子签名法》所确立的数据电文的保存规则及时保存交易记录,使得纠纷发生时能够有效地获得法律救济。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.     

电子商务在经济增长中扮演何种角色?

什么是电子商务(E-Commerce)电子商务是利用现有的计算机硬件设备、软件设备和网络基础设施等信息技术系统,通过电子方式进行的各种商务活动。它涉及许多方面的活动,包括货物电子贸易和服务、在线数据传递、电子资金划拨、电子证券交易、电子货运单证、商业拍卖、合作设计和工程、在线资料、公共产品获得等。电子商务并不仅仅是拥有网站的问题。企业网站虽可向潜在顾客提供有关产品和服务的有效信息,但如果没有确保交易顺利进行的有效机制,该网站充其量也只是一个在线手册而已。随着Internet技术迅速发展成为商业环境中不可分割的部分,大…     

论电子商务对企业运营成本的节约

电子商务的概念 电子商务广义上是指利用高科技信息和通信技术进行的商务运作、管理运作以及信息交换,而狭义上是指利用因特网进行商务活动。无论是哪种形式,电子商务都可以看作是运用现代信息技术展开的商务活动,电子是手段,而商务是目的,因特网上的电子商务主要包括信息服务、交易和支付,主要交易类型有BTOC（企业和个人的交易）、BTOB（企业与企业之间的交易）。而参与的实体可分为五类。包括顾客、物流配送、商户、银行及认证中心。     

信息隐藏技术在电子商务中的应用

本文探讨了利用信息隐藏技术在电子商务中进行数据保密、交易认证、防伪及保证数据完整性等方面的应用,以解决电子商务发展过程中所面临的安全威胁。     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

电子商务背景下的市场效率分析

随着网络技术的发展,电子商务在经济中越来越重要。电子商务的完善使买卖双方获得的信息更加充分,同时促进信息对称性,降低交易费用。通过分析电子商务本身的特征及经济社会产生的影响,可以得出电子商务的发展提高了市场效率,增加了整个社会的福利。因此,市场经济主体应当发挥各自优势来促进电子商务的发展。     

电子商务发展中的安全问题

电子商务面临的最大问题是如何保障电子商务过程中的安全性,交易的安全是网上贸易的基础和保障,同时也是电子商务技术的难点。在电子商务的交易中,常用的保护措施有防火墙技术、网络入侵检测技术、网络防毒技术。交易信息的安全可以用数据加密、数字签名、数字证书、ssl、set安全协议等技术来保护。     

基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

建设电子商务可信交易保障环境 促进电子商务健康快速发展

电子商务可信交易保障环境是保障电子商务市场规范化运行的信息基础设施及其服务能力。其主要作用是:一是保障电子商务市场交易主体(企业、机构、个人等)、交易客体(各种商品或服务)基础信息的规范性、真实性、准确性、唯一性,电子交易凭证的规范性和真实性;二是通过为企业、机构、个人消费者提供相关交易主体、交易客体规范化基础信息查询或共享服务;三是     

Web日志挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生海量数据,在这些网络信息和网站使用记录中挖掘潜在有价值的信息,这对商务领域中管理决策有着极其重要的意义,本文讲述了Web数据挖掘中的日志挖掘在电子商务中的具体应用。     

移动电子商务营销策略研究

随着电子商务的不断普及,移动电子商务如雨后春笋般迅速发展。移动商务将改变大众的生活方式,也将影响新时期新企业的风貌。而移动电子商务的优势在于其不仅能提供Internet的直接消费与购物,还提供了一种全新的销售渠道。文章认为,可以从挖掘客户潜在需求,开发优势信息资源,强化行业之间合作,全面推行移动广告,拓展移动支付方式,确保用户交易安全等方面提升移动电子商务的营销效果。     

电子商务安全协议的设计与形式化应用分析

计算机技术的推广,为社会各领域带来了更多发展机遇。特别是与商务领域的融合,衍生出当今的电子商务。电子商务自身具有较强的灵活性特点,在实际应用中不仅能够有效突破时空限制,且能够节省更多交易时间。而安全协议作为电子商务的核心,是大量信息的载体,涉及电子商务参与主体信息,一旦出现问题,势必会损害到电子商务交易双方的利益,如何更好地实现对电子商务安全协议的设计及应用受到了广泛关注。文章结合电子商务安全协议概念,从电子邮件、移动支付及多方公平协议三个方面对安全协议及其形式化应用进行深入探讨。     

电子商务交易的安全技术浅析

在当今人们的生活中,电子商务已成为不可或缺的元素。随着电子商务的迅速发展,电子商务交易、支付的迅猛增加,一些网络黑客任意截获、盗取或者恶意攻击电子商务网站,给电子商务交易的安全造成了威胁。在预防电子商务交易中个人信息泄露,防止信息被恶意篡改的技术探索中,得出了防火墙与入侵检测技术的恰当结合是解决电子商务交易网络安全的有效方法之一。本文主要探讨防火墙、入侵检测技术及二者联动在电子商务交易安全中的应用。     

统计信息产品电子商务化初探

信息社会对统计信息的需求日益增强，使得统计信息作为一种产品进行交易成为现实，本文从电子商务的视角，探讨了统计信息产品的电子商务化过程中涉及的若干问题，比如统计信息产品的界定、交易模式及平台建设、安全及产品定价及提供方式方面的问题，为统计信息产品电子商务化提供思路，     

电子商务中基于Web挖掘的客户行为探讨

在电子商务发展的过程中,客户行为分析的问题越来越突出。如何保持现有客户、发掘潜在客户;如何对客户成功实施交叉销售或关联销售;如何防范客户的欺诈行为等成为电子商务成败的关键问题。而Web数据挖掘作为一种最新的Web信息分析技术,成为企业更好运行电子商务的解决方法。     

信息交易呼唤新的法律规则

计算机信息交易是直接电子商务的重要组成部分 ,美国《统一计算机信息交易法》是世界上第一部全面调整计算机信息交易的法律。在我国 ,电子商务飞速发展 ,其中信息交易的数量也与日俱增 ,立法不足将日益凸显 ,因此 ,制订我国的《计算机信息交易法》应尽早提上议事日程。     

C2C网商信用评价体系研究

电子商务的发展打破了空间和时间上的限制,使得交易效率极大提高,但是互联网本身的特点使得电子商务中存在着信息不对称问题,在目前C2C电子商务中,呈现出交易主体众多、交易次数频繁、单笔交易额跨度大等特点,引入信用评价体系是必要的。而目前的C2C电子商务信用评价体系仍然存在着不足之处,本文将交易额、信息的时效性等引入到C2C信用评价体系中。     

大数据应用下电子商务平台的设计与实现

随着信息技术的发展,人类每天产生海量的数据信息超过了任何历史时期产生的数据信息。大数据已经成为企业和社会关注的战略性资源,如何通过有效的手段挖掘有效的数据信息,以便更好地为企业和社会服务。近年来,随着智能手机的广泛应用和普及,使得移动电子商务快速发展,各个电子商务平台之间的竞争越来越激烈。将大数据技术应用在电子商务平台中,充分挖掘用户的个人潜在需求,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户,成为当下大数据时代电子商务企业提高自身竞争力的有效手段。     

计算机安全技术在电子商务中的应用

电子商务交易安全涉及电子商务交易活动中信息的保密性、完整性、不可抵赖性和身份的确定性。针对目前电子商务中的安全问题,本文阐述了决定电子商务信息安全的问题,介绍了几种应用于电子商务中的信息安全防范技术,推动了电子商务活动的顺利发展。